QuickSight の Amazon Q の新しいシナリオ分析機能により、複雑な問題を解決できます

12 月 4 日、QuickSight の Amazon Q の新機能を発表しました。この機能により、ユーザーはシナリオ分析を実行して複雑な問題の答えをすばやく見つけることができます。この AI 支援データ分析エクスペリエンスは、自然言語プロンプトを使用して、分析アプローチの提案、データの自動分析、推奨アクションによる結果の要約など、詳細なデータ分析を段階的に導き、ビジネスユーザーが複雑な問題に対する答えを見つけるのに役立ちます。この新機能により、スプレッドシートやその他の方法を使用して分析を行うために必要だった面倒で間違いが発生しやすい手作業が何時間も不要になります。実際、QuickSight の Amazon Q を使用すると、ビジネスユーザーは複雑なシナリオ分析をスプレッドシートの最大 10 倍の速さで実行できます。この機能は Amazon QuickSight の既存のデータ Q&A 機能を拡張したもので、ビジネスプロフェッショナルは質問するだけで分析を開始できます。

仕組み
ビジネスユーザーは、従来は専門的なトレーニングと、スプレッドシートやその他のツールでデータを分析して対処する必要があった複雑な質問に直面することがよくあります。たとえば、複数の店舗を管理するフランチャイジーだとします。QuickSight の Amazon Q のこの新機能を使用して、「シカゴの新しい店舗がニューヨークの旗艦店と同様に業績を上げられるようにするにはどうすればよいですか？」と疑問に思うかもしれません。その後、Amazon Q はエージェント的なアプローチを用いて、根底にあるビジネス目標の達成に必要な分析アプローチを提案し、データを自動的に分析し、結果を視覚化して推奨アクションとともに提示します。この多段階分析を広大な分析キャンバスで実行できるため、柔軟に変更を加えたり、複数の分析パスを同時に調べたり、時間の経過に伴う状況に適応したりできます。

この新しい分析エクスペリエンスは Amazon QuickSight の一部であり、Amazon Athena、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Amazon Simple Storage Service (Amazon S3)、Amazon OpenSearch Service などのソースに接続する QuickSight ダッシュボードから読み取ることができます。具体的には、この新しいエクスペリエンスは QuickSight の Amazon Q の一部であり、データ Q&A などの他のジェネレーティブビジネスインテリジェンス（BI）機能とシームレスに統合できます。また、.csv ファイルまたは単一テーブルの単一シートの .xlsx ファイルをアップロードして、分析に組み込むこともできます。

ここでは、QuickSight の Amazon Q におけるこの新しい分析エクスペリエンスのビジュアルウォークスルーを示します。

顧客向けイベントを計画していて、そのイベントに参加するために登録したすべての人が記載された Excel スプレッドシートを受け取りました。出席者のことをもっと知りたいので、スプレッドシートを分析していくつか質問します。まず、探求したいことを説明することから始めます。

スプレッドシートをアップロードして分析を開始します。まず、イベントに何人の人が登録したかを知りたいです。

聴衆に適したアジェンダをデザインするには、参加するさまざまな役割を理解する必要があります。+ アイコンを選択して、前のブロックのスレッドに沿って質問するための新しいブロックを追加します。

これからももっと質問できます。ただし、データをさらに分析するための質問が提案されているので、ここでその質問の中から 1 つを選択します。このケースでは、現在参加者が少ない企業、つまり出席者が 2 人未満の企業でのマーケティング活動を増やしたいと考えています。

Amazon Q は必要な分析を実行し、進捗状況を常に把握してくれます。プロセスのステップ 1 では、出席者が 2 人未満の企業を特定し、リストアップします。

ステップ 2 では、マーケティング活動が強化された場合に、各企業からさらに何人の出席者が集まるかを推定します。

ステップ 3 では、マーケティング活動の増加に伴い、出席者総数（増加率を含む）が増加する可能性があることがわかります。

最後に、ステップ 4 ではさらに踏み込んで、こうしたマーケティング活動の強化において私が優先すべき企業に焦点を当てます。

潜在的な出席者数をさらに増やすために、出席者が 2 人ではなく 3 人未満の企業を特定するように分析を変更したかったのです。右上の AI スパークルアイコンを選択してモーダルを起動し、それを使用してより多くのコンテキストを提供し、前の結果に特定の変更を加えます。

この変更により新しい予測が生まれ、マーケティング活動で検討するか、以前の予測を維持するかを選択できます。

今すぐご利用いただけます
QuickSight Pro の Amazon Q ユーザーは、リリース時に米国東部 (バージニア北部) と米国西部 (オレゴン) の AWS リージョンで、この新機能をプレビューで使用できます。QuickSight の 30 日間無料トライアルを今すぐ始めましょう。詳細については、Amazon QuickSight ユーザーガイドをご覧ください。ご質問は AWS re:Post for Amazon QuickSight、または通常の AWS サポート窓口までお送りください。

– Veliswa

原文はこちらです。