Témoignages de clients / Secteur du tourisme et de l'hôtellerie
Domino's Pizza Enterprises livre en un temps record grâce à AWS pour la commande prédictive
En ce qui concerne le commerce mondial de la pizza, Domino's Pizza Enterprises Limited (Domino's) a une grande part du gâteau. La société, qui est le plus grand détenteur de franchises Domino's, représente la marque Domino's en Australie, en Nouvelle-Zélande, en Belgique, en France, aux Pays-Bas, au Japon, en Allemagne, au Luxembourg et au Danemark. Domino's gère un réseau de plus de 2 600 boutiques dans le monde entier et est basé à Brisbane, en Australie.
10 minutes maximum
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Solution de commande
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Déploiement facile
Déploiement rapide et facile pour les franchisés.
Présentation
Domino's est une entreprise de plus en plus numérique, dont plus de 70 % des ventes proviennent de commandes en ligne. « Notre investissement dans la technologie est un ingrédient clé de notre croissance en tant qu'entreprise », déclare Michael Gillespie, le directeur du numérique et des technologie chez Domino's. « Nous nous efforçons de l'utiliser pour réduire les délais d'enlèvement et de livraison, car nous avons constaté que plus tôt nous pouvons livrer une pizza à nos clients, plus ils sont satisfaits de leur repas. »
Pour accélérer l'enlèvement et la livraison, la société a récemment lancé le projet 3TEN, une initiative qui vise à ce qu'une pizza soit prête à être enlevée dans les 3 minutes ou livrée en toute sécurité dans les 10 minutes. Tout cela est possible grâce à l'efficacité des méthodes de cuisson et du transport et à l'ouverture d'un plus grand nombre de boutiques plus proches des clients. Pour soutenir ce projet, l'entreprise a voulu utiliser des technologies prédictives réduire les délais de fabrication et de livraison des pizzas. « Nous pouvons utiliser la technologie pour augmenter la vitesse de nos fours, et nous pouvons donner à nos livreurs des technologies plus efficaces comme les vélos électriques ou les scooters, mais nous devions également examiner comment nous pouvions permettre aux boutiques d'anticiper les commandes des clients », affirme M. Gillespie.
Opportunité | Développement de commandes précises et prédictives sur AWS
La société Domino's s'est tournée vers Amazon Web Services (AWS) et Max Kelsen, un Advanced Consulting Partner du Réseau de partenaires AWS (APN), pour créer une solution de commande prédictive. « Nous savions que nous avions besoin d'un système intelligent et précis, et nous avons aimé ce que nous avons vu dans les technologies de machine learning AWS, souligne M. Gillespie. « Nous savions qu'en utilisant les services AWS, nous pouvions développer une solution qui donnerait à nos boutiques un aperçu de l'avenir en prédisant les prochaines pizzas commandées. »
La société a créé un lac de données constitué d'informations clés sur les commandes en tirant parti d' Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) pour le stockage des données d'AWS Glue pour l'interrogation des données. Elle utilise également Amazon SageMaker pour créer et entraîner des modèles de machine learning pour prédire la probabilité d'une commande, afin qu'une boutique commence à fabriquer le produit de la commande juste avant qu'elle ne soit passée.
À titre d'essai, Domino's a d'abord déployé sa solution de commande prédictive dans certaines de ses boutiques en Australie. Les employés pouvaient visualiser un écran de commandes affichant des pizzas spécifiques avec différents indicateurs de couleur correspondant à la probabilité que ces pizzas soient commandées. « Il ne s'agit pas de fabriquer des pizzas et de les laisser dans une boîte chaude pendant une demi-heure, mais de préparer les pizzas, de les sortir du four et qu'elles soient prêtes à partir dès qu'une commande est passée », explique M. Gillespie.
La société a amélioré la solution pendant l'essai afin qu'elle soit prête pour un déploiement à plus grande échelle. Domino's a ensuite commencé à déployer la solution dans des boutiques en Nouvelle-Zélande, en France, aux Pays-Bas, au Japon et en Allemagne.
Les clients reçoivent leur pizza plus rapidement. Elles sont également plus chaudes et plus fraîches grâce aux améliorations que nous avons mises en place avec le projet 3TEN. On le doit en grande partie à la solution de commande prédictive que nous avons développée en utilisant AWS. »
Michael Gillespie
Michael Gillespie, responsable du numérique et des technologies chez Domino's Pizza Enterprises Limited
Livraison en 10 minutes ou moins
En utilisant la solution AWS, Domino's a donné à ses boutiques un outil pour réduire les délais d'enlèvement et de livraison pour les clients. Par exemple, en 2019, une boutique Domino's en Australie a enregistré des délais de livraison moyens de moins de 5 minutes, de la commande à la porte du client sur une semaine entière. « C'est génial que rien ne change du point de vue du client, sauf que l'expérience après la commande peut être beaucoup plus rapide », affirme Gillespie. Les clients reçoivent leur pizza plus rapidement, elle est plus chaude et plus fraîche grâce aux améliorations que nous avons mises en place avec le projet 3TEN. On le doit en grande partie à la solution de commande prédictive que nous avons développée en utilisant AWS. »
Domino's bénéficie d'un avantage concurrentiel sur le marché. « Quand nos clients ont faim, ils ont faim maintenant, et nous voulons leur livrer leur repas le plus rapidement et le plus sûrement possible », déclare Allan Collins, le directeur du marketing de Domino's pour l'Australie et la Nouvelle-Zélande. « C'est notre différenciateur sur le marché. Le délai de livraison d'un repas par certains de nos concurrents se situe entre 45 minutes et une heure, alors que nous pouvons livrer une pizza en 10 minutes maximum après la commande. Cela impression nos clients. »
Résultat | Déploiement facile pour les franchisés - Des clients plus satisfaits
Un autre avantage est que les franchisés n'ont pas besoin de passer beaucoup de temps à se former. « Une chose que nous essayons toujours de garder à l'esprit lorsque nous développons une technologie, c'est la facilité d'utilisation : la technologie doit être accessible et facile à mettre en œuvre », insiste M. Gillespie. « Nous savions que si nous rencontrions des obstacles de déploiement, il serait difficile de le mettre en place. » L'équipe technologique de Domino a travaillé main dans la main avec l'équipe des opérations pour assurer un déploiement fluide, tous les nouveaux processus s'intégrant parfaitement aux opérations existantes.
Cette solution contribue à accroître la satisfaction des clients. « Nos données montrent que les boutiques dont les délais d'enlèvement et de livraison sont plus rapides ont un score de satisfaction client plus élevé », affirme M. Collins. « Et ces clients sont plus susceptibles de revenir et de recommander notre marque à d'autres. » Domino's a déployé la solution dans des boutiques de nombreux autres pays. « AWS a été une excellente entreprise avec laquelle nous avons travaillé, car elle nous aide à fournir un nouveau niveau de service inégalé à nos clients », se réjouit M. Gillespie. « En outre, nous espérons que ce que nous avons réalisé avec AWS jusqu'à présent pourra atteindre de nouveaux sommets à l'avenir. »
À propos de Domino's Pizza Enterprises Limited
Située à Brisbane, dans le Queensland, la société Domino's Pizza Enterprises Limited est la plus grande chaîne de pizzas en Australie et le plus grand détenteur de franchises au monde pour la marque Domino's Pizza. La société possède plus de 2 600 boutiques en Australie, en Nouvelle-Zélande, en Belgique, en France, aux Pays-Bas, au Japon, en Allemagne, au Luxembourg et au Danemark.
Services AWS utilisés
Amazon S3
Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) est un service de stockage d'objets qui offre une capacité de mise à l'échelle, une disponibilité des données, une sécurité et des performances de pointe.
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker s'appuie sur deux décennies d'expérience d'Amazon en matière de développement d'applications machine learning du monde réel, notamment les recommandations de produits, la personnalisation, les achats intelligents, la robotique et les appareils à assistance vocale.
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