Blog de Amazon Web Services (AWS)

Keynotes Técnicos del re:Invent 2023

Como cada año, re:Invent se presenta como el mayor evento de nube de AWS para nuestros clientes, con miles de asistentes de todo el mundo para escuchar a más de 2200 sesiones: Keynotes, Builders Sessions, Chalk Talks, Peer Talks, entre otros. Para ayudar a nuestros clientes a entender las diferentes tendencias tecnológicas más recientes, hubo cuatro keynote técnicos con lanzamientos, casos de éxito de clientes, y mejores prácticas de arquitectura, diseño y desarrollo de servicios y aplicaciones en la nube.

Adam Selipsky

Este año Adam Selipsky (CEO de Amazon Web Services) habló sobre como los grandes innovadores del mundo trabajan con AWS para transformar y dar forma a sus industrias alrededor del mundo. Adam conversó sobre cómo las tecnologías de inteligencia artificial generativa pueden ser usadas para sacar mayor provecho de la información, mientras que estas ayudan a generar aplicaciones y herramientas más rápido, simplificando la vida de los analistas y desarrolladores. Mientras se incorporan servicios para flujos de análisis y transformación que simplifiquen la obtención del valor de los datos organizacionales. Puedes mirar el video completo aquí.

Peter DeSantis

Peter DeSantis (vicepresidente senior de AWS Utility Computing) habló de la modernización de las aplicaciones y la ingeniería de los servicios serverless (cómputo sin servidor), siempre considerando al cliente y sus necesidades. Iniciar simple y conforme los requerimientos del negocio avancen se hacen crecer y modifican las aplicaciones. Siendo ejemplificado este comportamiento en la evolución de Amazon S3 y Amazon SQS, que a lo largo de los años se han ido agregando mayores integraciones y funcionalidades. Así como la creación y reinvención de diferentes bases de datos corriendo en AWS para satisfacer los casos de uso de los clientes. Avances que AWS no solamente hace a nivel aplicación, sino también con la mejora de los hipervisores, chipsets, y hasta computadoras cuánticas. Puedes mirar el video completo aquí.

Dr. Swami Sivasubramanian

El Dr. Swami Sivasubramanian (vicepresidente de Data y AI en AWS) habló sobre la forma en la que la inteligencia artificial generativa está incrementando y enriqueciendo la productividad y la creatividad de las personas. También compartió su visión de cómo pueden usar los datos de sus compañías para construir aplicaciones diferenciadoras con IA Generativa y mostró los diferentes partners de AWS que se incorporan al ecosistema de herramientas de IA Generativa, particularmente para Amazon Bedrock. Así como mayores personalizaciones de los modelos, con funcionalidades de entrenamiento dirigido, aumentación de contenido con las consideraciones de seguridad necesarias para cada negocio. Puedes mirar el video completo aquí.

Dr. Werner Vogels

Por último, Dr. Werner Vogels (vicepresidente de Amazon.com y CTO), en su 12ª aparición en el re:Invent, habló sobre las ventajas de mover aplicaciones a la nube, donde los “límites físicos” ya no existen. Justamente por esta falta de “límites” los presupuestos de ciertas aplicaciones pueden irse más allá de lo previsto. Con esto en mente Werner desarrolló las 7 leyes del arquitecto frugal (The frugal architect), para que toda aquella persona que desarrolla arquitecturas tenga en mente conceptos de seguridad, eficiencia de costos, sustentabilidad en sus requerimientos no funcionales. Finalizando, con demostraciones que actualmente los avances de ML en AWS han permitido que más y más personas puedan aprovechar la tecnología sin tener conocimientos extensos en el tema permitiendo experimentar y permitiendo experimentar, construir aplicaciones, crear valor para el negocio con mayor velocidad y sin tener que ser un experto en programación. Puedes mirar el video completo aquí.

Servicios y funcionalidades lanzadas durante el re:Invent 2023:

Recopilación de eventos por el equipo editorial de AWS.

Almacenamiento | Analíticos | AWS Marketplace | Base de datos | Centro de contacto | Computo | Computación para usuarios finales | Contenedores | Gestión financiera en la nube | Gestión y gobierno | Habilitación de clientes | Herramientas para desarrolladores | IA generativa/aprendizaje automático | Integración de aplicaciones | Tecnologías cuánticas | Redes y entrega de contenido | Red de socios | Seguridad, identidad y Cumplimiento | Serverless

Almacenamiento

Presentamos la nueva clase de almacenamiento de alto rendimiento de Amazon S3 Express One Zone
La nueva clase de almacenamiento Amazon S3 Express One Zone está diseñada para ofrecer un rendimiento hasta 10 veces mejor que la clase de almacenamiento S3 Standard y es ideal para sus datos a los que se accede con más frecuencia y sus aplicaciones más exigentes.

Amazon EBS Snapshots Archive ya está disponible con AWS Backup
Esta característica le permite realizar la transición de sus instantáneas de Amazon EBS a las que se accede con poca frecuencia a un almacenamiento de archivo de bajo costo y a largo plazo.

Failback de replicación y el aumento de IOPS son nuevos para Amazon EFS 

El failback de replicación facilita la sincronización al realizar la recuperación ante desastres, y Amazon EFS ahora admite hasta 250 000 IOPS de lectura y hasta 50 000 IOPS de escritura por sistema de archivos.

Pruebas y validación de restauración automática ahora disponibles en AWS Backup
Con esta característica, puede automatizar todo el proceso de prueba de restauración y evitar sorpresas más adelante determinando ahora si puede recuperarse con éxito usando sus copias de seguridad en caso de ransomware o algún otro evento de pérdida de datos y determinando si los tiempos de restauración cumplen con el tiempo objetivo de recuperación (RTO) de su organización.

Optimice sus costos de almacenamiento para archivos de acceso poco frecuente con Amazon EFS Archive
Hemos agregado una nueva clase de almacenamiento para Amazon EFS optimizada para datos de larga duración a los que rara vez se accede.

Anuncio de replicación de datos bajo demanda para Amazon FSx for OpenZFS
Ahora tiene la capacidad de enviar una instantánea de un sistema de archivos a otro sistema de archivos en su cuenta.

Presentamos soporte de VPC compartida para Amazon FSx para NetApp ONTAP
Con esta característica altamente solicitada, ahora puede crear FSx Multi-AZ para sistemas de archivos ONTAP en VPC que han sido compartidos con usted por otras cuentas de la misma organización de AWS.

Nuevo — Sistemas de archivos escalables para Amazon FSx para NetApp ONTAP Ahora puede crear sistemas de archivos de Amazon FSx para NetApp ONTAP que son hasta 9 veces más rápidos que incluso antes.

Administración de volúmenes FlexGroup para Amazon FSx para NetApp ONTAP ya está disponible

Ahora puede crear, administrar y realizar copias de seguridad de sus volúmenes de Amazon FSx para NetApp ONTAP FlexGroup mediante la consola de administración de AWS, la CLI de Amazon FSx y el SDK de AWS.

Analíticos

Presentamos clústeres de Amazon OpenSearch Service altamente duraderos con un 30% de mejora de precio/rendimiento.
Ingerir, almacenar, indexar y acceder a casi cualquier cantidad de datos, a la vez que disfruta de una mejora de precio y rendimiento del 30% con respecto a los tipos de instancias existentes, once nueves de durabilidad de datos y un objetivo de punto de recuperación (RPO) de tiempo cero.

AWS Clean Rooms mejora la protección de la privacidad de los datos de sus usuarios (vista previa)
Ayude a proteger la privacidad de sus usuarios con controles intuitivos y datos protegidos por procesos criptográficos.

AWS Clean Rooms ML ayuda a los clientes y socios a aplicar modelos de aprendizaje automático sin compartir datos sin procesar (vista previa)
AWS Clean Rooms ML es una funcionalidad que junta el cifrado matemático de los datos con mecanismos para el entrenamiento de modelos de ML.

Anuncio de Amazon OpenSearch Service Integración Zero-ETL con Amazon S3 (vista previa)
Esta es una nueva forma de consultar registros operativos en Amazon S3 y lagos de datos basados en S3 sin necesidad de cambiar entre servicios.

Nuevas capacidades de IA generativa para Amazon DataZone simplifican aún más la catalogación y descubrimiento de datos (vista previa)
Esta nueva función puede automatizar el proceso tradicionalmente intensivo de catalogación de datos y disminuir drásticamente la cantidad de tiempo necesario para proporcionar contexto a los datos organizacionales.

Analice grandes cantidades de datos estructurados como grafos para obtener información y encontrar tendencias con Amazon Neptune Analytics
Este nuevo motor de base de datos de análisis hace que sea más rápido para los científicos de datos y desarrolladores de aplicaciones analizar rápidamente grandes cantidades de datos grafos.

Nuevo Amazon Q en QuickSight utiliza asistencia generativa de IA para obtener información de datos más rápida y sencilla (vista previa)
Con una experiencia de preguntas y respuestas, los usuarios pueden generar historias que examinan sus datos, ver resúmenes ejecutivos a partir de los datos en segundos y responder preguntas de datos no respondidos por paneles e informes.

Utilice la detección de anomalías con AWS Glue para mejorar la calidad de los datos (vista previa)
Esta nueva característica ayudará a mejorar la calidad de sus datos mediante el uso del aprendizaje automático para detectar anomalías estadísticas y patrones inusuales.

Amazon CloudWatch Logs ahora ofrece análisis de patrones automatizados y detección de anomalías.
Amazon CloudWatch ahora puede reconocer automáticamente patrones recurrentes en los resultados de las consultas de Log Insights y notificarle anomalías mediante algoritmos avanzados de aprendizaje automático.

AWS Marketplace

Implemente fácilmente productos SaaS con el nuevo Quick Launch en AWS Marketplace
SaaS Quick Launch ayuda a los compradores a hacer que el proceso de implementación sea fácil, rápido y seguro al ofrecer instrucciones paso a paso e implementación de recursos mediante plantillas preconfiguradas de AWS CloudFormation

Base de datos

Amazon Redshift agrega nuevas capacidades de IA, incluido Amazon Q, para aumentar la eficiencia y la productividad
Ahora puede obtener recomendaciones SQL a partir de indicaciones de lenguaje natural, y Amazon Redshift ahora escala la capacidad de manera proactiva y automática para ofrecer optimizaciones de rendimiento personalizadas.

La búsqueda vectorial de Amazon DocumentDB (con compatibilidad con MongoDB) ya está disponible de forma general
Esta nueva capacidad integrada le permite almacenar, indexar y buscar millones de vectores con tiempos de respuesta de milisegundos dentro de su base de datos de documentos.

La integración de Amazon DynamoDB Zero-ETL con Amazon OpenSearch Service ya está disponible
Esta capacidad le permite realizar una búsqueda en sus datos de Amazon DynamoDB replicándolos y transformándolos automáticamente sin código o infraestructura personalizados.

Amazon ElastiCache Serverless para Redis y Memcached ya está disponible
Esta nueva oferta sin servidor permite a los clientes crear una caché en menos de un minuto y escalar instantáneamente la capacidad en función de los patrones de tráfico de las aplicaciones.

Únase a la vista previa de Amazon Aurora Limitless Database
Esta nueva capacidad admite el escalado horizontal automatizado para procesar millones de transacciones de escritura por segundo y administrar petabytes de datos en una sola base de datos Aurora.

Primeros pasos con el nuevo Amazon RDS para Db2
IBM Db2 es un sistema de gestión de bases de datos relacionales (RDBMS) de nivel empresarial desarrollado por IBM.

Centro de Contacto

Las nuevas funciones generativas de IA en Amazon Connect, incluido Amazon Q, facilitan un mejor servicio del centro de contacto
Impulsado por grandes modelos de lenguaje disponibles a través de Amazon Bedrock, las nuevas funciones generativas de IA están diseñadas para transformar la forma en que los centros de contacto brindan servicio a los clientes.

Cómputo

Presentamos las instancias R8g de Amazon EC2 con tecnología AWS Graviton4 optimizadas para la memoria (vista previa)
Equipadas con nuevos procesadores Graviton4, las nuevas instancias R8g ofrecerán una mejor relación precio-rendimiento que cualquier instancia existente optimizada para la memoria.

Presentamos las instancias U7i de Amazon EC2 de alta memoria para bases de datos en memoria (vista previa)
Las nuevas instancias U7i están diseñadas para admitir grandes bases de datos en memoria, como SAP HANA, Oracle y SQL Server.

Computación de usuarios finales

El nuevo Thin Client de Amazon WorkSpaces proporciona acceso seguro y rentable a escritorios virtuales
El Thin Client es un pequeño cubo que se conecta directamente a un monitor, teclado, ratón y otros periféricos USB como auriculares, micrófonos y cámaras.

Anuncio de replicación de datos entre regiones para Amazon WorkSpaces

Las instantáneas se toman cada 12 horas, se replican en la región de destino deseada y se utilizan para proporcionar un objetivo de punto de recuperación de 12 a 24 horas.

Contenedores

El recopilador de Amazon Managed Service para Prometheus proporciona recopilación de métricas sin agente para Amazon EKS
Esta nueva capacidad descubre y recopila métricas de Prometheus de Amazon Elastic Kubernetes Service (Amazon EKS) automáticamente y sin un agente

Amazon EKS Pod Identity simplifica los permisos de IAM para aplicaciones en clústeres de Amazon EKS
Esta mejora le permite definir los permisos de IAM necesarios para sus aplicaciones en clústeres de Amazon Elastic Kubernetes Service para que pueda conectarse con servicios de AWS fuera del clúster

Gestión financiera en la nube

Verifique su uso de la capa gratuita de AWS mediante programación con la nueva AWS Free Tier API
Puede usar la AWS Free Tier API directamente con la interfaz de línea de comandos de AWS o integrarla en una aplicación con los SDK de AWS.

El nuevo centro de optimización de costos centraliza las acciones recomendadas para ahorrarle dinero
Esta nueva función de facturación y administración de costos de AWS le facilita la identificación, filtrado, agregado y cuantificación de ahorros para las recomendaciones de optimización de costos de AWS.

Gestión y Gobierno

Señales de aplicaciones de Amazon CloudWatch para la instrumentación automática de sus aplicaciones (vista previa)
Obtiene un panel estandarizado preconstruido que muestra las métricas más importantes, como el volumen de solicitudes, la disponibilidad, la latencia y más, para el rendimiento de sus aplicaciones.

Nuevas MyApplications en la consola de administración de AWS simplifica la administración de los recursos de sus aplicaciones
Ahora, puede administrar y monitorear más fácilmente el costo, el estado, la postura de seguridad y el rendimiento de sus aplicaciones en AWS desde un widget en la consola de administración de AWS.

Utilice Amazon CloudWatch para consolidar métricas híbridas, multinube y locales 

Ahora puede consolidar métricas de sus fuentes de datos híbridas, multinube y locales utilizando Amazon CloudWatch y procesarlas de manera uniforme y unificada.

Utilice el lenguaje natural para consultar los registros y métricas de Amazon CloudWatch (vista previa)
Para facilitar la interacción con sus datos operativos, Amazon CloudWatch presenta la generación de consultas en lenguaje natural para Logs and Metrics Insights.

Nueva clase de registro de Amazon CloudWatch para registros de acceso poco frecuente a un precio reducido
Esta nueva clase de registro ofrece un conjunto personalizado de capacidades a un costo menor para los registros a los que se accede con poca frecuencia, lo que permite a los clientes consolidar todos sus registros en un solo lugar de manera rentable.

Habilitación de clientes

Aumente la colaboración y comparta de forma segura el conocimiento de la nube con AWS re:Post Private
re:Post Private incluye contenido diseñado específicamente para los casos de uso de su organización, junto con foros privados de discusión y colaboración para los miembros de su organización y su equipo de cuentas de AWS.

Herramientas para desarrolladores

Utilice AWS Fault Injection Service para demostrar la resiliencia de aplicaciones multi-región y Multi-AZ

Los nuevos escenarios le permiten demostrar que sus aplicaciones funcionan según lo previsto si una zona de disponibilidad de AWS experimenta una interrupción total de la energía o se pierde la conectividad de una región de AWS a otra.

La extensión IDE para AWS Application Composer mejora el desarrollo de aplicaciones visuales modernas con IAC generada por IA
Ahora puede usar AWS Application Composer directamente en su IDE para crear visualmente aplicaciones modernas y desarrollar iterativamente su infraestructura como plantillas de código con Amazon CodeWhisperer.

Actualice sus aplicaciones Java con Amazon Q Code Transformation (vista previa)
Esta nueva capacidad simplifica la actualización y modernización del código de aplicación existente mediante Amazon Q.

Mejore la productividad de los desarrolladores con Amazon Q con tecnología de IA generativa en Amazon CodeCatalyst (vista previa)
Los desarrolladores pueden pasar de una idea a código completamente probado, listo para la fusión y en ejecución con solo entradas de lenguaje natural, en solo unos pocos clics.

Amazon CodeCatalyst presenta blueprints personalizados y un nuevo nivel empresarial
Además de los nuevos planos personalizados, el nuevo nivel de precios empresariales ofrece administración del ciclo de vida del proyecto.

IA Generativa/Aprendizaje Automático

Amazon SageMaker Studio agrega una interfaz basada en web, editor de código, espacios de trabajo flexibles y agiliza la incorporación de usuarios

La nueva interfaz basada en web se carga más rápido y proporciona acceso consistente a su entorno de desarrollo integrado (IDE) preferido y a los recursos y herramientas de Amazon SageMaker, independientemente de su elección IDE.

Empaque e implemente modelos más rápido con nuevas herramientas y flujos de trabajo guiados en Amazon SageMaker
Entre varias capacidades nuevas, puede usar la nueva clase ModelBuilder en el SDK de Python de Amazon SageMaker para empaquetar modelos, realizar inferencia local para validar errores de tiempo de ejecución e implementar en Amazon SageMaker desde sus portátiles locales IDE o Amazon SageMaker Studio.

Utilice el lenguaje natural para explorar y preparar datos con una nueva capacidad de Amazon SageMaker Canvas
Amazon SageMaker Canvas ahora admite el uso de instrucciones de lenguaje natural basadas en modelos fundacionales (FM) para complementar sus completas capacidades de preparación de datos para exploración, análisis, visualización y transformación de datos.

Amazon SageMaker agrega nuevas capacidades de inferencia para ayudar a reducir los costos de implementación de los modelos fundacionales y reducir la latencia
Con las nuevas capacidades de inferencia, puede implementar uno o más modelos fundacionales (FM) en el mismo endpoint de SageMaker y controlar cuántos aceleradores y cuánta memoria se reserva para cada FM.

Aproveche los modelos fundacionales para el análisis de negocios a escala con Amazon SageMaker Canvas
Esta nueva capacidad le facilita evaluar y generar respuestas a partir de modelos fundacionales FM para su caso de uso específico con alta precisión.

Amazon SageMaker Clarify facilita la evaluación y selección de modelos fundacionales (vista previa)

Ahora puede usar Amazon SageMaker Clarify para evaluar, comparar y seleccionar FM en minutos en función de métricas como precisión, robustez, creatividad, conocimiento fáctico, sesgo y toxicidad.

Evalúa, compara y selecciona los mejores modelos fundacionales para tu caso de uso en Amazon Bedrock (vista previa)
Experimenta con diferentes modelos en entornos o laboratorios de pruebas, y para iterar más rápido, agrega evaluaciones automáticas de los modelos. Luego, cuando te prepares para el lanzamiento o lanzamiento limitado, puedes incorporar revisiones humanas para ayudar a garantizar la calidad.

Presentamos Amazon SageMaker HyperPod, una infraestructura especialmente diseñada para la capacitación distribuida a escala

Ahora puede entrenar FM durante semanas o meses mientras Amazon SageMaker monitorea activamente el estado del clúster y proporciona resiliencia automatizada de nodos y trabajos.

Los modelos Amazon Titan Image Generator, Multimodal Embeddings y Text ya están disponibles en Amazon Bedrock 

Los modelos Amazon Titan incorporan 25 años de innovación en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML) en Amazon y ofrecen una gama de opciones de modelos de imagen, multimodales y texto de alto rendimiento a través de una API completamente administrada.

Amazon Bedrock ahora brinda acceso al último modelo de Anthropic, Claude 2.1
El modelo más nuevo ofrece una ventana de contexto de 200,000 tokens líder en la industria, tasas reducidas de alucinación, precisión mejorada en documentos largos, indicaciones del sistema y una función de uso de herramientas beta para llamadas de funciones y orquestación de flujo de trabajo.

Presentamos Amazon Q, un nuevo asistente generativo impulsado por IA (vista previa)
Puedes usar Amazon Q en tu trabajo para tener conversaciones, resolver problemas, generar contenido, obtener información y tomar medidas al conectarte a los repositorios de información, código, datos y sistemas empresariales de tu empresa.

Amazon Q brinda asistencia generativa impulsada por IA para profesionales y desarrolladores de TI (vista previa)
Con Amazon Q, minimiza el tiempo y el esfuerzo que necesita para obtener los conocimientos necesarios para responder preguntas de AWS, explorar nuevas capacidades de AWS, aprender tecnologías desconocidas y diseñar soluciones que impulsen la innovación.

Guardrails for Amazon Bedrock ayuda a implementar salvaguardas personalizadas para sus casos de uso y políticas de IA responsables (vista previa)
Promueva interacciones seguras entre los usuarios y sus aplicaciones generativas de IA implementando salvaguardas personalizadas para sus casos de uso y políticas de IA responsables.

Agents for Amazon Bedrock ya está disponible con un control mejorado de la orquestación y visibilidad del razonamiento
Agents for Amazon Bedrock le ayuda a acelerar el desarrollo de aplicaciones de inteligencia artificial generativa (IA) orquestando tareas de varios pasos.

Personalice los modelos en Amazon Bedrock con sus propios datos mediante el ajuste fino y la capacitación previa continua

Personalice de forma privada y segura modelos de cimentación con sus propios datos en Amazon Bedrock para crear aplicaciones que sean específicas de su dominio, organización y caso de uso.

Knowledge Bases ahora ofrece experiencia Retrieval Augmented Generation (RAG) completamente administrada en Amazon Bedrock
Con una base de conocimientos, puede conectar de forma segura modelos fundacionales (FM) en Amazon Bedrock a los datos de su empresa para recuperación de generación aumentada (RAG).

Amazon Transcribe Call Analytics agrega nuevos resúmenes generativos de llamadas impulsados por IA (vista previa)
Con la tecnología de Amazon Bedrock, esta función ayuda a las empresas a mejorar la experiencia del cliente y la productividad de agentes y supervisores al resumir automáticamente las llamadas de servicio al cliente.

Cree aplicaciones de IA generativas con AWS Step Functions y Amazon Bedrock
Step Functions proporciona dos nuevas acciones de API optimizadas para Amazon Bedrock: InvokeModel y CreateModelCustomizationJob.

Amazon CodeWhisperer ofrece nueva corrección de código impulsada por IA, compatibilidad con IaC (Infrastructure as Code) e integración con Visual Studio
Estas nuevas mejoras ofrecen más automatización, seguridad, eficiencia y entrega acelerada de código para los clientes, y brinda este soporte en más lugares donde trabajan los desarrolladores.

Integración de aplicaciones

AWS Step Functions Workflow Studio ya está disponible en AWS Application Composer
Esta nueva integración reúne el desarrollo de flujos de trabajo y recursos de aplicaciones en una infraestructura visual unificada como generador de código (IAC).

Anuncio de aumento de rendimiento y soporte de la redirección del Dead Letter Queue para colas FIFO de Amazon SQS
Con Amazon Simple Queue Service, puede enviar, almacenar y recibir mensajes entre componentes de software en cualquier volumen. Hoy, hemos introducido dos nuevas capacidades para las colas del tipo Primeras Entradas – Primeras Salidas (FIFO).

Administre EDI a escala con el nuevo intercambio de datos B2B de AWS
Ahora, las organizaciones pueden automatizar y monitorear la transformación de transacciones críticas para el negocio basadas en intercambio de datos electrónicos a escala de nube.

Tecnologías cuánticas

Reserve computadoras cuánticas, obtenga orientación y capacidades de vanguardia con Amazon Braket Direct
Este programa le brinda acceso dedicado y privado a la capacidad completa de varias unidades de procesamiento cuántico (QPU) sin colas ni tiempos de espera, y más.

Redes y entrega de contenido

El cambio automático zonal desplaza automáticamente su tráfico de las zonas de disponibilidad cuando detectamos posibles problemas
La nueva capacidad de Amazon Route 53 Application Recovery Controller desplaza el tráfico de su carga de trabajo fuera de una zona de disponibilidad cuando identifica un posible fallo y lo devuelve una vez que se resuelve el fallo.

La autenticación mutua para Application Load Balancer verifica de manera confiable las identidades de cliente basadas en certificados
Con esta nueva característica, ahora puede descargar la autenticación de cliente a Application Load Balancer, lo que garantiza que solo los clientes de confianza se comuniquen con las aplicaciones backend.

Los endpoints externos y las pruebas de estados de tareas ahora están disponibles en AWS Step Functions
Ahora los puntos finales HTTPS de AWS Step Functions le permiten integrar API de terceros y servicios externos a sus flujos de trabajo.

Red de socios

Anuncio de nuevas herramientas de diagnóstico para los participantes de AWS Partner-Led Support (PLS)
El programa AWS Partner-Led Support ahora tiene acceso a las mismas herramientas que utilizan los ingenieros de soporte de AWS para ayudar a los clientes de AWS.

Seguridad, identidad y cumplimiento

Tres nuevas capacidades para Amazon Inspector amplían el ámbito del escaneo de vulnerabilidades para cargas de trabajo
Amazon Inspector presenta un nuevo conjunto de complementos de código abierto y una API, monitoreo continuo para sus instancias de Amazon EC2 y corrección de código asistida con IA generativa para sus funciones de AWS Lambda.

AWS Control Tower agrega 65 nuevos controles
Con este lanzamiento, hemos agregado un conjunto de controles especialmente diseñados para ayudarle a cumplir con sus requisitos de soberanía digital.

Amazon Detective agrega nuevas capacidades para acelerar y mejorar sus investigaciones de seguridad en la nube
Amazon Detective agrega cuatro nuevas capacidades para ayudarle a ahorrar tiempo y fortalecer sus operaciones de seguridad.

Detectar amenazas de seguridad en tiempo de ejecución en Amazon ECS y AWS Fargate, nuevo en Amazon GuardDuty
La nueva capacidad ayuda a detectar posibles problemas de seguridad en tiempo de ejecución en clústeres de Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) que se ejecutan tanto en AWS Fargate como en Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2).

Actualizaciones de IAM Access Analyzer: Encuentre el acceso no utilizado, verifique las políticas antes de la implementación
Un nuevo analizador monitorea continuamente los roles y los usuarios que buscan permisos que se conceden pero que no se usan realmente, y un verificador de políticas valida que las políticas recién creadas no otorgan permisos adicionales (y quizás no deseados).

Serverless

El motor vectorial para Amazon OpenSearch Serverless ya está disponible
El motor vectorial facilita la creación de experiencias modernas de búsqueda aumentadas de aprendizaje automático y aplicaciones generativas de IA sin necesidad de administrar la infraestructura de base de datos vectoriales subyacente.

Las funciones de AWS Lambda ahora escalan 12 veces más rápido cuando se manejan solicitudes de gran volumen
Cada función Lambda invocada sincrónicamente ahora escala en 1,000 ejecuciones simultáneas cada 10 segundos hasta que la concurrencia agregada en todas las funciones alcance el límite de concurrencia de la cuenta.

Traductores

René Roldán es arquitecto de soluciones en AWS México. Es entusiasta del despliegue de videojuegos, estrategias de gamificación así como de analíticos en AWS.
Servio Tulio Reyes Castillo es arquitecto de soluciones en AWS México. Le interesan las ciencias de la computación y las tecnologías aeroespaciales.

Revisores

Cesar González es Sr Solutions Architect en AWS Mexico con más de 35 años de experiencia en Tecnologías de Información y Sector Financiero. Forma parte de la comunidad técnica de Resiliencia apoyando a clientes de todas las industrias a diseñar y mejorar la postura de resiliencia de sus aplicaciones.
Rodrigo Cabrera es Sr. Solutions Architect en AWS México enfocado en ayudar a los clientes a modernizar sus aplicaciones enfocándolos a ser disruptivos en lo que da valor al negocio, apasionado de Serverless, con 20 años de experiencia en desarrollo, patrones de diseño, y T.I.