Wichtigste Ankündigungen der AWS re:Invent 2024

AWS re:Invent 2024, unsere jährliche Flagship-Konferenz, fand vom 2. bis 6. Dezember 2024 in Las Vegas statt. Dieses führende Cloud-Computing-Event brachte die globale Cloud-Computing-Community für eine Woche mit Keynotes, technischer Sessions, Produkteinführungen und Networking-Möglichkeiten zusammen. AWS hat im Laufe der Konferenz seine neuesten Innovationen und Dienste vorgestellt. Wir fassen nun für Sie hier alle wichtigen Produktankündigungen zusammen.

Zusätzliche re:Invent-Ressourcen:

• AWS News Blog[EN]: Chief Evangelist Jeff Barr und Kollegen informieren Sie über die größten und besten neuen AWS-Angebote.
• Was gibt es Neues bei AWS[EN]: Eine umfassende Liste aller AWS-Einführungen.
• Der offizielle AWS Podcast: Ein Podcast für Entwickler und IT-Profis, die nach den neuesten Nachrichten und Trends von AWS suchen.
• AWS On Air[EN]: Live-gestreamte Ankündigungen und praktische Demos.
• AWS re:Post[EM]: Nehmen Sie an der Community-Konversation durch Fragen und Antworten teil.

Kategorie-Links:

Analytik | Anwendungsintegration | Geschäftsanwendungen | Compute | Container | Datenbank | Entwicklertools | Bildung & Training |Generative KI / Maschinelles Lernen | Management & Governance | Migrations- & Transferdienste | Partnernetzwerk | Sicherheit, Identität & Compliance | Speicher

Analytik

Vereinfachen Sie Analytik und KI/ML mit dem neuen Amazon SageMaker Lakehouse.

Amazon SageMaker Lakehouse vereint Datensilos, indem es S3-Datalakes und Redshift-Datawarehouses nahtlos integriert und einheitliche Analytik und KI/ML auf einer einzigen Datenkopie durch offene Apache Iceberg APIs und feingranulare Zugriffskontrollen ermöglicht.

Lösen Sie komplexe Probleme mit der neuen Szenarioanalyse-Funktion in Amazon Q in QuickSight[EN]
Finden Sie mühelos Lösungen für Ihre kritischsten Geschäftsherausforderungen. Amazon Q in QuickSight ermöglicht es Geschäftsanwendern, komplexe Szenarioanalysen bis zu 10-mal schneller als mit Tabellenkalkulationen durchzuführen.

Neue Amazon DynamoDB Zero-ETL-Integration mit Amazon SageMaker Lakehouse[EN]
Analysieren Sie mühelos operative Daten in Amazon SageMaker Lakehouse, befreien Sie Entwickler vom Aufbau benutzerdefinierter Pipelines und ermöglichen Sie eine nahtlose Extraktion von Erkenntnissen.

AWS Clean Rooms unterstützt jetzt mehrere Clouds und Datenquellen[EN]
Mit erweiterten Datenquellen hilft AWS Clean Rooms Kunden, sicher mit den Daten ihrer Partner über Clouds hinweg zusammenzuarbeiten, eliminiert Datenbewegungen, schützt sensible Informationen, fördert die Datenaktualität und rationalisiert unternehmensübergreifende Erkenntnisse.

Anwendungsintegration

Geschäftsanwendungen

Das neu verbesserte Amazon Connect fügt generative KI, WhatsApp Business und sichere Datenerfassung hinzu[EN]
Nutzen Sie innovative Tools wie generative KI für Segmentierung und Kampagnen, WhatsApp Business, Datenschutzkontrollen für Chat, KI-Leitplanken, Verwaltung von Conversational AI-Bots und erweiterte Analysen, um Kundenerlebnisse sicher und effizient zu verbessern.

Compute

Amazon EC2 Trn2-Instanzen und Trn2 UltraServer für KI/ML-Training und -Inferenz sind jetzt verfügbar

Mit 4-fach schnellerer Geschwindigkeit, 4-fach höherer Speicherbandbreite, 3-fach höherer Speicherkapazität als Vorgänger und 30% mehr Gleitkommaoperationen bieten diese Instanzen beispiellose Rechenleistung für ML-Training und generative KI.

Neue Amazon EC2 P5en-Instanzen mit NVIDIA H200 Tensor Core GPUs und EFAv3-Netzwerk[EN]
Amazon EC2 P5en-Instanzen liefern bis zu 3.200 Gbit/s Netzwerkbandbreite mit EFAv3 zur Beschleunigung von Deep Learning, generativer KI und HPC-Workloads mit unübertroffener Effizienz.

Einführung der speicheroptimierten Amazon EC2 I8g-Instanzen mit AWS Graviton4-Prozessoren und AWS Nitro SSDs der 3. Generation[EN]
Steigern Sie die Speicherleistung mit den neuesten I8g-Instanzen von AWS, die unübertroffene Geschwindigkeit und Effizienz für I/O-intensive Workloads bieten.

Jetzt verfügbar: Speicheroptimierte Amazon EC2 I7ie-Instanzen[EN]
Neue AWS I7ie-Instanzen bieten unschlagbare Speicherleistung: bis zu 120 TB NVMe, 40% bessere Rechenleistung und bis zu 65% bessere Echtzeit-Speicherleistung.

Container

Nutzen Sie Ihre On-Premises-Infrastruktur in Amazon EKS-Clustern mit Amazon EKS Hybrid Nodes
Vereinheitlichen Sie das Kubernetes-Management über Ihre Cloud- und On-Premises-Umgebungen hinweg mit Amazon EKS Hybrid Nodes – nutzen Sie vorhandene Hardware und übertragen Sie gleichzeitig die Verantwortung für die Kontrollebene an EKS für konsistente Abläufe.

Optimieren Sie das Kubernetes-Cluster-Management mit dem neuen Amazon EKS Auto-Modus
Mit dem EKS Auto-Modus vereinfacht AWS das Kubernetes-Cluster-Management, automatisiert Compute, Storage und Netzwerk und ermöglicht so höhere Agilität und Leistung bei gleichzeitiger Reduzierung des operativen Aufwands.

Datenbank

Amazon MemoryDB Multi-Region ist jetzt allgemein verfügbar[EN]
Erstellen Sie hochverfügbare, global verteilte Anwendungen mit Mikrosekundenlatenzen über Regionen hinweg, automatischer Konfliktlösung und bis zu 99,999% Verfügbarkeit.

Entwickler-Tools

Neue Amazon Q Developer Agent-Funktionen umfassen das Generieren von Dokumentation, Code-Reviews und Unit-Tests

Zur Steigerung der Coding-Produktivität bieten Amazon Q Developer Agents jetzt Funktionen zum automatischen Generieren von Dokumentation, Durchführen von Code-Reviews und Erstellen von Unit-Tests innerhalb von IDEs und GitLab.

Ankündigung der Amazon Q Developer Transformationsfähigkeiten für .NET in der IDE (Vorschau)[EN]
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Linux mit den Transformationsfähigkeiten von Amazon Q Developer für .NET-Portierung – modernisieren Sie .NET-Anwendungen mühelos von Windows zu plattformübergreifendem .NET in Ihrer vertrauten IDE.

Ankündigung der Amazon Q Developer Transformationsfähigkeiten für .NET-, Mainframe- und VMware-Workloads in einer Web-Erfahrung (Vorschau)[EN]
Amazon Q Developer vereinfacht umfangreiche Transformationen mithilfe von generativen KI-Agenten, die von Teams über eine einheitliche Web-Erfahrung überwacht werden, und beschleunigt so die .NET-Portierung, Mainframe-Modernisierung und VMware-Migration.

Untersuchen und beheben Sie betriebliche Probleme mit Amazon Q Developer (in der Vorschau)[EN]
Amazon Q Developer kann Ihnen jetzt dabei helfen, betriebliche Probleme schnell von überall in der AWS Management Console zu untersuchen und zu beheben, wodurch der Fehlerbehebungsprozess für Betreiber aller Erfahrungsstufen beschleunigt wird.

Einführung von GitLab Duo mit Amazon Q
GitLab Duo mit Amazon Q optimiert die Softwareentwicklung über Aufgaben und Teams hinweg, indem es fortschrittliche KI-Agent-Funktionen in die GitLab-Workflows integriert, die Entwickler bereits kennen.

Bildung & Training

AWS Education Equity Initiative: Anwendung generativer KI zur Ausbildung der nächsten Welle von Innovatoren
Amazon verpflichtet sich zu 100 Millionen Dollar, um Initiativen zur Bildungsgerechtigkeit zu unterstützen und sozial orientierten Organisationen die Möglichkeit zu geben, KI-gestützte digitale Lernlösungen zu entwickeln. Ziel ist es, unterversorgte Schüler weltweit durch innovative Plattformen, Apps und Assistenten zu erreichen.

Generative KI / Maschinelles Lernen

Einführung der nächsten Generation von Amazon SageMaker: Das Zentrum für all Ihre Daten, Analysen und KI

Vereinen Sie Datenengineering, Analytik und generative KI in einem optimierten Studio mit erweiterten Fähigkeiten von Amazon SageMaker.

Verwenden Sie Amazon Q Developer, um ML-Modelle in Amazon SageMaker Canvas zu erstellen[EN]
Q Developer ermöglicht Nicht-ML-Experten, ML-Modelle mithilfe natürlicher Sprache zu erstellen, sodass Organisationen schneller innovieren und die Markteinführungszeit verkürzen können.

Amazon Bedrock Guardrails unterstützt jetzt multimodale Toxizitätserkennung mit Bildunterstützung (Vorschau[EN]
Entwickeln Sie verantwortungsvolle KI-Anwendungen – Schützen Sie sie vor schädlichen Text- und Bildinhalten mit konfigurierbaren Filtern und Schwellenwerten.

Neue Amazon Bedrock-Funktionen verbessern die Datenverarbeitung und -abfrage[EN]
Amazon Bedrock verbessert die generative KI-Datenanalyse mit multimodaler Verarbeitung, Graphmodellierung und strukturierter Abfrage und beschleunigt so die Entwicklung von KI-Anwendungen.

Reduzieren Sie Kosten und Latenz mit Amazon Bedrock Intelligent Prompt Routing und Prompt Caching (Vorschau)[EN]
Leiten Sie Anfragen um und speichern Sie häufig verwendeten Kontext in Prompts zwischen, um die Latenz zu reduzieren und die Leistung mit der Kosteneffizienz in Einklang zu bringen.

Amazon Bedrock Marketplace: Zugriff auf über 100 Foundation Models an einem Ort
Entdecken, testen und nutzen Sie über 100 aufkommende und spezialisierte Foundation Models mit den von Amazon Bedrock bereitgestellten Tools, Sicherheits- und Governance-Funktionen.

Erfüllen Sie Ihre Trainingsfristen und -budgets mit den neuen flexiblen Trainingsplänen von Amazon SageMaker HyperPod[EN]
Erschließen Sie effizientes Training großer Modelle mit den flexiblen Trainingsplänen von SageMaker HyperPod – finden Sie optimale Rechenressourcen und schließen Sie das Training innerhalb der Fristen und Budgets ab.

Maximieren Sie die Beschleunigernutzung für die Modellentwicklung mit der neuen Amazon SageMaker HyperPod Task Governance[EN]
Ermöglichen Sie eine prioritätsbasierte Ressourcenzuweisung, faire Nutzung und automatisierte Aufgabenunterbrechung für eine optimale Rechenauslastung über Teams hinweg.

Beschleunigen Sie das Training und Fine-Tuning von Foundation Models mit neuen Amazon SageMaker HyperPod-Rezepten[EN]
Beginnen Sie in nur wenigen Minuten mit dem Training und Fine-Tuning beliebter öffentlich verfügbarer Foundation Models, wie Llama 3.1 405B, mit modernster Leistung.

Entdecken, verwalten und arbeiten Sie sicher mit Daten und KI mit Amazon SageMaker Data and AI Governance zusammen[EN]
Verwalten Sie Daten- und KI-Assets über einen einheitlichen Katalog, granulare Zugriffskontrollen und eine konsistente Richtliniendurchsetzung. Schaffen Sie Vertrauen durch Automatisierung – steigern Sie Produktivität und Innovation für Datenteams.

Ankündigung der allgemeinen Verfügbarkeit von Data Lineage in der nächsten Generation von Amazon SageMaker und Amazon DataZone[EN]
Realisieren Sie visuelle Rückverfolgbarkeit von Datenursprüngen, -transformationen und -nutzung – stärken Sie Vertrauen, Governance und Auffindbarkeit für strategische datengesteuerte Entscheidungen.

Amazon Q Business fügt neue Workflow-Automatisierungsfunktionen und über 50 Aktionsintegrationen hinzu[EN]
Amazon Q Business erweitert die Produktivität mit generativer KI-gesteuerter Workflow-Automatisierungsfunktion und über 50 Aktionen für Unternehmenseffizienz, ermöglicht nahtlose Aufgabenausführung über Tools wie ServiceNow, PagerDuty und Asana.

Neue Funktionen von Amazon Q Business ermöglichen es ISVs, generative KI-Erlebnisse zu verbessern[EN]
Neue Amazon Q Business-Funktionen helfen ISVs, sich mit dem Amazon Q-Index zu integrieren, um Daten aus mehreren Quellen über eine einzige API abzurufen und das Design ihres eingebetteten Amazon Q-Assistenten anzupassen.

Einführung der Amazon Nova Foundation Models: Grenzüberschreitende und branchenführendes Preis-Leistungs-Verhältnis

Amazon Nova Foundation Models liefern grenzüberschreitende und branchenführendes Preis-Leistungs-Verhältnis, mit Unterstützung für Text- und multimodale Intelligenz, multimodales Fine-Tuning und hochwertige Bilder und Videos.

Einführung der Multi-Agent-Kollaborationsfähigkeit für Amazon Bedrock (Vorschau)[EN]
Mit der Multi-Agent-Kollaboration auf Amazon Bedrock können Entwickler mehrere spezialisierte Agenten erstellen, bereitstellen und verwalten, die nahtlos zusammenarbeiten, um komplexere, mehrstufige Workflows zu bewältigen.

Verhindern Sie sachliche Fehler durch LLM-Halluzinationen mit mathematisch fundierten automatisierten Reasoning-Checks (Vorschau)
Verbessern Sie die Genauigkeit der Konversations-KI mit automatisierten Reasoning-Checks – der erste und einzige Gen-KI-Schutz, der Halluzinationen reduzieren hilft, indem Domänenregeln in überprüfbare Richtlinien kodiert werden.

Erstellen Sie schnellere, kosteneffizientere und hochpräzise Modelle mit Amazon Bedrock Model Distillation (Vorschau)[EN]
Automatisiert den Prozess der Erstellung eines destillierten Modells für Ihren spezifischen Anwendungsfall, indem Antworten von einem großen Foundation Model generiert und ein kleineres FM mit den generierten Antworten feinabgestimmt wird.

Neue RAG-Evaluierungs- und LLM-als-Richter-Funktionen in Amazon Bedrock
Bewerten Sie KI-Modelle und -Anwendungen effizient mit Amazon Bedrocks neuer LLM-als-Richter-Funktion für Modellevaluierung und RAG-Evaluierung für Wissensdatenbanken, die eine Vielzahl von Qualitäts- und verantwortungsvollen KI-Metriken im großen Maßstab bieten.

Steigern Sie Ihre Produktivität mit neuen Erweiterungen und Integrationen in Amazon Q Business[EN]
Greifen Sie nahtlos auf KI-Unterstützung innerhalb von Arbeitsanwendungen zu mit den neuen Browser-Erweiterungen und Integrationen von Amazon Q Business.

Neue APIs in Amazon Bedrock zur Verbesserung von RAG-Anwendungen jetzt verfügbar[EN]
Mit benutzerdefinierten Konnektoren und Neuordnungsmodellen können Sie RAG-Anwendungen verbessern, indem Sie die direkte Aufnahme in Wissensdatenbanken ohne vollständige Synchronisierung ermöglichen und die Relevanz der Antworten durch fortschrittliche Neuordnungsmodelle verbessern.

Einführung neuer PartyRock-Funktionen und kostenloser täglicher Nutzung[EN]
Entfesseln Sie Ihre Kreativität mit PartyRocks neuen KI-Fähigkeiten: Generieren Sie Bilder, analysieren Sie Visuals, durchsuchen Sie Hunderttausende von Apps und verarbeiten Sie mehrere Dokumente gleichzeitig – ohne Programmierkenntnisse.

Amazon Q Business fügt Unterstützung zur Extraktion von Erkenntnissen aus visuellen Elementen in Dokumenten hinzu[EN]
Benutzer können jetzt Informationen abfragen, die in verschiedenen Arten von Visuals eingebettet sind, einschließlich Diagrammen, Infografiken, Schaubildern und anderen bildbasierten Inhalten.

Management & Governance

Container Insights mit erweiterter Beobachtbarkeit jetzt in Amazon ECS verfügbar[EN]

Mit detaillierter Sichtbarkeit in Container-Workloads ermöglicht CloudWatch Container Insights mit erweiterter Beobachtbarkeit für Amazon ECS proaktives Monitoring und schnellere Fehlerbehebung, verbessert die Beobachtbarkeit und steigert die Anwendungsleistung.

Neue Amazon CloudWatch Database Insights: Umfassende Datenbankbeobachtbarkeit von Flotten bis zu Instanzen[EN]
Überwachen Sie Amazon Aurora Datenbanken und gewinnen Sie umfassende Einblicke in MySQL- und PostgreSQL-Flotten und -Instanzen, analysieren Sie Leistungsengpässe, verfolgen Sie langsame Abfragen, legen Sie SLOs fest und erkunden Sie umfangreiche Telemetriedaten.

Neue Amazon CloudWatch und Amazon OpenSearch Service starten eine integrierte Analyseerfahrung[EN]
Nutzen Sie vorgefertigte OpenSearch-Dashboards und zwei zusätzliche Abfragesprachen, OpenSearch SQL und PPL, zur Analyse von CloudWatch-Protokollen. OpenSearch-Kunden können jetzt CloudWatch-Protokolle analysieren, ohne Daten duplizieren zu müssen.

Migrations- & Transferdienste

AWS Database Migration Service automatisiert jetzt zeitintensive Schema-Konvertierungsaufgaben mithilfe generativer KI[EN]

AWS DMS Schema Conversion konvertiert bis zu 90% Ihres Schemas, um Ihre Datenbankmigrationen zu beschleunigen und den manuellen Aufwand mit der Kraft generativer KI zu reduzieren.

Ankündigung der AWS Transfer Family Web-Apps für vollständig verwaltete Amazon S3-Dateiübertragungen[EN]
AWS Transfer Family Web-Apps sind eine neue Ressource, mit der Sie eine einfache Schnittstelle für autorisierte Fachanwender erstellen können, um über einen anpassbaren Webbrowser auf Daten in Amazon S3 zuzugreifen.

Einführung standardmäßiger Datenintegritätsschutzmaßnahmen für neue Objekte in Amazon S3[EN]
Amazon S3 aktualisiert das Standardverhalten von Objektupload-Anfragen mit neuen Datenintegritätsschutzmaßnahmen, die auf der bestehenden Dauerhaftigkeit von S3 aufbauen.

Partnernetzwerk

Sicherheit, Identität & Compliance

Neue AWS Security Incident Response hilft Organisationen bei der Reaktion auf und Wiederherstellung von Sicherheitsvorfällen

AWS führt einen neuen Dienst ein, um die Reaktion auf Sicherheitsvorfälle zu optimieren, indem automatisierte Triage, koordinierte Kommunikation und Expertenberatung zur Wiederherstellung nach Cybersicherheitsbedrohungen bereitgestellt werden.

Einführung von Amazon GuardDuty Extended Threat Detection: KI/ML-Angriffsequenzidentifikation für verbesserte Cloud-Sicherheit
AWS erweitert GuardDuty um KI/ML-Fähigkeiten zur Erkennung komplexer Angriffssequenzen über Workloads, Anwendungen und Daten hinweg, indem mehrere Sicherheitssignale über die Zeit korreliert werden, um proaktive Cloud-Sicherheit zu gewährleisten.

Vereinfachen Sie die Governance mit deklarativen Richtlinien
Erstellen Sie mit nur wenigen Schritten deklarative Richtlinien und erzwingen Sie die gewünschte Konfiguration für AWS-Dienste in Ihrer gesamten Organisation, reduzieren Sie den laufenden Governance-Aufwand und sorgen Sie für Transparenz für Administratoren und Endbenutzer.

AWS Verified Access unterstützt jetzt sicheren Zugriff auf Ressourcen über Nicht-HTTP(S)-Protokolle (Vorschau)[EN]
Mit nur wenigen Schritten können Sie deklarative Richtlinien erstellen und die gewünschte Konfiguration für AWS-Dienste in Ihrer gesamten Organisation durchsetzen, den laufenden Governance-Aufwand reduzieren und Transparenz für Administratoren und Endbenutzer schaffen.

Einführung der Integration von Amazon OpenSearch Service und Amazon Security Lake zur Vereinfachung der Sicherheitsanalyse[EN]
Analysieren Sie Sicherheitsprotokolle ohne Datenduplikation; Amazon OpenSearch Service bietet jetzt eine Zero-ETL-Integration mit Amazon Security Lake für effiziente Bedrohungsjagd und Untersuchungen.

Speicher

Einführung abfragbarer Objektmetadaten für Amazon S3 Buckets (Vorschau)

Erschließen Sie S3-Dateneinblicke mühelos mit AWS‘ umfangreicher Metadatenerfassung; fragen Sie Objekte nach Schlüssel, Größe, Tags und mehr mit Athena, Redshift und Spark im großen Maßstab ab.

Neue Amazon S3 Tabellen: Speicher optimiert für Analyseworkloads[EN]
Amazon S3 Tabellen optimieren die Speicherung tabellarischer Daten (wie Transaktionen und Sensorablesungen) in Apache Iceberg und ermöglichen leistungsstarke, kostengünstige Abfragen mit Athena, EMR und Spark.

Ankündigung von Amazon FSx Intelligent-Tiering, einer neuen Speicherklasse für FSx for OpenZFS[EN]
Amazon FSx Intelligent-Tiering bietet NAS-Funktionen mit automatischer Datenschichtung zwischen häufig zugegriffenen, seltenen und Archiv-Speicherschichten und bietet hohe Leistung von bis zu 400.000 IOPS, 20 GB/s Durchsatz und nahtlose Integration mit AWS-Diensten.

Neue physische AWS Data Transfer Terminals ermöglichen schnelleres Hochladen in die Cloud[EN]
Laden Sie große Datensätze blitzschnell in AWS hoch mit dem neuen AWS Data Transfer Terminal, sicheren physischen Standorten, die eine Hochdurchsatz-Verbindung bieten.

Verbinden Sie Benutzer über Ihre Apps mit Daten mithilfe des Storage Browsers für Amazon S3[EN]
Der Storage Browser für Amazon S3 ist eine Open-Source-Schnittstellenkomponente, die Sie Ihren Webanwendungen hinzufügen können, um Ihren autorisierten Endbenutzern, wie Kunden, Partnern und Mitarbeitern, einfachen Zugriff zum Durchsuchen, Hochladen, Herunterladen, Kopieren und Löschen von Daten in S3 zu ermöglichen.