Category: Artificial Intelligence

2025년 5월, AWS Transform for Mainframe을 출시했습니다. 이는 메인프레임 워크로드를 대규모로 현대화하기 위한 최초의 에이전틱 AI 서비스입니다. AI 기반의 메인프레임 에이전트는 초기 평가부터 최종 배포까지 현대화의 모든 단계에서 복잡하고 리소스 집약적인 작업을 자동화하여 메인프레임 현대화를 가속화합니다. COBOL, CICS, DB2, VSAM을 포함하여 레거시 메인프레임 애플리케이션을 최신 클라우드 환경으로 마이그레이션하는 작업을 간소화할 수 있으며, 현대화 일정을 몇 […]

올해 5월, 당사는 대규모 .NET 애플리케이션 현대화를 위한 최초의 에이전틱 AI 서비스인 AWS Transform for .NET의 정식 출시를 발표했습니다. 서비스 초기 도입 기간 동안, .NET 애플리케이션 현대화뿐만 아니라 SQL Server와 레거시 UI 프레임워크도 현대화하고 싶다는 귀중한 피드백을 받았습니다. 많은 고객의 애플리케이션은 일반적으로 프레젠테이션 계층, 애플리케이션 계층, 데이터베이스 계층으로 구성된 3계층 아키텍처를 따르며, 이 모든 계층을 […]

기술 부채는 오늘날 엔터프라이즈 개발 팀이 겪고 있는 가장 고질적인 과제 중 하나입니다. 연구에 따르면 조직은 새로운 기능의 개발 대신 기술 부채의 해결에 IT 예산의 20%를 지출한다고 합니다. 레거시 프레임워크를 업그레이드하든, 최신 런타임 버전으로 마이그레이션하든, 오래된 코드 패턴을 리팩터링하든, 필수적이지만 반복적인 이러한 작업은 혁신에 써야 할 귀중한 개발자의 시간을 잡아먹고 있습니다. 오늘, 조직이 대규모로 현대화에 […]

오늘은 애플리케이션 코드를 분석하고 AI 코딩 어시스턴트가 AWS Identity and Access Management(IAM) ID 기반 정책을 생성하도록 지원하는 새로운 오픈 소스 Model Context Protocol(MCP) 서버인 IAM Policy Autopilot을 발표합니다. IAM Policy Autopilot은 빌더가 검토하고 세부적으로 개선할 수 있는 출발점을 제공함으로써 초기 개발을 가속화합니다. Kiro, Claude Code, Cursor 및 Cline과 같은 AI 코딩 어시스턴트와 통합되며, 최신 AWS […]

Amazon SageMaker에 내장된 Amazon SageMaker Catalog는 데이터를 이해하는 데 필요한 비즈니스 컨텍스트와 함께 데이터를 수집하고 구성하는 데 도움이 될 수 있습니다. AWS Glue와 Amazon Redshift에서 생성된 자산을 자동으로 문서화하고, Amazon Quick Sight, Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷, Amazon S3 Tables 및 AWS Glue Data Catalog(GDC)와 직접 연결됩니다. 몇 번의 클릭만으로 비즈니스 이름(자산 및 스키마), […]

오늘 Amazon Bedrock은 애플리케이션에 필요한 성능 수준을 유지하면서 AI 워크로드 비용을 보다 세밀하게 관리할 수 있는 새로운 서비스 등급을 도입했습니다. 저는 AI 애플리케이션을 개발하는 고객들과 함께 일하고 있습니다. 워크로드에 따라 필요한 성능과 비용 간의 균형이 다르다는 것을 직접 체득하고 있습니다. AI 워크로드를 운영하는 많은 조직은 성능 요구 사항과 비용 최적화 간에 균형을 맞추는 데 어려움을 […]

이글은 Kiro Blog 채널에 게제된 “Kiro is generally available: Build with your team in the IDE and terminal” 한국어 번역 및 편집본입니다. 지난 7월에 Kiro를 미리보기로 출시한 이후, 우리는 AI를 활용한 구조화된 구축 방법으로 “스펙 기반 개발 (Spec-driven development)” 방식이 빠르게 채택되는 것을 보았습니다. 저희는 AI 코딩 도구에 스펙 기반 개발을 처음으로 도입했으며, 업계 전반도 […]

복잡한 데이터 검색 시스템을 개발하는 복잡성 없이 정확한 최신 정보를 제공하는 AI 애플리케이션을 구축할 수 있다고 상상해 보세요. 오늘은 Amazon Bedrock의 Nova 모델을 위한 새로운 기본 제공 도구인 Web Grounding 정식 출시 소식을 알려드립니다. Web Grounding은 개발자에게 Amazon Nova 파운데이션 모델이 프롬프트의 맥락에 기반해 최신 관련 정보를 검색해 포함하는 것이 좋을지 지능적으로 결정할 권한을 부여하는 […]

오늘은 Amazon Bedrock에서 사용할 수 있는 에이전틱 검색 증강 생성(RAG) 및 시맨틱 검색 애플리케이션용 첨단 멀티모달 임베딩 모델인 Amazon Nova Multimodal Embeddings를 소개합니다. 단일 모델을 통해 텍스트, 문서, 이미지, 비디오, 오디오를 지원하여 높은 정확도로 크로스모달 검색이 가능한 최초의 통합 임베딩 모델입니다. 임베딩 모델은 텍스트, 시각, 오디오 입력을 임베딩이라는 수치 표현으로 변환합니다. 이러한 임베딩은 AI 시스템이 […]

2006년 AWS를 출시했을 때 우리는 클라우드 컴퓨팅이 조직이 기술을 구축하고 확장하는 방식을 변화시킬 것이라고 믿었습니다. 우리는 이제 AI 에이전트와 비슷한 변곡점에 있습니다. 우리는 수십억개의 에이전트가 함께 일하며 일상적인 운영부터 복잡한 비즈니스 프로세스까지 모든 것을 변화시키는 세상을 상상합니다. 그러나 이를 현실로 만들려면 프레임워크나 로우-코드 빌더 도구 이상의 것이 필요합니다. 기업이 비즈니스에 기꺼이 투자할 의향이 있는 에이전트에는 […]