Rivian 在 AWS 上实施敏捷工程方法的愿景

在 2020 年，Rivian 发现其本地研究和开发信息技术基础设施无法满足性能需要。资源瓶颈影响了产品生命周期管理、电脑辅助设计和电脑辅助工程，因此 Rivian 开始使用 Amazon Web Services（AWS）构建敏捷工程环境。

Rivian 依靠计算机辅助工程工具来延展车辆的行驶里程并维持高安全标准。但在 2020 年初，公司的本地高性能计算集群之一发生故障，导致其计算容量减少一半。Rivian 希望云解决方案能够克服这项挑战。

“我们的工程师预计修复工作将需要 6 个月时间”，Rivian 的首席信息官 Madhavi Isanaka 说道。然而，Rivian 在 AWS 上构建了新的计算集群。“在 3 个星期内，我们就在 AWS 上有了行之有效的概念验证”，Isanaka 表示。在取得这样的成功以后，公司对其生产环境进行了迁移。在云中，Rivian 的工程师可以按需访问与自动化资源。

在 AWS 上，Rivian 的软件工具的速度最多提高了 66%，而 Rivian 可以在 22 分钟内加载完整的车辆材料清单。公司采用 Amazon Elastic Compute Cloud（Amazon EC2）C5 实例，这些实例会按计算比率以较低的价格提供经济高效的高性能。通过使用 Amazon EC2 C5n 实例和 Elastic Fabric Adapter（EFA）（Amazon EC2 实例的一种网络接口），Rivian 的工程师可以横向扩展到更多数量的内核。

AWS 特色级咨询合作伙伴 X-ISS 在 Rivian 的计算机辅助工程团队横向扩展 AWS 上的计算时为其提供系统和应用程序技术支持，这项扩展工作有助于客户部署和操作多用户环境。“在早期产品开发阶段，我们没有很多实体车辆，所以我们使用 AWS 模拟现实的设计空间”，Isanaka 说道。利用完全托管式存储服务适用于 Lustre 的 Amazon FSx，Rivian 可以快速访问共享存储。而在咨询过全球专家团队 AWS Professional Services 以后，Rivian 利用 Amazon EC2 Auto Scaling 优化了数据可用性，从而帮助用户维持应用程序的可用性。