Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) ist ein vollständig verwalteter, hochverfügbarer In-Memory-Cache für DynamoDB, der selbst bei Millionen Anforderungen pro Sekunde eine bis zu 10-fache Leistungssteigerung ermöglicht – von Millisekunden auf Mikrosekunden. DAX übernimmt alle erforderlichen Aufgaben für die In-Memory-Beschleunigung Ihrer DynamoDB-Tabellen, ohne dass die Entwickler Cache-Invalidierung, Dateneingabe oder Cluster-Management verwalten müssen. Damit können Sie sich jetzt auf die Entwicklung hervorragender Anwendungen für Ihre Kunden konzentrieren, ohne sich Gedanken über Leistung und Skalierbarkeit machen zu müssen. Eine Änderung der Anwendungslogik ist nicht erforderlich, weil DAX mit bestehenden DynamoDB-API-Aufrufen kompatibel ist. Sie können DAX mit wenigen Klicks in der AWS Management Console oder über das AWS SDK aktivieren. Wie bei DynamoDB zahlen Sie nur für die Kapazität, die Sie bereitstellen. Weitere Informationen »

Der Einstieg in DAX ist ganz einfach. Sie starten einen DAX-Cluster, konfigurieren Sicherheitsrichtlinien und verweisen mit Ihrer Anwendung auf Ihren DAX-Cluster. Innerhalb weniger Minuten erhalten Sie In-Memory-Beschleunigung, um Antworten innerhalb von Microsekunden bereitzustellen und problemlos Millionen von Anforderungen pro Sekunde zu verarbeiten.

DynamoDB unterstützt das Speichern, Abfragen und Aktualisieren von Dokumenten. Sie können mittels AWS SDK Anwendungen schreiben, die JSON-Dokumente direkt in Amazon DynamoDB-Tabellen speichern. Diese Möglichkeit reduziert den Code, der für das Einfügen, Aktualisieren und Abrufen von JSON-Dokumenten und das Durchführen von leistungsstarken Datenbankvorgängen, wie etwa verschachtelten JSON-Abfragen, neu geschrieben werden muss – es genügen wenige Zeilen Code.

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Amazon DynamoDB unterstützt Schlüssel-Wert-Datenstrukturen. Jedes Element (jede Zeile) ist ein Schlüssel-Wert-Paar. Der Primärschlüssel ist das einzige für Tabellenelemente erforderliche Attribut und identifiziert jedes Element eindeutig.  DynamoDB verfügt über kein Schema. Jedes Element kann eine beliebige Anzahl von Attributen (Spalten) aufweisen. Zusätzlich zum Primärschlüssel können Sie auch mittels globalen und lokalen sekundären Indizes Nicht-Primärschlüsselattribute abfragen.

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Amazon DynamoDB bietet nahtlose und automatische Durchsatz- und Speicherskalierung mit einer API und der AWS Management Console. Dem Durchsatz und der Speicherung, die Sie jeweils durchführen können, sind praktisch keine Grenzen gesetzt.

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Amazon DynamoDB ist hoch verfügbar, mit automatischer synchroner Datenreplikation in drei Rechenzentren in einer Region. So lassen sich Daten leichter gegen den Ausfall einzelner Geräte oder sogar Anlagen schützen.

Die Version von DynamoDB zum Herunterladen vereinfacht das Entwickeln und Testen von Anwendungen auf Ihrem Laptop oder in einer EC2-Instance.Sobald Ihre Lösung fertig ist, können Sie Ihre Anwendung einfach mit DynamoDB in der Cloud skalieren.

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In Amazon DynamoDB können Sie mit sekundären Indizes jedes Attribut (jede Spalte) effizient abfragen. Sie können die sekundären Indizes für Ihre Tabelle jederzeit erstellen und löschen.

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Amazon DynamoDB-Streams ist eine zeitlich sortierte Folge von Änderungen auf Elementebene in jeder beliebigen DynamoDB-Tabelle. Mit DynamoDB-Streams können Sie die neuesten Änderungen auf Elementebene verfolgen oder alle Element-Aktualisierungen der letzten 24 Stunden anzeigen, sowie die Daten zur Schaffung kreativer Anwendungen für Replikation, materialisierte Ansichten, Sicherungen und die Integration in andere Services nutzen.

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Amazon DynamoDB unterstützt regionsübergreifende Replikation, die DynamoDB-Tabellen über AWS-Regionen hinweg repliziert. Mit regionsübergreifender Replikation können Sie weltweit verteilte Anwendungen mit einen Datenzugriff mit geringerer Latenz, besserer Verwaltung des Datenverkehrs sowie einfacherer Notfallwiederherstellung und Datenmigration bereitstellen.

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Amazon DynamoDB wird inAWS Lambda integriert, um Trigger bereitstellen zu können. Mit Trigger können Sie eine benutzerdefinierte Funktion automatisch ausführen, wenn Änderungen auf Elementebene in einer DynamoDB-Tabelle erkannt werden.

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DynamoDB ist über das Amazon DynamoDB Logstash-Plugin in Elasticsearch integriert. Dank dieser Integration können Sie DynamoDB-Inhalte wie Nachrichten, Speicherorte, Tags und Schlüsselwörter ohne weiteres durchsuchen.

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DynamoDB ist in Titan integriert und ermöglicht die effiziente Speicherung und Übertragung von kleinen und großen Diagrammen mit bis zu mehreren Milliarden Eckpunkten und Kanten. Graph-Datenbanken sind für die schnelle Übertragung aller Arten von Beziehungen optimiert, wie zum Beispiel soziale Netzwerke, CRM (Customer Relationship Management)-Systeme, Lagerverwaltung, Logistikmanagement, Musterabgleich sowie Empfehlungs-Engines und vieles mehr.

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Amazon DynamoDB hat ein flexibles Datenbankschema. Die Datenelemente in einer Tabelle müssen also nicht über dieselben Attribute oder dieselbe Anzahl von Attributen verfügen. Unterschiedliche Datentypen (Zeichenfolgen, Zahlen, Binärdaten sowie Sätze) erweitern die Möglichkeiten des Datenmodells.

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Im Gegensatz zu vielen nicht relationalen Datenbanken erleichtert Amazon DynamoDB die Entwicklung durch Verwendung von "Strongly Consistent"-Lesevorgängen, sodass Sie immer die neuesten Werte lesen. Der Service bietet auch systemeigene Unterstützung atomarer Zähler, wodurch es möglich ist, numerische Attribute mit einem einzigen API-Aufruf zu erhöhen oder zu verringern.

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Amazon DynamoDB zeigt wichtige Betriebsmetriken für Ihre Tabelle in der AWS Management Console an. Der Service ermöglicht außerdem die Integration mit Amazon CloudWatch, sodass Sie Anforderungsdurchsatz und -latenz für jede Amazon DynamoDB-Tabelle anzeigen und Ihre Ressourcennutzung einfach überwachen können.

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Amazon DynamoDB setzt bewährte Kryptografiemethoden für die Authentifizierung der Benutzer ein, um den unberechtigten Zugriff auf Daten zu verhindern. Amazon DynamoDB erlaubt zudem die Integration mit AWS Identity and Access Management (IAM), um eine differenzierte Zugriffskontrolle für die Benutzer innerhalb Ihres Unternehmens zu ermöglichen.

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Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) ermöglicht Unternehmen die Durchführung komplexer Analysen großer Datensätze unter Verwendung eines gehosteten Hadoop-Frameworks in AWS. Damit können Kunden in DynamoDB gespeicherte Datensätze mühelos mit Amazon EMR analysieren und die Ergebnisse in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) archivieren. Die ursprünglichen Datensätze in DynamoDB bleiben dabei unverändert erhalten.

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Amazon Redshift ergänzt Amazon DynamoDB durch hochentwickelte Business Intelligence-Möglichkeiten und eine leistungsfähige Schnittstelle auf SQL-Basis. Wenn Sie Daten von einer DynamoDB-Tabelle nach Amazon Redshift kopieren, können Sie komplexe Datenanalyseabfragen für diese Daten durchführen, einschließlich Verknüpfungen (Joins) mit anderen Tabellen in Ihrem Amazon Redshift-Cluster.

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Sie können AWS Data Pipeline verwenden, um die Datenbewegung und -transformation in und aus Amazon DynamoDB zu automatisieren. Mit den integrierten Planungsmöglichkeiten von AWS Data Pipeline können Sie wiederkehrende Aufgaben planen und ausführen, ohne Ihre eigene komplexe Logik für Datentransfer und Transformation schreiben zu müssen.

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Die AWS Management Console für DynamoDB ermöglicht es Ihnen, mit ein paar Mausklicks Tabellen zu erstellen, zu aktualisieren, zu löschen und abzufragen, den Durchsatz anzupassen und Alarme einzustellen.  Außerdem unterstützt DynamoDB reichhaltige Funktionalität mit einer kleinen Zahl von APIs.  Wenn Sie sich in weniger APIs einarbeiten müssen, können Sie sich mehr auf die Entwicklung Ihrer Anwendung konzentrieren.

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