Amazon SageMaker Pipelines とは何ですか?
Amazon SageMaker Pipelines は、MLOps および LLMOps オートメーション専用のサーバーレスワークフローオーケストレーションサービスです。直感的なドラッグアンドドロップ UI または Python SDK を使用して、繰り返し可能なエンドツーエンドの ML ワークフローを簡単に構築、実行、モニタリングできます。Amazon SageMaker Pipelines は、本番で数万の同時 ML ワークフローを実行するようにスケールできます。
SageMaker Pipelines のメリット
生成 AI ワークフローを作成、実行、モニタリング
Amazon SageMaker Studio の直感的なドラッグアンドドロップビジュアルインターフェイスを使用して、基盤モデルワークフローのバリエーションを作成および実験できます。ワークフローを手動で、またはスケジュールに従って実行して、新しいデータが利用可能になったときに ML モデルと推論エンドポイントを自動的に更新します。
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ML ワークフロー実行を監査およびデバッグ
過去に実行された ML ジョブを監査するために、ワークフロー構造、パフォーマンス、他のメタデータの詳細な履歴を表示できます。ジョブの失敗をデバッグし、ビジュアルエディタまたはコードで修正して、更新された Pipeline を再実行するために、エンドツーエンドのワークフローの個々のコンポーネントを詳細に確認できます。

機械学習コードのリフトアンドシフト
既存の ML コードを再利用し、単一の Python デコレーター (@step) を使用して SageMaker Pipelines でその実行を自動化します。[コードを実行] および [ノートブックジョブ] のステップタイプを使用して、Python ノートブックまたはスクリプトのチェーンを実行します。
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