Amazon DynamoDB Accelerator (DAX) è un sistema di caching in memoria completamente gestito e ad elevata disponibilità per DynamoDB che migliora fino a 10 volte le prestazioni anche in presenza di milioni di richieste al secondo, consentendo di ottenere risposte in microsecondi invece che in millisecondi. DAX si prende carico delle onerose attività necessarie per aggiungere accelerazione in memoria alle tabelle DynamoDB senza costringere gli sviluppatori a gestire invalidamento della cache, inserimenti di dati e cluster. In questo modo potrai concentrare i tuoi sforzi sulla creazione di applicazioni di alta qualità senza preoccuparti per la scalabilità delle prestazioni. Non sarà necessario modificare la logica delle applicazioni, perché DAX è compatibile con le chiamate API DynamoDB esistenti. DAX può essere abilitato in pochi clic nella Console di gestione AWS, oppure mediante il kit SDK AWS. Come per DynamoDB, i prezzi sono calcolati in base alla capacità utilizzata. Ulteriori informazioni »

Iniziare a usare DAX è semplice. È sufficiente avviare un cluster DAX, configurare le policy di sicurezza e indirizzarvi l'applicazione. Entro pochi minuti sarà disponibile un'accelerazione in memoria per ridurre i tempi di riposta a microsecondi e gestire milioni di richieste al secondo con la massima semplicità.

DynamoDB supporta lo storage, le query e l'aggiornamento di documenti. Con l'SDK AWS puoi creare applicazioni che memorizzano documenti JSON direttamente nelle tabelle Amazon DynamoDB. Questa funzionalità riduce la quantità di nuovo codice da digitare per inserire, aggiornare e recuperare documenti JSON ed effettuare potenti operazioni di database, come query JSON annidate, utilizzando solo poche righe di codice.

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Amazon DynamoDB supporta strutture di dati di tipo chiave-valore. Ogni voce (riga) è una coppia chiave-valore, in cui la chiave principale è l'unico attributo obbligatorio per le voci di una tabella e identifica ogni voce in modo univoco.  DynamoDB è senza schema. Ciascuna voce può contare un numero qualsiasi di attributi (colonne). Oltre alle query sulla chiave principale, puoi effettuare query su attributi di chiave non principale, utilizzando indici secondari globali e indici secondari locali.

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Amazon DynamoDB fornisce un dimensionamento automatico uniforme di throughput e storage mediante API e la Console di gestione AWS. Non vi sono praticamente limiti alla quantità di throughput o storage che puoi richiamare ogni volta.

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Amazon DynamoDB ha un’elevata disponibilità, con replica dei dati automatica e sincronizzata su tre strutture di una Regione. Questo contribuisce a proteggere i tuoi dati dai guasti a livello di singola macchina o dell’intera struttura.

La versione scaricabile di DynamoDB facilita lo sviluppo e il test delle applicazioni sul tuo laptop o in un’istanza EC2.  Una volta pronta la tua soluzione, puoi dimensionare con facilità la tua applicazione nel cloud con DynamoDB.

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Amazon DynamoDB ti offre la flessibilità per effettuare query in modo efficiente su qualsiasi attributo (colonna) utilizzando indici secondari. Puoi creare ed eliminare indici secondari per la tua tabella in qualsiasi momento.

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Amazon DynamoDB Streams è una sequenza, in ordine temporale, delle modifiche a livello delle voci in qualsiasi tabella DynamoDB. Utilizzando DynamoDB Streams, puoi tenere traccia delle ultime modifiche a livello di voce oppure ottenere tutti gli aggiornamenti a livello di voce effettuati nelle ultime 24 ore e utilizzare i dati per costruire applicazioni creative per replica, visualizzazioni materializzate, backup e integrazione con altri servizi.

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Amazon DynamoDB supporta la replica in più regioni che replica automaticamente le tabelle DynamoDB nelle regioni AWS. Puoi utilizzare la replica in più regioni per costruire applicazioni distribuite a livello globale con un accesso ai dati a latenza inferiore, una migliore gestione del traffico, nonché disaster recovery e migrazione dei dati più facili.

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Amazon DynamoDB si integra con AWS Lambda per offrire Triggers. Utilizzando Triggers, potrai eseguire automaticamente una funzione personalizzata quando vengono rilevate modifiche a livello di voce in una tabella DynamoDB.

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DynamoDB si integra con Elasticsearch utilizzando il plug-in Logstash di Amazon DynamoDB. Con questa integrazione, è possibile cercare contenuti di DynamoDB, come messaggi, posizioni, tag e parole chiave.

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DynamoDB è integrato con Titan, progettato per archiviare e attraversare in maniera efficiente grafi di ogni dimensione, con fino a centinaia di miliardi di vertici e lati. I database a grafo sono ottimizzati per attraversamenti rapidi di tutti i tipi di rapporti, come social network, Customer Relationship Management (CRM), inventario, gestione logistica, corrispondenza di schemi, motori di raccomandazioni e altro.

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Amazon DynamoDB ha uno schema di database flessibile. Le voci dei dati in una tabella non hanno bisogno degli stessi attributi e neanche dello stesso numero di attributi. Il modello di dati è inoltre arricchito dalla varietà di tipi di dati (stringhe, numeri, dati binari e set).

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A differenza di molti database non relazionali, Amazon DynamoDB facilita lo sviluppo consentendoti di utilizzare una forte coerenza nelle letture, in modo da leggere i valori più recenti. Il servizio supporta anche Atomic Counters in modo nativo, per permetterti di incrementare o ridurre a livello atomico gli attributi numerici con una sola chiamata API.

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Amazon DynamoDB visualizza parametri operativi chiave per la tua tabella nella Console di gestione AWS. Il servizio si integra inoltre con Amazon CloudWatch così puoi vedere il throughput e la latenza della tua richiesta per ciascuna tabella di Amazon DynamoDB e monitorare con facilità il tuo consumo delle risorse.

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Amazon DynamoDB utilizza metodi di crittografia affidabili per l'autenticazione degli utenti e previene l’accesso non autorizzato ai dati. Si integra inoltre con AWS Identity and Access Management (IAM) per il controllo granulare degli accessi degli utenti all'interno della tua organizzazione.

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Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) consente ai business di effettuare complesse analisi dei loro grandi set di dati utilizzando un framework Hadoop gestito su AWS. È facile per i clienti utilizzare Amazon EMR per analizzare i set di dati archiviati in DynamoDB e archiviare i risultati in Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), mantenendo intatto, al tempo stesso, il set di dati originale in DynamoDB.

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Amazon Redshift completa Amazon DynamoDB con avanzate funzionalità di intelligence aziendale e una potente interfaccia basata su SQL. Quando vengono copiati dati da una tabella DynamoDB in Amazon Redshift, è possibile effettuare complesse query su analisi dei dati stessi, comprese fusioni con altre tabelle nel tuo cluster Amazon Redshift.

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Puoi utilizzare AWS Data Pipeline per automatizzare lo spostamento e la trasformazione dei dati dentro e fuori da Amazon DynamoDB. Le funzionalità di pianificazione integrate di AWS Data Pipeline ti permettono di programmare ed eseguire attività ricorrenti, senza dover scrivere le tue logiche complesse di trasferimento o trasformazione dei dati.

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La Console di gestione AWS per DynamoDB consente di creare, aggiornare, eliminare ed effettuare query su tabelle, regolare il throughput e impostare allarmi in pochi clic.  Inoltre, DynamoDB supporta ricche funzionalità con un numero ridotto di API.  Meno API da imparare significa che puoi concentrarti maggiormente sullo sviluppo della tua applicazione.

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