科学的なイノベーションを加速する
研究とはイノベーションの実践であり、研究者は迅速な実験を可能にするツールへのアクセスを必要としています。Amazon Web Services (AWS) では、世界中の高等教育機関、研究所、研究者と連携し、科学への到達時間を短縮するための、コスト効率、拡張性、安全性に優れた計算、ストレージ、データベース機能を提供しています。
AWS を利用する研究者は、世界中の共同研究者と安全に研究成果を共有しながら、膨大なデータパイプラインの迅速な分析やペタバイト級データの保存が可能となり、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、そして量子などの進歩的なテクノロジーを利用しながら先進の研究を行うことができます。AWS からは、オープンデータセットや資金調達、そしてイノベーション加速のためのトレーニングなども提供しています。
Serratus では AWS を使用することで、1 ライブラリあたり 0.5 セント未満の総コストで、1 日あたり 100 万ライブラリを超える次世代シーケンスデータを処理できます。
Artem Babaian、博士
セラタスプロジェクトリード
WSは、分析を行いながらリアルタイムで迅速に拡大するのに役立ちます。利用可能なコンピューティングにデータを適合させるのではなく、現在あるデータに合わせて計算を行うことができます。
Werner Vogels 博士、キャロリン・ホッグ
シニア・リサーチ・マネージャー
1 か月あたり 10,000 を超えるバイオインフォマティクスワークフローを実行しています。そのため、AWS のスケーラビリティと堅牢な機能には非常に感謝しています。
Robert L. Grossman
医学・コンピュータサイエンス学科教授、トランスレーショナルデータサイエンスセンター所長
世界中どこにいても、これらの大規模な医療データセットにアクセスできます。これを実現したのは、AWS でインフラストラクチャを稼働させることです。
Werner Vogels 博士、アミール・バフマニ
ディープデータ研究計算センター (DDRCC) 所長ソリューション
複雑な研究シミュレーションをクラウドで簡単に実行できます。
高速ネットワークと実質的に無制限のインフラストラクチャでイノベーションを加速します。
サービス:
- AWS ParallelCluster: AWS で HPC クラスターをスケールおよび管理できるオープンソースのツールを使用する。コンピューティングキャパシティをオンデマンドでスケーリングすることで、ジョブの待ち時間を短縮できます。 詳細
極めて包括的な AI と機械学習のサービスセットでイノベーションを加速します。
クラウド内のデータ用に、信頼性とスケーラビリティに優れた安全なストレージにアクセスします。
サービス: