Amazon Web Services ブログ
Category: Contact Lens for Amazon Connect
ベストプラクティス: Amazon Connect Contact Lens を使用してエージェントのパフォーマンスを向上させる方法
エージェントは、企業の顧客体験戦略において重要な役割を果たします。多くの場合、顧客が質問、懸念、または苦情がある場合の主要な連絡窓口となります。エージェントが提供するカスタマーサービスの質は、顧客満足度と顧客ロイヤリティに大きな影響を与える可能性があります。さらにエージェントは同じではなく、時間毎、日毎、週毎など、さまざまなレベルで業務を行います。 […]
Amazon Connect Contact Lens と評価機能によるエージェント品質の管理
Amazon Connect Contact Lens には、コンタクトセンターの分析機能と品質管理機能が備わっています。これにより、顧客対応の品質とエージェントのパフォーマンスを測定し、継続的な改善を通してカスタマーエクスペリエンスを向上させることができます。 会話分析を使用する事で、顧客との会話の文字起こし、顧客の感情分析などをすべて Amazon Connect 内でリアルタイムに行うことができます。このブログでは、Contact Lens の機能の1つであるエージェント評価機能によって得られるデータを分析し、その結果をAmazon QuickSight を使用して視覚化する方法を学習します。
Amazon言語系AIサービスによるコンタクトセンターの通話後分析
2023 年 6 月 (v0.6.0) — このリリースでは、完了した通話の概要を提供する生成系 AI による […]
コールの感情分析をリアルタイムでエージェントに提供 – Contact Lens for Amazon Connect のリアルタイムコンタクト分析セグメントストリーム
このブログ記事では、Contact Lens のリアルタイムコンタクト分析セグメントストリームを活用した、拡張エージェントデスクトップのセットアップ方法について説明します。
Amazon Connect Tasks を使用して問い合わせ後アンケートの顧客満足度スコアを分析する
顧客満足度 (Customer satisfaction : CSAT) は、コンタクトセンターに問い合わせし […]
Amazon Connect – 予測、キャパシティプランニング、スケジューリング、エージェントサポートのための ML を利用した新機能
Amazon Connect は、あらゆる規模の企業が優れたカスタマーサービスを低コストで提供するのをサポート […]
Amazon Connectのデータを分析するためにAmazon QuickSightのダッシュボード作成を自動化する
イントロダクション 多数の問い合わせに対応しているコンタクトセンターが高度な分析のメリットを得るためには、堅牢 […]
問い合わせ追跡レコードとAmazon Lexのログを使って、Amazon ConnectのチャットボットのパフォーマンスをAmazon AthenaとAmazon QuickSightで分析する
注:これは、Amazon Connect レポートブログシリーズの 4 番目のブログです。もし「 Amazon […]
Amazon AthenaとAmazon QuickSightでAmazon Connectの問い合わせ追跡レコードを分析する Part2
注:これは、Amazon Connect レポートブログシリーズの第 2 のブログです。「Amazon Ath […]
Amazon Connect – 機械学習を利用した通話要約機能を搭載
AWS での私たちの使命は、データサイエンティスト、デベロッパー、ビジネスユーザーが機械学習 (ML) にアク […]