Amazon Web Services 한국 블로그

Category: Amazon CodeGuru

Amazon CodeGuru Reviewer 업데이트 – 신규 Java Detector 및 GitHub 작업과 CI/CD 통합

Amazon CodeGuru를 사용하면 코드 검토를 자동화하고 코드 품질을 개선할 수 있으며, 4월에 발표된 새로운 요금 모델을 통해 리포지토리 크기에 따라 더 낮은 고정 월 요금으로 시작할 수 있습니다(최대 90% 저렴합니다). CodeGuru Reviewer는 AWS 관리 콘솔, AWS SDK, AWS CLI를 사용하여 Java 및 Python 애플리케이션에서 찾기 어려운 잠재적 결함과 버그를 감지할 수 있도록 지원합니다. 오늘 저는 […]

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AWS BugBust – 소프트웨어 버그 백 만개 잡기 대회에 참여하세요!

오늘 전 세계 소프트웨어의 백만 개의 버그를 수정하고 기술 부채를 1억 달러 이상 줄이기 위한 세계 최초의 글로벌 챌린지인 AWS BugBust를 출시합니다. 이전에 버그 배쉬(bug bash)에 참여한 경험이 있으실 것입니다. 제가 근무했던 많은 소프트웨어 회사(아마존 포함)에서는 신제품 또는 서비스를 출시하기 몇 주 전에 버그 배쉬 과정을 거칩니다. AWS BugBust는 버그 배쉬의 개념을 새로운 차원으로 끌어올립니다. […]

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Amazon CodeGuru Reviewer 업데이트 – Python 지원 및 최대 90% 요금 인하 제공

Amazon CodeGuru를 사용하면 기계 학습과 자동화된 추론을 통한 권장 사항으로 코드 검토를 자동화하고 코드 품질을 개선할 수 있습니다. CodeGuru Reviewer를 사용하여 찾기 어려운 잠재적 결함과 버그를 감지하고 CodeGuru Profiler를 사용하여 라이브 데이터를 기반으로 애플리케이션의 성능을 미세 조정할 수 있습니다. 2020년 6월부터 정식 버전으로 서비스를 사용할 수 있었습니다. 우리는 지난 몇 달간 많은 고객과 작업하면서 보안 […]

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Amazon CodeGuru의 새로운 기능 – Python 지원, 보안 감지기, 메모리 프로파일링

Amazon CodeGuru는 코드 품질을 개선하는 데 도움이 되는 개발자 도구이며 크게 다음 두 가지 구성 요소로 구성됩니다. CodeGuru Reviewer는 프로그램 분석과 기계 학습을 이용해서 코드 내에서 발견하기 어려운 잠재적 오류를 찾아내고 추천하는 개선 방법을 제공합니다. CodeGuru Profiler는 라이브 애플리케이션에서 런타임 성능 데이터를 수집하고, 시각화 및 권고 사항을 통해 애플리케이션 성능을 세밀하게 조정하도록 돕습니다. 오늘은 새로운 […]

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Amazon DevOps Guru – ML 기반 애플리케이션 오류 및 수정 사항 예측 서비스

오늘, 개발자 및 운영자가 운영 문제를 자동으로 감지하고 수정 사항을 추천하여 애플리케이션 가용성을 쉽게 개선할 수 있는 완전 관리형 운영 서비스인 Amazon DevOps Guru를 발표합니다. DevOps Guru는 Amazon.com 및 Amazon Web Services(AWS)에서 수년간 우수한 운영을 통해 얻은 정보를 기반으로 하는 기계 학습을 적용하여 애플리케이션 지표, 로그, 이벤트 등의 데이터를 자동으로 수집하고 분석함으로써 정상적인 운영 패턴에서 […]

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Amazon CodeGuru 정식 출시 – 비용 절감을 위한 코드 리뷰 서비스

새 애플리케이션을 프로덕션에 배치할 때 애플리케이션 코드베이스의 증가 및 변화에 따라 이러한 코드베이스를 유지하면서 운영 문제에 대응하기가 쉽지 않습니다. 이러한 이유로 팀을 구성하는 방법, 적용할 방법론 및 소프트웨어 전송 파이프라인을 안전하게 자동화하는 방법에 관한 다양한 아이디어를 찾게 됩니다. 지난 해 re:Invent에서 AWS는 미리 보기 버전의 Amazon CodeGuru를 소개했습니다. 기계 학습으로 구동되는 이 개발자 도구는 런타임 데이터에 […]

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