Warum Amazon-EC2-M6g-Instances?
Amazon-EC2-M6g-Instances werden mit Arm-basierten AWS-Graviton2-Prozessoren betrieben. Sie bieten im Vergleich zu M5-Instances ein um bis zu 40 % günstigeres Preisleistungsverhältnis und bieten ein ausgewogenes Verhältnis von Rechen-, Speicher- und Netzwerkressourcen für eine breite Palette von Workloads. Sie sind für Anwendungen, die auf Open-Source-Software basieren, z. B. Anwendungsserver, Microservices, Spieleserver, mittelgroße Datenspeicher und Caching-Flotten. Entwickler können diese Instances auch verwenden, um ARM-basierte Anwendungen nativ in der Cloud zu erstellen. Dadurch sind keine Kompilierung und Emulation mehr erforderlich und die Markteinführungszeit wird verkürzt.
M6g-Instances sind auch mit lokaler NVMe-basierter SSD-Speicheroption auf Blockebene (M6gd) für Anwendungen verfügbar, die schnellen lokalen Speicher mit geringer Latenz benötigen.
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Vorteile
Funktionen
Produktdetails
Instance-Größe | vCPU | Arbeitsspeicher (GiB) | Instance-Speicher (GB) | Netzwerkbandbreite (GBit/s) | EBS-Bandbreite (Mbit/s) |
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m6g.medium | 1 | 4 | Nur EBS | Bis zu 10 | Bis zu 4.750 |
m6g.large | 2 | 8 | Nur EBS | Bis zu 10 | Bis zu 4.750 |
m6g.xlarge | 4 | 16 | Nur EBS | Bis zu 10 | Bis zu 4.750 |
m6g.2xlarge | 8 | 32 | Nur EBS | Bis zu 10 | Bis zu 4.750 |
m6g.4xlarge | 16 | 64 | Nur EBS | Bis zu 10 | 4.750 |
m6g.8xlarge | 32 | 128 | Nur EBS | 12 | 9.000 |
m6g.12xlarge | 48 | 192 | Nur EBS | 20 | 13.500 |
m6g.16xlarge | 64 | 256 | Nur EBS | 25 | 19.000 |
m6g.metal | 64 | 256 | Nur EBS | 25 | 19.000 |
m6gd.medium | 1 | 4 | 1 x 59 NVMe-SSD | Bis zu 10 | Bis zu 4.750 |
m6gd.large | 2 | 8 | 1 x 118 NVMe-SSD | Bis zu 10 | Bis zu 4.750 |
m6gd.xlarge | 4 | 16 | 1 x 237 NVMe-SSD | Bis zu 10 | Bis zu 4.750 |
m6gd.2xlarge | 8 | 32 | 1 x 474 NVMe-SSD | Bis zu 10 | Bis zu 4.750 |
m6gd.4xlarge | 16 | 64 | 1 x 950 NVMe-SSD | Bis zu 10 | 4.750 |
m6gd.8xlarge | 32 | 128 | 1 x 1.900 NVMe-SSD | 12 | 9.000 |
m6gd.12xlarge | 48 | 192 | 2 x 1.425 NVMe-SSD | 20 | 13.500 |
m6gd.16xlarge | 64 | 256 | 2 x 1.900 NVMe-SSD | 25 | 19.000 |
m6gd.metal | 64 | 256 | 2 x 1.900 NVMe-SSD | 25 | 19.000 |
Alle Instances haben die folgenden Spezifikationen:
- Benutzerdefinierter AWS Graviton2-Prozessor mit 64-Bit-Arm-Kernen
- EBS-optimiert
- Enhanced Networking
Erfahrungen von Kunden
Hier sind einige Beispiele, wie Kunden und Partner mit Amazon-EC2-M6g-Instances ihre Ziele in Bezug auf Geschäftsflexibilität, Preis-Leistung, Kosteneinsparungen und Nachhaltigkeit erreicht haben.
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Honeycomb.io
Honeycomb.io bietet ein Überwachungstool zur Introspektion und Abfrage von Produktionssystemen, das für die Anforderungen von Plattformen, Microservices, serverlosen Anwendungen und komplexen Systemen konzipiert und entwickelt wurde. Honeycomb.io betreibt Amazon EC2 M6g-Instances für die Testflotte ihrer Erfassungs-Worker. Der gesamte Übergangsprozess dauerte etwa 15 Stunden und wurde von einem erfahrenen generalistischen Systemtechniker/SRE durchgeführt. Im Vergleich mit vorhandenen C5-Instances beobachtete Honeycomb.io, dass die M6g-Instances in jeder Hinsicht überlegen sind – sie kosten weniger, haben mehr RAM, weisen eine niedrigere mittlere Latenz sowie eine deutlich geringere Endlatenz auf und laufen bei gleicher proportionaler Workload pro Host kühler. Durch Umstellung der gesamten Flotte von Erfassungs-Workern auf M6g-Instances benötigt Honeycomb.io jetzt 30 % weniger Instances und jede Instance kostet 10 % weniger.
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Hotelbeds
Hotelbeds ist die weltweit führende Bettenbank, die mit einem globalen Netzwerk von Reisevertriebshändlern Unterkünfte, Transfers, Aktivitäten und Mietwagenprodukte neu definiert. Hotelbeds erforscht ständig neue Technologien, um sicherzustellen, dass sie ihren Kunden die besten Produkte und Dienstleistungen anbieten. Hotelbeds war gespannt darauf, die neuen AWS Graviton2-Prozessoren für eine der mit Java11 + SpringBoot2 entwickelten Workloads zu testen. Die ersten Tests von Hotelbeds zeigen, dass die auf AWS Graviton2 basierenden Amazon EC2 M6g-Instances ein um bis zu 43 % besseres Preis-Leistungs-Verhältnis bieten als die aktuelle Generation von M5-Instances. Angesichts dieser Ergebnisse freut sich Hotelbeds darauf, M6g-Instances als Teil seiner Amazon EC2-Infrastruktur zu nutzen.
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LexisNexis
LexisNexis Risk Solutions ist ein globales Daten- und Analyseunternehmen, das Daten- und Technologiedienstleistungen, Analysen, Prognosen und Betrugsprävention für eine Vielzahl von Branchen bereitstellt.
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Mobiuspace
Mobiuspace ist ein Startup-Unternehmen, das eine fortgeschrittene KI-basierte Plattform zur Erkennung von Inhalten und Unterhaltung bietet. Mobiuspace testete kürzlich seine Java-basierten containerisierten Backend-Services auf den neuen AWS Graviton2-basierten Amazon EC2 M6g-Instances und stellte eine Leistungsverbesserung von 40 % im Vergleich zu den M5 Instances fest. Aufgrund dieser Leistungsverbesserung und des um 20 % niedrigeren Preises der Amazon EC2 M6g-Instances freut sich Mobiuspace darauf, diese einzuführen.
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Netflix
Netflix ist der weltweit führende internetbasierte Unterhaltungsdienst mit 158 Millionen Mitgliedern in 190 Ländern, die Fernsehserien, Dokumentarfilme und Spielfilme in einer Vielzahl von Genres und Sprachen genießen. „Wir verwenden Amazon EC2 M-Instance-Typen für eine Reihe von Workloads einschließlich unserer Streaming-, Codierungs-, Datenverarbeitungs- und Überwachungsanwendungen“ sagte Ed Hunter, Director of Performance and Operating Systems bei Netflix. „Wir testeten die neuen M6g-Instances unter Verwendung der branchenüblichen LMbench-Benchmarks und bestimmter Java-Benchmarks und stellten eine bis zu 50%ige Verbesserung gegenüber den M5-Instances fest. Wir freuen uns über die Einführung von AWS Graviton2-basierten Amazon EC2-Instances.“
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Nielsen
Nielsen ist ein globales Mess- und Datenanalyseunternehmen, das die umfassendste und vertrauenswürdigste Sicht auf Verbraucher und Märkte weltweit bietet. „Mit unserer OpenJDK-basierte Java-Anwendung werden digitale Daten erfasst, eingehende Webanforderungen verarbeitet und Anforderungen je nach Geschäftsanforderungen umgeleitet. Die Anwendung ist E/A-intensiv und eine kostengünstige Skalierung ist eine wesentliche Voraussetzung,“, erklärt Chris Nicotra, SVP Digital bei Nielsen. „Wir haben diese Java-Anwendung nahtlos auf Amazon EC2 A1-Instances übertragen, die vom AWS Graviton-Prozessor unterstützt werden. Seither haben wir die neuen Graviton2-basierten M6g-Instances getestet, und sie konnten die doppelte Last eines A1 bewältigen. Wir freuen uns darauf, mehr Workloads auf den neuen Graviton2-basierten Instances auszuführen.“
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Raygun
Raygun bietet Transparenz darüber, wie die Anwender Software wirklich erleben, und ermöglicht seinen Kunden dadurch, Probleme schneller und genauer zu erkennen, zu diagnostizieren und zu lösen. Bei seinen .NET Core-basierten Workloads mit Schwerpunkt auf Datenverarbeitung, die auf den neuen Graviton2-basierten M6g-Instances getestet wurden, freut sich Raygun über eine Leistungssteigerung von 30 % gegenüber den vorhandenen Instances der 5. Generation. In diesen schwierigen Zeiten ist die Realisierung von Kosteneffizienzen für Raygun von zentraler Bedeutung, daher freut sich das Unternehmen darüber, diese Instances jetzt, da sie allgemein verfügbar sind, in der Produktion einsetzen zu können.
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Redbox
Redbox ist Amerikas führende Quelle für das kostengünstige Ausleihen neu erschienener Filme und TV-Serien ohne Abonnement. Redbox betreibt mehr als 41 500 günstig gelegene Entertainment-Kioske mit Selbstbedienung und führt jede Nacht Bestandsprognosen durch, um sicherzustellen, dass die Kunden die gewünschten Filme zum gewünschten Zeitpunkt erhalten. Der Prognosealgorithmus basiert vorwiegend auf Datenverarbeitung und wird derzeit auf C5-Instances ausgeführt. Als Redbox die Ankündigung von AWS Graviton2 sah, wollte das Unternehmen unbedingt die neuen Amazon EC2 M6g-Instances testen, um zu sehen, wie sie für diesen Anwendungsfall funktionieren. Beim Vergleich von m5.2xlarge und m6g.2xlarge stellte Redbox fest, dass die Leistung fast identisch war, M6g aber 20 % kostengünstiger ist. Redbox ist beeindruckt, dass Graviton2 einem Schlagabtausch mit x86 im Serverbereich standhält.
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Arm Treasure Data
Arm Treasure Data Customer Data Platform (CDP) ermöglicht die Vereinheitlichung von Daten aus verschiedenen Quellen und reduziert den Bedarf an Datenbereinigung und -aufbereitung. Diese Big Data-intensive Workload wird in AWS ausgeführt, unterstützt durch Open-Source-Middleware wie Presto. Nach internen Tests bieten die Amazon EC2 M6g-Instances mit AWS Graviton2-Prozessoren auf Arm-Basis eine um 30 % bessere Leistung und 20 % bessere Kostenvorteile im Vergleich zu M5-Instances.
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Valnet
Valnet Inc. ist ein digitales Medienunternehmen, das in der Content-Verteilung Spezialist ist.