Datenbanken in AWS

Die größte Auswahl an speziell entwickelten Datenbanken für sämtliche Anforderungen für Ihre Anwendungen
Speziell entwickelt
Wählen Sie aus 15 speziell entwickelten Datenbankmodulen, darunter relationale, Schlüsselwert-, Dokument-, In-Memory-, Diagramm-, Zeitreihen- und Ledger-Datenbanken. Das AWS-Portfolio speziell entwickelter Datenbanken unterstützt verschiedene Datenmodelle und ermöglicht Ihnen das Erstellen von nach Anwendungsfall orientierten, in hohem Maße skalierbaren, verteilten Anwendungen. Durch Auswahl der besten Datenbank für die Lösung eines spezifischen Problems oder einer Reihe von Problemen können Sie sich von beschränkenden, monolithischen Universaldatenbanken lossagen, um die Anforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen.
Vollständig verwaltet
Mit AWS-Datenbanken müssen Sie sich keine Sorgen mehr über Datenbankverwaltungsaufgaben wie Serverbereitstellung, Software-Patches, Einrichtung, Konfiguration, Sicherungen und Wiederherstellung machen. AWS überwacht Ihre Cluster fortlaufend, um Ihre Workloads störungsfrei mit sich selbst reparierendem Speicher und automatischer Skalierung zu betreiben, damit Sie sich auf die wichtigere Anwendungsentwicklung konzentrieren können.
Skalierbare Leistung
Arbeiten Sie mit relationalen Datenbanken, die 3-5x schneller sind als gängige Alternativen, oder nicht-relationalen Datenbanken, die Ihnen eine Latenzzeit von Mikrosekunden bis Submillisekunden bieten. Sie können klein anfangen und das System an Ihre wachsenden Anwendungen anpassen. Sie können die Datenverarbeitungs- und Speicherungsressourcen für Ihre Datenbank einfach skalieren. Oftmals geht das sogar ohne Ausfallzeiten. Da speziell entwickelte Datenbanken für das benötigte Datenmodell optimiert sind, können Ihre Anwendungen skaliert werden und eine bessere Leistung zu 1/10 der Kosten von kommerziellen Datenbanken erzielen.
Unternehmensklasse
AWS-Datenbanken wurden für essenzielle Workloads in Unternehmen entwickelt und bieten hohe Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit. Diese Datenbanken unterstützen die Multi-Regional- und Multi-Master-Replikation und bieten einen vollständigen Überblick über Ihre Daten in mehreren Sicherheitsebenen, einschließlich Netzwerkisolierung mit Amazon VPC, Verschlüsselung im Ruhezustand mithilfe von Schlüsseln, die Sie über AWS Key Management Service (KMS) erstellen und steuern, und Verschlüsselung während der Übertragung.
AWS-Datenbanken: Befreien Sie sich, und profitieren Sie von Einsparungen, Wachstum und schnellerer Innovation (2:02)
Hunderttausende Benutzer vertrauen auf AWS-Datenbanken
Speziell entwickelt
Skalierbare Leistung
Wählen Sie aus 15 speziell entwickelten Datenbankmodulen aus, darunter relationale, Schlüsselwert-, Dokument-, In-Memory-, Diagramm-, Zeitreihen- und Ledger-Datenbanken. Das AWS-Portfolio speziell entwickelter Datenbanken unterstützt verschiedene Datenmodelle und ermöglicht Ihnen das Erstellen von nach Anwendungsfall orientierten, in hohem Maße skalierbaren, verteilten Anwendungen. Durch Auswahl der besten Datenbank für die Lösung eines spezifischen Problems oder einer Reihe von Problemen können Sie sich von beschränkenden, monolithischen Universaldatenbanken lossagen, um die Anforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen.
Arbeiten Sie mit relationalen Datenbanken, die 3-5x schneller sind als gängige Alternativen, oder nicht-relationalen Datenbanken, die Ihnen eine Latenzzeit von Mikrosekunden bis Submillisekunden bieten. Sie können klein anfangen und das System an Ihre wachsenden Anwendungen anpassen. Sie können die Datenverarbeitungs- und Speicherungsressourcen für Ihre Datenbank einfach skalieren. Oftmals geht das sogar ohne Ausfallzeiten. Da speziell entwickelte Datenbanken für das benötigte Datenmodell optimiert sind, können Ihre Anwendungen skaliert werden und eine bessere Leistung zu 1/10 der Kosten von kommerziellen Datenbanken erzielen.
Vollständig verwaltet
Unternehmensklasse
Mit AWS-Datenbanken müssen Sie sich keine Sorgen mehr über Datenbankverwaltungsaufgaben wie Serverbereitstellung, Software-Patches, Einrichtung, Konfiguration, Sicherungen und Wiederherstellung machen. AWS überwacht Ihre Cluster fortlaufend, um Ihre Workloads störungsfrei mit sich selbst reparierendem Speicher und automatischer Skalierung zu betreiben, damit Sie sich auf die wichtigere Anwendungsentwicklung konzentrieren können.
AWS-Datenbanken wurden für essenzielle Workloads in Unternehmen entwickelt und bieten hohe Verfügbarkeit, Zuverlässigkeit und Sicherheit. Diese Datenbanken unterstützen die Multi-Regional- und Multi-Master-Replikation und bieten einen vollständigen Überblick über Ihre Daten in mehreren Sicherheitsebenen, einschließlich Netzwerkisolierung mit Amazon VPC, Verschlüsselung im Ruhezustand mithilfe von Schlüsseln, die Sie über AWS Key Management Service (KMS) erstellen und steuern, und Verschlüsselung während der Übertragung.
AWS-Datenbanken: Befreien Sie sich, und profitieren Sie von Einsparungen, Wachstum und schnellerer Innovation (2:02)

Datenbankservices

Datenbanktyp
Anwendungsfälle
AWS Service
Relational

Relationale Datenbank

Relationale Datenbanken speichern Daten mit vordefinierten Schemata und Beziehungen zwischen ihnen. Diese Datenbanken wurden entwickelt, um ACID-Transaktionen zu unterstützen und die referentielle Integrität und starke Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Traditionelle Anwendungen, ERP, CRM und E-Commerce

Amazon Aurora

MySQL- und PostgreSQL-kompatible relationale Datenbank für die Cloud. Leistung und Verfügbarkeit kommerzieller Datenbanken zu einem Zehntel der Kosten 

Amazon Relational Database Service (RDS)

Sie können eine relationale Datenbank mit nur wenigen Klicks in der Cloud einrichten, betreiben und skalieren 

Amazon Redshift

Das beliebteste und schnellste Cloud-basierte Data Warehouse

Schlüsselwert

Schlüssel-Werte-Datenbank

Schlüssel-Wert-Datenbanken sind für gängige Zugriffsmuster optimiert, typischerweise zum Speichern und Abrufen großer Datenmengen. Diese Datenbanken bieten schnelle Reaktionszeiten, selbst bei extremen Mengen gleichzeitiger Anfragen.

Hochfrequente Web-Applikationen, E-Commerce-Systeme, Gaming-Anwendungen

Amazon DynamoDB

Schneller und flexibler NoSQL-Datenbankservice für alle Größenordnungen

In-Memory

In-Memory-Datenbank

In-Memory-Datenbanken werden für Anwendungen verwendet, die Echtzeitzugriff auf Daten benötigen. Durch direktes Speichern von Daten im Arbeitsspeicher stellen diese Datenbanken dort eine Latenz von Mikrosekunden bereit, wo eine Latenz von Millisekunden nicht ausreicht.

Caching, Sitzungsmanagement, Gaming-Ranglisten, Geospatial-Anwendungen

Amazon ElastiCache für Memcached

Verwalteter, Memcached-kompatibler In-Memory-Speicher. Bereitstellung von Latenzen unterhalb von Millisekunden zur Unterstützung von Echtzeitanwendungen

Amazon ElastiCache for Redis

Ein mit Redis kompatibler In-Memory-Datenspeicher für die Cloud. Führen Sie Echtzeitanwendungen mit Latenzen von unter einer Millisekunde aus

Dokument

Dokumentdatenbanken

Eine Dokumentendatenbank ist so konzipiert, dass semistrukturierte Daten als JSON-ähnliche Dokumente gespeichert werden. Diese Datenbanken helfen Entwicklern, Anwendungen schnell zu erstellen und zu aktualisieren.

Content-Management, Kataloge, Benutzerprofile

Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität)

Schneller, skalierbarer, hochverfügbarer MongoDB-kompatibler Datenbankservice

Wide Column

Wide Column-Datenbank

Ein Wide Column-Speicher ist eine Art NoSQL-Datenbank. Sie nutzt Tabellen, Zeilen und Spalten, jedoch unterscheiden sich die Namen und Formate der Spalten – anders als bei einer relationalen Datenbank – von Zeile zu Zeile in der gleichen Tabelle.

Hohe Skalierung von industriellen Anwendungen zur Gerätewartung, Flottenverwaltung und Routing-Optimierung

Amazon Keyspaces (für Apache Cassandra)

Managed Cassandra-kompatible Datenbank

Diagramm

Diagrammdatenbank

Graph-Datenbanken sind für Anwendungen, die Millionen von Beziehungen zwischen hochgradig vernetzten Graph-Datensätzen mit einer Latenz von Millisekunden in hoher Skalierung navigieren und abfragen müssen.

Betrugserkennung, soziale Netzwerke, Empfehlungsengines

Amazon Neptune

Schnelle, zuverlässige Graph-Datenbank, entwickelt für die Cloud

Zeitreihe

Neue Zeitreihendatenbank

Zeitreihendatenbanken erfassen, synthetisieren und leiten Erkenntnisse aus Daten, die sich im Laufe der Zeit ändern, und aus Abfragen über Zeitintervalle hinweg ab.

IdD-Anwendungen, DevOps, Industrielle Telemetrie

Amazon Timestream

Schnelle, skalierbare, vollständig verwaltete Zeitreihendatenbank

Ledger

Ledger Database

Ledger-Datenbanken bieten eine zentralisierte, vertrauenswürdige Autorität zum Verwalten eines skalierbaren, vollständigen und kryptografisch verifizierbaren Transaktionsdatensatzes für jede Anwendung.

Systeme für Datensätze, Lieferkette, Registrierungen und Banktransaktionen

Amazon Quantum Ledger Database (QLDB)

Eine vollständig verwaltete Ledger-Datenbank, die ein transparentes, unveränderliches und kryptographisch überprüfbares Transaktionsprotokoll bereitstellt. Im Besitz einer zentralen vertrauenswürdigen Stelle

Datenbankservices

Datenbanktyp Anwendungsfälle AWS-Service
Relational Traditionelle Anwendungen, ERP, CRM und E-Commerce Amazon Aurora | Amazon RDS | Amazon Redshift
Schlüsselwert Hochfrequente Web-Applikationen, E-Commerce-Systeme, Gaming-Anwendungen Amazon DynamoDB
In-Memory Caching, Sitzungsmanagement, Gaming-Ranglisten, Geospatial-Anwendungen Amazon ElastiCache for Memcached | Amazon ElastiCache for Redis
Dokument Content-Management, Kataloge, Benutzerprofile Amazon DocumentDB (mit MongoDB-Kompatibilität)
Wide-Column Hohe Skalierung von industriellen Anwendungen zur Gerätewartung, Flottenverwaltung und Routing-Optimierung Amazon Keyspaces (für Apache Cassandra)
Diagramm Betrugserkennung, soziale Netzwerke, Empfehlungsengines Amazon Neptune
Zeitreihe IdD-Anwendungen, DevOps, Industrielle Telemetrie
Amazon Timestream
Ledger Systeme für Datensätze, Lieferkette, Registrierungen und Banktransaktionen Amazon Quantum Ledger Database
AWS-Datenbanken
Break Free von Old Guard Databases
Hunderttausende von Kunden sind auf AWS-Datenbanken migriert, um schneller speichern, wachsen und Entwicklungen voranbringen zu können.

Anwendungsfälle

  • Für das Internet skalierte Anwendungen
  • Echtzeitanwendungen
  • Open-Source-Anwendungen
  • Unternehmensanwendungen
Autodesk_Logo

Amazon Aurora erlaubte es uns, unsere Datenbankverbindungen zu erhöhen und unsere Skalierbarkeit, Antwortzeiten und CPU-Auslastung deutlich zu verbessern. Die Erfahrungen unserer Kunden haben sich in kurzer Zeit verbessert, so dass wir überlegen Aurora für weitere Anwendungen zu verwenden.

- Brian Mathews
Platform Engineering Vice President, Autodesk
Neuerungen
Datum (neuestes bis ältestes)
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