AWS Machine Learning University 신규 교육자 지원 프로그램 소개

AWS 기계 학습 대학교는 현재 무료 교육자 지원 프로그램을 제공하고 있습니다. 이 프로그램은 커뮤니티 컬리지, 소수 민족 지원 기관(MSI) 및 흑인 대학(HBCU)의 교수진에게 데이터 분석, 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 개념을 가르쳐 현재와 미래의 수요가 많은 일자리를 위한 다양한 파이프라인을 구축할 수 있는 기술과 리소스를 제공합니다.

미국 국립 과학 재단에 따르면 흑인 및 히스패닉 또는 라틴계 학생들은 AI/ML로 가는 주요 경로인 컴퓨터 과학 학사 학위를 백인 동급생들보다 훨씬 낮은 비율로 취득하며, 수여된 컴퓨터 과학 학위의 11% 미만으로 취득합니다. 그러나 연구에 따르면 숙련된 실무자와 AI/ML 수명 주기 전반에 걸쳐 다양한 관점을 갖는 것이 안전하고 신뢰할 수 있으며 편견이 적은 AI/ML 시스템 개발에 기여하는 것으로 나타났습니다. 

2018년, 당사는 Amazon 및 AWS에서 엔지니어를 교육하는 데 사용한 것과 동일한 과정을 모든 개발자와 공유하기 위해 기계 학습 대학교(MLU)를 발표했습니다. 이 플랫폼은 셀프 서비스, 자기 주도형, AI/ML 디지털 과정을 제공합니다.

그리고 오늘, 이 새로운 프로그램을 AI/ML 교육 제공에 추가합니다. 누구나 MLU 자기 주도형 학습에 액세스할 수 있지만, 학습자에게 필수 작업 및 솔루션을 구해야 하는 부담이 있습니다. 이 교육자 지원 프로그램은 MLU에서 개발한 개념과 교훈을 바탕으로 교육자가 쉽게 이용할 수 있도록 합니다. 수업 계획, 교육 과정 플레이북 및 무료 컴퓨팅 리소스에 대한 액세스가 포함된 연중 교육자 지원 프로그램을 제공합니다.

프로그램 세부 정보
교육자들은 소그룹 집단으로 부트캠프에 참여하여 자료를 배우고 강사 주도 강의 및 실습 프로젝트를 통해 교육 방법을 심층적으로 분석합니다. 부트캠프를 완료한 교육자는 교육 모범 사례를 공유하는 전용 Slack 채널, MLU 강사가 진행하는 교육 주제 시리즈 및 가상 학습 세션, 지속적인 전문성 개발을 위한 지역 이벤트 등 연중 다양한 개발 기회에 참여할 수 있습니다. 또한 평생 교육 크레딧 및 AWS에서 제공하는 수당을 받게 됩니다.

교수진 및 학생은 Amazon SageMaker Studio Lab을 통해 교육 자료를 이용할 수 있습니다. SageMaker Studio Lab은 작년에 발표되었으며 AWS의 무료(신용 카드 필요 없음) ML 개발 환경입니다. ML을 배우고 실험하려는 모든 사람에게 컴퓨팅 및 스토리지를 제공합니다. 기관은 AWS Academy 등록하여 ML 프로그램을 지원하는 추가 리소스를 이용할 수 있습니다. AWS Academy는 완전한 AI/ML 프로그램을 위해 모든 AWS 서비스를 잠금 해제합니다.

커뮤니티 컬리지 및 대학교는 이 교육자 지원 프로그램을 컴퓨터 과학, 정보 기술 및 비즈니스 커리큘럼에 통합하여 AI/ML 과정, 수료증 또는 학위를 만들 수 있습니다. 당사는 Houston Community College(휴스턴 커뮤니티 컬리지)와 같은 교육자 및 교육 위원회와 협력하여 학점 인정 및 학위 취득 커리큘럼에 대한 심사를 거친 콘텐츠를 제작했습니다.

2022년 8월, The Coding School과 협력하여 첫 번째 교육자 부트캠프를 시작했습니다. 부트캠프는 2주에 걸쳐 진행되었으며 강의, 사례 연구 및 실습 프로젝트가 제공되었습니다. 25명의 교육자가 22개의 미국 커뮤니티 컬리지 및 대학교를 대표하는 교육자 기계 학습 부트캠프를 완료했습니다.

자세히 알아보기 및 프로그램 참여
AWS 기계 학습 대학교는 2023년 동안 1월부터 6개의 교육자 지원 코호트를 운영할 예정입니다. 이 프로그램은 커뮤니티 컬리지, MSI 및 HBCU의 교육자를 우선적으로 고려하며, 과거에 서비스가 부족하고 소외된 학생들에게 AI/ML 기술에 대한 접근성을 높이려는 이 프로그램의 사명에 부합할 것입니다.

컴퓨터 공학 교육자이거나 컴퓨터 공학 과정을 심층적으로 심화시키는 데 관심이 있는 교육자 이사회의 일원이라면, 교육자 지원 프로그램에 등록하세요.

– Marcia