Blog AWS Indonesia
Category: Artificial Intelligence
Menggunakan plugin web browser untuk menerjemahkan teks dengan cepat dengan Amazon Translate
Web browser bisa menjadi lokasi sentral bagi organisasi untuk berinteraksi dengan informasi mereka – semua tool dapat dilihat dan diakses di satu layar sehingga pengguna tidak perlu berganti antara beberapa aplikasi dan antar muka. Contohnya sebuah customer call center bisa memiliki beberapa aplikasi yang berbeda untuk melihat ulasan pelanggan, feed media sosial dan data pelanggan. […]
Pemrosesan dokumen secara cerdas dengan Amazon Textract, Amazon Bedrock, dan LangChain
Di era informasi saat ini, volume data yang sangat besar yang terdapat dalam berbagai dokumen menimbulkan tantangan dan peluang bisnis. Metode pemrosesan dokumen tradisional seringkali kurang efisien dan akurat, meninggalkan ruang untuk inovasi, efisiensi biaya, dan optimisasi. Pemrosesan dokumen telah mengalami kemajuan signifikan dengan munculnya Intelligent Document Processing (IDP). Dengan IDP, bisnis dapat mengubah data […]
Mencapai throughput inferensi ML empat kali lebih tinggi dan biaya per inferensi tiga kali lebih rendah dengan Amazon EC2 instans G5 untuk model NLP dan model CV berbasis Pytorch
Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) instans G5 adalah instans pertama dan satu satunya di cloud yang menggunakan GPU Tensore Core NVIDIA A10G, yang dapat Anda gunakan untuk kasus penggunaan intensif grafik dan machine learning (ML) yang luas. Dengan instans G5, pengguna ML mendapatkan kinerja tinggi dan infrastruktur hemat biaya untuk melatih dan menjalankan model […]
Bagaimana Accenture menggunakan Amazon CodeWhisperer untuk meningkatkan produktivitas developer
Amazon CodeWhisperer adalah koding pendamping AI yang membantu meningkatkan produktivitas developer dengan membuatkan kode rekomendasi berdasarkan komentar yang dibuat dalam bahasa yang natural dan kode pada sebuah Integrated Development Environment (IDE). CodeWhisperer mempercepat pembuatan kode dengan mengurangi perpindahan antara IDE dan dokumentasi atau forum developer. Dengan kode rekomendasi real-time dari CodeWhiperer, Anda dapat tetap fokus […]
Membangun CI/CD pipeline untuk deploying custom machine learning models menggunakan layanan AWS
Amazon SageMaker adalah managed service yang menyediakan developer dan data scientist kemampuan untuk membangun, melatih, dan deploy machine learning (ML) dengan cepat. SageMaker menghilangkan tugas berat dari setiap langkah proses ML untuk mempermudah mengembangkan artefak ML berkualitas tinggi. AWS Serverless Application Model (AWS SAM) adalah framework open-source untuk membangun aplikasi serverless. AWS SAM menyediakan cara cepat […]
Amazon CodeWhisperer resmi tersedia, gratis untuk penggunaan individual
Hari ini, Amazon CodeWhisperer, coding pendamping AI real-time, resmi tersedia dan juga termasuk sebuah paket CodeWhisperer Individual gratis yang dapat digunakan oleh semua developer. Preview dari CodeWhisperer diperkenalkan tahun lalu, CodeWhisperer membuat developer tetap pada zona produktif, membantu mereka menulis kode dengan cepat dan aman tanpa perlu meninggalkan IDE untuk melakukan pencarian akan sesuatu. Dengan […]
Membuat Prediksi Konsumsi Energi Yang Akurat dengan Amazon Forecast
Amazon Forecast adalah layanan yang dikelola sepenuhnya yang menggunakan pembelajaran mesin (machine learning / ML) untuk menghasilkan perkiraan yang sangat akurat, tanpa memerlukan pengalaman ML sebelumnya. Amazon Forecast dapat digunakan dalam berbagai kasus penggunaan, termasuk peramalan permintaan energi, memperkirakan permintaan produk, perencanaan tenaga kerja, dan penggunaan infrastruktur komputasi cloud. Dengan Forecast, tidak ada server yang […]
Menjelajahi Gambar di Media Sosial Menggunakan Amazon Rekognition dan Amazon Athena
Jika Anda seperti kebanyakan perusahaan, Anda ingin lebih memahami pelanggan dan citra merek Anda. Anda ingin melacak keberhasilan kampanye pemasaran Anda, dan topik yang menarik — atau frustrasi — bagi pelanggan Anda. Media sosial adalah hal yang sangat menjanjikan untuk menjadi sumber yang kaya dari jenis informasi ini, dan banyak perusahaan mulai mengumpulkan, mengumpulkan, dan […]
Keterlibatan Pengguna Secara Prediktif Menggunakan Amazon Pinpoint dan Amazon Personalize
Note: Tulisan ini ditulis oleh John Burry, seorang Solution Architect dari tim AWS Customer Engagement. Keterlibatan Pengguna secara Prediktif atau Predictive User Engagement (PUE) mengacu pada integrasi pembelajaran mesin (machine learning / ML) dan layanan-layanan yang berinteraksi dengan pelanggan. Dengan melakukan implementasi sebuah solusi PUE, Anda dapat menggabungkan prediksi berbasis pembelajaran dengan notifikasi langsung dan […]
Membuat Chatbot SMS dengan Amazon Pinpoint dan Lex
Salah satu keuntungan utama menggunakan Amazon Pinpoint untuk alur kerja interaksi dengan pelanggan adalah kemampuan integrasinya dengan layanan-layanan AWS lainnya. Integrasi ini memungkinkan kita melakukan interaksi percakapan yang lebih dalam dengan pelanggan, dibandingkan hanya mengirim pesan searah dengan pesan yang bersifat umum. Dalam tutorial ini, kita akan melihat proses membuat chatbot berbasis SMS dengan Amazon […]