Rivian met en application l'approche d'ingénierie agile sur AWS

Pour respecter les calendriers d'ingénierie très courts et réduire le besoin de prototypes réels, le fabricant de véhicules électriques Rivian s'appuie sur des techniques avancées de modélisation et de simulation. Grâce à de grandes capacités de calcul, les simulations permettent aux ingénieurs de tester de nouveaux concepts et de mettre rapidement leurs conceptions sur le marché.

En 2020, Rivian a constaté que son infrastructure informatique de recherche et développement sur site ne répondait pas à ses besoins de performance. Les goulots d'étranglement affectaient la gestion du cycle de vie de ses produits, la conception assistée par ordinateur et l'ingénierie assistée par ordinateur. Rivan a donc commencé par utiliser Amazon Web Services (AWS) pour construire un environnement d'ingénierie agile.

Rivian dépend d'outils d'ingénierie assistée par l'ordinateur pour étendre la portée des véhicules et maintenant des normes de sécurité élevées. Mais au début de 2020, l'un des clusters de calcul haute performance sur site de l'entreprise est tombé en panne, réduisant de moitié sa capacité de calcul. Rivian s'est tourné vers le cloud pour surmonter ce défi.

« Nos ingénieurs s'attendaient à ce que la réparation prenne six mois », explique Madhavi Isanaka, le responsable des systèmes d'information de Rivian. Au lieu de cela, Rivian a créé un nouveau cluster de calcul sur AWS. « En 3 semaines, nous disposions d'une preuve de concept fonctionnelle sur AWS », déclare Isanaka. Après cette réussite, l'entreprise a migré ses environnements de production. Dans le cloud, les ingénieurs de Rivian peuvent accéder aux ressources et les automatiser à la demande.

Sur AWS, la vitesse des logiciels de Rivian a augmenté jusqu'à 66 % et Rivian peut charger une nomenclature complète de véhicule en 22 minutes. L'entreprise utilise Amazon Elastic Compute Cloud, les instances C5 (Amazon EC2), qui offrent des performances élevées et rentables à un faible prix par unité de calcul. En utilisant les instances Amazon EC2 C5n et Elastic Fabric Adapter (EFA), une interface réseau pour les instances Amazon EC2, les ingénieurs de Rivian peuvent monter en puissance vers un plus grand nombre de cœurs.

X-ISS, le partenaire en conseil AWS Select, fournit un soutient technique aux systèmes et aux applications à l'équipe d'ingénieur assistée par ordinateur de Rivian pour l'augmentation de la puissance de calcul dans AWS, qui aide les clients à déployer et à exploiter des environnements multi-utilisateurs. « Dans les premières étapes du développement d'un produit, nous n'avons pas beaucoup de véhicules réels, donc nous utilisons AWS pour donner vie à l'espace de conception », explique Isanaka. Grâce à Amazon FSx for Lustre, un service de stockage entièrement géré, Rivian peut accéder rapidement au stockage partagé. Et après avoir consulté AWS Professional Services, une équipe internationale de spécialiste, Rivian a amélioré la disponibilité des données à l'aide d' Amazon EC2 Auto Scaling qui aide les utilisateurs à maintenir la disponibilité des applications.

Sur AWS, l'interaction avec la gestion cycle de vie du produit a augmenté de 66 %. Rivian a également augmenté le basculement à l'aide d' Amazon Relational Database Service (Amazon RDS), qui permet d'installer, de gérer et de mettre à l'échelle facilement une base de données relationnelle dans le cloud. La synchronisation des sauvegardes, qui prenait autrefois jusqu'à un jour, s'effectue désormais en moins d'une heure. « Comme Rivian se développe rapidement, nous avons besoin d'un système hautement évolutif », indique Surenda Balu, responsable technique de 3DExperience chez Rivian. « Des modifications qui prenaient 5 jours se font maintenant en quelques minutes ». Et grâce à AWS CloudFormation, qui permet aux utilisateurs d'accélérer l'approvisionnement du cloud, Rivian peut effectuer un déploiement automatique par intégration continue / livraison continue.

Rivian prévoit de poursuivre la migration des charges de travail vers AWS, ce qui permettra un post-traitement et une visualisation plus simple. « Les personnes qui étaient sceptiques quant au calcul haute performance dans le cloud sont plus ouvertes d'esprit après avoir vu nos résultats sur AWS », affirme Isanaka. « Cela accélère l'adoption dans tous les domaines ».