La plataforma de moda en línea de Zalando realiza un seguimiento del rendimiento empresarial casi en tiempo real con AWS
2020
Zalando realiza un seguimiento del rendimiento casi en tiempo real tras migrar SAP a AWS y reducir el costo de obtener información empresarial en un 30 por ciento. Zalando es una empresa europea de venta minorista de moda en línea con sede en Berlín (Alemania). La compañía combina SAP con AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Athena y un lago de datos de Amazon S3 para obtener informes de datos de transacciones y análisis que hacen un seguimiento del rendimiento empresarial.
“Hemos aumentado el valor de nuestros sistemas SAP al integrar SAP con las tecnologías de AWS porque así podemos dirigir el negocio casi en tiempo real”.
Yuriy Volosenko
Director de aplicaciones y arquitecturas empresariales de Zalando
Una importante tienda de moda de comercio electrónico
Zalando es una plataforma europea de moda en línea con sede en Berlín, Alemania. El sitio web de Zalando atrae unos 350 millones de visitas al mes y cuenta con 31 millones de clientes activos, a quienes ofrece más de 500 000 productos de 2500 marcas.
La empresa, que cuenta con 14 000 empleados, comenzó a migrar los sistemas SAP de una infraestructura en las instalaciones a Amazon Web Services (AWS) en 2016. Yuriy Volosenko, director de aplicaciones y arquitecturas para empresas de Zalando, afirma: “Al trasladarnos a AWS, aceleramos el desarrollo del servicio debido a que logramos poner en marcha entornos de prueba en cuestión de minutos en lugar de semanas y, a veces, meses. AWS también ofreció un sistema de precios de pago por uso y múltiples tipos de instancias para optimizar nuestros costos y rendimiento”.
Reduce el tiempo de administración en más de un 30 por ciento y aumenta la agilidad
Al migrar SAP a AWS, Zalando redujo el tiempo de administración de TI en más de un 30 %. La empresa logró ahorrar tiempo gracias a las características administradas de muchos de los servicios, como Amazon Redshift, un almacenamiento de datos a escala de petabytes.
Gracias a estas características, Zalando se evita la necesidad de realizar correcciones y controlar las copias de seguridad de forma manual, por lo que no tiene que centrar sus recursos en la supervisión del estado general del entorno en la nube. Otras herramientas de AWS ayudan a Zalando a reducir aún más el tiempo de administración.
Entre ellas se encuentran AWS Auto Scaling, que ajusta automáticamente la capacidad para mantener un rendimiento constante, así como AWS CloudFormation, que permite a las empresas utilizar lenguajes de programación o simples archivos de texto para modelar y aprovisionar recursos para las aplicaciones.
Además de reducir el tiempo de administración, Zalando también ha aumentado la agilidad gracias a AWS. “Tenemos la posibilidad de aprovisionar entornos aislados y probar aplicaciones para garantizar la calidad en cuestión de horas”, afirma Volosenko. “Con un entorno en las instalaciones, esto podría tardar semanas. En proyectos como SAP S/4HANA, necesitábamos aprovisionar decenas de entornos aislados con más de dos terabytes de memoria de acceso aleatorio cada uno. No fue un problema gracias a la escalabilidad que ofrece AWS”.
Ir más allá del alojamiento de SAP en AWS hacia una arquitectura de datos híbrida
Hasta la fecha, Zalando ha integrado sus sistemas SAP con 36 tecnologías de AWS y ha creado una arquitectura de datos híbrida. La arquitectura proporcionó a Zalando una alternativa más rentable a la ejecución de una base de datos SAP S/4HANA de mayor tamaño, lo que redujo los costos al optimizar el uso de los servicios de AWS, como Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) y Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS).
Combina SAP S/4HANA con Amazon Redshift, el servicio de consulta interactiva Amazon Athena y un lago de datos de Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). También cuenta con AWS Glue, un servicio de extracción, transformación y carga (ETL) completamente administrado, que facilita a los clientes cargar los datos para el análisis.
AWS Glue extrae datos a partir de múltiples orígenes en Zalando. AWS Lambda, que permite a los clientes ejecutar código sin aprovisionar servidores, prepara los datos para almacenarlos en uno de los niveles de datos de la arquitectura. Podría ser SAP S/4HANA, si los datos son necesarios para el procesamiento en tiempo real.
Si se necesita para la elaboración de informes semanales o mensuales, podría ser Amazon Redshift, Amazon Athena o el lago de datos de Amazon S3.
Reduce el costo para obtener información en un 30 por ciento
Como resultado de su solución híbrida, Zalando ha reducido el costo de propiedad de su arquitectura de datos SAP en un 30 %.
La empresa ha invertido ese ahorro en el desarrollo de soluciones para mejorar el servicio al cliente y la eficiencia.
Volosenko afirma: “Hemos creado chatbots para que los empleados respondan a preguntas sobre los procedimientos de la empresa y hemos introducido una tecnología de reconocimiento de imágenes para agilizar la tramitación de las facturas. También hemos mejorado los flujos de trabajo de los procesos de nuestro sitio web para los clientes, como demuestra el aumento de nuestra puntuación neta de promotor”.
Seguimiento del rendimiento casi en tiempo real
Gracias al uso del nivel SAP S/4HANA en la arquitectura de datos híbrida, Zalando puede tomar decisiones basadas en los acontecimientos actuales.
Volosenko comenta: “Ajustamos las estrategias empresariales y constatamos el impacto inmediato en el comportamiento de los clientes o en el rendimiento de las ventas. Hemos aumentado el valor de nuestros sistemas SAP al integrar SAP con las tecnologías de AWS porque así podemos dirigir el negocio casi en tiempo real”.
Acerca de Zalando
Zalando es un minorista europeo de moda en línea que atrae unos 350 millones de visitas a su sitio web al mes. La empresa cuenta con más de 31 millones de clientes activos.
Beneficios de AWS
• Reduce el costo para obtener información en un 30 %.
• Reduce el tiempo de mantenimiento en un 30 %.
• Aumenta la agilidad empresarial
• Mejora los servicios prestados a los clientes
• Seguimiento del rendimiento casi en tiempo real
Servicios de AWS utilizados
Amazon Redshift
Amazon Redshift es el almacenamiento de datos en la nube más utilizado y más rápido. Redshift se integra a su lago de datos, ofrece un rendimiento tres veces superior en comparación con cualquier otro almacenamiento de datos y cuesta hasta un 75 % menos que cualquier otro almacenamiento de datos en la nube.
Amazon Simple Storage Service
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) es un servicio de almacenamiento de objetos que ofrece escalabilidad, disponibilidad de datos, seguridad y rendimiento líderes en el sector. Esto significa que clientes de todos los tamaños y sectores pueden utilizarlo para almacenar y proteger cualquier cantidad de datos para diversos casos de uso, como sitios web, aplicaciones móviles, procesos de copia de seguridad y restauración, operaciones de archivado, aplicaciones empresariales, dispositivos IoT y análisis de big data. Amazon S3 proporciona características de administración fáciles de utilizar que le permiten organizar los datos y configurar sofisticados controles de acceso con objeto de satisfacer sus requisitos empresariales, organizativos y de conformidad. Amazon S3 está diseñado para ofrecer una durabilidad del 99,999999999 % (11 nueves) y almacena datos de millones de aplicaciones para empresas de todo el mundo.
Amazon Athena
Amazon Athena es un servicio de consultas interactivo que facilita el análisis de datos en Amazon S3 con SQL estándar. Athena no tiene servidor, de manera que no es necesario administrar infraestructura y solo paga por las consultas que ejecuta. Athena es sencillo de utilizar. Simplemente señale los datos en Amazon S3, defina el esquema y comience a realizar consultas con SQL estándar. La mayoría de los resultados se proporciona en cuestión de segundos. Con Athena, no es necesario realizar trabajos complejos de ETL para preparar los datos para el análisis. Por ello, cualquier persona con habilidades SQL puede analizar conjuntos de datos a gran escala de forma rápida y sencilla. Athena se integra de forma inmediata con AWS Glue Data Catalog, con lo que es posible crear un repositorio de metadatos unificado en varios servicios, rastrear orígenes de datos para detectar esquemas y completar el catálogo con definiciones de tablas y particiones nuevas y modificadas, así como mantener el control de versiones de los esquemas.
AWS Glue
AWS Glue es un servicio de extracción, transformación y carga completamente administrado que ayuda a los clientes a preparar y cargar los datos para su análisis. Puede crear y ejecutar un trabajo de ETL con tan solo unos clics en la consola de administración de AWS. Simplemente debe apuntar AWS Glue a sus datos almacenados en AWS y AWS Glue encontrará sus datos y almacenará los metadatos asociados (p. ej., esquemas y definiciones de tablas) en el catálogo de datos de AWS Glue. Una vez catalogados, puede realizar búsquedas y consultas de inmediato en sus datos, que están disponibles para operaciones de ETL.
Introducción
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