研究とはイノベーションの実践であり、研究者は迅速な実験を可能にするツールへのアクセスを必要としています。Amazon Web Services (AWS) では、世界中の高等教育機関、研究所、研究者と連携し、科学への到達時間を短縮するための、コスト効率、拡張性、安全性に優れた計算、ストレージ、データベース機能を提供しています。
AWS を利用する研究者は、世界中の共同研究者と安全に研究成果を共有しながら、膨大なデータパイプラインの迅速な分析やペタバイト級データの保存が可能となり、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、そして量子などの進歩的なテクノロジーを利用しながら先進の研究を行うことができます。AWS からは、オープンデータセットや資金調達、そしてイノベーション加速のためのトレーニングなども提供しています。
毎月 10,000 を超えるバイオインフォマティクスワークフローを実行しています。AWS のスケーラビリティと堅牢な機能には非常に感謝しています」
Robert L. Grossman
シカゴ大学医学コンピュータサイエンス教授、トランスレーショナルデータサイエンスセンター所長
毎月 10,000 を超えるバイオインフォマティクスワークフローを実行しています。AWS のスケーラビリティと堅牢な機能には非常に感謝しています」
Robert L. Grossman
シカゴ大学医学コンピュータサイエンス教授、トランスレーショナルデータサイエンスセンター所長
世界中どこにいても、これらの大規模な医療データセットにアクセスできます。本学では、インフラストラクチャを AWS で運用することでこれを実現しました”
シーケンス機器から大量のデータが取得された際、当社は AWS の FPGA を利用してそのデータを迅速に処理します”
Eric Venner
ベイラー医科大学、Human Genome Sequencing Center、准教授兼臨床情報学グループ長
AWS を使用することで、Serratus では 1 日あたり 100 万ライブラリを超える次世代シーケンスデータを、1 ライブラリあたり 0.5 セント未満の総コストで処理できるようになりました」
Artem Babaian、博士
ブリティッシュコロンビア大学、Serratus プロジェクトリーダー
AWS のおかげで、分析を行っている間、リアルタイムで迅速に事業を拡大できます。利用可能なコンピューティングにデータを適合させるのではなく、コンピューティングを現在のデータに適合させることができます」
Dr.Carolyn Hogg
シドニー大学、オーストラリア野生生物ゲノミクスグループ、シニアリサーチマネージャー
ソリューション
高速ネットワークと実質的に無制限のインフラストラクチャでイノベーションを加速します。
AI と機械学習
極めて包括的な AI と機械学習のサービスセットでイノベーションを加速します。
データ管理とストレージ
クラウド内のデータ用に、信頼性とスケーラビリティに優れた安全なストレージにアクセスします。