クラウドの調査の初期段階であるか、またはクラウドファースト戦略を持っているかに関わりなく、AWS には教育と学習を促進し、学生による分析への取り組みを立ち上げ、IT オペレーションを管理するソリューションがあります。AWS は、コストを削減し、アプリケーションをスケールさせ、緊急時には迅速に対応し、現代の学生の常に変化するニーズを満たす、コンピューティング、ストレージ、データベース、分析、およびアプリケーションのデプロイサービスを提供します。
最新情報
Seattle University Partners with Slalom to Improve Decision Making with AWS
シアトル大学では InformSU という新プログラムの一環として、レポート機能の拡張、および学生、人材、財務に関する、ソースの異なるクリティカルなデータの一元管理を求めていました。
Changing the World, One Artificial Intelligence (AI) Application at a Time
プリンスウィリアム郡公立学校が、クラウドにコミット
プリンスウィリアム郡公立学校の学生情報システムのスーパーバイザーである Andy Wolfenbarger は、教師だった頃は 3 つの職務を担っていました。そして、成績の入力中にシステムが停止したのです。
ランカスター大学では、オンラインサービスに Alexa を活用
ランカスター大学は、学生生活、福祉、学問的な研究、さらにそれら以上といった広範囲なものをカバーするやりとりに、音声とチャットボットを導入した、英国での最初の大学の 1 つです。
利点
学生達の成功を支援
教師、講師、地域、大学、Ed Tech の大きな目標は 1 つで、学生達の成功です。AWS Cloud は、教育機関が学生達の学習体験を個別化し、いつでもアプリケーションにアクセスして、学習の成果を改善するのに役立ちます。
セキュリティ&コンプライアンス
AWS Cloud は最もセキュリティに神経質な機関の、学生達のデータのプライバシーとセキュリティの要件にも合致するように構築されています。AWS は、家庭教育の権利とプライバシーに関する法 (FERP 法) を含む、多くの国内および海外の順守するべきプログラムについて管理します。
俊敏性とスケーラビリティ
AWS によって、教育機関はより効率的で柔軟な、カスタム化されたインフラストラクチャを構築することが可能になります。入学時、新学期、卒業時といった使用のピーク時には迅速かつ簡単にスケールアップさせ、サーバーの必要性が低い休暇中はスケールダウンさせることができます。
コスト削減
AWS の従量課金制モデルでコストを削減させましょう。トラフィックの変化に応じてスケールアップまたはスケールダウンする機能は、地域、教育機関、EdTech、およびデジタルラーニング企業が、わずかな費用で一時的にその能力を簡単に強化できるようにしてくれます。
教育分野での Alexa
Amazon Alexa は、学習をサポートし、親を参加させて、生産性を向上するための新しい方法を大学、EdTech、および出版社に提供しています。忙しい学生が通学中にテストの勉強をすることを助けるのか、学校運営者が会議中簡単に最新の入学統計にアクセスできるようにするのかに関わらず、Alexa の可能性は無限です。音声テクノロジーを使用してキャンパスまたは EdTech 製品をどのように強化できるかについて学んでください。
AWS Educate
AWS Educate は Amazon のグローバルイニシアティブで、クラウド関連の学習を促進するために必要な資料、その他を学生や教員に提供します。クラウドに強い従業員の需要は高まっており、AWS Educate では、次世代の IT とクラウドのプロフェッショナルに向けた学習の機会を提供しています。
AWS Academy
AWS Academy は、教室内での指導、ハンズオンラボ、オンラインによる知識評価、さらにプロジェクトでの作業を通して、業界で認められた証明と高い需要のあるクラウドでのジョブに対して、学生達が準備するのに役立ちます。
AWS EdStart
AWS での EdTech スタートアップを促進する AWS EdStart は、アントレプレナー達が AWS クラウドを使った革新的な教育と学習のソリューションを構築するのに役立ちます。
研究向け AWS クラウドクレジット
研究プログラム向け AWS クラウドクレジットは、次のことを求める研究者をサポートします。自身の研究やコミュニティの研究を推進するために、公開されたクラウドホスト型の “サービスとしてのサイエンス” アプリケーション、ソフトウェア、またはツールを構築する; PoC (実証支援) やベンチマークテストを実行し、研究方面のワークロードまたはオープンデータセットをクラウドに移行することの有効性を評価する; ワークショップやチュートリアルを通じて研究方面のワークロードのためのクラウドの使用法について幅広いコミュニティをトレーニングする















