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Category: AWS Step Functions

AWS Step Functions – Amazon States Languages 기능 업데이트 (서울 리전 포함)

AWS Step Functions를 사용하여 AWS Lambda, AWS Fargate, Amazon SageMaker 등의 서비스를 풍부한 애플리케이션에 연결하는 워크플로를 설계하고 실행할 수 있습니다. 워크플로는 연속적인 단계로 구성되는데, 한 단계의 출력이 다음 단계의 입력이 되는 구조입니다. AWS Step Functions를 사용하면 애플리케이션 개발이 더욱 직관적으로 되며, 개발자들은 AWS Lambda 함수와 같은 연속적 함수나 상태를 저장하지 않는 상태들의 집합으로 개발된 컨테이너의 […]

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AWS Step Functions와 CodeBuild를 기반한 연속적 통합 빌드 워크플로 기능

소프트웨어 빌드를 자동화하는 작업은 DevOps 모범 사례를 도입하기 위한 중요한 단계입니다. 이를 돕기 위해 소스 코드를 컴파일하고, 테스트를 실행하고, 바로 배포할 수 있는 패키지를 생성하는 완전 관리형 연속적 통합 서비스인 AWS CodeBuild를 개발했습니다. 그러나 고객의 빌드 프로세스는 수없이 많은 방식으로 사용자 지정이 가능할 뿐만 아니라, 저희는 그동안 개발자들이 소프트웨어 빌드에 필요한 여러 가지 활동을 조정하기 […]

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AWS Step Functions 대용량 단기 사용을 위한 ‘고속 워크플로’ 기능 추가 (서울 리전 포함)

AWS Step Functions는 2016년 re:Invent에서 출시되었습니다. AWS 고객은 단계별 워크플로의 핵심 요소로 사용하기 시작했습니다. 현재 고객들은 기계 학습, 보고서 생성, 주문 처리, IT 자동화 및 다른 많은 단계별 프로세스를 AWS 서비스로 오케스트레이션하는 경우, StepFunctions을 사용한 서버리스 워크플로를 구축합니다. 이러한 워크플로는 최대 1년간 실행될 수 있으며 체크포인트 지정, 임시 오류 시 재시도 및 감사를 위한 자세한 […]

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AWS Step Functions를 통한 Amazon EMR 작업 관리 기능 출시

AWS Step Functions를 사용하면 애플리케이션에 서버리스 워크플로우 자동화를 추가할 수 있습니다. 워크플로우의 단계는 AWS Lambda 함수, Amazon Elastic Compute Cloud(EC2) 또는 온프레미스 등 어디에서나 실행될 수 있습니다. 워크플로우 구축을 간소화하기 위해 Step Functions는 Amazon ECS, AWS Fargate, Amazon DynamoDB, Amazon Simple Notification Service(SNS), Amazon Simple Queue Service(SQS), AWS Batch, AWS Glue, Amazon SageMaker와 같은 여러 […]

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AWS Step Functions 동적 병렬 처리 지원 기능 출시

마이크로서비스를 통해 애플리케이션을 더 쉽게 확장하고 더 빠르게 개발할 수 있지만, 분산 애플리케이션 구성 요소를 조정하는 작업은 꽤 벅찰 수 있습니다. AWS Step Functions는 각 단계가 이전 단계의 출력을 입력으로 수신하는 여러 단계로 구성된 워크플로를 설계 및 실행하여 조정 작업을 보다 쉽게 도와주는 완전관리형 서비스입니다. 예를 들어, Novartis Institutes for Biomedical Research는 Step Functions를 사용하여 클러스터 […]

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AWS AppSync에서 다양한 AWS 서비스 직접 호출하기

AWS AppSync는 관리형 GraphQL 서비스로서 개발자가 손쉽게 데이터 기반의 모바일 및 웹 애플리케이션을 구축할 수 있게 해 줍니다. 개발자는 서버리스 백엔드를 사용하여 AppSync를 Amazon DynamoDB, AWS Lambda 및 Amazon Elasticsearch Service를 포함한 다양한 데이터 원본에 연결하여 GraphQL API를 구축할 수 있습니다. AWS AppSync는 2018년 5월에 HTTP 데이터 원본에 대한 지원을 추가하여 레거시 API를 GraphQL 엔드포인트에 […]

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AWS Step Functions을 이용한 Amazon SageMaker 모델 자동 배포 방법

Amazon SageMaker는 모델의 개발, 훈련 및 배포, 솔루션 구축 비용 절감 및 데이터 과학 팀의 생산성 개선을 위한 완전한 ML(기계 학습) 워크플로 서비스입니다. SageMaker에는 다수의 미리 정의된 알고리즘이 포함되어 있습니다. 모델 교육을 위한 훈련 이미지인 Docker 이미지와 REST 엔드포인트에 배포할 추론 모델을 제공하여 자체 알고리즘을 생성할 수도 있습니다. 기계 학습 서비스를 정식으로 구축할 때는 기계 […]

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AWS Step Functions, 워크플로 통합 관리에 8개 서비스 추가 (서울 리전 포함)

AWS Step Functions는 애플리케이션 개발자를 위한 완전 관리형 워크플로우 서비스입니다. 고객은 높은 레벨에서 생각하고 작업하면서 안정적이고 반복 가능한 방식으로 작업을 연결 및 조율하는 동시에 비즈니스 로직을 워크플로우 로직으로부터 분리할 수 있습니다. 워크플로우(AWS에서는 이를 “상태 시스템”이라고도 부름)를 설계 및 테스트했으면 수만 개에서 수십만 개에 이르는 개별 워크플로우가 동시에 실행되도록 대규모로 배포할 수 있습니다. Step Functions는 각 […]

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Amazon Comprehend, 대용량 텍스트 분석 위한 비동기식 배치 작업 출시

텍스트 내의 정보 및 관계를 검색하는 서비스인 Amazon Comprehend는 2017년 AWS re:Invent에서 출시되었습니다. 오늘은 Amazon Comprehend의 새로운 비동기식 배치 유추 기능을 출시합니다. 비동기식 배치 작업은 Amazon Simple Storage Service(S3) 버킷에 저장된 문서를 기반으로 작동하며 개체 인식, 핵심 구 추출, 감정 분석 및 언어 감지 등 일반적인 모든 Comprehend 작업을 수행할 수 있습니다. 이 새로운 비동기식 […]

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AWS Step Functions, 서울 리전 출시

AWS Step Functions은 시각적 워크플로를 사용해 분산 애플리케이션 및 마이크로서비스의 구성 요소를 손쉽게 조정할 수 있습니다. 오늘 부터 서울 리전에서 사용할 수 있게 되었습니다. AWS 서버리스 플랫폼의 일부로, 서버리스 애플리케이션을 위해 AWS Lambda 함수를 간편하게 오케스트레이션할 수 있습니다. 또한, Amazon EC2 및 Amazon ECS와 같은 컴퓨팅 리소스를 사용하는 마이크로 서비스 오케스트레이션에도 Step Functions를 사용할 수 […]

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