Amazon Web Services ブログ
Category: Artificial Intelligence
深く掘り下げて問題を解決する: Well Data Labs が、石油およびガス分野の課題に機械学習を適用
2014 年に CEO の Josh Churlik 氏が Well Data Labs を共同設立したとき、 […]
正確な住宅料金予想を: Entrata が Amazon SageMaker の使用および 1Strategy との提携によりアパートの占有率上昇に成功
住宅市場は複雑な状況に置かれています。 例えば、大学キャンパス付近の学生用物件では供給状態が常に変動します。 […]
言葉がゲームボードであり、Amazon Polly が楽しさをもたらす Volley での音声プレイ
音声による体験が、勢いを増し、人気を集めています。Volley は、一連の人気のあるスマートスピーカーゲームで […]
Course Hero, により学生の学習を支援、Amazon SageMaker による対応
Course Hero は学生に学習ガイド、クラスノート、および多くの科目の練習問題を含む 2500 万のコー […]
Model Server for Apache MXNet を使って、独自の深層学習フレームワークを Amazon SageMaker で使用する
深層学習 (DL) フレームワークを使用すれば、機械学習 (ML) モデルを構築し、トレーニングできます。しか […]
Amazon TensorFlow を使用した Amazon Elastic Inference でのコストの最適化
Amazon Elastic Inference を使用すると、低コストの GPU によるアクセラレーションを […]
カスタム語彙を構築して、Amazon Transcribe による speech-to-text 文字起こしの精度を高める
Amazon Transcribe は、開発者が speech-to-text 機能をアプリケーションに追加す […]
Amazon Machine Learning で実行する社会的支援ロボットを使って車椅子の利用者に力を与える
Loro は社会的支援ロボットで、身体が不自由なユーザーが、周囲を見たり、感じたり、話したり、人々と対話したり […]
MXNet モデルサーバーを使った PyTorch 推論のデプロイ
トレーニングと推論は、機械学習 (ML) 開発サイクルの重要な要素です。トレーニングの段階で、特定の問題に対処 […]
Amazon SageMaker のバッチ変換を使用して予測結果を入力データに関連付ける
大規模なデータセットに対して予測を実行するときは、実行前にいくつかの入力属性を削除することをお勧めします。これ […]