Amazon Relational Database Service
Einfach zu verwaltende relationale Datenbanken, optimiert für die Gesamtbetriebskosten
Gründe für Amazon RDS
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) ist eine einfach zu verwaltende relationale Datenbank, die für die Gesamtbetriebskosten optimiert ist. Sie ist einfach einzurichten, zu bedienen und je nach Bedarf zu skalieren. RDS automatisiert undifferenzierte Datenbankverwaltungsaufgaben wie Bereitstellung, Konfiguration, Backups und Patches. RDS ermöglicht es Kunden, innerhalb von Minuten eine neue Datenbank zu erstellen, und bietet die Flexibilität, Datenbanken mit acht Engines und zwei Bereitstellungsoptionen an ihre Bedürfnisse anzupassen. Kunden können die Leistung mit Features wie zwei lesbaren Standbys, optimierte Schreib- und Lesevorgänge und AWS-Graviton3-basierte Instances optimieren und aus mehreren Preisoptionen wählen, um die Kosten effektiv zu verwalten.
Vorteile von RDS
Innovation mit RDS
Aurora
Amazon Aurora bietet beispiellose Leistung und Verfügbarkeit auf globaler Ebene mit voller MySQL- und PostgreSQL-Kompatibilität, und das zu einem Zehntel der Kosten kommerzieller Datenbanken. Profitieren Sie von erweiterten Funktionen, die Ihre Benutzer begeistern, wie Amazon Aurora Serverless für die Skalierung auf Hunderttausende von Transaktionen im Bruchteil einer Sekunde, Preisvorhersagbarkeit mit Amazon Aurora I/O-Optimized und Analysen Ihrer Transaktionsdaten nahezu in Echtzeit mit Null-ETL-Integrationen zu Amazon Redshift.
Amazon RDS
Mit Amazon RDS können Sie mit derselben Open-Source- und kommerziellen Datenbank-Software starten, die Sie kennen und der Sie vertrauen, einschließlich PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, Oracle und Db2. Sie können sich von aufwendigen und undifferenzierten Verwaltungsaufgaben befreien und von den Innovationen des AWS-Stacks mit Unterstützung für Speicher für Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) io2 Block Express und AWS-Graviton3-basierte Instances profitieren.
Entwicklung generativer KI-Anwendungen
Sie können die Leistung Ihrer generativen KI-Anwendungen mit Amazon Aurora PostgreSQL-Compatible Edition und Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) für PostgreSQL verbessern. Mit der kombinierten Leistung von Amazon Aurora Optimized Reads und pgvector_hnsw können Sie im Vergleich zu pgvector_IVFFLAT eine 20-mal verbesserte Abfragerate pro Sekunde erzielen.
Analytik und ML mit Null-ETL-Integrationen
Null-ETL-Integrationen machen die Entwicklung und die Verwaltung von ETL-Pipelines von operativen Datenbanken zu Data Warehouses überflüssig. Mit Null-ETL können Kunden nahezu in Echtzeit auf ihre Transaktionsdaten zugreifen, um Analysen und Machine Learning (ML) durchzuführen und so die gewünschten Geschäftsergebnisse zu erzielen.
Bereitstellungsoptionen
Amazon RDS bietet flexible Bereitstellungsoptionen. Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) Custom bietet eine verwaltete Erfahrung für Anwendungen, die eine Anpassung des zugrunde liegenden Betriebssystems und der Datenbankumgebung erfordern. Mit Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) in AWS Outposts können Sie vollständig verwaltete Datenbank-Instances in Ihren On-Premises-Umgebungen bereitstellen.
Anwendungsfälle
Befreien Sie sich von teuren, belastenden, kommerziellen Datenbanken, indem Sie zu Aurora migrieren. Wenn Sie zu Aurora migrieren, erhalten Sie die gleiche Skalierbarkeit, Leistung und Verfügbarkeit kommerzieller Datenbanken, aber zu einem Zehntel der Kosten.
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