データプライバシーセンター
透明性を通じた信頼の獲得
概要
お客様の信頼を獲得および維持することは、AWS でのビジネスの基盤です。当社は、お客様のニーズを満たすよう努め、プライバシーへの取り組みにおいて透明性を保つことで、プライバシー分野における信頼を得ています。AWS は、お客様が特定の業界要件に基づいてプライバシー保護を実装できるように、データの管理と保護に役立つサービス、ツール、およびリソースを提供しています。AWS Well-Architected フレームワークのセキュリティの柱やプライバシーに関するホワイトペーパーなど、データを保護するために活用できるさまざまなリソースを提供しています。
コミットメント
当社は、次のような継続的な取り組みを行うことで、お客様の信頼を獲得および維持しています。
プライバシー管理と認証
スタートアップや政府機関から規制の厳しい業界に至るまで、世界中のお客様が、業務運営に必要な個人データを含む極めて機密性の高いコンテンツやアプリケーションのために、AWS を信頼して利用しています。当社は、AWS をご利用のあらゆるお客様に利益をもたらすプライバシーコントロールとプロセスを実装しています。
AWS では、お客様が AWS 内で安全に業務を行えるようにサポートし、当社の統制環境を最大限に活用できるように、グローバルなプライバシーとデータ保護に関するベストプラクティスを用いたセキュリティ保証プログラムを開発しました。AWS は、お客様にとって極めて重要である世界的な標準や認証に幅広く準拠しています。これには信頼できる第三者である監査人による検証が含まれます。このコンプライアンスにより、お客様は AWS を利用してプライバシーのニーズと監査人の要件を満たすことができるというさらなる安心感が得られます。
職場でのプライバシー
暗号コンピューティング
暗号コンピューティングは、暗号で保護されたデータに対する計算を可能にし、安全なマルチパーティー計算、準同型暗号、プライバシーを保護する連合学習、検索可能な暗号化など、幅広いプライバシー保護技術を提供します。AWS の暗号化ツールやサービスは、保管中または転送中のデータを保護するために役立つさまざまな暗号化テクノロジーとストレージテクノロジーを活用します。AWS では、お客様は Cryptographic Computing for Clean Rooms (C3R) を使用できます。これは、入力をプライベートに保ちながら、複数の関係者が入力に対して共同で関数を計算できるようにする手法を用いて、お客様が AWS Clean Rooms 内のデータについて共同作業できるようにするライブラリです。
差分プライバシー
差分プライバシーは、分析対象のデータセットに特定の個人が存在するか否かをわからなくするために、制御された量のランダム性を加えることにより、個人レベルでのデータの保護に役立ちます。AWS Clean Rooms Differential Privacy は、数回クリックするだけで数学的に裏付けられた直感的なコントロールを使用してユーザーのプライバシーを保護するのに役立つ機能です。フルマネージド機能であるため、ユーザーの再識別を防ぐために、事前の差分プライバシーの経験は必要ありません。AWS Clean Rooms Differential Privacy は、コラボレーションの出力で集約されたインサイトの生成における個人のデータの寄与度をわかりにくくします。また、幅広い SQL クエリを実行して、広告キャンペーン、投資に関する意思決定、臨床研究などに関するインサイトを生成することを可能にします。
