Blog AWS Indonesia

Category: Analytics

Di balik layar: Arsitektur real-time AWS untuk Bundesliga Match Facts

Gambar 1: Bundesliga Match Facts menunjukkan statistik pertandingan secara real-time Bundesliga, liga utama sepak bola Jerman, menggunakan Amazon Web Services (AWS) untuk menghasilkan statistik secara near real-time dan wawasan yang mendalam untuk pertandingan sepak bola yang disebut Bundesliga Match Facts (BMF). Statistik ini digunakan untuk membuat konten yang dipersonalisasi untuk 500 juta penggemar global dan memberikan […]

Data lake dengan OpenSearch

Analisis teks di AWS: implementasi arsitektur data lake menggunakan OpenSearch

Data teks adalah jenis data tidak terstruktur yang umum dijumpai dalam analisis. Data ini seringkali disimpan tanpa menggunakan predefined format serta berpotensi sulit untuk diperoleh dan diproses. Sebagai contoh, sebuah halaman web memuat data teks yang dikumpulkan oleh data analyst dengan memanfaatkan metode web scraping dan diproses diawal menggunakan pengkonversian ke huruf kecil, stemming, dan […]

Bagaimana Ruparupa mendapatkan insight bisnis terbaru menggunakan data lake Amazon S3, AWS Glue, Apache Hudi dan Amazon QuickSight

Bagaimana Ruparupa mendapatkan insight bisnis terbaru menggunakan data lake Amazon S3, AWS Glue, Apache Hudi dan Amazon QuickSight

Ruparupa didirikan oleh PT. Omni Digitama Internusa dengan visi untuk mengembangkan sinergi dan menciptakan ekosistem digital dalam grup Kawan Lama yang menyentuh dan meningkatkan hidup orang banyak. Ruparupa adalah platform digital pertama yang dibangun oleh grup Kawan Lama untuk memberikan pengalaman belanja terbaik untuk perlengkapan rumah tangga, furnitur dan kebutuhan gaya hidup. Tujuan Ruparupa adalah […]

Mengekstrak dan Menggabungkan Data dari Beberapa Sumber Data Dengan Athena Federated Query

Dengan arsitektur modern, adalah hal yang sangat umum untuk mempunyai data yang tersimpan di berbagai sumber data. Kita membutuhkan alat dan teknologi yang tepat di seluruh sumber data tersebut untuk menciptakan wawasan yang berarti dari data yang disimpan. Amazon Athena terutama digunakan sebagai layanan kueri interaktif yang mempermudah analisis data tidak terstruktur, semi-terstruktur, dan terstruktur […]

Amazon Elasticsearch Services Mengumumkan Dukungan untuk Elasticsearch versi 7.7

Amazon Elasticsearch Service sekarang mendukung open source Elasticsearch 7.7 dan versi yang sesuai dari Kibana. Rilis minor ini mencakup perbaikan bug dan penyempurnaan. Rilis ini meningkatkan stabilitas klaster dengan secara signifikan mengurangi jumlah memori tumpukan yang diperlukan untuk menjaga segmen Lucene terbuka. Hal ini juga memberikan hasil yang lebih cepat ketika melakukan kueri indeks berbasis […]

Menjelajahi Gambar di Media Sosial Menggunakan Amazon Rekognition dan Amazon Athena

Jika Anda seperti kebanyakan perusahaan, Anda ingin lebih memahami pelanggan dan citra merek Anda. Anda ingin melacak keberhasilan kampanye pemasaran Anda, dan topik yang menarik — atau frustrasi — bagi pelanggan Anda. Media sosial adalah hal yang sangat menjanjikan untuk menjadi sumber yang kaya dari jenis informasi ini, dan banyak perusahaan mulai mengumpulkan, mengumpulkan, dan […]

Menganalisa Data Google Analytics dengan Upsolver, Amazon Athena, dan Amazon Quicksight

Pada artikel ini, kami memberikan solusi untuk menganalisa data Google Analytics menggunakan Amazon Athena. Kami lampirkan referensi arsitektur yang dibangun atas data hit-level dari Google Analytics ke Amazon S3, melakukan penggabungan dan transformasi, lalu melakukan data visualisasi menggunakan Amazon Athena dan Amazon Quicksight. Upsolver digunakan untuk membantu pelanggan memulai dengan segera dalam otomatisasi dan orkestrasi […]

Visualisasi Big Data dengan AWS AppSync, Amazon Athena dan AWS Amplify

Organisasi menggunakan big data dan analitik untuk memperoleh informasi yang dapat ditindaklanjuti dari kumpulan data yang belum dimanfaatkan. Anda kemungkinan juga akan sulit untuk membangun aplikasi dengan akses ke kumpulan data ini. Anda ingin membangun aplikasi hebat dengan cepat dan membutuhkan akses ke peralatan yang memungkinkan Anda berinteraksi dengan data secara mudah. Mempresentasikan data juga […]

Memulai dengan AWS Lake Formation

AWS Lake Formation memungkinkan Anda untuk mengatur sebuah danau data (data lake) yang aman. Sebuah data lake adalah repositori terpusat, terkurasi, dan aman menyimpan semua data terstruktur dan tidak terstruktur Anda, dalam skala apapun. Anda dapat menyimpan data Anda sebagaimana adanya, tanpa harus terlebih dahulu menyusun data tersebut. Dan Anda dapat menjalankan berbagai jenis analitik […]