Amazon Web Services ブログ

月刊 AWS 製造 2026年5月号

みなさん、こんにちは。今回の月刊 AWS 製造を担当させたいただきます。自動車・製造ソリューションアーキテクトのミカエルです。

今月は、製造関連のビッグイベントである 2026 年のハノーバーメッセの他に、開催予定のイベントや直近 1 カ月に発表された製造関連のブログ・サービスアップデート・事例などをお届けしています。

ピックアップトピック

HANNOVER MESSE 2026

2026 年 4 月 20 日 〜 24 日 に開催された Hannover Messe 2026 で、AWS は今年も様々な展示を行いました。AWS の自動車・製造のリーダーである Ozgur Tohumcu の基調講演では、Volkswagen のデジタル生産プラットフォームを用いた 43 工場における AI の取り組みを紹介し、産業 AI を実務展開する重要性を語りました。
デジタル主権、AI エージェント、フィジカル AI、炭素排出モデルに関する 4 つの講演と 3 つのマスターコースセッションを行いました。
ドイツのロボティクススタートアップ NEURA Robotics とのフィジカル AI 分野での協業や、Infor との ERP でのエージェント AI 活用が発表されました。
AWS のブースでは、フィジカル AI を始めとした産業 AI の実務適用に向けた様々なデモや、欧州主権クラウドや、Amazon のサプライチェーンやロボティクスにおける AI 活用の事例を含む 47 に及ぶデモ展示、52 のシアターセッションを実施しました。ブースデモの内容については、こちらのブログでご紹介していますので、併せてご覧ください。

AWS Summit Japan 2026

今年の AWS Summit Japan では、製造業向けにはハイライト展示とインダストリ展示を用意させていただいています。
ハイライト展示では、「AI で加速する製造業のルネッサンス」というテーマで、製造業の普遍的な目標であるばらつき低減、迅速な意思決定、生産能力向上を、仮想化・AI・データ統合という最新技術で飛躍的に向上させる「製造業のルネッサンス」を体験できる展示です。サプライチェーンの需要・リスクの予測、工場のボトルネック特定、制御プログラムを含むシミュレーション検証、設備への安全なデプロイ、PLM データを活用した学習レス外観検査まで、AI によって得られる製造現場での新しい能力を実機デモで紹介します。
インダストリ展示では、いくつかの AWS とパートナーのソリューションを紹介します。

直近での開催予定のイベント

  • 5/26
    • Amazon Quick で実現する AI 業務変革 — 半日で一気見できるパートナーエクスポ
      Amazon Quick の導入を検討中の企業の DX 推進責任者・IT 部門責任者向けに、多数のパートナー企業が一堂に会し、それぞれの強みと伴走支援サービスをご紹介します。本イベント主催側による最新機能デモと業界別実践ハンズオンに加え、各パートナーの専門性を直接比較・相談できる機会です。一日で複数のパートナーの比較検討できるため、導入判断に必要な情報を効率的に収集し、業務改善への第一歩を早期に踏み出すことができます。
  • 6/25 – 6/26
    • AWS Summit Japan 2026
      今年も日本最大の “AWS を学ぶイベント” AWS Summit Japan が 6 月 25 日（水）、26 日（木）の二日間で開催されます！ベストプラクティスの共有や情報交換のこのチャンスにぜひご来場ください。ご登録は こちらのリンク からお願いします。

製造関連ブログの紹介

  • 4/13
    • 荏原製作所様と共催！社内クラウドイベント「Ebara Cloud Day」開催レポート
      クラウドに対する心理的障壁を取り除き、社内のクラウド活用文化を醸成することを目的に、2026 年 3 月 25 日にオンラインで開催されました。AWS によるクラウド基礎セッションに加え、社内エンジニア 5 名による LT（新入社員研修での EC2 構築、EC2 運用、中国リージョン導入、Kiro を活用したツール開発、EventBridge/Lambda によるコスト半減事例）が発表され、満足度 4.27/5.0、次回参加意向 100% という高い成果を達成。IT 部門が「クラウドの旗振り役」として社内に認知される契機となった事例です。
    • AI-DLC は開発をどう変えるか – ブラザー工業エンジニアが語る AI-DLC 体験記
      ブラザー工業のエンジニア 4 名が、AI-DLC（AI 駆動開発ライフサイクル）体験会に参加した感想をインタビュー形式で語るブログ記事です。 2026 年 2 月・3 月に各3日間実施された体験会では、要件定義から実装まで開発の全フェーズで AI を活用する新しい働き方を実践。参加者からは「コーディング支援の枠を超えた開発手法の変革」「企画と開発の距離が縮まる」といった驚きの声が上がる一方、ドメイン知識や「問いかける力」の重要性、ジュニアエンジニアの成長機会確保といった AI 時代ならではの課題も浮き彫りになりました。組織展開に向けた具体的な戦略も議論されています。
  • 4/14
  • 4/19
    • AWS と NVIDIA によるフィジカル AI の加速: シミュレーションと実世界での学習による本番環境向けアプリケーションの構築
      AWS と NVIDIA は、フィジカル AI（ロボットや自律システムが物理世界で知的に行動するAI）を本番環境で実用化するためのリファレンスアーキテクチャを発表しました。このアプローチでは、NVIDIA Isaac Sim と Isaac Lab によるシミュレーション上での高速・安全な大規模訓練と、AWS IoT Greengrass や Amazon SageMaker を活用したエッジデプロイ後の実世界データによる継続的なモデル改善を組み合わせることで、シミュレーションと現実のギャップ（sim-to-real ギャップ）を埋めます。これにより、製造・物流・ヘルスケアなどの分野で、開発を加速しコストを抑えながら、運用中も自律的に性能が向上し続けるフィジカル AI システムの構築が可能になります 。
  • 4/28
    • 製造業 × 生成 AI 、8 社の「ここだけの話」がつながり課題解決を加速する — AWS 生成 AI ラウンドテーブル in 大阪 開催報告
      2026 年 3 月 31 日に AWS 大阪オフィスで開催された、製造業 8 社（シャープ、ヤマハ、村田製作所、日立産業制御ソリューションズ、コベルコシステム、東洋紡、大日本印刷、ダイキン工業）のクローズド・ラウンドテーブルの開催報告です。社内ツールの現場定着、少人数での AI 推進体制、製造業特有の非構造化データの扱いといった共通課題に対し、各社の実践知が交換された様子が紹介されています。AWS セッションでは Amazon Bedrock AgentCore を活用した AgentOps の 4 ステップ評価フレームワークも紹介されています。

イベント動画のご紹介

  • 4/29
    • What’s Next with AWS – AWS and OpenAI leaders on Agentic AI | Amazon Web Services
      AWS と OpenAI が、エージェンティック AI の次なる展開を共有し、エージェントがビジネスやビルダーの働き方をどのように変えているかを示す新機能を発表します。AWS CEO のMatt Garman 氏、AWS Applied AI ソリューション担当 SVP の Colleen Aubrey 氏、OpenAI CRO の Denise Dresser 氏をはじめとするリーダーたちによる率直なディスカッションをご覧ください。AWS と OpenAI のパートナーシップの拡大、Amazon Quick の新機能、そして Amazon での実際の運用から得た知見をもとに構築されたエージェンティック AI ビジネスソリューションファミリーである Amazon Connect についてお聞きください。

製造関連の主要なサービスアップデート

  • 4/17
    • Engineering Development Hub (EDH) のリリース
      Hannover Messe での展示と併せて、2026 年 4 月に元 Scale-Out Computing on AWS (SOCA) が EDH に名前を変えました。EDH は、計算集約型ワークロード向けのマルチユーザー環境を容易にデプロイ・運用できるオープンソースソリューションです。豊富なコンピューティングリソース、高速ネットワーク、無制限のストレージ、予算・コスト管理機能を AWS に統合し、キュー、スケジューラ、AMI、ソフトウェアを自由に構成できる UI と自動化ツールを提供します。スケールアウトワークロードの実行環境として、本番対応のリファレンス実装を提供し、複雑な計算問題のシミュレーションに集中できるよう設計されています。
  • 4/20
    • AWS IoT Greengrass v2.17 が非ルートインストールをサポートし、新しい軽量コンポーネントを導入
      AWS IoT Greengrass v2.17 が利用可能になりました。Linux システム上で非ルートユーザーとしてエッジランタイムを実行できるようになり、メモリ使用量を大幅に削減した軽量コンポーネントのデプロイが可能になりました。AWS IoT Greengrass は、IoT（モノのインターネット）エッジランタイムおよびクラウドサービスであり、お客様がエッジでデバイスソフトウェアを構築、デプロイ、管理することを支援します。
  • 4/26
    • Research and Engineering Studio on AWS (RES) 2026.03 のリリース
      Research and Engineering Studio on AWS (RES) は、管理者がセキュアなクラウドベースの研究・エンジニアリング環境を作成・管理するための、オープンソースで使いやすいウェブベースのポータルです。RES を使用することで、科学者やエンジニアはクラウドの専門知識がなくても、データの可視化やインタラクティブなアプリケーションの実行が可能になります。
      RES 2026.03 では、管理者が環境の設定と管理をより柔軟に行えるようになりました。管理者は、複数の個別の FSx for ONTAP ボリュームを RES ファイルシステムとしてオンボードできるようになりました。また、DCV トークンの有効期限を設定できるようになり、より長時間のセッションファイルを有効にする場合に便利です。さらに、RES ログインページにアカウント管理ページ、ヘルプドキュメント、利用ポリシーページなどのリソースへのカスタムリンクを最大3つ追加できるようになりました。
  • 4/28
    • Amazon Connect Decisions のリリース
      Amazon Connect は、単一製品から、Amazon Connect Decisions (サプライチェーン)、Talent (採用)、Customer (カスタマーエクスペリエンス)、および Health (ヘルスケア) の 4 つを含めた一連のエージェンティック AI ソリューションへと拡大されました。これらは既存のワークフローで機能するように設計されています。
      Amazon Connect Decisions は、サプライチェーンチームが事後対応型のオペレーションからプロアクティブ（先手を打つ）なオペレーションへの転換を支援する、エージェント型 AI 計画・インテリジェンスソリューションです。Amazon の 30 年にわたるオペレーション科学と 25 以上の専門的なサプライチェーンツールを組み合わせ、AI チームメイトがお客様のビジネスに適応し、チームの意思決定から学習し、オペレーションを継続的に改善します。Amazon Connect Decisions は、既存のシステムを置き換えることなくサプライチェーンオペレーションを変革したいと考える、小売、消費財（CPG）、自動車、産業製造業などの幅広い業界のお客様にご利用いただけます。

最後までに読んでいただき、ありがとうございました。来月も月刊 AWS 製造ブログ をよろしくお願いします。

著者について

  Mickael Charneau

Mickaël Charneau (シャルノ ミカエル)

AWS とパートナーのソリューションを元に、自動車と製造のお客様の業務の効率化とデジタルトランスフォーメーションをサポートしているソリューションアーキテクトです。