週刊生成AI with AWS – 2026/6/22 週

みなさん、こんにちは。AWS ソリューションアーキテクトの野間です。

先週末、6月25日、26日に AWS Summit Japan 2026 が開催されました。今年も多くのお客様にご来場いただき有り難うございました。生成AI、Physical AIに関する説明やデモが多く展示され、このブログの読者の皆様はイベントを楽しめて頂けたのではと思います。AWS Summit のセッションは､オンデマンド視聴が開始されています｡当日のご参加が出来なかった方や、ご来場頂いた方で視聴が難しかった方も､キーノート､AWS セッション､お客様事例などをぜひご覧いただければ幸いです｡

それでは 6月 22日週の生成 AI with AWS界隈のニュースを見ていきましょう。

さまざまなニュース

• • AWS 生成 AI 国内事例ブログ「店舗の気づきを本部に届ける AI エージェント SMART のご紹介 — Amazon Bedrock AgentCore × Strands Agents によるユナイテッドアローズでの取り組み」
    店舗スタッフの気づきを AI が引き出して言語化し、本部に届けることを支援する AWS サンプルアセット「SMART（Store Manager Agent for Retail Tech）」と、それを活用したユナイテッドアローズの取り組みを紹介する記事です。本部が設定した「問い」を起点に AI が「なぜ」を深掘りし、対話を店舗名・日付・カテゴリといった構造化データに変換して、売上などの定量データと掛け合わせたインサイトを翌朝に届けます。ユナイテッドアローズでは、SMART をベースに Kiro を活用して内製でカスタマイズし、4 店舗で PoC を実施しました。「昨日の店舗がどうだったかを人に聞かなくても把握できる」「AI の深掘りでスタッフに考える習慣が広がった」といった声が寄せられ、本部側でも現場ヒアリングの時間削減や売上向上につながる気づきが得られたとしています。
  • ブログ記事「Amazon Bedrock AgentCore での Web Search を発表: AI エージェントを最新かつ正確なウェブ知識に基づかせる」
    Amazon Bedrock AgentCore の Web Search が一般提供を開始しました。保護された AWS 環境からデータを外部に持ち出すことなく、出典が明示された最新のウェブ知識に基づいて応答を生成できるフルマネージドツールです。MCP（モデルコンテキストプロトコル）を使う Bedrock AgentCore Gateway の組み込みコネクタターゲットとして提供され、自然言語クエリに対して関連スニペット、ソース URL、タイトル、公開日を返します。標準的なウェブ検索に加えて Amazon Knowledge Graph も組み合わせるマルチソースグラウンディングを採用しているため、ウェブ検索のみの場合より関連性が高く正確な応答を得やすいとしています。外部の検索 API プロバイダーにユーザープロンプトや検索クエリを送らずに済むため、エンタープライズのガバナンス要件にも対応できます。米国東部（バージニア北部）リージョンで一般提供を開始しました。
  • ブログ記事「より高速かつ正確なエンタープライズ AI アプリケーションを実現する Amazon Bedrock マネージドナレッジベースのご紹介」
    所有データを使ってエンタープライズグレードの生成 AI アプリケーションを数分で構築できる、Amazon Bedrock マネージドナレッジベースが発表されました。RAG パイプラインに必要なストレージ・検索・埋め込み・再ランキング・基盤モデルの選択を単一のマネージドプリミティブに抽象化し、デフォルトでサービスが各モデルを自動選択・管理するため、すぐに使い始められます。主な特長は 3 つです。Amazon S3、SharePoint、Confluence、Web Crawler、Google Drive、OneDrive をサポートする 6 つのネイティブデータコネクタ、データタイプやコネクタに応じて最適な解析戦略を自動で選ぶ Smart Parsing、そして単一・複数のナレッジベースをまたぐマルチターン/マルチホップ検索に最適化された Agentic Retriever です。AgentCore Gateway の事前構築済みターゲットとして数行のコードで統合でき、ロールベースの権限が自動生成されます。米国東部（バージニア北部）、米国西部（オレゴン）、東京リージョンを含むアジアパシフィック（シドニー、東京）、欧州（ダブリン、フランクフルト、ロンドン）、AWS GovCloud（米国西部）で利用できます。
  • ブログ記事「AWS DevOps エージェントで、本番前にコード変更を評価するためのリリース管理機能が追加 (プレビュー)」
    AWS DevOps エージェントに、本番前にコード変更を評価するリリース管理機能がプレビューで追加されました。デプロイ後の運用（インシデントの自律調査や根本原因分析）はすでに一般提供されており、今回はコード変更の「リリース準備状況レビュー」と「自律リリーステスト」が加わりました。リリース準備状況レビューは、自然言語で指定した社内標準やベストプラクティスに照らして変更を評価し、リポジトリ間の依存関係リスクや AWS Well-Architected に沿ったアクセスコントロールの確認、コミット前の破壊的変更の検出を行います。結果は「ブロック」「注意して続行」「安全にリリース可能」のいずれかで示され、コンソールや GitHub／GitLab のプルリクエストへのコメント、さらに Kiro パワーや Claude Code プラグイン経由で IDE から直接確認できます。自律リリーステストは、変更内容を推論して固有のテストプランを生成し、本番のような環境で実行します。米国東部（バージニア北部）リージョンで、プレビュー期間中は追加料金なしで利用できます。
  • ブログ記事「AWS セキュリティエージェントで、脅威モデリング、Kiro パワー、Claude Code プラグインなどが追加」
    開発ライフサイクル全体でアプリケーションを保護する AWS セキュリティエージェントに、新しい機能が追加されました。コードレビューはプルリクエストスキャンに対応し、GitHub に加えて GitLab、Bitbucket、Confluence と連携できるようになりました。新たな脅威モデリング（プレビュー）は、設計ドキュメントやソースコードを分析してアプリケーションのアーキテクチャを理解し、STRIDE フレームワークで脅威を特定して緩和策を提示します。また、Kiro パワーと Claude Code プラグイン（近日リリース予定）、オープンな MCP 統合により、IDE や CLI から直接コードレビューや脅威モデル生成、検出結果の修正を行い、結果をインラインで確認できます。AWS セキュリティエージェントが利用できる AWS 商用リージョンで使え、2 か月間の無料トライアルが用意されています。
  • ブログ記事「コーディングは不要 ― ビジネスユーザーこそが顧客体験の新たな設計者に」
    顧客体験（CX）の設計を、エンジニアではなく顧客を理解するビジネスユーザーが主導できるようにする、という考え方を記載した記事です。これまで CX 業務は「キュー（待ち行列）」を前提に運営され、ビジネス側が作りたい体験もエンジニアリングのチケット待ちがボトルネックになっていましたが、エージェンティック AI がこの制約を変えつつあるとしています。記事では、企業が正しく取り組むべき 3 点として、機能単位ではなく顧客ジャーニー全体を支える統合アーキテクチャ、決定論的な処理とエージェンティックな推論を同一のガバナンス下で共存させること、そしてビジネスユーザーに設計の主導権を渡すことを挙げています。あわせて、コード不要でエンドツーエンドの対話体験を視覚的に構築できる Agentic CX Designer（プレビュー）と、音声と画面表示をリアルタイムに同期する特許技術 Live Sync（プレビュー）を、Amazon Connect Customer の機能として紹介しています。また Saks Fifth Avenue でビジネスアナリスト主導で 6 週間での本番稼働を実現した例が示されています。
  • ブログ記事「Amazon CloudWatch と OpenTelemetry による Claude Code 利用状況の分析」
    Claude Code のような AI コーディングエージェントの利用状況を、Amazon CloudWatch と OpenTelemetry で可視化する手順を解説した技術記事です。CloudWatch の OpenTelemetry Protocol（OTLP）が一般提供となり、ベアラートークン認証でメトリクスを取り込めるようになったため、コレクターやサイドカー、開発者マシンでの IAM 認証情報の配線なしに、認可ヘッダー 1 つで CloudWatch へメトリクスを直接送信できます。記事では、CloudWatch メトリクス API キー（ベアラートークン）の作成から Claude Code 側の環境変数設定、メトリクスの確認、構築済みダッシュボードのデプロイまでを一通り示しています。ダッシュボードはトークン使用量、開発者の生産性、部門・チーム別のコスト配分、Amazon Bedrock API の健全性などを PromQL で可視化でき、個人の支出スパイクやチーム予算超過、利用減少を検知するアラート例も紹介されています。
  • ブログ記事「Accelerating Smart Product SDLC with AI Agent Workshop のご紹介」
    IoT やコネクテッドデバイスの普及で「スマートプロダクト」へと進化する製造業向けに、組込みソフトウェア開発のライフサイクル全体（Research → Plan → Development → Release → Operation）で AI エージェントを活用するワークショップを紹介する記事です。コーディングだけを速くしてもライフサイクル全体のボトルネックは解消されない、という課題意識から、各フェーズ固有の壁を越えるアプローチを提案しています。生成AI を「制御可能・追跡可能・学習可能」な形で開発全域に組み込むことを狙いとしています。
  • ブログ記事「NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU で高速化された Amazon EC2 G7 インスタンスのご紹介」を公開
    AI 推論、グラフィックス、データ分析向けの Amazon EC2 G7 インスタンスが一般提供を開始しました。AWS は NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition GPU をサポートする最初の主要クラウドプロバイダーで、第 6 世代のカスタム Intel Xeon Scalable プロセッサと組み合わせ、前世代の G6 比で最大 4.6 倍の AI 推論性能、最大 2.1 倍のグラフィックス性能を実現します。AI 推論やグラフィックスレンダリング、動画トランスコーディング、VDI、データ分析など幅広い用途に向きます。米国東部（オハイオ）、米国西部（オレゴン）の各リージョンで、オンデマンド、Savings Plans、スポットの購入オプションで利用できます。
• Kiro関連
  • ブログ記事「Kiro Web の Automations 機能のご紹介」
    ブラウザで使える Kiro Web に、クラウドで動作する Automations 機能が追加されました。依存関係の更新やドキュメントの追従、テストカバレッジの確認など、決まった間隔で繰り返し発生するタスクを Kiro に任せられます。Automations は自律型エージェントが管理し、実行ごとにサンドボックス内で autonomous セッションを作成して、完了すると自動でプルリクエストを開きます。設定は、タスクに名前を付けて GitHub または GitLab（両方も可）のリポジトリを選び、実行内容を記述してスケジュールを決めるだけです。1 つの Automation につき最大 5 つのスケジュールを設定でき、Daily・Weekly などの組み込みオプションのほか cron 式も使えます。古くなったドキュメントの更新、テスト未カバーのパスへのテスト生成、古い TODO／FIXME の整理といった使い方が示されています。
  • ブログ記事「Kiro でテスト駆動開発（TDD）：こうあるべき体験」を公開
    テスト駆動開発（TDD）の利点は理解していても、テストと実装の往復や規律の維持、テストを書く単調さが負担になりがちです。この記事は、Kiro の hook（IDE の特定イベントで自動実行される仕組み）を使って、red-green-refactor サイクルを Kiro に徹底させることで、その負担なく TDD の恩恵を得る方法を紹介しています。ファイル保存前に発火する hook を作り、テストを先に書いて失敗（red）を確認してから最小限の実装（green）に進むよう Kiro に促す、という設定例が具体的なプロンプトつきで示されています。
  • ブログ記事「Agent Focus のご紹介」を公開
    Kiro IDE に、エージェントとの対話を中心に据えた実験的な新ビュー「Agent Focus」が導入されました。やりたいことを説明し、会話で調整し、作業を開始して進捗を確認する、というチャットファーストの進め方を実現します。画面は 3 つのパネルで構成されます。新規セッションの作成やワークスペース別の状態（作業中・入力待ち・一時停止）を確認する Agents パネル、ファイル変更をインラインの差分で表示する Chat パネル、変更ファイルやスペック要約を必要時に表示する Auxiliary パネルです。複数セッションを並行して独立に動かせ、設定や powers、skills、MCP、ターミナル、直接のファイル編集など IDE 側の機能へもすぐ戻れます。最新の Kiro 1.0 に実装されており、使用するにはダウンロードページからの更新が必要です。
  • ブログ記事「Kiro で OpenAPI／Swagger 仕様から数秒でテストスイートを生成」
    OpenAPI／Swagger 仕様（JSON または YAML）を入力すると、Kiro が Node.js のテストスイートを自動生成する手法を解説した記事です。スタブを埋める必要のある従来のコード生成ツールとは異なり、Kiro は仕様の内容を推論し、スキーマ契約に紐づくアサーションを備えた、実行可能なテストを生成します。生成されるのは単体テストではなく、axios で実際の HTTP リクエストを行う統合テストで、ローカルのモックサーバー（Express）と切り替えられる設定や、軽量なテストランナー、HTML レポートが含まれます。たとえば DELETE のテストでは、POST → DELETE → GET と連鎖させて削除後に 404 が返ることまで検証します。環境変数を変えるだけでライブ API に対しても同じテストを実行でき、認証付き API への適応や、.kiro/steering/ のステアリングファイル、CLI のヘッドレスモードによる CI/CD への組み込みも紹介されています。
  • ブログ記事「1 つのセッションで GitLab と GitHub にまたがる変更を調整する」
    Kiro Web が GitLab に対応し、既存の GitHub 対応と合わせて、両プロバイダーのリポジトリを 1 つのセッションに追加できるようになりました。1 つの変更を記述すると、Kiro が両方のリポジトリに反映し、GitLab 側にはマージリクエスト、GitHub 側にはプルリクエストを自動で作成します。コードが 2 つのプロバイダーに分かれていると、両方にまたがる変更で手順を忘れて同期がずれるリスクがありますが、Kiro が横断的に変更を調整することでこれを防ぎます。記事では、GitLab の非公開サービスと GitHub の公開 SDK に、エンドツーエンドで email フィールドを追加する例を紹介しています。Kiro Web はプレビュー版で、Pro、Pro+、Power のサブスクライバー向けに提供されています。

サービスアップデート

• • Amazon Bedrock AgentCore Memory がクロスアカウントアクセスに対応
    Amazon Bedrock AgentCore Memory が、クロスアカウントアクセスに対応しました。メモリリソースと、それを利用するエージェントが複数の AWS アカウントにまたがるマルチアカウント構成を組めるようになります。リソースベースのポリシーをメモリリソースにアタッチすることで、あるアカウントのプリンシパルに、別アカウントのリソースに対してメモリのデータプレーン API を呼び出す権限を付与できます。設定後は、利用側アカウントのプリンシパルが、完全なメモリ ARN を参照してイベントの作成、メモリレコードの書き込み・取得、セマンティック検索を実行できます。また、メモリの配信先（Amazon S3、Amazon SNS、Amazon Kinesis Data Streams）を別アカウントに置く構成も可能で、ペイロードの配信やイベントのストリーミングを他アカウントのリソースに対して行えます。Amazon Bedrock AgentCore Memory がサポートされるすべての AWS リージョンで利用できます。
  • Amazon Bedrock Guardrails の Automated Reasoning checks に新しいポリシー改善ワークフローが追加
    Amazon Bedrock Guardrails の Automated Reasoning checks に、ポリシーを自動で改善するワークフローが追加されました。Automated Reasoning checks は形式論理を使って生成 AI の応答の正確性を、定義したポリシーに照らして数学的に検証する機能で、ハルシネーションの検出や検証可能な説明の提示に役立ちます。検証結果の質はポリシーの定義の良し悪しに左右されるため、今回の機能で手作業を減らしながらポリシーを改善できます。追加されたのは 2 つのワークフローです。反復的なポリシー改善ワークフローでは、ポリシー向けに自然言語のテストを作成したお客様が反復改善を実行し、それらのテストにパスするために必要な変更をシステムに導き出させられます。曖昧さ削減ワークフローでは、曖昧な変換結果が頻発する場合に、変数の説明や型定義を自動的に調整して曖昧な変換の発生を減らせます。Automated Reasoning checks が利用できるすべての AWS リージョンで使えます。
  • Amazon SageMaker Studio ノートブックが G7e インスタンスタイプに対応
    Amazon SageMaker Studio ノートブックが、Amazon EC2 G7e インスタンスに対応しました。G7e は最大 8 基の NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU（GPU あたり 96GB メモリ）と第 5 世代 Intel Xeon プロセッサを備え、最大 192 vCPU、最大 1600 Gbps の Elastic Fabric Adapter ネットワーキング帯域幅をサポートします。大規模言語モデル（LLM）やエージェント型 AI、マルチモーダル生成 AI、フィジカル AI モデルのデプロイに使え、空間コンピューティングや、グラフィックスと AI 処理の両方を要するワークロードで高い性能を発揮します。米国東部（バージニア北部、オハイオ）、米国西部（オレゴン）の各リージョンで利用できます。
  • Amazon SageMaker ノートブックインスタンスが G6e インスタンスタイプに対応
    Amazon SageMaker ノートブックインスタンスで、Amazon EC2 G6e インスタンスが一般提供されました。G6e は最大 8 基の NVIDIA L40s Tensor Core GPU（GPU あたり 48GB メモリ）と第 3 世代 AMD EPYC プロセッサを搭載し、EC2 G5 インスタンスと比べて最大 2.5 倍の性能を発揮します。モデルデプロイのインタラクティブなテストや、生成 AI のファインチューニングといったインタラクティブなモデル学習に利用でき、最大 130 億パラメータの大規模言語モデル（LLM）や、画像・動画・音声を生成する拡散モデルのデプロイに使えます。東京リージョンを含む米国東部（バージニア北部、オハイオ）、米国西部（オレゴン）、アジアパシフィック（東京）、中東（ドバイ）、欧州（フランクフルト、スウェーデン、スペイン）の各リージョンで利用できます。
• Kiro関連
  • Kiro が AWS GovCloud (US) で FedRAMP High および DoD IL-4/5 認証を取得
    Kiro が、AWS GovCloud (US) リージョンで FedRAMP High および米国国防総省クラウドコンピューティングセキュリティ要件ガイド（DoD CC SRG）の Impact Level（IL）4 および 5 の認証を取得しました。これにより、FedRAMP High や DoD CC SRG IL-4/5 のコンプライアンス要件を持つ連邦機関や公共部門の組織、企業が、機密性の高いワークロードに求められるセキュリティ・コンプライアンス基準を満たした形で、Kiro をエージェント型の開発パートナーとして利用できます。
  • Kiro-CLI : 設定のホットリロードとリソース継承の制御
    Kiro CLI 2.10 では、MCP まわりの繰り返し作業の手間を減らし、カスタムエージェントの作者にコンテキストの制御手段を提供します。エージェントと MCP の設定が、ディスク上で変更を保存するとホットリロードされるようになりました。エージェント設定の編集や新規エージェントファイルの追加、mcp.json の変更が、セッションを再起動せずに反映されます。再起動するのは影響を受けたサーバーのみで、会話のコンテキストは保持されます。設定の差分は順序に依存しないため、環境変数を並べ替えても不要な再起動は起きません。また、新しい設定 chat.disableInheritingDefaultResources が追加されました。カスタムエージェントがデフォルトの steering、skills、AGENTS.md を継承しないようにする設定で、グローバルリソースを取り込みたくない場合に true にします。v2.7.0 以降、カスタムエージェントはデフォルトリソースを自動的に継承していましたが、この設定でその継承をオフにできます。
  • Kiro-CLI : V3 (Early Access) の安定性修正と Entra ID のセッション更新
    Kiro CLI 2.9 では、Entra ID（Azure AD）ユーザーのセッション期限切れの問題を修正しました。あわせて、V3 (Early Access)における複合シェルコマンドの承認プロンプトのループを解消し、サブエージェント呼び出し向けにコンパクトなツールカードのプレビューを追加しています。
  • Kiro-IDE : Agent Focus、権限、カスタムエージェント、その他のアップデート
    Kiro IDE 1.0 では、複数の機能が追加されました。実験的機能の Agent Focus は、チャット中心のレイアウトで複数のエージェントを並行して操作でき、セッションは独立・並列に動作し、ファイル変更はインラインの差分で表示されます。Spec、Plan、Bug Fix、Quick Spec といった構造化ワークフローやフリーフォームのチャットから開始でき、従来の IDE とは右上からワンクリックで切り替えられて、作業内容は双方向に引き継がれます。

最後に、「AWS ジャパン生成 AI 実用化推進プログラム」も引き続き実施中ですので検討してみてください。

今週は以上です。それでは、また来週お会いしましょう！

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