Amazon Web Services 한국 블로그

2024년 주목해 볼 AWS 주요 고객 사례 모음

안녕하세요! 2024년에도 고객 여러분의 비즈니스가 성공하실 수 있도록 AWS가 늘 함께하도록 하겠습니다. 예년과 같이 작년 한 해에 AWS 클라우드를 통해 빠른 민첩성과 비용 절감으로 기존 서비스를 혁신한 다양한 고객 사례를 모아보았습니다.

대기업, 중소 기업 뿐만 아니라 소프트웨어 개발 기업과 스타트업에 이르기까지 다양한 고객들의 직접 목소리를 통해 어떻게 AWS를 통해 기술적 도전을 해결했는지 살펴 보시기 바랍니다.

삼성전자

삼성전자는 세계 최대의 TV 제조업체로서 고객 요구를 충족하기 위해 회사는 AWS를 기반으로 구축하기로 결정하고 Amazon Chime SDK를 사용하여 새로운 라이브 TV 채팅 서비스를 만들었습니다. 이 애플리케이션은 고객이 스마트 TV에서 채팅 인터페이스를 보고 리모콘이나 휴대폰을 사용하여 메시지를 작성할 수 있는 기능을 제공하여 시청자 참여를 높입니다.

AWS를 통해 우리는 세계 최초의 라이브 TV 및 문자 채팅 서비스인 라이브 채팅을 신속하게 출시할 수 있었습니다.

오석재
삼성전자 플랫폼 서비스 리더

LG AI 연구원

LG 그룹의 인공 지능(AI) 연구 허브인 LG AI연구원은 미래 성장을 주도하기 위한 디지털 트랜스포메이션 전략의 일환으로 AI를 장려하기 위해 설립되었습니다. 연구소는 Amazon SageMaker와 Amazon FSx for Lustre를 사용하여 1년 만에 파운데이션 모델인 엑사원 엔진을 개발했습니다.

AWS를 기반으로 구축된 이 파운데이션 모델은 대규모 데이터 훈련을 통해 스스로 생각하고 학습하고 조치를 취하는 인간을 모방합니다. 다목적 파운데이션 모델은 다양한 산업 분야에서 다양한 작업을 수행하는 데 사용될 수 있습니다.

Amazon SageMaker의 고성능 분산 훈련 인프라를 사용함으로써 연구자들은 인프라 관리 대신 모델 훈련에만 집중할 수 있습니다.

김승환
LG AI연구원 비전랩장 상무

현대자동차

현대자동차는 아마존과 함께 2024년 미국에서 온라인 차량 판매를 시작합니다. 이를 통해 고객은 Amazon.com에서 원하는 차량을 찾아 구매하고 현지 딜러로부터 픽업하는 것이 더욱 편리해집니다. 현대자동차는 자동차 제조업체의 운영, 생산 및 고객 서비스의 디지털 혁신을 촉진하기 위해 AWS를 우선 클라우드 제공업체로 선정했습니다.

새로운 다년 계약의 일환으로 현대자동차는 연구, 제품 엔지니어링 및 고객 참여 전반에 걸쳐 모든 것을 지원하는 현재 온프레미스 애플리케이션을 AWS로 마이그레이션하여 클라우드 우선 기술 전략을 통해 더욱 데이터 중심적인 조직이 될 것입니다.

현대자동차는 제조 및 공급망과 같은 비즈니스 사례에 우선순위를 두어 생산을 최적화하고 비용을 최소화하며, 탄력성을 위한 보안 및 재해 복구, 연결된 차량 개발을 통해 전 세계 운전자에게 새로운 기능을 제공할 것입니다. AWS와 현대자동차는 현대 엔지니어에게 중요한 클라우드 기술을 교육하기 위한 Master Builder 교육 및 인증 프로그램을 설계하고 구현했습니다.

카카오스타일

LINE Games카카오스타일에서 사용하는 데이터는 모두 AWS에 구축한 데이터 레이크에 저장하고 있어 원활한 데이터 연동이 가능한 비즈니스 인텔리전스 솔루션인 Amazon QuickSight를 도입했습니다. Amazon QuickSight의 데이터 엔진 SPICE를 활용해 수백TB의 데이터를 Amazon Athena로 가져와 분석할 수 있었고, 데이터에 익숙하지 않은 입점 스토어(셀러)도 쉽게 사용할 수 있는 커머스 분석 솔루션인 ‘지그재그 인사이트’를 구축했습니다. ‘지그재그 인사이트’의 베타 버전을 사용하던 셀러 중 90% 이상이 정식 출시 이후 유료로 전환했습니다.

AWS는 원활한 데이터 연동뿐만 아니라 탁월한 성능까지 제공했습니다. Amazon QuickSight에 Athena 커넥터를 통해 데이터 레이크의 데이터를 조회하고 가져온 데이터를 QuickSight의 SPICE에 저장하도록 구축해 데이터 조회 속도가 매우 빨랐습니다.

김하영
커머스플랫폼분석팀 리더, 카카오스타일

HL 만도

HL MandoHL Mando는 기술 제공을 발전시키기 위해 AWS 사물 인터넷(IoT) 서비스를 사용하여 Mando 통합 제어 소프트웨어 어셈블리(MiCOSA) 솔루션을 구축했습니다. HL Mando는 MiCOSA를 통해 예측 유지 관리 권장 사항, 운전자 경고 및 보다 개인화된 운전 경험을 제공하는 모빌리티 기능을 개발했습니다.

AWS IoT 서비스를 사용하면 차량 내 애플리케이션을 대규모로 신속하게 개발할 수 있게 되므로 실제로 우리에게 획기적인 변화가 되었습니다.

정지현
HL Mando 소프트웨어 비콘 연구소장

아이아이컴바인드

아이아이컴바인드(IICOMBINED)는 글로벌 패션 아이웨어 브랜드인 젠틀몬스터를 운영하고 있습니다.  AWS 글로벌 인프라 네트워크를 통해 40여 개의 젠틀몬스터 글로벌 매장을 론칭하고, 빠르게 변화하는 시장 환경에 대응하기 위한 탄력적인 운영으로 신속한 글로벌 확장을 이어 나가고 있습니다. Amazon EC2에 ELB를 연결해 트래픽이 급증해도 서비스를 안정적으로 지원하고, 매니지드 서비스인 Amazon RDS와 RabbitMQ용 Amazon MQ를 추가해 자동으로 분산 처리되도록 설정해 한정적인 인력으로도 충분히 대응할 수 있었습니다.

온프레미스에서는 경험할 수 없는 속도인데, VPC 망을 구축부터 해당 리전에 맞게 커스터마이징하는 데까지 며칠 만에 완료하고 론칭할 수 있었습니다. 처음부터 이런 클라우드의 강점을 극대화할 수 있는 아키텍처를 설계해 가능한 일이었습니다.

이재영
IT 인프라 총괄, 아이아이컴바인드

플라나

플라나는 도심 및 지역간 이동을 지원하기 위한 모빌리티를 제공하는 하이브리드 전기추진 수직이착륙 (eVTOL) 항공기를 개발하는 한국기업입니다. 2028년 CP-01 항공기 상용화 목표를 달성하기 위해 플라나는 고성능 컴퓨팅 (HPC) 서비스를 활용했습니다. HPC 클러스터의 효율적 운영을 위한 AWS ParallelCluster와 완벽한 스토리지 관리를 위한 Amazon FSx for Lustre, 그리고 데이터의 시각화를 위해 NICE DCV를 이용함으로써 설계 시뮬레이션 완료까지 소요되는 시간을 수일에서 수 시간으로, 그리고HPC 시뮬레이션 비용을 70% 절감할 수 있었습니다.

이전에는 기류 시뮬레이션 작업에 10일이 소요되었다면, 이제는 AWS에서 컴퓨팅 코어를 쉽게 확장할 수 있어서 5−8 시간 만에 완료할 수 있습니다.

Arun Subramanian 박사
플라나 공기역학 엔지니어

AB180

AB180은 바일 마케팅 성과 측정 플랫폼 (MMP) ‘에어브릿지(Airbridge)’를 통해 앱 서비스의 성장과 마케팅 예산 효율성 증진에 기여합니다. 비즈니스가 성장하면서 예측하기 어려운 대규모 트래픽을 처리해야 했고, 이를 해결하기 위해 Amazon Route 53, Amazon ECS와 Amazon EKS 등 매니지드 서비스를 활용해 매일 20억 건 이상의 이벤트 데이터를 처리할 수 있었습니다.

하루에 20억 건 이상의 이벤트 데이터를 처리하고 있습니다. 이를 가능하게 하기 위해 AWS Lambda와 Amazon DynamoDB 등 다양한 매니지드 서비스를 사용해 적은 개발 인력으로도 지원이 가능하도록 구축했습니다. AWS는 자유롭게 조립하고 무한정 확장할 수 있는 레고 블록 같아 AB180 서비스에 환경에 맞게 조립해 사용할 수 있었습니다.

정헌재
CTO, AB180

에이드로

에이드로(ADRO)는 고품질의 바디키트를 제조하는 스타트업으로, 자동차 튜닝 바디키트에 공기역학 기술을 적용해 자동차 주행 성능을 최적화하는 기술을 보유하고 있습니다.

차량의 바디키트에 전달되는 공기의 흐름과 압력분포 등을 시뮬레이션함으로써 성능을 최적화하는 데, 기존의 고사양 PC로는 CFD 시뮬레이션을 실행하는 데 한계가 있었습니다. 더 빠르게 시뮬레이션을 실행하고 효율적인 비용으로 인프라의 확장성과 유연성을 제공하는 솔루션으로 AWS를 선택했습니다. AWS의 네이티브 HPC 솔루션을 사용하여 속도뿐만 아니라 확장성과 유연성도 확보했습니다.

타 클라우드 벤더도 테스트를 해보았지만 저희가 원하는 방식대로 CFD 시뮬레이션을 실행할 수 있는 벤더는 AWS가 유일했습니다. 게다가 AWS Activate 스타트업 프로그램을 통해 크레딧과 기술 지원 등을 제공받아 큰 도움이 되었습니다. AWS가 없었다면 바디키트 개발에 CFD 도입이 매우 어려웠을 것입니다.

윤승현
CEO, 에이드로

딥브레인에이아이

딥브레인에이아이는 금융, 소매, 미디어 엔터테인먼트 등 다양한 산업 분야에서 딥 러닝 및 비디오 합성 기반 가상 AI 휴먼 솔루션 및 제품을 제공합니다. 다양한 국내 고객을 확보하고 있는 딥브레인에이아이는 글로벌 고객을 위한 SaaS 기반 AI 휴먼 솔루션을 개발하고 운영할 수 있는 효율적인 방법이 필요했습니다.

AI 휴먼 솔루션은 대용량 리소스를 필요로 하기 때문에 높은 품질과 신뢰성을 확보하기 위해 빠른 빌드 및 배포 프로세스 구축이 필요했습니다. 빠른 배포 주기를 통해 고객의 니즈에 신속하게 대응하고 서비스 품질도 개선하고자 했습니다. 이를 위해 딥브레인에이아이는 완전관리형 쿠버네티스 서비스인 Amazon EKS를 활용하여 딥러닝 파이프라인을 구축해 빠른 배포 환경을 만들었고, 서버리스 기반의 탄력적인 파일 스토리지 서비스인 Amazon EFS과 데이터 전송을 자동화 및 가속화하는 안전한 온라인 서비스인 AWS DataSync를 통해 높은 운영 효율성을 확보할 수 있었습니다.

Amazon EKS와 Amazon EFS에 딥러닝 파이프라인을 구축해 빠른 배포가 가능해졌습니다. 기존에 3~4 시간이 걸리던 것이 이제는 1시간 이내에 배포를 완료할 수 있게 되었습니다. 배포 시간을 획기적으로 줄여서 배포 주기도 짧아졌습니다. 덕분에 배포에 대한 부담도 적어졌고 고객의 니즈를 빨리 해결할 수 있게 되어 서비스 품질도 개선할 수 있었습니다.

김두현
수석개발자, 딥브레인에이아이

지난 해 AWS 기술 블로그가 새롭게 시작되고 나서 다양한 한국 고객들이 AWS 전문가들과 협업을 통해 아키텍처 사례 및 기술 솔루션을 블로그에 게재하였습니다.

그 외에도 수 천여개의 AWS 고객 사례 모음이나 한국 고객 사례 블로그 글 등에서 더 많은 사례를 찾아 보실 수 있습니다. 또한, 산업 분야별로 IT 서비스, 게임, 공공부문, 금융/핀테크, 미디어/엔터테인먼트, 운송, 유통/이커머스, 전자/통신, 제조/건설 등 다양한 고객 사례 영상도 참고하실 수 있습니다.

올해도 어떤 다양한 고객 사례가 나올지 매우 궁금한데요. AWS 기술 블로그에 고객 사례를 올리기를 원하시는 분은 언제든지 연락 부탁드립니다.

– Channy(윤석찬)

과거 고객 사례 글 목록