AWS の CEO、マット ガーマンを迎えた座談会
Executive Summit at AWS re:Invent
会話のトランスクリプト
出演者: Kim Majerus (AWS、VP Global Education) とマット ガーマン (AWS、CEO)
Kim Majerus:
ようこそ。あちこちを回っていますが、
マット ガーマン:
すばらしいです。
Kim Majerus:
あなたにご登壇いただき、ここに集まった業界のリーダーたちにお話しいただけるのは、本当に貴重な機会です。私にとっては今回が 8 回目の re:Invent ですが、あなたはそれ以上ですよね。ですので、こうしてご一緒できるのはとても光栄です。
マット ガーマン:
ええ、私は 13 回目です。
Kim Majerus:
観客の皆さんにお話しいただき、この場にご参加いただけることを光栄に思っています。
マット ガーマン:
もちろんです。皆さんにお会いできて嬉しいです。
Kim Majerus:
では、本題に入りましょう。CEO に就任されてから 6 か月が経ちましたが、AWS 当初からのメンバーでしたよね。これまでの歩みには、数々のすばらしいストーリーがあったと思います。ただ今回は、どのようにモチベーションを保っているのか、そして何よりも、新しい役割を引き受けて最も驚いたのは何だったかについて皆さんにお話ししていただきたいと思っています。
マット ガーマン:
わかりました。私のモチベーションの源は、やはりお客様です。このようなイベントに参加すると、自然とやる気が湧いてきますね。会場のあちこちでエネルギーを感じられます。お客様からの熱意が伝わってくるんですよ。実際、AWS 当初からずっと好きだったことの 1 つは、お客様と直接向き合って、AWS がなければまさに実現できなかったビジネスにおける何かをお客様が構築する、あるいは達成する、もしくは行動を起こす姿を見ることでした。最初から、これが私のモチベーションを高めるものの 1 つであったんです。「すごい。AWS のサービスがなかったら成しえなかっただろう」というような瞬間を見るのがたまらないのです。
今でもそういった瞬間がありますが、やはりとても嬉しいものです。それからもう 1 つ、私が AWS に入ってから 18 年が経ちました。面白いのは、ビジネスの内容が本当に大きく変わってきたということです。最初の頃を思い返すと、私たちはスタートアップであり、クラウドコンピューティングが本物の技術であることを人々に理解してもらおうとしていました。人々が「なぜ本屋なんかに自分たちのコンピュータを任せることができるんだ?」と疑問を持っていた時代です。それが今では 60,000 人がこの場に集まるまでになりました。それでも、これは今後の成長における始まりにすぎません。これは大きなインスピレーションであると同時に、一歩下がって「まだまだやるべきことが山ほどある」と実感させられることでもあります。でも、それがすばらしいことであり、楽しみであり、間違いなくこの仕事で一番好きな部分の 1 つです。
Kim Majerus:
私がシアトル行きの飛行機に乗っていたときに新聞を読んでいる男性を見かけて、あなたに教えたのを覚えています。その記事は「インターンから CEO に」という内容でした。こういったことが、この会社がどのように成長したのかを見る上でエキサイティングな部分なのだと思います。そして、それ以上に大事なのは、私たちが実際にお客様に提供している土台です。バックステージでも少し話しましたが、基調講演では、クラウドにおける強固な基盤の重要性を強調して、コンピューティング、ストレージ、データベース、そして最近の推論におけるイノベーションに言及していました。
Kim Majerus:
ここにいる業界リーダーの方々に対して、今週全体を通じて得たすべての情報の中でチームに持ち帰り、それぞれのチームに考えてもらうべき情報は何であるか教えていただけますか?
マット ガーマン:
そうでうね、1 つ...いや、いくつかあると思います。まず、生成 AI について、そしてそれがビジネスにとってどれほど変革的なものであるかを考えると、チームに伝えるべきことの 1 つは、会社、業界、チームで実現可能だと思う枠をもっと拡大するようチームに働きかけることだと思います。そのメリットは計り知れません。多くの場合、自分自身を真に破壊する、つまり大きく変革する方法は、既存の枠組みにとらわれずに考えてみることが必要になります。自分自身を変革しなければ、スタートアップや他の誰かに先を越されるという心配や懸念があるからです。ここに参加しているスタートアップであれば、既に実行しているのではないでしょうか。それは皆さんが真剣に考えるべき事柄です。
ちなみに、これは AWS が考えていることでもあり、極めて意図的に行う必要があります。皆さんのチームに、広い視点で考え、テクノロジーの動向を示すトレンドラインに注意するよう勧めてください。そして、現在は不可能なことであっても、近い将来何が可能になるかを考えることが、チームの足並みを揃える上で非常に重要です。そして、チームがより効果的に、より効率的になれるように今日実行できる、有意義な変化をもたらす事柄がいくつかあります。Q を実装する方法を考えてみると、Q Developer と Q Business はどちらも大きな影響を与え、チームの時間を解放することができます。チームの時間を 20～30% 節約できたら、ましてや 50～70% 節約できればどうでしょう。面倒な反復作業を排除することで週半分の時間を解放すれば、組織の効率を大幅に向上させることができます。つまり、新しいイニシアチブのいくつかを、それだけ速く進めることができるということです。
次に私が言いたいのは、人々は、AWS のビジネスの中核となる非常に重要な部分を忘れてしまいがちだという点です。そして、私が本当に強調したかったメッセージの 1 つは、AWS が企業として、いかにこれらのサービスに投資し続け、ストレージ、コンピューティング、データベースについて考えているかということです。こうしたところで、あらゆるイノベーションが起こるということを忘れてしまうほど、生成 AI は魅力的なものであると思うからです。例えば、分散 SQL データベースを考えてみてください。これまで存在しなかった基礎的な構成要素です。すべてのリージョンで一貫性を保ち、メンテナンスに時間を費やす必要がなく、ファイブナイン (99.999%) の可用性を提供できる強力な整合性を備えたデータベースがあれば、グローバルなアプリケーションの構築や回復性を備えたアプリケーションの構築に関する考え方に根本的な影響を及ぼします。
このような類の構成要素は、考え方を根本的に変化させます。S3 も同様ですよね? 多くの人は、「S3 を構築しました。S3 は拡張し続けています。すばらしいですね」としか考えていません。 テーブルバケットや S3 メタデータなどについて考えると、これらは非常に強力な構成要素であり、チームが深く掘り下げて検討すべきものです。S3 メタデータについて言えば、あらゆる分析ツールが S3 にあるすべてのオブジェクトのすべての情報を検索できるようにする機能、これは非常に強力なコンセプトです。
カスタムメタデータを追加することもできます。そうすることで、分析の実行や AI の利用を検討するときに、すべてのオブジェクトにタグ付けすることができます。ワークフローを自動的に構築する組み込みシステムを作成することもできます。AI モデルの構築を検討しているとしたら、モデルのトレーニングにこのデータが最後に使用されたのはいつか、このデータに最後にアクセスしたのは誰かなどを把握することさえも可能です。 興味深いデータをたくさん保存できるので、所有しているすべてのデータをいかに使用するかを完全に変えることができると思います。皆さんのチームには、これらの非常に強力な新機能をどのように活用できるかについて考えることをお勧めします。これらの新機能は非常に中核的かつ基本的なものなので、現時点では想像すらできないようなさまざまな方法で使用できると思うからです。これは、私がこれらのリリースを非常に楽しみにしている理由の 1 つです。
Kim Majerus:
私も同感です。この 1 週間でお話しする機会があったお客様も同意されることでしょう。基本に立ち返り、S3 で行われてきた進歩や機会について聞くこと、それがこうした基盤を築きます。基調講演を皮切りに、新しいサービスや機能の詳細や機会について説明し、昨日は CIO 評議会で、そして今日は業界のリーダーたちと時間を共有していますが、これらすべてのビルダーに、これまでとは違う方法で、より効果的に、そして何よりもセキュアな方法で実践できることは何かを考えてもらえるすばらしい機会でした。というわけで、セキュリティのトピックに移りたいと思います。
マット ガーマン:
もちろんです。うまい切り替えですね。
Kim Majerus:
ですよね。AWS ユーザーの視点から見てエキサイティングな部分は、AWS が行っていることをより多く公開し、また AWS のセキュリティに対する取り組みによって利用者が安心して AWS を利用できるよう舞台裏で行っていることを伝えることではないかと思います。そこで質問なのですが、お客様のセキュリティを確保するために私たちが行っている取り組みの中で、一線を画していると考えるものは何ですか?
マット ガーマン:
舞台裏で行っていることのいくつかを AWS では公開している点が気に入っています。私たちがクラウドのセキュリティにどれだけ投資しているかを理解していただくことは、皆さんにとって興味深いことであり、有益でもあると思います。そして、その大部分は目に見えず、かつ皆さん全員にとって極めて重要な部分です。それがまさにこの根底にあります...これは、私たちが年間数 10 億 USD を費やしている箇所であり、悪意のある攻撃者を追跡するとともに、積極的にお客様を保護できる、さまざまな不正行為やアクセスパターンを探しています。私たちは、仮想化スタックやコントロールプレーン、そして私たちが行うことすべてに、何層ものセキュリティと保護をどのように組み込むかを考えています。私たちは、この点に膨大な時間を費やしています。これらのプロジェクトを通じて、こういった攻撃をいくつか明らかにできたと思います。
MadPot などですね。まだ読んでいない方のために紹介しますが、すばらしいブログ記事がいくつかあります。私たちがフィッシングスキームなどを構築している輩を意図的に探す方法や、インターネット上の悪意のある攻撃者を見つけて遠ざけたり、それらから積極的に保護したりするために実際に試すことができることに関する記事です。機会を探し出していくのは、この分野だと思います。これにはバランスも必要です。セキュリティの効果を低下させる可能性のあることまで公開したいとうわけではありません。話すことで、AWS のセキュリティ効果を低下させるようなことはお話しません。バランスも重要ですが、こうした実例からも AWS のセキュリティに対する取り組みをご理解いただけると思います。
セキュリティを向上させるために、私たちが実際にどれだけの時間、費用、リソースを費やしているかを皆さんに理解してもらいます。そうすることで、AWS でこうしたインシデントの発生回数が少ないのは偶然ではないということをおわかりいただけるのではないでしょうか。 皆さんがセキュリティについてどのように考えているか。これは、私たちは毎日、開始点として一から考え直す事柄です。 サービスを設計する瞬間から考えなければならないということです...皆さんもこれについて考えるべきです。なぜなら、次に考える点は、クラウドのセキュリティだけでなく、クラウド内のセキュリティであるからです。私たちが責任を共有するのがこの部分です。
皆さんには、この責任について真剣に考えるようお勧めします。セキュリティは、開発過程のあらゆる部分で非常に重要です。セキュアな開発方法について考えること、コーディングのベストプラクティスについて考えること、環境内での役割と責任の分離に対する考え方を検証することは、非常に重要です。これらの多くは...AWS のチームが喜んでお手伝いします。これらに関してより多くの支援が必要な場合でも、喜んでお手伝いします。これらは、解決されることのない分野であり、問題が軽減されることもありません。これは、私たちが皆さんの助けになれる分野であり、今後も皆さんと共に投資していきたい分野ですが、AWS、そして皆さんが焦点を当てるべき分野でもあります。
Kim Majerus:
そのとおりですね。これはお客様が話題にしているもう 1 つの要素だと思います。特に、今でも多くの公共部門に存在する多数のレガシー環境やオンプレミス環境ですね。これは、私の仕事の一部です。市民データ、医療データ、学生データだけでなく、規制対象の業界でも、ソリューションを紹介して実証し、信頼を得る機会です。こうしたお客様は、業務を中断させようとしている悪意のある攻撃者たちよりも早く手を打てることを切望しています。
マット ガーマン:
これは、パートナーのエコシステムが非常に充実している分野でもあります。皆さんが展示会に足を踏み入れると、非常に優れたセキュリティパートナーが大勢います。パートナーはこのソリューションの一部となって大きな支援を提供してくれます。連携して協力し合う分野ということです。
Kim Majerus:
連携して協力し合うということですね。リマインダーですが、パートナー組織はこの少し後で基調講演を行います。座談会の後は、このイベントにぜひご参加ください。
マット ガーマン:
私もその一部を担当しているので、参加しますよ。
Kim Majerus:
ご案内しますね、皆さんも他の方を誘ってご参加くださいね。少し話題を変えましょう。基調講演や CIO との会話、そしてこの座談会でも、スタートアップについて何度も言及されていましたね。あなたがとても大切に思っているテーマであることがよくわかります。私は今も、AWS が世界最大のスタートアップとして運営されていると考えるのが好きです。
マット ガーマン:
そうですね。
Kim Majerus:
私たちがどのように支援しているか...こうしたスタートアップが他の組織に代わって、または他の組織と連携して革新できるように、AWS がこれらのスタートアップをどのように支援しているかをお話ししていただけますか?
マット ガーマン:
AWS では、いくつかの取り組みを行っています。第一に、スタートアップには多くのサポートを提供しています。来年には、10 億 USD を超えるクラウドクレジットを提供すると発表しました。これは、スタートアップの立ち上げ、スケール、成長を支援するためのものです。これは慈善事業ではありません。スタートアップは将来のエンタープライズであり、スタートアップに AWS 上でスタートし、構築してもらいたいと考えているのです。私たちは、AWS がスタートアップのビジネスを立ち上げ、成長させるための最適なプラットフォームであると確信しています。だからこそ、支援したいのです。実は今朝、ベンチャーキャピタリストとの円卓会議に参加してきたところです。また、このエコシステム全体でのもう 1 つの重要点は...私たちが多くのベンチャーキャピタリストやスタートアップと密接なパートナーシップを築いているという点です。つまり、AWS がスタートアップをユニークな方法で支援している分野です。私たちはスタートアップの市場進出にますます注目しており、その支援に注力しています。また、スタートアップが多くのエンタープライズにリーチする方法も考えています。
こうしたマッチングの重要性はますます高くなっていると考えています。多くのスタートアップが、世界中の大企業に貢献し得る極めて革新的なソリューションを保有しているからです。しかし、スタートアップには、ソリューションについて大企業に知ってもらい、その仕組みを説明して、ソリューションを統合するための十分な力がありません。私たちがその橋渡しをできるのは、顧客を得ることのできるスタートアップにとって大きなメリットであることは明らかで、橋渡しがなければ利用できなかったすばらしいテクノロジーや製品に出会える企業のメリットにもなります。私たちは、このフライホイールを共に回すことに多くの時間を費やしてきました。そして、より多くのスタートアップが真の価値を見出している事柄の 1 つは、スタートアップが AWS エコシステムの全体とつながるための支援を AWS が提供する、共同の市場進出の取り組みです。
Kim Majerus:
確立された組織にとっては、隣接関係や機会が鍵になると思います。こうした組織のリーダーに対するアドバイスはありますか? あなたの立場から見て、こうした環境にもう少し効果的に参加するための方法はありますか?
マット ガーマン:
そうですね、パートナー組織は、そうしたつながりを築く上ですばらしい働きをしていると思います。エンタープライズや確立された組織の場合は、セールスチームがそのつながりを支援できます。また、AWS Marketplace もそうしたパートナーを見つけるために最適な場で、Marketplace 経由での調達を簡単に行えるようにしています。関心事や分野を AWS チームに伝えていただくと、AWS がマッチングを支援することもできます。マッチングを大規模に行えるようにするテクノロジーもいくつか構築していますが、こうしたマッチングもぜひお手伝いしたいと思っています。スタートアップの場合は、スタートアップチームにパートナー組織との強いつながりがあるため、独自の製品を Marketplace に掲載し、そこから顧客とのつながりを作り始めることができます。
Kim Majerus:
とてもすばらしい方法ですね。こうした概念実証や機会について考えたところで、トピックを再び生成 AI に戻したいと思います。私たちはこの 18 か月間、生成 AI がもたらす機会の力を理解できるように、お客様と密接に連携してきました。エンタープライズの視点から見て、企業が概念実証から本番環境に移行するには何が必要だと思いますか? これらのエンタープライズやスタートアップの共通点は何でしょうか?
マット ガーマン:
そうですね、最近は会話のほぼすべてでその話をするようになっており、多くの概念実証を実施してきました。何百件もの概念実証を行いました。こうした概念実証を行うときの興味深い点は、それらを立ち上げて稼働させる上で、大変な作業はそれほど行う必要がなかったということです。短期間でウェブサイトや社内アプリで稼働させることができますが、それをすべてのエンタープライズデータに接続するわけではありません。本番環境の一部ではないことから、認可、セキュリティ、監査のすべてに接続されることもないかもしれません。100 件のうち、高い可能性があると思われるものが 2、3 件、あるいは 5 件ほど見つかります。ここで難しいのは、「じゃあそれをもっとやろう」、「それで行こう」では済まないということです。
実際には、ゼロからやり直して、それをデータに統合する方法を考えなければならないことがほとんどです。 どうすれば実際に価値を引き出せるのか? こういったアプリケーションから価値を得る鍵は、ROI について考えることです。そこで何かやってみて、どれがうまくいくのかという単純なことではなく、どのようにコストを下げながら価値を上げるのか考える必要があるのです。それは他の部分と何ら変わりありません...例えば、どの S3 SKU を使うか、どのデータベースを使うか、どのレプリケーション方式を使用するかなど、検討するその他すべての事柄と同じです。そして、AI もその重要な部分です。エンタープライズやお客様に真の価値を提供するのはどの部分なのかについて考えるべきなのです。
これらの多くは、エンタープライズデータの各ソースに接続されることになります。ほとんどの場合、私が最も多くの価値を見出すのはそのデータの部分であり、皆さんが持っているユニークなデータソースに深く結びついています。そのユニークなデータに結びついていなければ、誰でもアクセスできる同じようなモデルにすぎないからです。それを独特な方法で使用しており、価値を生み出しているという場合もあるかもしれません。そこは誤解しないでください。ただ、独自のデータを取り入れなければ、大きな差別化要素になることはありません。だからこそ、この取り組みの中で非常に重要な要素となるのです。私が見るところ、現在多くの関心が集まっているのは、すべてのデータが確実にクラウド環境内にあることを確認するにはどうすればよいかということです。
データの保存場所やデータの種類を理解できるようすべてのデータにラベル付けが行われているか、データがアクセス可能でアクセスできるデータレイク内に格納されているかをどのように確認すればいいのでしょう、そして何らかの RAG インデックスやその他の方法であらゆる価値を得られると考える生成 AI アプリケーションへの統合が開始できるかをどのように確認すればいいのでしょうか。興味深いのは、多くの企業が「システム全体をクラウドに移行してモダナイズしようとしていたけれど、生成 AI が新たな重要テクノロジーになると思って、その計画を中断した。しかし、実際に生成 AI の価値を最大限に引き出すには、その最初の作業を先にやらなければならないと気づいた」と言っている点です。ちなみに、これらの取り組みのいくつかは並行して進めることができます。なので、どちらか一方のみに集中的に対応する必要はありませんが、すべてのデータを最適な場所に移行することが極めて重要です。この点に注目が戻ってきているのが見受けられます。
Kim Majerus:
つまり、基本に立ち返るということですね?
マット ガーマン:
そうですね。
Kim Majerus:
ここでおたずねしたいのですが、今週の re:Invent の活動を通じてお客様と話し、事例を聞く中で、組織やそのアプローチにおける主な成功要因を見出すことはできましたか? その中で、ここにいる皆さんの役に立つと思われるものはありますか?
マット ガーマン:
そうですね、1 つに絞るのは難しいですが、いくつか挙げてみましょう。まず、データに関して言えば、可能な場合は単一のデータレイク内にクエリ可能な形式でデータを維持するということですが、データには何らかの構造と、それに関する情報も必要です。大量のデータがあっても、その情報がなかったり構造化されていなかったりすれば、実際にはあまり役に立ちません。データから実際に価値を引き出すためにも、オブジェクトやエンタープライズデータに関するメタデータは非常に有用であり、データを適切な方法で整理しておくことが重要です。整理されていなければ、AI システムはコンテキストの伴わないデータのかたまりを理解できず、ユーザーもどこでデータを探せばよいかわかりません。私たちはこの極めて重要な部分を支援できると考えており、そのデータをオブジェクトやデータに追加する機能を構築し始めています。これが重要な成功要素であり、多くの成功を目の当たりにしている部分です。
現在のテクノロジー環境では、Q のようなツールを活用することで組織全体の効率性を大きく向上させる機会があると考えており、日常業務に対するこれらの会話型アシスタントの有効性でも飛躍的な進歩が見られています。開発者であれば、その開発作業においても極めて大きな可能性があると思います。開発者の効率性が 2 倍、3 倍、場合によっては 4 倍になる可能性があるということです。実際、昨日の基調講演でも話しましたが、「1 日に 1 時間でもコードを書けたらいいのに」というテキストを送ってきた Amazon 開発者の友人がいます。 現実として、彼が 1 日にコードを書く時間は通常 1 時間にも満たないのです。これは、驚くようなことでも衝撃的なことでもありません。開発者やシニア開発者がコーディングする時間はこれだけなのです。1 日 1 時間をコードの記述に費やしているとして、それを 3 時間に増やせるとしたらどうでしょう。一見ハードルは低いようですが、それだけで開発チームの生産性を 3 倍にすることができるのです。
開発チームは安くありません。開発者はどこにでもいるわけではないのです。開発者は高価で、貴重なリソースです。そんな彼らの成果を 2～3 倍にできれば、非常に大きな利益を得ることになります。生成 AI アプリケーションを構築し、お客様のために次世代エクスペリエンスを生み出す開発チームの人数を 3 倍にできるとしたら、どれだけの多くのことを実現できるか想像してみてください。非常に大きなレバレッジであり、このような節約はさまざまな職種で実現できると思います。コンタクトセンターの分野では大きな成果が生み出されています。Connect には多くの生成 AI 機能が追加されました。Connect に関するリリースのほとんどはこの数週間内に行われたものですが、E メール対応やチャット対応の両方で実質的な成果を挙げています。お客様も実際にこちらを好むことがわかっています。企業側にとって安く、簡単で、速いだけでなく、お客様にとっても使いやすいのです。必要な回答をすばやく得ることができるこのような生成 AI エクスペリエンスは顧客満足度スコアを大幅に向上させます。お客様は、電話を待つ必要もなく、担当者が答えを探し回るのを待つ必要もありません。すぐに回答を得て、次に進むことができるからです。システムが得るお客様情報の量が増えるにつれて、回答の精度もますます向上していきます。大きな成果を目の当たりにしているのはこのような分野です。皆さんもぜひ、これらに積極的に取り組んで、活用できる場を探ってみてください。
Kim Majerus:
いくつかのユースケースがありますが、Connect はその好例ですね。
マット ガーマン:
Connect はあなたのお気に入りの 1 つですよね。
Kim Majerus:
そうなんです、Connect は私のお気に入りなんです。PQ、もしご覧になっていたら、皆さんの功績に心から感謝しています。
市民エンゲージメントについて考えるとき、人々が適切な情報を適切なタイミングで確実に得られるようにするために私たちが実現できることを考えます。それは、長時間電話で待たされたり中断されたりせずに、スムーズに情報を得られることです。Connect は、市民にとって革新的な体験を生み出しました。公共部門に関与することのすばらしさは、即時的な影響を目にすることができる点です。
また、生成 AI に関しても、数々のすばらしいプログラムが提供されています。昨日の CIO Summit や Council でも、Francesca が GenAI Cloud Innovation Center の取り組みについて話しました。言うまでもなく、AWS と連携したい生成 AI 機会があるならば、AWS には喜んですぐさま参加できるチームが待機しています。ワシントン DC で行われた Public Sector Summit の話を少ししますと、私たちは公共部門の組織がイノベーションを加速し、その重要な使命をサポートできるようにするために、2 年間で 5,000 万 USD の投資を行いました。これは、公共部門分野に関心のある人が、その目標を実現できるように AWS を活用し、AWS 担当者と連携するための絶好の機会です。
マット ガーマン:
重要な点ですね。Kim、もう 1 つ付け加えておきたいのは、GenAI Innovation Team のことです。このチームを利用したことがないなら、連絡することをお勧めします。このチームが得意とすることの 1 つは、前にもお話ししたように、このテクノロジーを実際に活用してビジネスを変革する方法に関する創造性を呼び覚ますことだからです。半日のセッションや 1 日のセッションでお客様と話し合い、生成 AI テクノロジーで何ができ、何が可能なのか、お客様の業界で成功を収めているのは何かといったアイデアを出すお手伝いをします。まだ利用したことがなければ、このチームは非常に強力なツールになる可能性があるため、ぜひ連絡してみてください。
Kim Majerus:
このチームはお客様から好評を得ており、今後も引き続き利用して、より多くのメリットを得たいというご意見をいただいています。チームに関する情報を皆さんにも提供できるようにしますね。
では、AWS がスタートアップや組織についてどう考えているか、スタートアップコミュニティや確立された組織から真の価値をどのように見出しているかという話に戻りましょう。スタートアップ組織での生成 AI で大きな変化をもたらすものは何だと思いますか?
マット ガーマン:
特にスタートアップで、ということですね?
Kim Majerus:
ええ、特に。
マット ガーマン:
スタートアップが持つメリットの 1 つは、物事がどのように機能すべきかという古い考えや先入観がないことだと思います。ビジネスのあり方を再考する上で難しい部分は、何が有効か、あるいは過去に何が有効であったかを把握することです。「これは、どう考えてもこのように対処しなくちゃならない」といった、あらゆるタイプの先入観があります。 スタートアップの創業者、少なくとも優秀な創業者たちは、物事を違った方法で行えるかどうかを見極めるのが非常にうまいのだと思います。テクノロジーを周りの状況に合わせて考え、「これをこの方法で適用すればどうだろう」と言うことに長けているんです。新しいテクノロジーにも常に積極的に取り組もうとしており、すばらしいと思います。新しいモデルや新しいフレームワークがリリースされると、スタートアップは古いモデルから新しいモデルに切り替えて、俊敏に行動するために役立つ最新のテクノロジーを試します。
だからこそ、スタートアップと仕事をするのは楽しく、エキサイティングなのです。迅速に行動し、大きく成長するのは、新しいテクノロジーにすばやく移行して適応するスタートアップであることがほとんどです。スタートアップにとって最も難しいのはプロダクトマーケットフィットを見つけることで、それが見つかるまでは、少しずつ変更を加えていく必要があります。昨日の動画をいくつか見ていただけたかと思いますが、非常に興味深いことを実行している人たちがいます。これらのスタートアップは、製造の仕組みやソフトウェアの構築方法、あるいは創薬方法を完全に変える可能性があります。これらは、信じられないほど野心的で大きな変化です。歴史のある大手企業にこれほどの積極性はないので、スタートアップの動きを見るのはとても楽しいです。
実際、私たちがチームに奨励しているすばらしいことの 1 つは、スタートアップのように考えるということだと思います。皆さんにも、スタートアップのように考えるようにチームに働きかけ、どうすればより速く前進できるか、どうすれば新しいテクノロジーをより迅速に導入できるかを考えてもらうことをお勧めします。そして、メカニズム的に考えてください。状況は異なるかもしれませんが...スタートアップではなく、大企業に所属していると仮定すると、監査や要件など、さまざまな制約があります。しかし、チームに実験の許可を与えることができるようなメカニズムとはどんなものなのか考えてみると役に立ちます。チームに新しいテクノロジーを試す許可を与えることができるメカニズムです。これにはクラウドが最適です。しかも簡単です。サーバーをたくさん購入する必要も、データセンターを構築する必要もありません。いろんなもので実験できます。
チームに、「Q Business を使って実験して、何か面白いものが見つかるかどうか試してみよう。Aurora DSQL を使って実験し、いろんな機能を使って、何か面白いことを思いつくか試してみよう。新しい S3 メタデータを試してみて、この機能をどこで使えるかいろいろ考えてみよう」と勧めてください。 「これまでの 10 年間、20 年間、50 年間この方法でやってきたから、これからもこの方法でやっていく」といった考えからチームが抜け出せるようにする方法を、メカニズム的に考えることが非常に重要です。多くの場合、これこそが、横ばいを続けている、またはゆっくりと衰退しているエンタープライズと、成長し続けているエンタープライズの違いだと思います。大企業の場合、これを実行するのは簡単なことではなく、意図的な取り組みが必要になりますが、非常に重要です。
Kim Majerus:
re: Invent はこの取り組みを開始するための最適な場だと思います。
マット ガーマン:
そうですね。
Kim Majerus:
お聞きしたいことがあるのですが、昨日のアンディー ジャシーの座談会で、アンディーが時間を費やす場所について、時間を費やそうと思っていたところと実際に時間を費やしているところの違いについて話を伺いました。 私も同じ質問をさせてください。イノベーションや変化の機会が見て取れるため、以前より関心を寄せている特定の業界はありますか?
マット ガーマン:
そうですね、2 つのことについて言わせてください。1 つは、客観的に見ると、これが驚くようなことかどうかはわかりませんが、私は実際に政府機関のお客様とかなり長い時間を過ごしています。政府には大きな可能性が秘められていると思うからです...政府がすばやく行動すると思っている人はそれほど多くありません。そう考える人もいるかもしれませんが、政府が機敏でテクノロジーの最先端にいると考える人はあまりいません。私は、政府にその可能性があると思いますし、政府内にはそういった人も大勢います。本当にすばらしいと思うのは、政府内には、変化を起こすために懸命に働いている、優れた才能を持つ前向きな人たちがいるということです。そのような人たちを見つけ、積極的に連携して、発案できるように手伝うのは楽しいことです。なぜなら、協力し合って、彼らが国や市民団体などの全体で大きな変化を実際に起こせるように支援できると考えるからです。
政府機関に時間を費やすことで、楽しい経験をしてきました。世界の指導者たちと会合し、こうした変化について話せるのは実にすばらしいことであり、私にとって興味深く新しい経験になっています。ご質問からは話が少し逸れますが、私が先ほど皆さんに提案したこと、それこそ私が時間をかけて考えてきたことの 1 つです。つまり、私たち自身の内部 AWS のメカニズムについて考えるということです。今と同じスピードで発明し続けるにはどうすればよいのか? AWS は大規模な組織であり、極めて迅速に動いていますが、それでも、たとえ物事がうまく進んでいるとしても、現状に甘んじることはできません。
私は、チームがどのように組織されているか、非効率性や速度低下の初期兆候が見られるのはどこで、改善の余地があるのはどこかについて学び、そのためのメカニズムを特定する方法について考えること、そして人々が組織内でより迅速に行動し、何かを実現するには大勢の人の承認を得なければならないという負担を感じないように、意思決定を行うレベルを下流に引き下げる方法を考えることに長い時間を費やしてきました。
これらにもっと力を入れる機会があると思いますが、私はこういったことに時間を費やしています。私が影響を及ぼせるのは、このような分野だと思うからです。私は考えるのが好きです...ご存じない方のために説明すると、Amazon での私の最初の仕事は AWS のプロダクトマネージャーで、すべての AWS サービスに対する唯一のプロダクトマネージャーでした。今でも自分はプロダクトマネージャーだと考えたいときがあります。そう考えるのは楽しいのですが、私が最も貢献できるのはこの分野ではないだろうと自分に言い聞かせなければなりません。
とにかく、そうしたことにもいくらか時間を費やしています。新製品のアイデアをレビューすることに、こっそり時間を費やすこともたまにあります。これも私の楽しみだからです。
Kim Majerus:
あなたが深く掘り下げて考えるのが好きだというのはみんな知っていますし、あなたのスーパーパワーリストの上位にありますよね。すばらしいですね。公共部門のお客様と時間を過ごしていただき、ありがとうございます。公共部門のお客様にこうしたイノベーションの機会を提供していただけることを嬉しく思っています。あなたのおっしゃるとおり、政府の制約内には優れたイノベーターが存在していて、使命を果たしたいと考えているからです。とてもエキサイティングですよね。
マット ガーマン:
そうですね。
Kim Majerus:
お客様にとっての機会を考えるとき、2025 年に関する最も楽観的な見通しにはどのようなものがありますか?
マット ガーマン:
私が最も楽観的に捉えていることの 1 つは、この点です。約 2 年前にさかのぼると、re:Invent の参加者が回答を求めていた質問は、いずれもコスト最適化に関するものでした。これが、人々の焦点でした。お客様を中心に考える AWS のチームは、その課題に全力を挙げて取り組み、支援しました。これが正しい行動であったことは間違いなかったと思います。私たちが行ったことは、皆さんが適切なサイズの投資を行っているか、価値を生み出している部分に投資しているか、適切なインスタンスタイプで実行し適切な S3 SKU を使用してスピンアップを行い、不要になったインフラストラクチャは削除するメカニズムを構築しているかなどの確認を行う際にも役に立ったと思います。私たちが行った取り組みの 1 つは、真に堅固な基盤を提供することでした。
今人々が求めているのは、成長源、そして収入源だと思います。これはイノベーションを意味します。新しい製品を意味します。皆さん全員が積極的に取り組むことを意味します。私は、成長をどのように加速させるかを考えるときに楽観的な気持ちになります。正直なところ、これは少しばかり楽しい課題だからです。もちろんコスト最適化も重要ですが、ほとんどの人にとっては、会社で働く楽しい理由ではありません。お客様のために興味深いものをどのように構築するかということなのです。私が廊下を歩くときに感じる、さまざまなお客様と 1 対 1 でお話しするときに感じる活気からだけでも、人々が楽観的であり、アイデアを活かして実際に構築していく方法に焦点を当てていると感じ取ることができます。
Kim Majerus:
同感です。どちらも必要だということですよね? 効率性を見つける必要もあるわけで...
マット ガーマン:
そのとおりです。投資する余裕が必要です。先ほどお話ししたことに近いのですが、最適化は、多くのお客様が新たな機会に投資する余裕を生み出した方法の 1 つなのです。これには優れたフライホイール効果があると思いますし、楽観的になる良い理由であることも違いありません。
Kim Majerus:
本当にそうですね。その一端を担えることはすばらしいと思います。お客様からたずねられることの 1 つに、スキルや人材に関する事柄があります。それがスキルアップや新たなスキルの習得であるか、新卒者に関してであるかにかかわらず、こうした機会について考えるにあたって、ビルダーのスキル習得や、独自のワークフォースの捉え方を変革するために AWS で取ってきたアプローチをいくつか紹介していただけますか?
マット ガーマン:
もちろんです。社内の取り組みについても、ということですよね?
Kim Majerus:
はい。
マット ガーマン:
よい指摘ですね。4 年前、生成 AI の専門家の数は、世界中で 24 人いるかいないかだったと思います。ほとんど存在していなかったので、Amazon であろうとなかろうと、誰もがこの難局を乗り越えなければなりませんでした。何年も前からこの分野に取り組んでいた一部の深層機械学習の専門家を除いて、誰もがこの新しいテクノロジーを活用する方法を学ばなければならないという同じ境遇にあったのです。これは、私たちが社内で意図的に行わなければならなかった、人材と変更管理のプロセスでした。経る必要のあったプロセスですが、これには思った以上の労力が必要です。Amazon でさえ、例えば Q Developer のようなツールを開発者に使い始めてもらうためには、予想以上の労力が必要でした。開発者は効率を向上させるツールを使うことに前向きだと思いますよね。実際にそうなのですが、それでも、それを習慣にするには乗り越えなければならない壁があります。どのようなツールや機能でも同じですが、その壁を越えることで、初めて軌道に乗るのです。ただ、人々がそういった機能に慣れるには時間がかかります。コード提案を例に挙げると、いいコード提案だなと思っても、それを使うのを忘れたり、見直そうと思わなかったりするのです。
新しい機能を使うことが開発者の習慣になるにつれて、生産性も大きく向上しました。それには、私たちがたくさんのことを学び、このテクノロジーで実現できる事柄について教え、日常的に使用するアプリケーションに推論を組み込むことについて考える方法を教える必要もありました。社内の開発者には、学習やサンドボックスでの実験に加えて、コードの書き方そのものを学ぶわけではないものの、QApps のようなアプリケーションの構築にも積極的に取り組むよう強く働きかけています。プロンプトを送って応答を得るとはどういうことなのかを体験し、機能を試してプロンプトエンジニアリングを学ぶのです。社内では、こういったことに多くの時間をかけています。社員に修了してもらうプログラムもあります。これらは、セッション期間が短い意図的な学習プログラムです。専門家を目指す社員には、より長期間のセッションも提供しています。社内の開発者だけでなく、このテクノロジーの使い方を現場で皆さんに教える必要のある人たちも対象です。最初にこれらの人材に教える必要がありました。AWS では、ソリューションアーキテクトや、日頃から皆さんと対話している担当者のスキルアップを確実に行うためのさまざまな取り組みを行っています。そうすることで、プロフェッショナルサービスやこれらのチームのすべてが、皆さんの期待に応えられるレベルの知識を維持できるようにしています。確かに、これは大きな取り組みであり、終わりのない取り組みだと思います。皆さんがおっしゃるとおり、チームに最新の知識を提供し、新たなスキルを習得してもらうことは、最大の課題の 1 つです。この点については、私たち全員が継続的に取り組み、上達し続けなければならないと思います。社内という観点からでさえも、テクノロジーの勢いが衰えることはないからです。私たち独自のチームが絶えず積極的に取り組んでいなければ、実現できることの差が大きく開いてしまいます。これはその一環です。確信を持って言えますが、スタートアップは最新のテクノロジーがリリースされるやいなや、すぐさまそれらを活用しています。そうしたテクノロジーに積極的に取り組み、自ら進んで習得しようとするチームがなければ、それは確実にリスクになります。私たちも例外ではありません。だからこそ、私たちは社内チームに多くの時間を投資して、可能な限り最新の知識を身に付けてもらえるようにしているのです。
Kim Majerus:
ご存知かもしれませんが、AWS のトレーニングと認定チーム、そしてチームが提供するスキルビルダーは、AWS のすべてのお客様とトレーニングパートナーにとってすばらしいアセットです。
マット ガーマン:
スキルビルダーには、とても面白いゲーミフィケーションスキルビルダーもあり、3D 環境で学ぶことができる、非常に楽しい内容になっています。さまざまな学習スタイルを利用できるので、人々にテクノロジーを楽しんで学んでもらうための優れた方法です。
Kim Majerus:
そのとおりですね。教育の観点からお話しすると、私たちは世界中の教育機関や政府と密接に連携することで、次世代の才能ある人材を育てるため学生が受けているさまざまな授業を橋渡し、それが確実に組織内で求められているスキルにつながっていくよう取り組んでいます。
マット ガーマン:
今朝、AWS の教育イニシアチブを発表したばかりです。
Kim Majerus:
ええ、そうでしたね。私はこのように考えています。AWS では、世界中のあらゆる人々、十分な支援を受けていない組織がコンテンツにアクセスできるようにすること、将来的な人材の成長を生み出すことを学ぶ機会を学生たちに提供することの重要性を一番に考えているため、今後もこのような進展をたくさんご覧いただけると思います。
マット ガーマン:
私もそのプログラムには本当に期待しています。実にすばらしい取り組みで、発表を心待ちにしていたプログラムです。
Kim Majerus:
これは私たちの未来です。教育の分野ではそのように捉えています。この分野に対する皆さんの投資や、今日ここでお話しする機会をいただけたことに感謝しています。さて、このエグゼクティブフォーラムも終わりに近づいてきました。締めくくりとして、本日参加してくださった皆さんに re:Invent や未来に関して伝えたいことはありますか?
マット ガーマン:
未来ですか、そうですね。まずは、皆さんへの感謝の気持ちです。皆さんがいなければ re:Invent は成り立ちません。本当にそう思っています。re:Invent は、1 年のうちで最も多くのエネルギーをもらえる週であるのと同時に、最も多くのエネルギーを消耗する週でもあると周囲の人に言っています。文字どおり、朝の 8 時から深夜 0 時まで、毎日この上ない活気に満ち溢れています。皆さんのエネルギーや熱気を感じ、AWS コミュニティとして共に構築する一体感に触れることができるからです。私たち、そしてチームにとっても実に刺激的な週です。このフォーラムに参加してくださった皆さんの中にも、皆さんご自身、またはチームの誰かが講演したりセッションを行ったりした方がおられるのではないでしょうか。私は、これが皆さんからの大きな時間とリソースの投資であることを理解しています。本当にありがとうございました。私たちと同じ、あるはそれ以上の成果が得られることを願っています。皆さんが参加してくださったことに、改めて感謝いたします。本当にありがとうございました。
昨日の基調講演の最後でも言いましたが、これから 2025 年に向けて前進することを考えるときに私が思うこと、それは、これほど革新的なアプリケーションや体験を構築する機会にあふれた時代はなかったということです。そして、世の中の強力なツールは日々進化し続けています。それが真新しいモデル、Nova モデル、新たな生成 AI 機能、中核的な構成要素や機能、パートナーからの新製品であるかにかかわらず、進化し続けているのです。今日はパートナーから発表されたプレスリリースのリストを見ていました。今週は実際に、私たちだけでなく、より広範なエコシステム全体にとってもすばらしいローンチの週になるようです。多くのパートナーにとっても、今週は 1 年で最も重要な週であり、大規模なローンチを発表しているので、ぜひ活用していただきたいと思います。この機会は非常に大きなもので、歴史的に見ても、私たちが今ここで目の当たりにしているテクノロジーの変化と可能性は、今後経験できないかもしれません。私たちがすばらしいものを作り出すための絶好の機会なのです。皆さんも期待に胸を膨らましておられるでしょう。この機会をぜひ活用してください。このような機会は、めったにあるものではありません。
Kim Majerus:
そのとおりです。一生に一度の機会に他なりません。これが、Executive Summit のメインステージでの最後のセッションになります。そして、すばらしい団体である Women In Cybersecurity を支援する最後の機会でもあるため、セッションアンケートに忘れずにご記入ください。この会場では、明日もワーナー ヴォゲルスの基調講演のライブ配信と、アンディー ジャシーの座談会の再放送が行われるので、ぜひご来場ください。最後に、ご参加いただけるブレイクアウトセッションもいくつか予定されています。コンシェルジュデスクでご確認ください。残りのセッションのリストをご提供できます。最後になりましたが、ご参加いただき、本当にありがとうございました。マット、本日はご登壇いただき、ありがとうございました。あなたが今注目していること、そして何よりも、私たちがお客様をサポートするために行っているすべての事柄について聞けるのは、いつもながら本当にすばらしい機会です。ありがとうございます。
マット ガーマン:
ありがとう、Kim。皆さん、ありがとうございました。
