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AWS fournit une gamme de services AI qui offrent des technologies d'apprentissage approfondi et d'apprentissage automatique natives dans le cloud afin de répondre à l'ensemble de vos besoins et cas d'utilisation. Les services Amazon AI mettent à la portée de chaque développeur des technologies de compréhension du langage naturel (NLU), de reconnaissance vocale automatique (ASR), de reconnaissance d'image et de recherche visuelle, de synthèse vocale (TTS) et d'apprentissage automatique (ML). Amazon Lex facilite la création de texte sophistiqué et de chatbots vocaux via Alexa. Amazon Rekognition offre un service de reconnaissance d'image basé sur l'apprentissage approfondi. Amazon Polly transforme le texte en voix réaliste, et Amazon Machine Learning vous permet de concevoir rapidement des applications ML intelligentes. Les services Amazon AI facilitent le développement d'applications multiplateformes pour un déploiement en production en toute sécurité. En tant que services entièrement gérés, les services Amazon AI évoluent en toute simplicité avec une faible latence et à faible coût. Les services Amazon AI vous permettent de vous concentrer sur la définition et la conception d'une toute nouvelle génération d'applications capables de voir, d'entendre, de parler, de comprendre et d'interagir avec le monde qui vous entoure.

Amazon AI

Les services Amazon AI vous permettent de concevoir des interfaces conversationnelles sur vos applications ayant recours à la voix et au texte ; d'ajouter des fonctionnalités d'analyse d'image à vos applications ; de transformer du texte en voix réaliste que vous pouvez enregistrer et réécouter ; et de concevoir rapidement et facilement des applications d'apprentissage automatique intelligentes.

Amazon Lex

Amazon Lex est un service permettant de créer des interfaces de conversation reposant sur la voix et le texte. Lex offre des fonctionnalités d'apprentissage profond avancées. Cela inclut la reconnaissance automatique de la parole (RAP), permettant de convertir une saisie orale en texte, et la compréhension du langage naturel (CNL), qui vise à reconnaître l'intention du texte. Vous pouvez ainsi concevoir des applications offrant une expérience utilisateur très attrayante et des interactions prenant la forme de conversations vivantes et naturelles. Avec Amazon Lex, les mêmes technologies d'apprentissage approfondi utilisées par Amazon Alexa sont désormais à la portée de tous les développeurs, vous permettant ainsi de concevoir rapidement et facilement des bots sophistiqués, conversationnels et avec un langage naturel (« chatbots »). 

Pour en savoir plus, consultez la page de présentation d'Amazon Kinesis.


Amazon Rekognition

Amazon Rekognition est un service simplifiant l'ajout de l'analyse des images à vos applications. Grâce à Rekognition, vous pouvez détecter des objets, des scènes et des visages sur les images. Vous pouvez également rechercher et comparer des visages. Les API de Rekognition vous permettent d'ajouter à vos applications des fonctionnalités de rapidement ajouter des fonctionnalités sophistiquées de recherche visuelle basées sur l'apprentissage approfondi ainsi que des fonctionnalités de classification d'images. Amazon Rekognition est basé sur la même technologie d'apprentissage approfondi, éprouvée et hautement évolutive, développée par les spécialistes de la visualisation artificielle d'Amazon afin d'analyser chaque jour des milliards d'images pour Prime Photos. Amazon Rekognition utilise des modèles de réseaux neuronaux approfondis pour détecter et étiqueter des milliers d'objets et de scènes dans vos images, et nous ajoutons au service de nouvelles étiquettes et fonctionnalités de reconnaissance faciale, et ce, en continu.

Pour en savoir plus, consultez la page de présentation d'Amazon.


Amazon Polly

Amazon Polly est un service qui convertit le texte en un enregistrement audio réaliste. Polly vous permet de créer des applications parlantes, vous donnant la possibilité de concevoir de toutes nouvelles catégories de produits vocaux. Polly est un service Amazon AI qui utilise des technologies d'apprentissage approfondi avancées pour synthétiser la voix ressemblant à celle d'un humain. Polly comprend 47 voix réalistes en 24 langues, ce qui vous permet de sélectionner la voix idéale et de concevoir des applications vocales fonctionnant dans différents pays. Amazon Polly offre les temps de réponse particulièrement rapides nécessaires aux dialogues interactifs et en temps réel. Vous pouvez mettre en cache et enregistrer le discours de Polly pour le rejouer en mode hors connexion ou redistribuer. Et Polly est facile à utiliser. Il vous suffit d'envoyer le texte que vous souhaitez convertir en message vocal à l'API de Polly, et Polly renvoie immédiatement le flux audio sur votre application afin que celle-ci puisse la lire directement ou l'enregistrer à un format de fichier audio standard (par exemple, MP3).

Pour en savoir plus, consultez la page de présentation d'Amazon.


Amazon Machine Learning

Amazon Machine Learning est un service qui facilite l'utilisation des technologies d'apprentissage-machine pour les développeurs de tous niveaux de compétences. Amazon Machine Learning fournit des outils et assistants de visualisation qui vous guident à travers le processus de création de modèles d'apprentissage-machine, sans avoir besoin d'en maîtriser les algorithmes et technologies complexes. Une fois que vos modèles sont prêts, Amazon Machine Learning vous permet d'obtenir facilement des prédictions pour votre application à l'aide de simples API, sans avoir à appliquer des codes de génération de prédictions personnalisés ou à gérer une infrastructure.

Pour en savoir plus, visitez la page des produits Amazon Machine Learning.


Amazon Machine Image est un excellent moyen pour commencer à utiliser rapidement les technologies d'apprentissage approfondi sur AWS. Les AMI AWS Deep Learning disposent de frameworks d'apprentissage approfondi populaires préinstallés (MXNet, TensorFlow, Theano, Torch, CNTK et Caffe), d'accélération GPU via des pilotes CUDA préconfigurés, et prennent en charge des outils tels qu'Anaconda et Jupyter.

Pour en savoir plus, consultez l'AWS Marketplace. 

 

Amazon CloudFormation propose des templates afin de faire évoluer facilement plusieurs instances EC2 pour les lourdes tâches informatiques, telles que la formation de réseaux neuronaux approfondis. Les développeurs peuvent utiliser le template Deep Learning CloudFormation fourni afin d'accélérer un cluster extensible et mis à l'échelle d'instances P2 ou G2 à l'aide de l'AMI Deep Learning pour répondre à leurs besoins accrus en formation.

Visitez le AWS EC2 Compute Blog pour en savoir plus sur l'utilisation de CloudFormation pour Deep Learning.