Abema TV 案例研究

AbemaTV 是一家互联网媒体服务公司，运营着日本领先的流媒体平台之一 – FRESH! by AbemaTV。如今，FRESH! by AbemaTV 可提供大约 1400 个频道和将近 37000 个节目：从广播电台的流媒体服务到由 CyberAgent（AbemaTV 的母公司）开发的原版影视剧，应有尽有。AbemaTV 使用 Amazon Aurora 数据存储来执行其写入密集型微服务（例如时间表和聊天），并利用 Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) 上的 MySQL 数据库来处理剩余的微服务 API。所有 API 都通过 Amazon CloudFront 和 Amazon API Gateway 进行管理。对于可能会影响 API 响应时间的流程，AbemaTV 实施了一套可通过 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 队列接收任务的工作程序。

• AbemaTV 决定以 Docer 容器的形式来实施所有 FRESH! by AbemaTV微服务。
• AbemaTV 工程师一直在使用 Docker 和 Docker Compose 进行本地开发。
• 极少数工程师拥有在生产环境中按所需规模部署 Docker 容器的经验。此外，也没有运行完整容器管理解决方案的内部记录。
  

• AbemaTV 决定采用 Amazon EC2 Container Service (Amazon ECS)，这是一项高度可扩展的容器管理服务，可提供集群管理和容器编排。
• 2015 年春季 Amazon ECS 在亚太地区（东京）发行时，该公司就已开始对其进行评估。
• 在短短几周内，该公司就完成了从进行评估到在 Amazon ECS 上构建首个开发环境的整个流程。
• 该公司开发了一款名为 ecs-formation 的自定义工具，以简化开发工作流程，并让工程师能够将 Docker Compose 应用程序部署到 Amazon ECS。
• 除了这款自定义工具外，AbemaTV 还利用 CircleCI（AWS 合作伙伴网络的高级技术合作伙伴）轻松构建服务并将其部署到 Amazon ECS。
  

• 使用 Amazon ECS，您无需安装和运行集群以及容器管理软件；这降低了大规模运行容器的管理需求并缩短了上市时间。
• AbemaTV 团队仅用了两个月时间便为全面运行（包括任务自动扩展）做好了准备。
• 使用 Docker 和 Amazon ECS，工程师无需再为环境一致性担忧；由环境差异导致的问题几乎消失殆尽。
• Amazon ECS 任务定义中的基本参数是一项附加优势，也是一项影响公司整体系统稳定性的因素。如果某个容器的基本参数被标记为“True”且该容器发出现了故障，则参与该任务的所有其他容器也将停止运行，以防止单个容器故障的副作用波及其他容器。
• 自开始使用 Amazon ECS 以来，AbemaTV 已经实现了超过 99.9％ 的服务可用性。