Category: Amazon QuickSight

비즈니스 데이터를 이해하여 값을 도출하는 작업은 상당한 가치가 있지만 여전히 어렵습니다. 비즈니스 인텔리전스(BI) 라는 용어는 1800년대 중반(Wikipedia에 따름)부터 사용되어 왔지만, 기업에서 최신 BI 도구를 채택하는 경우는 여전히 상당히 드뭅니다. Amazon QuickSight는 사용자의 조직에서 BI를 보다 쉽게 사용할 수 있도록 설계되었습니다. 2015년에 발표되고 2016년에 출시된 QuickSight는 확장 가능한 클라우드용 BI 서비스입니다. 2016년 출시 이후 다양한 새 […]

지금까지는 비즈니스에 대한 인사이트를 확보하는 데 유용한 올바른 서드 파티 데이터를 찾으려면 느리고 번거로운 프로세스를 거쳐야 했습니다. AWS Marketplace의 새로운 서비스인 AWS Data Exchange를 사용하면 이제 모든 업종의 데이터 제품을 검색하고 샘플링하고 구독할 수 있습니다. AWS Data Exchange의 카탈로그를 통해 AWS 고객은 데이터 원본에 액세스할 수 있습니다. 이러한 데이터 집합을 사용하여 분석 및 기계 학습(ML) […]

세션별 지불 요금제의 첫 번째 BI(비즈니스 인텔리전스) 서비스로 Amazon QuickSight가 출시되었습니다. 오늘 AWS는 기계 학습(ML)을 기반으로 하는 자연어 쿼리(NLQ) 기능인 Amazon QuickSight Q의 preview를 발표하게 되었습니다. 이제 비즈니스 사용자는 Q를 통해 QuickSight를 사용하여 일상 언어로 데이터에 대해 질문하고 몇 초 만에 정확한 답변을 받을 수 있습니다. 예를 들어, “전년 대비 연간 매출 성잘률은 얼마지?” 또는 […]

AWS 고객이 생성하는 데이터의 양이 날마다 증가함에 따라, 비즈니스 통찰력을 얻기 위해 이러한 데이터를 활용하는 데 따르는 어려움도 갈수록 커져 가고 있습니다. Amazon QuickSight를 통해 고객은 숨겨진 데이터 추세를 발견하고, 주요 비즈니스 동인을 식별하고, 미래의 결과를 예측하고, 데이터를 읽기 쉬운 자연어 문장의 서술 형태로 요약하고, 분석 및 조사를 위한 수작업에 소요되는 시간을 대폭 절감할 수 […]

전 세계 기후 변화는 우리의 삶의 질에 심각한 영향을 미치고 있습니다. 이 때문에 향후 지속 가능성에 대한 조사도 증가하고 있습니다. 공공 및 민간 부문의 연구원은 기록된 기후의 역사를 연구하고 기후 예측 모델을 사용하여 미래를 계획하고 있습니다. 이 글은 기후 변화와 그 개념에 대한 설명을 돕기 위해 Global Historical Climatology Network Daily(GHCN-D)를 소개합니다. 그리고, Amazon Web […]

Amazon QuickSight는 기업내 모든 구성원들이 다양한 데이터 소스를 통한 시각적 분석 및 통찰력을 손쉽게 제공할 수 있게 지원하는 클라우드 기반 비즈니스 인텔리전스(Business Intelligence) 서비스입니다.  이제 서울 리전에도 정식 출시하였습니다. 신규 사용자는 서울 리전을 기본으로 QuickSight에 가입할 수 있으며, 해당 리전에서 AWS 및 온프레미스 데이터 소스를 활용할 수 있습니다. 기존 Amazon QuickSight 사용자는 사용자 인터페이스의 리전 […]

이 글에서는 관계형 데이터베이스를 기반으로 구축된 기존 데이터 웨어하우스를 대체할 클라우드 네이티브 데이터 웨어하우스를 설계하는 방법에 대해 Woot.com의 사례를 소개합니다. (Woot는 2004 년에 설립되어 2010년 Amazon에 의해 인수된 최초의 일일 거래 사이트입니다. 원래 Woot는 매진 할 때까지 하루에 단 하나의 제품만을 제공했으나, 최근에는 7 가지 카테고리에 걸쳐 특별 일일 거래 및 기타 기간 한정 상품을 […]

구조화된 데이터는 여전히 많은 데이터 플랫폼의 근간을 이루고 있지만, 갈수록 더 많은 비구조화 또는 반구조화 데이터가 기존 정보를 강화하거나 새로운 통찰력을 창출하는 데 사용되고 있습니다. Amazon Athena는 매우 다양한 데이터에 대한 분석을 지원합니다. 이러한 데이터에는 쉼표로 분리된 값(CSV) 또는 Apache Parquet 파일을 포함된 테이블형 데이터, 정규표현식을 사용하여 로그 파일에서 추출된 데이터 및 JSON 형식의 데이터가 포함됩니다. […]

짧은 시간 안에 (예시: 수 초 이내) 크게 달라질 수 있는 사물인터넷(IoT) 데이터를 시각화하는 것은 패턴 탐색, 추세 및 주기성 분석, 잠재적 상관 관계 및 이상 징후 관찰 등을 위해 중요합니다. 시계열 시각화 기능은 이상 징후를 식별하고, 이를 기반으로 알림을 발생시키고, 여러 이해 당사자 간의(특히 데이터 소비자와 엔지니어링) 커뮤니케이션을 개선하는 데 유용합니다. 이 글에서는 시계열 […]

Amazon QuickSight는 완전 관리형 클라우드 기반 인텔리전스 시스템으로, 빅 데이터에 대해 사용하기 쉽고 빠른 비즈니스 분석 기능을 제공합니다. QuickSight에서는 Amazon Redshift 데이터 웨어하우스에 저장된 데이터, Amazon Relational Database Service(RDS) 관계형 데이터베이스, S3의 플랫 파일 및 온프레미스 MySQL 데이터베이스, PostgreSQL 데이터베이스, SQL Server 데이터베이스에 저장된 데이터(커넥터 활용)에 액세스하는 기능을 통해 모든 형태와 규모의 조직이 비즈니스 분석을 […]