Amazon Web Services 한국 블로그
Category: Amazon Machine Learning
Amazon Bedrock의 Claude Sonnet 4.5 소개: Anthropic의 코딩 및 복잡한 에이전트 최적화 모델
오늘 Anthropic이 제공하는 Claude Sonnet 4.5를 Amazon Bedrock에서 사용할 수 있다는 소식을 발표하게 되어 기쁘게 생각합니다. Amazon Bedrock은 선도적인 AI 기업의 고성능 기반 모델을 선택할 수 있는 완전 관리형 서비스입니다. 이 새로운 모델은 코딩 및 복잡한 에이전트 애플리케이션에서 최첨단 성능을 달성하기 위한 Claude 4의 기반으로 구축되었습니다. Claude Sonnet 4.5는 도구 처리, 메모리 관리 및 컨텍스트 […]
Amazon Nova Act IDE 확장 프로그램으로 AI 에이전트 개발 속도 높이기
오늘은 IDE에서 나갈 필요 없이 브라우저 자동화 에이전트를 빌드하는 경로를 간소화해 주는 도구인 Nova Act 확장 프로그램을 알려드립니다. Nova Act 확장 프로그램은 Visual Studio Code(VS Code), Kiro, Cursor와 같은 IDE에 직접 통합되어 Nova Act 모델로 자연어를 사용해 웹 기반 자동화 에이전트를 만드는 데 도움이 됩니다. 아래는 Visual Studio Code에서 Nova Act 확장을 간략하게 나타낸 것입니다. […]
Qwen 모델, Amazon Bedrock 정식 출시
AWS는 Amazon Bedrock에 Alibaba의 Qwen 모델을 추가합니다. Amazon Bedrock은 이번 출시를 통해 완전관리형 서버리스 방식으로 Qwen3 오픈 웨이트 파운데이션 모델(FM)에 대한 액세스를 추가하여 모델 선택 범위를 계속 확대합니다. 이번 릴리스에는 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct, Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct, Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507, Qwen3-32B(Dense) 등 4개 모델이 포함됩니다. 이러한 모델은 전문가 혼합(MoE) 아키텍처와 밀집 아키텍처를 모두 사용하여 다양한 애플리케이션 요구 사항에 맞는 유연한 옵션을 제공합니다. […]
DeepSeek-V3.1 모델, Amazon Bedrock 정식 출시
지난 3월, Amazon Web Services(AWS)는 DeepSeek-R1을 Amazon Bedrock에서 완전관리형 모델로 정식 출시하여 서버리스 방식으로 제공하는 최초의 클라우드 서비스 제공업체가 되었습니다. 그 이후, 고객은 Amazon Bedrock을 통해 DeepSeek-R1의 기능을 사용하면서 Bedrock의 안전한 AI 배포를 위한 강력한 가드레일과 포괄적인 도구를 활용하여 생성형 AI 애플리케이션을 빌드하고 있습니다. 오늘, 저는 DeepSeek-V3.1을 이제 Amazon Bedrock에서 완전관리형 파운데이션 모델로 사용할 수 […]
Amazon Bedrock Guardrails 자동 추론 검사 정식 출시 – 최소 AI 환각을 통해 최대 99% 검증 정확도 제공
오늘, AWS re:Invent에서 미리 선보인 새로운 Amazon Bedrock Guardrails 정책인 자동 추론 검사(Automated Reasoning checks)가 정식 버전으로 출시되었습니다. 자동 추론 검사를 통해 파운데이션 모델(FM)이 생성한 콘텐츠의 정확성을 도메인 지식과 비교 검증할 수 있습니다. 이는 AI 할루시네이션으로 인한 사실 오류를 방지하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 정책은 수학 논리 및 형식 검증 기법을 사용하여 정확성을 […]
AWS, OpenAI 오픈 웨이트 모델 정식 출시
AWS는 업계 최고의 파운데이션 모델(FM)을 제공하기 위해 최선을 다하고 있으며, 주요 AI 혁신가의 획기적인 모델을 포함하도록 선택 범위를 지속적으로 확장하여 고객이 항상 최신 개선 사항에 접근하여 비즈니스를 발전시킬 수 있도록 합니다. 오늘 저는 Amazon Bedrock과 Amazon SageMaker JumpStart에서 오픈 웨이트를 갖춘 두 개의 새로운 OpenAI 모델을 출시한다는 소식을 발표하게 되어 기쁩니다. OpenAI gpt-oss-120b 및 gpt-oss-20b […]
AWS AI League: 새로운 AI 모델 학습 콘테스트에 참여해보세요!
2018년부터 AWS DeepRacer에 전 세계 560,000명 이상의 빌더가 참여하여 경쟁 경험을 통해 개발자가 배우고 성장하는 모습을 보여주었습니다. 오늘, AWS Artificial Intelligence(AI) League를 통해 생성형 AI 시대로 확장하게 되어 매우 기쁩니다. 이번 리그는 독특한 경쟁 경험입니다. 기술 수준에 관계없이 생성형 AI에 대해 자세히 알아보고, 동료와 경쟁하며, 매력적이고 경쟁적인 경험을 통해 실제 비즈니스 문제를 해결하는 솔루션을 빌드할 […]
Amazon SageMaker AI를 통한 Amazon Nova 맞춤화 기능 출시
오늘 AWS는 Amazon SageMaker AI의 Amazon Nova용 커스터마이징 기능 제품군을 발표합니다. 이제 고객은 사전 훈련, 지도형 미세 조정, 조율 등, 모델 훈련 수명 주기 전반에 걸쳐 Nova Micro, Nova Lite, Nova Pro를 커스터마이징할 수 있습니다. 이들 기법은 바로 사용할 수 있는 Amazon SageMaker 레시피로 제공되고 Amazon Bedrock에 원활하게 배포할 수 있으며, 온디맨드 처리량 추론과 프로비저닝된 […]
Amazon Bedrock AgentCore 소개: 대규모 AI 에이전트 안전한 배포와 운영 지원 (미리 보기)
불과 몇 년 만에, 사용자의 프롬프트에 따라 콘텐츠를 생성하는 데 직접적적으로 사용되던 파운데이션 모델(FM)이 이제는 인간의 개입이 최소화된 상태로 사용자 정의된 목표에 따라 FM을 사용하여 추론하고, 계획하고, 행동하고, 학습하고, 적응하는 새로운 차원의 소프트웨어 애플리케이션인 AI 에이전트를 지원하는 수준까지 발전했습니다. 에이전틱 AI라는 이 새로운 물결은 에이전트를 다른 도구 및 시스템과 연결하는 방식을 간소화하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP) […]
Amazon Bedrock, TwelveLabs 비디오 이해 모델 정식출시
올해 초, AWS는 Amazon Bedrock에서 TwelveLabs 비디오 이해 모델을 지원할 예정이라고 사전 발표한 바 있습니다. 오늘 드디어, 이 모델을 사용하여 정확하고 신뢰할 수 있는 방식으로 비디오를 검색하고, 장면을 분류하고, 요약하고, 인사이트를 추출할 수 있게 되었음을 발표합니다. TwelveLabs는 검색, 분류 등의 작업을 능숙하게 수행하는 비디오 임베딩 모델인 Marengo와 비디오 데이터를 기반으로 텍스트를 생성할 수 있는 비디오 […]