Übersicht
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Die Pflege personalisierter Erlebnisse mit Machine Learning hilft Ihnen dabei, individuelle Amazon-Personalize-Erlebnisse für Ihr Produktportfolio zu erstellen, einschließlich maßgeschneiderter Empfehlungsmodelle in großem Maßstab. Diese AWS-Lösung rationalisiert und beschleunigt die Entwicklung und Bereitstellung Ihrer Personalisierungs-Workloads durch Automatisierung und Planung von Updates für Ressourcen innerhalb Amazon Personalize.
Vorteile
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Automatisieren Sie die Erstellung aller Ressourcen in Amazon Personalize im Voraus, um Zeit und Kosten zu sparen.
Integrieren Sie Workflows rund um Amazon Personalize in Ihre Anwendungen.
Technische Details
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Sie können diese Architektur mit dem Implementierungsleitfaden und der dazugehörigen AWS-CloudFormation-Vorlage automatisch bereitstellen.
Schritt 1
Die AWS-CloudFormation-Vorlage stellt einen Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)-Bucket bereit, der zum Speichern von Personalisierungsdaten und Konfigurationsdateien verwendet wird.
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Dieses Video zeigt Ihnen, wie Sie die Entwicklung, Automatisierung und Bereitstellung Ihrer Amazon-Personalize-Workloads mithilfe des Erhaltens personalisierter Erlebnisse mit Machine Learning optimieren und beschleunigen können.
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- Überschrift
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Media & Entertainment
-
Advertising & Marketing
-
Digital Natives & Startups
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- Datum der Veröffentlichung
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- Version: 1.4.5
- Veröffentlicht: 2024
- Autor: AWS
- Geschätzte Bereitstellungszeit: 5 Minuten
- Geschätzte Kosten: Details anzeigen