Amazon Web Services 한국 블로그
Author: Donnie Prakoso
Donnie Prakoso is a software engineer, self-proclaimed barista, and Principal Developer Advocate at AWS. With more than 17 years of experience in the technology industry, from telecommunications, banking to startups. He is now focusing on helping the developers to understand varieties of technology to transform their ideas into execution. He loves coffee and any discussion of any topics from microservices to AI / ML.
신규 – AWS DMS Serverless: 마이그레이션과 데이터 복제를 위한 용량을 자동으로 프로비저닝 및 확장
오늘날 엄청난 양의 데이터가 생성되면서 조직은 완전 관리형 데이터베이스 서비스의 보안, 신뢰성 및 성능을 활용하기 위해 클라우드로 이동하고 있습니다. 데이터베이스 및 분석 마이그레이션을 용이하게 하기 위해 AWS Database Migration Service(AWS DMS)를 사용할 수 있습니다. 2016년에 처음 출시된 AWS DMS는 데이터베이스 마이그레이션 프로젝트를 자동화하여 시간, 리소스 및 비용을 절약하는 단순한 마이그레이션 프로세스를 제공합니다. 사용자는 콘솔을 통해 […]
AWS 주간 소식 모음 – AWS Wickr, Amazon Redshift, 생성 AI 관련 정보 등
이번 주간 리뷰는 5월의 마지막을 장식합니다. 또한 4월 AWS Summit 시드니와 AWS Summit 도쿄를 시작으로 5월 AWS Summit ASEAN, AWS Summit 서울, AWS Summit 뭄바이까지 아시아 태평양과 일본에서 진행된 AWS Summit를 모두 마쳤습니다. APJ에서 열린 AWS Summit에 참석해 주신 모든 분들, 특히 AWS Heroes, AWS 커뮤니티 빌더 및 AWS 사용자 그룹 리더 여러분, AWS Summit […]
AWS Application Migration Service 주요 업데이트: 가져오기 및 내보내기, 소스 서버 마이그레이션 지표 대시보드 및 추가 출시 후 작업
AWS Application Migration Service(AWS MGN)는 물리적, 가상 또는 클라우드 인프라로부터 소스 서버가 AWS에서 기본적으로 실행되도록 자동 변환함으로써 AWS로 마이그레이션하는 작업을 간소화하고 신속하게 처리합니다. Channy는 리프트 앤 시프트 마이그레이션을 위한 새로운 AWS 애플리케이션 마이그레이션 서버를 사용하는 방법이라는 게시물에서 Application Migration Service와 시작 방법을 소개했습니다. Application Migration Service를 사용하면 물리적, 가상 또는 클라우드 인프라에서 소스 서버를 AWS에서 […]
AWS Clean Rooms 정식 출시 – 원본 데이터 공유 없이 서드 파티 파트너와 협업 가능
광고 및 마케팅, 소매, 소비재(CPG), 여행 및 숙박, 미디어 및 엔터테인먼트, 금융 서비스 등 다양한 업종에서 비즈니스 파트너의 데이터로 자사 데이터를 보완하며 자사 비즈니스를 다각적으로 파악할 방안을 모색하는 기업들의 사례가 갈수록 늘어나고 있습니다. 마케팅 사용 사례를 예로 들어 보겠습니다. 브랜드, 퍼블리셔 및 파트너가 캠페인의 연관성을 높이고 소비자에게 더 효과적으로 접근하려면 여러 채널과 애플리케이션에 저장된 데이터 […]
AWS 아시아 태평양(멜버른) 리전 정식 출시
예전에 호주 멜버른 리전 출시 예고에 따라, 드디어 오늘은 세 개의 가용 영역이 있으며 API 이름이 ap-southeast-4인 AWS 아시아 태평양(멜버른) 리전이 정식 출시하였습니다. AWS 아시아 태평양(멜버른) 리전은 오스트레일리아에서 아시아 태평양(시드니) 리전에 이어 두 번째 인프라 리전이며, 아시아 태평양에서는 싱가포르, 도쿄, 서울, 뭄바이, 홍콩, 오사카, 자카르타, 하이데라바드, 시드니, 중국 본토 베이징 및 닝샤 리전의 기존 리전에 […]
Amazon SageMaker Data Wrangler – 신규 SaaS 애플리케이션 데이터 소스 지원
데이터는 기계 학습의 원동력입니다. 기계 학습에서 데이터 준비는 원시 데이터를 추가 처리 및 분석에 적합한 형식으로 변환하는 프로세스입니다. 데이터 준비를 위한 일반적인 프로세스는 데이터를 수집한 다음 정리하고 레이블을 지정하고 마지막으로 검증 및 시각화하는 것으로 시작됩니다. 고품질의 데이터를 올바로 얻는 프로세스는 보통 복잡하고 시간이 많이 걸릴 수 있습니다. 이것이 바로 AWS에서 기계 학습(ML) 워크로드를 구축하는 고객들이 […]
Amazon EventBridge Pipes – 이벤트 생산자와 소비자 간의 종단간 통합 기능 출시
최신 이벤트 기반 애플리케이션을 구성하기 위해 여러 클라우드 서비스를 빌딩 블록으로 사용하는 것이 점점 더 보편화되고 있습니다. 목적별 서비스를 사용하여 특정 태스크를 수행하면 개발자가 사용 사례에 가장 적합한 기능을 확보할 수 있습니다. 그러나 서로 다른 기술을 사용하여 통신하는 경우 서비스 간 통신이 어려울 수 있습니다. 즉, 각 서비스의 미세한 차이와 서비스를 서로 통합하는 방법을 익혀야 […]
Amazon Athena – Apache Spark 지원 기능 정식 출시
2016년 Jeff Barr가 Amazon Athena를 처음 발표했을 때, 데이터와의 상호 작용에 대한 제 관점이 바뀌었습니다. Amazon Athena를 사용하면 Athena에서 테이블 생성, 커넥터를 사용하는 데이터 로드, ANSI SQL 표준을 사용하는 쿼리부터 시작하여 몇 단계만 거치면 데이터와 상호 작용할 수 있습니다. 시간이 지남에 따라 금융 서비스, 의료 및 소매업과 같은 다양한 산업에서는 다양한 형식과 크기의 데이터에 대해 […]
Amazon SageMaker Data Wrangler – 실시간 및 일괄 추론 지원 기능 출시
기계 학습 모델을 구축하려면 기계 학습 엔지니어가 데이터를 준비하기 위한 데이터 변환 파이프라인을 개발해야 합니다. 이 파이프라인을 설계하는 프로세스는 시간이 많이 걸리며 데이터 준비 파이프라인을 프로덕션 환경에 구현하려면 기계 학습 엔지니어, 데이터 엔지니어 및 데이터 과학자 간의 팀 간 협업이 필요합니다. Amazon SageMaker Data Wrangler의 주요 목적은 데이터 준비 및 데이터 처리 워크로드를 쉽게 수행할 […]
Amazon QuickSight 업데이트 – 페이지 기반 운영 보고서 생성 및 공유 기능 출시
데이터 인사이트를 보고하는 방법에는 여러 가지가 있는데, 페이지 기반 보고서도 그 중 하나입니다. 페이지 기반 보고서는 최종 사용자를 위한 중요한 비즈니스 정보가 포함된 필수 문서입니다. 수십 년 동안 페이지 기반 보고서는 표준 비즈니스 보고 형식이었습니다. 다음은 페이지 기반 보고서의 예입니다. 왼쪽에는 손익 계산서가 표시되어 있고 오른쪽에는 연간 실적 요약이 표시되어 있습니다. 예에서 볼 수 있듯이 […]