Erfinden Sie Ihr Business neu mit generativer KI auf AWS

Original von Ruba Borno, VP, WW Channels & Alliances – AWS
Übersetzt durch Aaron Kaefer, Associate Solutions Architect

Wir stehen am Beginn einer spannenden Transformation, angetrieben durch Innovationen in Machine-Learning (ML)-Technologien. Diese haben das Potenzial Kundenerfahrungen neu zu gestalten, nie zuvor gesehene Anwendungen zu schaffen und unsere Kunden zu neuen Produktivitätshöhen zu führen. Der Markteinfluss ist bereits durch das beispiellose Interesse von Kunden erkennbar, die generative Künstliche Intelligenz (KI) nutzen möchten, um ihre Geschäftsmodelle neu zu erfinden.

Die AWS Partner-Community ist von dem Potenzial der generativen KI begeistert. Dennoch sind wir uns auch bewusst, dass die Einführung von generativen KI-Anwendungen in die Produktion für kommerzielle Anwendungsfälle spezielle Überlegungen erfordert. Daher freue ich mich über das Engagement von AWS, in den Aufbau von generativen KI-Fähigkeiten in allen Schichten des AWS ML-Stacks zu investieren. Neben der Demokratisierung des Zugangs zu generativer KI bieten diese Angebote unternehmenskritische Funktionen zur Unterstützung der Entwicklung von generativen KI-Geschäftsanwendungen.

Die AWS Partner-Community spielt eine wesentliche Rolle dabei, Kunden den vollen Nutzen dieser generativen KI-Angebote zu ermöglichen. AWS-Partner wie Accenture arbeiten bereits mit Kunden zusammen, um die Geschäftsneugestaltung mit generativer KI ganzheitlich zu unterstützen.

„Die Innovation mit großen Sprachmodellen und generativer KI erfordert Expertise in den Bereichen Daten, KI, Menschen und Prozesse“, sagt Andy Tay, der die Accenture AWS Business Group leitet. „Große Sprachmodelle und generative KI-Lösungen müssen so konzipiert sein, dass sie ethisch, transparent und zuverlässig sind. Am wichtigsten ist, dass sie positive Auswirkungen auf Menschen und auf die Welt haben. Hier bietet die generative KI endlose Möglichkeiten für eine umfassende Geschäftsneugestaltung.“

Gemeinsam werden AWS und unsere Partner-Community die Entwicklung von Geschäftsinnovationen und -lösungen für Kunden aller Größen und Branchen leiten. Unternehmen werden diese Tools nutzen, um in einer Vielzahl von Geschäftsprozessen effizienter, produktiver und kreativer zu werden. Kleine und mittelständische Unternehmen können diese leistungsstarken Tools nutzen, um mit dem Innovationstempo Schritt zu halten, das bisher auf Branchenführer beschränkt war.

Die Bühne ist bereit für AWS, in Zusammenarbeit mit unserem AWS Partner Network (APN), um das umfassendste Angebot an Foundation Models (FMs), Anwendungen und Entwicklertools aufzubauen und bereitzustellen, um die vielfältigen Geschäftsanforderungen unserer gemeinsamen Kunden zu unterstützen.

Neue Innovationen zur Entwicklung von generativen KI-Lösungen und -Praktiken auf AWS

AWS hat kürzlich neue generative KI-Fähigkeiten angekündigt, mit dem Fokus auf die Demokratisierung des Zugangs und Investitionen in Funktionen zur Unterstützung von Geschäftsanwendungsinnovationen.

Ankündigung von Amazon Bedrock und Amazon Titan Modellen. Der einfachste Weg, generative KI-Anwendungen mit FMs zu erstellen und zu skalieren

Amazon Bedrock macht Foundation Models von AI21 Labs, Anthropic, Stability AI und Amazon über eine API zugänglich. Bedrock bietet die Möglichkeit, auf eine Reihe von leistungsstarken FMs für Text und Bilder zuzugreifen – einschließlich Amazons Titan FMs, die aus zwei neuen großen Sprachmodellen (LLMs) bestehen. Mit Amazon Bedrock geschieht dies über einen skalierbaren, zuverlässigen und sicheren von AWS verwalteten Service.

AWS-Partner wie Deloitte sind begeistert von der Zugänglichkeit, die Amazon Bedrock bietet, um Innovationen mit ihren Kunden voranzutreiben. „Bei Deloitte sind wir bestrebt, Kunden dabei zu helfen, bessere und schnellere KI-Ergebnisse für die gemeinsamen Kunden von AWS und Deloitte zu liefern“, sagt Nishita Henry, Amazon/AWS Alliance Global Chief Commercial Officer bei Deloitte Consulting LLP. „Mit Bedrock können wir Kunden eine kostengünstige Serverless API bereitstellen, damit AWS-Kunden generative KI-Anwendungen erstellen können.“

Kunden können sich an AWS-Partner wenden, um ihr bevorzugtes FM zu finden, es anzupassen und in Kundenanwendungen zu integrieren – alles in der AWS-Umgebung, der die Kunden vertrauen. Amazon Bedrock ist ideal für Geschäftsanwendungen, da wir konkrete Schritte unternommen haben, um sicherzustellen, dass es für unsere Kunden sicher und geschützt ist. Ein wesentliches Merkmal von Bedrock ist, dass keine Kundendaten zur Schulung der zugrunde liegenden Modelle verwendet werden und diese nicht die virtuelle private Cloud (VPC) des Kunden verlassen, wodurch die Daten des Kunden privat und vertraulich bleiben.

Allgemeine Verfügbarkeit von Amazon EC2 Trn1n-Instanzen, angetrieben durch AWS Trainium, und Amazon EC2 Inf2-Instanzen, angetrieben durch AWS Inferentia2

In den letzten fünf Jahren hat AWS in unsere eigenen Chiplösungen investiert, um die Grenzen von Preis und Leistung für anspruchsvolle Workloads wie ML-Training und Inferenz zu erweitern. Unsere AWS Trainium– und AWS Inferentia-Chips bieten die niedrigsten Kosten für das Training von Modellen und das Ausführen von Inferenzen in der Cloud. Dies ermöglicht AWS-Partnern, kosteneffiziente, effektive und skalierbare Lösungen für ihre Kunden zu erstellen, wenn sie FMs erstellen oder anpassen, die Milliarden von Parametern enthalten.

AWS-Partner wie Caylent, die Kunden wie Start-ups in der Frühphase bis hin zu etablierten Unternehmen bedienen, freuen sich, diese Veröffentlichungen nutzen zu können, um KI einem größeren Kundenkreis zugänglich zu machen.

„Die allgemeine Verfügbarkeit der leistungsstarken Trainium- und Inferentia-Chipsätze von AWS wurde mit großer Begeisterung aufgenommen“, sagt Randall Hunt, Vice President of Cloud Strategy and Innovation bei Caylent. „Trainium bietet eine Spitzenleistung bei der Modellbildung und unsere Kunden aus allen Branchen nutzen bereits seine Fähigkeiten, um ihre ML-Pipelines zu beschleunigen. Auf der Inferentia-Seite eröffnen die Inf2-Instanzen erhebliche Kosteneinsparungen für KI-/ML-Workloads in realen Umgebungen. Zusammen mit dem AWS Neuron SDK erschließen diese Fortschritte neue Möglichkeiten für unsere Kunden.“

Allgemeine Verfügbarkeit von Amazon CodeWhisperer jetzt kostenlos für einzelne Entwickler

Amazon CodeWhisperer ist ein KI-gestützter Programmierbegleiter, der Foundation Models (FMs) nutzt, um die Produktivität von Entwicklern zu steigern, indem er in Echtzeit Codevorschläge generiert. Er sorgt für Entlastung, indem er den „Schreib“-Teil des Codes übernimmt. So können sich Entwickler schneller auf den Aufbau konzentrieren und den kreativeren Aspekten des Programmierens mehr Aufmerksamkeit schenken.

Es gibt eine direkte Chance für AWS-Partner wie Infosys, CodeWhisperer in ihre generativen KI-Investitionen zu integrieren. „Unser Ansatz bei Infosys für generative KI besteht darin, die menschliche Leistungsfähigkeit zu erweitern, indem wir alle Unternehmensfunktionen und -rollen durch den Einsatz von KI verbessern“, sagt Satish H.C., Executive Vice President, Co-Head of Delivery bei Infosys. „Mit Amazon CodeWhisperer befähigen wir Entwickler, sich auf ihre Kernkompetenzen zu konzentrieren, um hochwertigen, fehlerfreien Code zu erzeugen. Die Interaktion des Dienstes basiert auf natürlicher Sprache, was eine schnelle Umwandlung von Gedanken oder Designs in hochwertigen Code und beschleunigte Entwicklung ermöglicht.“

Es ist großartig zu sehen, wie unsere Partner mit AWS zusammenarbeiten und Amazon CodeWhisperer aktiv in ihre Praktiken integrieren. Dies verbessert die Produktivität, die Implementierungsgeschwindigkeit und führt zu realen Kosteneinsparungen für unsere gemeinsamen Kunden in den Bereichen Modernisierung, Migration und anderen Cloud-Adoptionsaktivitäten.

Wie Sie Geschäftsfälle mit generativer KI erfolgreich umsetzen

AWS-Partner spielen eine entscheidende Rolle dabei, Kunden dabei zu unterstützen, das Potenzial der generativen KI auszuschöpfen und sie vom Bereich des Möglichen in den Bereich des Praktischen zu überführen. Während Amazon Bedrock derzeit in einer begrenzten Vorschau verfügbar ist, ermutige ich Partner, schon jetzt damit zu beginnen, ihre generativen KI-Angebote auf AWS aufzubauen. Zusammen können wir uns auf vier klare Schritte konzentrieren: Spezialisieren, Vertraut machen, Aufbauen und Kunden einbinden.

#1 Spezialisierung: Investieren Sie in die Entwicklung von branchenspezifischen, generativen KI-Praktiken und -Lösungen

In Zeiten der digitalen Transformation suchen Kunden ihren vertrauenswürdigen Beratern, um sie durch die vielschichtigen Auswirkungen in verschiedenen Branchen und Funktionsbereichen sowie Backend- und Kundenerfahrungen zu führen und ihre Investitionen zu priorisieren. Die Entwicklung einer spezialisierten Sichtweise ermöglicht es unseren Kunden und AWS-Teams, Proaktiv den passenden Ansprechpartner für spezielle Anwendungsfälle und Fähigkeiten zu identifizieren.

Generative KI-getriebene Lösungen werden Branchen wie Gesundheitswesen, Fertigung, Finanzdienstleistungen, Medien und Unterhaltung und viele andere transformieren. Generative KI wird die Markteinführungszeit beschleunigen, kostspielige Fehler reduzieren und Kosteneinsparungen im gesamten Geschäft vorantreiben. Die breit angelegte Anwendung von generativer KI ist aufregend, und AWS-Partner wie Slalom wissen, wie wichtig es ist, branchenspezifische Perspektiven zu haben.

„In jeder Branche möchten unsere Kunden in generative KI-Lösungen investieren, die einen Ausgleich zwischen der Maximierung der Effizienz und der Vorbereitung auf Wachstum ermöglichen“, sagt Mukesh Kumar, Globaler GM für Daten und Technologie bei Slalom. „Wir haben die Bedeutung von kreativen Ideen für mutigere Schritte gesehen, sowie die Notwendigkeit, einen robusten Geschäfts- und Branchenfokus zu schärfen, um Ideen zu priorisieren, die kurz- und langfristig wirkungsvolle Lösungen liefern.“

#2 Vertraut machen: Kennen Sie die richtigen Foundation Models (FMs) für Ihre Kundeneinsatzfälle

Amazon Bedrock vereint eine Auswahl der leistungsfähigsten Foundation Models, die der Markt heute zu bieten hat, mit weiteren in der Entwicklung. Amazons Fokus auf Auswahl ermöglicht es AWS-Partnern wie Pega, die unterschiedlichen Bedürfnisse der Kunden zu unterstützen, da Foundation Models keine Einheitslösungen sind.

„Unternehmenskunden fordern eine Auswahl an Foundation Models, und Bedrock bietet genau das“, sagt Peter van der Putten, Lead Scientist und Director, AI Lab bei Pega. „Je nach Einsatzfall bieten bestimmte Modelle eine bessere Leistung, und es sind nicht immer die größeren Modelle, die am besten abschneiden. AWS bietet diese Auswahlmöglichkeit zusammen mit der Sicherheit, Skalierbarkeit und Zuverlässigkeit, die Kunden erwarten.“

AWS-Partner müssen sich die Zeit nehmen, die einzigartigen Fähigkeiten und Wertversprechen der über Amazon Bedrock verfügbaren Foundation Models zu verstehen. Dazu gehören die Jurassic-2-Familie der mehrsprachigen LLMs von AI21 Labs, die natürliche Sprachanweisungen befolgen, um Texte in Spanisch, Französisch, Deutsch, Portugiesisch, Italienisch und Niederländisch zu erzeugen.

Claude ist Anthropic’s LLM und kann eine Vielzahl von konversationellen und Textverarbeitungsaufgaben durchführen. Er basiert auf Anthropic’s umfangreicher Forschung zur Schulung ehrlicher und verantwortungsbewusster KI-Systeme. Stability AI’s Suite von Text-zu-Bild-FMs enthält Stable Diffusion, welches einzigartige, realistische und hochwertige Bilder, Kunst, Logos und Designs erzeugen kann.

Amazon Bedrock bietet auch Zugang zu Amazons Titan FMs, die aus zwei neuen großen Sprachmodellen bestehen – einem generativen LLM für Aufgaben wie Zusammenfassung, Texterzeugung, Klassifizierung, offene Fragen & Antworten und Informationsextraktion; sowie einem Einbettungs-LLM, der Texteingaben in numerische Darstellungen (sogenannte Einbettungen) übersetzt, die für Anwendungen wie Personalisierung und Suche nützlich sind.

Eine Auswahl dieser und anderer Foundation Models ist auch heute über Amazon SageMaker JumpStart verfügbar. Hierbei handelt es sich um ein zentrales Angebot für Machine-Learning, welches Algorithmen, Modelle und ML-Lösungen bereitstellt. Dieses Angebot ist ideal für Kunden mit ML-Know-how, die mit FMs experimentieren und Tools zur Schulung und Abstimmung von Modellen wie SageMaker Studio, einer integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) für ML, verwenden und ihre eigene Infrastruktur verwalten möchten.

#3 Aufbau: Beginnen Sie mit dem Aufbau Ihrer AWS generativen KI-Lösungen und -Praktiken

AWS-Kunden sind bereit, generative KI-Lösungen zu nutzen und suchen unsere Partner, um komplette Angebote mit branchenspezifischen Anwendungen zu entwickeln. Wir arbeiten eng mit AWS-Partnern wie Salesforce zusammen, um ihre generativen KI-Lösungen auf AWS zu bringen.

„Unsere Zusammenarbeit mit AWS und die bestehenden Integrationen ermöglichen es den Kunden, ihre benutzerdefinierten ML-Modelle in SageMaker in Salesforce zu integrieren, durch die Nutzung von Salesforce Data Cloud“, sagt Rahul Auradkar, Executive Vice President und GM, Data Cloud, Analytics Apps und Einstein bei Salesforce. „Wir freuen uns darauf, diese Integration auf die generativen KI-Angebote von AWS auszuweiten und arbeiten eng daran, unsere generativen KI-Produkte mit AWS zu erweitern – alles mit unserem fortgesetzten gemeinsamen Engagement für Vertrauen und Sicherheit im Interesse unserer Kunden.“

Es gibt viele Möglichkeiten, heute mit dem Aufbau Ihrer generativen KI-Lösungen und -Praktiken mit AWS zu beginnen. Starten Sie mit der Identifizierung einer Teilmenge von Einsatzfällen, die ein Minimum Lovable Product liefern. Das APN ist bereit, diese Nachweise des Konzepts mit Fachexperten, finanzieller Unterstützung und Arbeitsmethoden wie unserem Digital Innovation Programm zu unterstützen.

Wir haben auch Beschleuniger wie die AWS Solutions Library, AWS Solution Constructs und die Partner Solutions Factory, um hochwertige, vertrauenswürdige Lösungen zu liefern, ohne das Rad neu erfinden zu müssen. Außerdem werden wir in den kommenden Monaten eng mit Ihnen zusammenarbeiten, um Amazon Bedrock nahtlos in Ihre bestehenden Praktiken und Lösungen zu integrieren, sobald der Service allgemein verfügbar ist.

#4 Kundenbindung: Bringen Sie Ihre Expertise zu unseren gemeinsamen Kunden

AWS-Kunden sind begeistert von dieser Technologie und sind interessiert, die versprochenen Vorteile zu nutzen. Hierbei können auch AWS-Partner unterstützen. Unser umfangreiches Partnernetzwerk stellt sicher, dass Kunden auf tiefe Branchenerfahrung und Investitionen zurückgreifen können, um schnell und effektiv Innovationen zu schaffen.

AWS-Partner wie PwC investieren, um komplette generative KI-Praktiken und -Lösungen zu unseren gemeinsamen Kunden zu bringen. „Bei PwC sehen wir die weitreichenden transformativen Vorteile der generativen KI auf Wissen, Arbeit, Leben und Gesellschaft“, sagt Bret Greenstein, Partner, Data & AI, GenAI GTM Lead bei PwC. „PwC ist seit langem ein Vorreiter in der verantwortungsvollen KI und wird von den Top-Analysten als führend im Bereich der KI-Dienstleistungen anerkannt. Wir helfen unseren Kunden, Produktivität und neue Wachstumschancen mit generativer KI zu fördern, und tun dies auf eine verantwortungsvolle Weise.

„Indem wir die Leistungsfähigkeit von AWS nutzen, können wir unsere KI-Fähigkeiten schnell skalieren, um unseren Kunden noch mehr Wert zu bieten“, fügt Greenstein hinzu. „Mit der robusten, startklaren Infrastruktur und den fortschrittlichen KI-Tools von AWS sind wir gut aufgestellt, um das volle Potenzial der generativen KI auszuschöpfen.“

Starten Sie noch heute mit generativer KI auf AWS

AWS steht an der Spitze einer spannenden und sich ständig weiterentwickelnden digitalen Ära mit generativer KI. Wir verpflichten uns dazu, in diesen Bereich zu investieren und die Innovationen weiter voranzutreiben, einschließlich der Unterstützung unserer AWS-Partner bei der Entwicklung von Praktiken, Lösungen und Angeboten für generative KI.

Arbeiten Sie mit Ihren Partner Development Managern (PDMs) und Partner Marketing Managern (PMMs) zusammen, um Ihre Go-to-Market (GTM) Strategie für generative KI zu entwickeln. Ihre PDMs und PMMs werden Sie mit unserem speziellen, auf generative KI ausgerichteten Team für die Entwicklung von Praktiken und Lösungen in Verbindung bringen, um eine gemeinsame Vision zu entwickeln und umzusetzen.

Sobald Sie eine Lösung haben, die für Kunden attraktiv ist, können Sie das Kundenerlebnis beim Kauf vereinfachen, indem Sie AWS Marketplace als Ihren primären Vertriebskanal nutzen.

AWS-Partner spielen eine entscheidende Rolle dabei, Kunden dabei zu unterstützen, das Potenzial der generativen KI auszuschöpfen, und wir stellen unseren Partnern die Tools und Ressourcen zur Verfügung, um in diesem schnell aufkommenden Bereich Kundenerfolg zu ermöglichen.

Über die Autorin

Ruba Borno

Ruba Borno ist VP, WW Channels & Alliances at AWS.