Category: Amazon CodeWhisperer

오늘 AWS Application Composer의 통합 개발 환경(IDE) 확장 프로그램을 소개하게 되어 기쁩니다. 이제 IDE에서 직접 AWS Application Composer를 사용하여 현대적 애플리케이션을 시각적으로 구축하고, Amazon CodeWhisperer를 사용하여 코드형 인프라 템플릿을 반복적으로 개발할 수 있습니다. AWS re:Invent 2022에서 평가판으로 발표된 후 2023년 3월에 정식 출시된 Application Composer는 개발자가 시각적 캔버스에서 AWS 서비스를 끌어 놓고, 그룹화하고, 연결하여 애플리케이션 […]

애플리케이션이 노후화됨에 따라 보안 유지 및 원활한 실행에는 점점 더 많은 노력이 필요합니다. 업그레이드를 관리하는 개발자는 다른 사람이 과거의 업그레이드에서 이미 발견한 주요 변경 사항 및 성능 최적화의 복잡성과 미묘한 차이를 재학습하기 위해 시간을 할애해야 합니다. 따라서 새로운 기능과 필수 유지 관리 작업 중 어느 쪽에 중점을 둘지 그 균형을 맞추는 일은 어렵습니다. 오늘은 Amazon […]

오늘 저희는 업무용으로 특별히 제작되고 고객의 비즈니스에 맞게 조정할 수 있는 새로운 유형의 생성형 인공 지능(AI) 기반 어시스턴트인 Amazon Q의 평가판을 발표합니다. Amazon Q는 개발자와 IT 전문가를 지원하는 일련의 기능을 제공합니다. 이제 Amazon Q를 사용하여 AWS에서 애플리케이션 구축을 시작하고, 모범 사례를 조사하며, 오류를 해결하고, 애플리케이션의 새로운 기능을 코딩하는 데 도움을 받을 수 있습니다. 예를 들어 […]

오늘은 IDE 및 명령줄을 위한 AI 기반 생산성 도구인 Amazon CodeWhisperer에 대한 인공 지능 기반 코드 수정 및 코드형 인프라(IaC) 지원이 정식 제공된다는 소식을 발표합니다. Amazon CodeWhisperer는 이제 Visual Studio에서도 미리 보기로 사용할 수 있습니다. Amazon CodeWhisperer의 이러한 새로운 개선 사항은 차별화되지 않은 작업을 오프로드하고 고객에게 더 많은 자동화, 보안, 효율성 및 가속화된 코드 전달을 […]

Amazon CodeWhisperer와 같은 AI 코딩 지침서는 코드를 빠르고 안전하게 작성할 수 있도록 지원하여 개발자의 생산성을 향상시키는 것을 목표로 합니다. 그러나 특별한 경우에는 개발자가 매일 광범위하게 사용하는 내부 라이브러리 및 API를 기반으로 한 코드 권장 사항이 필요합니다. 기존 AI 코딩 지침서 도구들은 대부분 오픈 소스 코드에서만 학습되므로 개인 코드 리포지토리를 사용하여 코드 권장 사항을 사용자 지정할 […]

스타트업부터 대기업까지 생성형 AI (Generative AI) 활용을 시작하고 있습니다. 생성형 AI를 테스트를 떠나서 실제 업무 생산성 향상 및 혁신으로 전환하기를 원합니다. 하지만, 기업이 생성형 AI를 도입하고 이를 현실화하려면 무엇이 필요할까요? 저희가 여러 AWS 고객과 대화할 때, 보안과 개인 정보 보호, 규모와 가격 대비 성능, 그리고 가장 중요하게는 비즈니스와 관련된 기술이 필요하다는 피드백을 들었습니다. 오늘 저희는 […]

Amazon CodeWhisperer가 대중에게 공개된 후 불과 몇 개월이 지났지만, 벌써 많은 고객이 Amazon CodeWhisperer를 이용해 소프트웨어 개발 방법을 단순화하고 능률을 높이고 있습니다. CodeWhisperer는 기본 모델을 통해 작동하는 생성형 AI를 사용하여 코드의 의미와 맥락을 이해하고, 관련성 있고 유용한 제안을 제공합니다. CodeWhisperer를 사용하면 애플리케이션을 더 빠르고 안전하게 만들 수 있으며, 간단한 제안에서 복잡한 문제를 더 단순한 작업으로 분해할 […]

오늘 실시간 AI 코딩 동료인 Amazon CodeWhisperer가 정식 출시되었습니다. 모든 개발자가 무료로 사용할 수 있는 CodeWhisperer Individual 티어도 포함되어 있습니다. 작년에 평가판으로 처음 출시된 CodeWhisperer는 개발자의 몰입과 생산성을 높이며, 코드를 빠르고 안전하게 작성하고 무언가를 조사하기 위해 통합 개발 환경(IDE)을 사용해 나감으로서 흐름이 중단되지 않도록 지원합니다. 복잡하고 끊임없이 변화하는 환경을 위한 코드를 작성해야 하는 개발자는 Visual […]

기계 학습(Machine Learning) 패러다임 전환의 씨앗은 수십 년 동안 존재해 왔지만, 확장 가능한 컴퓨팅 용량의 가용성과 데이터의 대량 확산, 그리고 ML 기술의 급속한 발전으로 업계 전반의 고객이 비즈니스를 변화시키고 있습니다. 최근에 ChatGPT와 같은 생성 AI(Generative AI) 애플리케이션이 광범위한 관심과 상상력을 사로잡았습니다. 우리는 진정으로 ML의 광범위한 채택에서 흥미로운 변곡점에 있으며 대부분의 고객 경험과 애플리케이션이 생성 AI로 […]

작년 12월 초 Amazon.com의 CTO이신 버너 보겔스 박사님은 2022년 이후 기술 예측이라는 글에서 다섯 가지를 언급해 주셨는데요. 그 첫번째가 바로 AI 지원 소프트웨어 개발 본격화라는 항목입니다. 다시 한번 세겨보는 측면에서 전체를 인용해 보도록 하겠습니다. 소프트웨어 개발은 창의적인 과정이지만 반복적인 작업이 많이 필요한 과정입니다. 2022년에는 기계 학습(Machine Learning, ML)이 소프트웨어 개발자의 작업 흐름을 강화하여 더 안전하고 […]