Les institutions de services financiers utilisent les technologies et applications d'intelligence artificielle et de machine learning pour rationaliser l'intégration des clients et les processus de connaissance du client (KYC). L'IA et le machine learning jouent également un rôle croissant dans la création d'expériences client plus riches.

L'IA et le machine learning permettent aux institutions de services financiers de développer des modèles offrant des expériences uniques, notamment des produits et des taux de prêt ou d'assurance personnalisés, ainsi que des portefeuilles et des produits d'investissement hautement personnalisés.

Grâce à l'IA et au ML, les entreprises peuvent extraire du texte de millions de documents, comprendre le sentiment et les relations entre les documents, et inclure une étape manuelle pour valider les résultats de l'IA et du ML afin de garantir la conformité.

Les analyses prédictives de l'IA et du ML aident les institutions financières à mieux anticiper la demande des clients et à gérer les risques associés. Par exemple, ils peuvent prévoir avec précision les soldes des comptes clients ainsi que la demande d'actifs et les prix des produits dérivés.

En tirant parti de l'intelligence artificielle, du machine learning et des services d'analyse, les entreprises du secteur bancaire, des marchés financiers, de l'assurance et des paiements peuvent offrir une expérience client fluide tout en empêchant les transactions frauduleuses, protégeant ainsi les consommateurs et leurs propres résultats financiers.

Les institutions de services financiers prennent des décisions de crédit et de souscription plus rapides et plus précises grâce à l'IA et au machine learning, et utilisent des sources de données alternatives pour proposer des produits aux clients n'ayant pas d'antécédents de crédit étendus.