Supprimer les frictions qui font obstacle à l'innovation

Atteignez l'excellence commerciale et opérationnelle grâce à la technologie AWS qui vous aide à accélérer les cycles d'innovation et les performances du marché. AWS permet aux organisations spécialisées dans les dispositifs médicaux de commercialiser plus rapidement leurs produits afin de répondre aux besoins non satisfaits des patients, des prestataires et des payeurs du monde entier, et ce, de manière sécurisée et conforme. Les fournisseurs qui commercialisent des dispositifs médicaux peuvent utiliser efficacement les données relatives aux dispositifs et aux patients à grande échelle pour prendre des décisions opérationnelles et cliniques.

Streamline innovation for medical device organizations with AWS (1:05)

90 %

des 10 plus grandes entreprises mondiales de sciences de la vie utilisent AWS

Plus de 130

services éligibles HIPAA

Plus de 500

fonctions et services axés sur la sécurité et la conformité

10 000, voire

plus lacs de données exécutés sur AWS

25

régions et 81 zones de disponibilité

Plus de 200

services complets issus de centres de données du monde entier

avantages

Accélérer le développement de produits

Exploitez tout le potentiel des données en supprimant les silos pour une liquidité maximale des données tout au long du cycle de vie des dispositifs médicaux, ce qui permet un développement plus rapide, plus précis et plus complet des produits.

Stimuler l'excellence opérationnelle

Obtenez une visibilité de bout en bout sur les chaînes logistiques et automatisez les flux pour favoriser une croissance plus rentable. Les services de calcul et de machine learning (ML) évolutifs permettent de diffuser les opérations pour une plus grande agilité commerciale.

Fournir des dispositifs centrés sur le client

Facilitez l'accessibilité au cloud sur des appareils centrés sur le patient et orientés vers le consommateur. En outre, augmentez l'engagement avec des outils numériques qui utilisent des services de personnalisation sophistiqués pour améliorer l'engagement, le soutien, l'éducation et la communication avec le patient.

Partenaires AWS

Découvrez des solutions proposées par des tiers et un vaste réseau de partenaires pour vous aider à accélérer le cycle de développement de vos dispositifs médicaux. AWS Marketplace a plus de 100 offres spécifiques à la santé, alors que les partenaires AWS Healthcare disposant de la compétence Sciences de la vie peuvent vous aider à créer des solutions personnalisées sur AWS.

Cas d'utilisation

  • Ingénierie de recherche et découverte
  • Développement de nouveaux produits
  • Chaîne de fabrication et logistique
  • Commercialisation d'appareil
  • Surveillance post-commercialisation des patients connectés
  • Ingénierie de recherche et découverte
  • Ingénierie de recherche et découverte

    Repoussez les limites de la recherche et de la découverte (R&D) grâce à un cloud computing puissant et à des analyses basées sur le ML qui vous aident à accélérer le développement des appareils. Le passage au cloud AWS vous permet de réunir les données de R&D et les informations relatives au cycle de vie des dispositifs médicaux, ce qui permet une meilleure collaboration à l'échelle mondiale.

    Ingénierie de recherche et découverte

    Produits principaux

    Références client

    Étude de cas d'Ambra

    AWS permet à Ambra de développer sa plateforme d'imagerie médicale à l'échelle mondiale.

    Ambra Health a utilisé AWS pour étendre sa plateforme de données d'imagerie médicale SaaS à cinq nouveaux pays, répondre aux exigences strictes en matière de sécurité des données et développer ses activités domestiques. La société fournit une plateforme SaaS pour le partage d'images médicales qui est utilisée par les hôpitaux, les groupes médicaux, les centres d'imagerie, et les échanges d'informations de Santé.

    Lire l'étude de cas »

    Étude de cas de Butterfly Network

    Butterfly Network rend l'imagerie médicale accessible à un plus grand nombre de personnes dans un plus grand nombre d'endroits grâce à AWS

    Butterfly iQ est l'un des premiers systèmes portatifs d'échographie du corps entier. AWS permet à Butterfly de rendre l'imagerie médicale universellement accessible et abordable, et d'offrir une expérience personnalisée aux prestataires de soins de santé à un coût considérablement réduit.

    Lire l'étude de cas »

    Étude de cas d'Aidoc

    Aidoc met des avancées en matière d'intelligence artificielle au service de l'imagerie médicale sur AWS.

    Aidoc offre une technologie basée sur l'IA, cliniquement éprouvée, qui analyse l'imagerie médicale. Cette société utilise des instances Amazon EC2 P3 pour entraîner des modèles de ML et exécuter des processus d'inférence, notamment en publiant de nouveaux algorithmes tous les trimestres.

    Lire l'étude de cas »

    Vidéo : Perturbation interne : améliorer la santé avec Philips et le Dana-Farber Cancer Institute

    Regarder la vidéo »

    Étude de cas : GE Healthcare obtient de meilleurs résultats grâce au machine learning

    Lire l'étude de cas »

    Blog : Galen Data on Building on the Shoulders of Giants

    Lire le blog »
  • Développement de nouveaux produits
  • Développement de nouveaux produits

    Échangez des données plus efficacement et exploitez une série de ressources de l'Internet des objets (IoT) pour développer des dispositifs innovants. AWS permet de proposer des technologies liées à l'IdO qui nécessitent une collecte de données rapide et sécurisée dans le cloud.

    Développement de nouveaux produits

    Produits principaux

    Références client

    Arterys

    AWS permet à Arterys d'effectuer des IRM en dix minutes au plus.

    Arterys propose une solution d'imagerie médicale qui permet aux radiologues et aux cardiologues d'améliorer le processus de diagnostic et d'identification du stade des maladies cardiovasculaires chez les patients. L'entreprise utilise AWS pour générer, analyser et stocker des modèles multidimensionnels d'IRM produisant chacun entre 5 et 10 Go de données. Grâce à AWS, la société peut générer des modèles multidimensionnels du cœur pour tous les types d'appareils en 10 minutes maximum au lieu des 90 minutes habituellement nécessaires dans le secteur, et mettre à l'échelle la plateforme pour répondre à ses besoins croissants en matière de stockage.

    Lire l'étude de cas »

    Étude de cas Propeller

    Propeller Health utilise AWS pour aider les patients à gérer leurs maladies respiratoires

    Propeller Health est une entreprise de santé numérique de premier plan dédiée à la gestion des maladies respiratoires chroniques. Propeller Health développe une plateforme de santé numérique appelée Propeller qui améliore les résultats des personnes souffrant d'asthme et de bronchopneumopathie chronique obstructive (BPCO), et permet aux prestataires de surveiller leurs patients à distance, de les stratifier en fonction des risques et de prendre des décisions orientées données en matière de traitement.

    Lire l'étude de cas »

    Étude de cas de Spectral MD

    Modernisation du traitement des plaies avec Spectral MD, à technologie Amazon SageMaker

    Spectral MD, Inc. est une entreprise spécialisée dans les dispositifs médicaux au stade de la recherche clinique qui utilise AWS pour fournir une solution impressionnante au traitement des plaies en utilisant des technologies de pointe en matière d'imagerie multispectrale et de deep learning.

    Lire l'étude de cas »

    Blog : World Health Organization leverage AWS to launch COVID app

    Lire le blog »

    Blog : Mission Critical Healthcare (Fix This podcast)

    Lire le blog »

    Étude de cas : l'Université Radboud élabore des solutions de machine learning pour l'imagerie médicale

    Lire l'étude de cas »
  • Chaîne de fabrication et logistique
  • Chaîne de fabrication et logistique

    Bénéficiez d'une meilleure visibilité sur les flux de fabrication réglementés par les BPF en regroupant les données dans un lac de données de niveau entreprise. Les services de ML spécialement conçus à cet effet vous permettent d'obtenir des informations significatives pour améliorer l'efficacité et prévoir la demande. Favorisez une approche continue de la conformité en automatisant les processus, plutôt que de valider et de surveiller manuellement les systèmes.  Intégrez vos signaux de chaîne logistique numérique aux capacités de logistique et de distribution d'Amazon afin de vous libérer des soucis de logistique et de la chaîne logistique et vous concentrer sur vos patients et vos cliniciens.

    Chaîne de fabrication et logistique

    Produits principaux

    Références client

    Aizon

    Bigfinite (Aizon) exploite le potentiel des données de fabrication des sciences de la vie grâce à AWS

    Bigfinite (rebaptisée Aizon) fournit des produits simples pour l'analyse de processus industriels complexes dans les secteurs biotechnologique et pharmaceutique. Grâce à AWS, Aizon peut stocker et analyser de grandes quantités de données relatives à la fabrication de produits pharmaceutiques en utilisant des techniques analytiques avancées telles que le machine learning, l'intelligence artificielle et les réseaux neuronaux. Les prédictions et modèles en temps réel qui en résultent permettent de résoudre de nombreux problèmes.

    Lire l'étude de cas »

    Étude de cas de Novartis

    AWS et Novartis : réinventer la fabrication de produits pharmaceutiques

    Novartis est une grande multinationale du médicament qui exploite plus de 60 sites de fabrication de produits thérapeutiques utilisés par près d'un milliard de patients dans 155 pays chaque année. Dans le cadre de leur collaboration, AWS et Novartis développent conjointement des « centres d'information » qui fournissent des informations opérationnelles interactives en temps réel aux exploitants de sites et aux utilisateurs professionnels du monde entier.

    Lire le blog »

    Étude de cas Moderna

    Moderna Therapeutics fournit des médicaments à base d'ARNm plus rapidement et à moindre coût grâce à AWS.

    La société de biotechnologie Moderna Therapeutics, en collaboration avec ses partenaires, a entrepris des essais cliniques pour sept médicaments (neuf autres sont en préparation) en tirant parti de la puissance de calcul, de l'intégration et de la capacité de mise à l'échelle d'AWS. Moderna se distingue des sociétés pharmaceutiques traditionnelles et de celles spécialisées dans la biotechnologie en fournissant des vaccins et des traitements via l'ARN messager.

    Lire l'étude de cas »

    Merck

    Merck améliore la vitesse et réduit à hauteur de 70 % les efforts manuels nécessaires pour évaluer les propositions de changements sur AWS

    Merck a utilisé Amazon Web Services (AWS) pour créer le Change Assessment Knowledge Engine (CAKE). CAKE est alimenté par une base de données orientée graphe Amazon Neptune contenant des informations sur la chaîne logistique et l'environnement opérationnel et réglementaire de Merck. CAKE a réduit jusqu'à 90 % la durée d'évaluation des changements et de 30 % à 70 % l'effort manuel total par évaluation.

    Lire l'article »

    Amgen_167x23

    Comment Amgen a fait migrer ses applications SAP vers AWS tout en respectant la conformité

    Découvrez comment Amgen a mis en œuvre SAP pour se conformer aux bonnes pratiques de fabrication (BPF), comment éviter les difficultés inattendues lors des mises à niveau et les bonnes pratiques à adopter lors de la migration de l'environnement SAP vers AWS.

    Regarder la vidéo »

    logo_bristol-myers-squibb

    La migration sans faille de Bristol Myers Squibb de SAP ECC vers S/4HANA on AWS

    Bristol Myers Squibb a choisi SAP S/4HANA ® on Amazon Web Services (AWS), créant ainsi les bases nécessaires à la mise en œuvre d'innovations futures et de nouvelles capacités. BMS, un des premiers utilisateurs du système, dispose désormais de l'une des conversions les plus importantes, modernes et simplifiées au monde de SAP S/4HANA sur le cloud, prenant en charge des fonctions essentielles dans les domaines de la fabrication, de la chaîne logistique, des finances, de la gestion des commandes et des achats.

    Lire le blog »

    Livre blanc : Modernisation des opérations de fabrication dans les sciences de la vie : comment l'analytique, l'IoT et le cloud remanient la production de médicaments

    Lire le livre blanc »

    Présentation de solution : Modernisation des opérations de fabrication dans les sciences de la vie à l'aide des services AWS

    Lire la présentation de solution »

    Webinaire : Moderniser la production pharmaceutique avec l'IoT et l'IA/ML

    Regarder le webinaire »
  • Commercialisation d'appareil
  • Commercialisation d'appareil

    Stimulez un lancement plus réussi de nouveaux produits grâce à un accès démocratisé aux données qui permet une plus grande collaboration entre les départements. Renforcez vos capacités de vente de dispositifs médicaux avec des informations basées sur le modèle ML qui exploitent les données des demandes d'indemnisation d'assurance pour identifier les pistes intéressantes.   

    Commercialisation d'appareil

    Produits principaux

    Références client

    Med Life

    AWS permet à Medlife de gérer efficacement les conteneurs et les SMS.

    AWS a permis à Bajaj Capital, un fournisseur de services financiers, de réduire ses coûts informatiques de 97 %. Le groupe offre une mise à jour des fonds communs de placement 24 heures sur 24, où les transactions de portefeuille sont stockées dans Simple Storage Service (Amazon S3) et traitées à l'aide d'Amazon EMR.

    Lire l'étude de cas » 

    Étude de cas Allergan

    Étude de cas Allergan

    Grâce à AWS, Allergan atteint facilement une croissance annuelle de 10 % et lance de nouveaux sites web et de nouvelles campagnes en ligne en une journée au lieu de plusieurs semaines. Allergan est une société pharmaceutique mondiale qui crée et commercialise des marques auprès des consommateurs du monde entier.

    Lire l'étude de cas »

    Webinaire : Personnaliser l'engagement du patient avec le cloud AWS

    Regarder le webinaire »

    Blog : Recommandations et personnalisation en temps réel pour chacun

    Lire le blog »

    Webinaire : Buildng immersive experiences with Amazon Pinpoint Journeys

    Regarder le webinaire »
  • Surveillance post-commercialisation des patients connectés
  • Surveillance post-commercialisation des patients connectés

    Collectez et gérez plus efficacement les preuves du monde réel grâce aux services AWS qui s'adaptent aux nombreux rapports d'événements indésirables. En exploitant les outils d'analytique et d'IdO, AWS facilite l'obtention d'informations importantes associées à la surveillance post-commercialisation et à l'amélioration du soutien aux patients.

    Surveillance post-commercialisation des patients connectés

    Produits principaux

    Références client

    Étude de cas de Takeda

    Science des données axée sur le patient chez Takeda : informations sur le machine learning pour les maladies complexes

    Découvrez comment les chercheurs de Takeda ont construit et entraîné leurs propres modèles de ML spécifiques aux maladies, y compris des modèles de deep learning en utilisant Deloitte ConvergeHEALTH sur AWS pour simuler et quantifier la charge globale de la maladie et identifier les risques potentiels.

    Regarder la vidéo »

    Omada

    Omada Health réduit le risque de diabète grâce à un programme de prévention basé sur AWS

    Omada Health a conçu sur AWS une version numérique d'un programme éprouvé de prévention du diabète, lui permettant ainsi de mettre à l'échelle ses ressources de manière rentable et d'obtenir des résultats significatifs d'un point de vue clinique. Omada Health aide les gens à changer leurs habitudes, à améliorer leur état de Santé et à réduire leur risque de maladie chronique grâce à des programmes intensifs de changement comportemental qui sont appuyés par des données cliniques et fondés sur des preuves.

    Lire l'étude de cas »

    Amgen

    Transformer le monde de la santé avec l'IA

    Découvrez comment Amgen utilise les services de reconnaissance vocale automatique et de traitement du langage naturel d'AWS pour créer des systèmes d'analyse et de signalement des incidents de sécurité. Qu'il s'agisse du flux de documentation clinique, de la pharmacovigilance, de la télémédecine ou de la gestion du cycle des recettes, les services d'IA entraînent des changements qui non seulement améliorent l'efficacité des professionnels des soins de santé, mais aussi la qualité globale des soins aux patients.

    Regarder la vidéo »

    Blog : Fournir des solutions de soins de santé virtuels modernes et accessibles grâce au cloud

    Lire le blog »

    Blog : Améliorer les soins aux patients avec Amazon Comprehend Medical à l'hôpital général de Vancouver

    Lire le blog »

    Médecine de l'Université de Washington : Un assistant virtuel examine les symptômes pour guider les soins

    Lire l'article »
Conformité des dispositifs médicaux

Conformité des dispositifs médicaux

Maîtrisez mieux vos environnements informatiques, améliorez les résultats des tests et de la traçabilité et réagissez plus rapidement aux audits grâce à la gamme de services AWS qui vous permettent d'automatiser la conformité.

En savoir plus sur la conformité des dispositifs médicaux avec AWS »

Démarrer avec AWS

Démarrer

Les principaux professionnels de la santé utilisent déjà AWS. Contactez nos spécialistes et entamez votre transition vers le Cloud AWS dès aujourd'hui.
Abonnez-vous à la lettre d'informations AWS Healthcare
Recevez les dernières actualités d'AWS Healthcare directement dans votre boîte mail.
S'abonner maintenant »