Amazon Web Services 한국 블로그
Category: Launch
Amazon Bedrock, Mistral Small 모델 출시 – 짧은 지연 시간이 필요한 워크로드용
오늘 Amazon Bedrock에서 Mistral AI의 Mistral Small 파운데이션 모델(FM)이 정식 출시되었습니다. Mistral Small은 최근 발표된 Mistral 7B와 Mixtral 8x7B(3월), Mistral Large(4월)에 바로 이어 나온 모델입니다. 이제 Amazon Bedrock에서 Mistral Small, Mistral Large, Mistral 7B, Mixtral 8x7B 등 Mistral AI의 네 가지 고성능 모델에 액세스할 수 있게 되어 모델 선택의 폭이 더욱 넓어졌습니다. Mistral AI에서 개발한 […]
Amzon EC2 C7i Flex 인스턴스 출시 – 높은 가격 대비 성능의 컴퓨팅 최적화 인스턴스
대부분의 애플리케이션은 CPU를 100%의 사용률로 지속적으로 일정하게 실행하지 않습니다. 웹 애플리케이션을 예로 들어 보겠습니다. 일반적으로 수요가 많은 기간과 적은 기간 사이에 변동하지만 서버의 컴퓨팅을 최대 용량으로 사용하는 경우는 거의 없습니다. 고객이 현재 AWS 클라우드에서 실행하는 많은 일반 워크로드의 CPU 사용률(출처: AWS 설명서) 이러한 워크로드를 실행하는 쉽고 비용 효율적인 방법 중 하나는 지난 8월에 출시한 Amazon […]
Amazon Polly 신규 생성형 엔진과 세 가지 음성 정식 출시
오늘은 세 가지 목소리가 미국식 영어는 Ruth와 Matthew, 영국식 영어는 Amy로 제공되어 담긴 Amazon Polly의 생성형 엔진 정식 출시를 발표합니다. 새로운 생성형 엔진은 공개적으로 사용 가능한 독점 데이터, 다양한 음성, 언어 및 스타일로 훈련되었으며. 이는 상황에 따른 운율, 일시 중지, 철자, 방언 특성, 외국어 발음 등을 가장 정밀하게 렌더링합니다. Amazon Polly는 텍스트를 TTS(텍스트 음성 변환) […]
Amazon Bedrock, MongoDB Atlas를 사용하여 검색 증강 생성(RAG) 애플리케이션 구현하기
파운데이션 모델(FM)은 대량의 데이터를 기반으로 훈련하며 수십억 개의 파라미터를 사용합니다. 하지만 도메인별 프라이빗 데이터에 관한 고객 질문에 답하려면 모델의 훈련 데이터 소스 외부에 있는 신뢰할 수 있는 기술 자료를 참조해야 합니다. 이 작업은 일반적으로 검색 증강 생성(RAG)이라는 기술을 이용해 수행합니다. RAG는 조직의 내부 또는 독점 소스에서 데이터를 가져오기 때문에 모델을 재훈련하지 않고도 FM의 기능을 특정 […]
Amazon Route 53 Resolver DNS 방화벽으로 CNAME 체인 문제 해결하기
오늘부터 Amazon Route 53 Resolver DNS Firewall (방화벽)이 분석 체인(예: CNAME, DNAME, Alias 체인)의 모든 도메인을 자동으로 신뢰하도록 구성할 수 있습니다. 아직 DNS에 익숙하지 않은 분들을 위해 비기술적인 용어로 설명해드리겠습니다. DNS 방화벽을 사용하는 이유는 무엇인가요? Route53 Resolver DNS 방화벽은 클라우드의 사설 네트워크(Amazon Virtual Private Cloud(Amazon VPC))로부터의 아웃바운드 DNS 요청을 보호합니다. 이러한 요청은 도메인 이름 분석을 […]
AWS CodeArtifact, Ruby gem 저장소 추가 기능 출시
이제 Ruby 개발자는 AWS CodeArtifact를 사용하여 gem을 안전하게 저장하고 검색할 수 있습니다. CodeArtifact는 gem 및 bundler와 같은 표준 개발자 도구와 통합됩니다. 애플리케이션은 네트워크 액세스, 암호화 또는 데이터 조작과 같은 일반적인 작업에 재사용 가능한 코드를 제공하여 개발 속도를 높이기 위해 종종 수많은 패키지를 사용합니다. 또한 개발자는 SDK 중에서도 AWS SDK 등을 포함시켜 원격 서비스에 액세스합니다. 이러한 […]
Amazon Bedrock, Amazon Titan Text V2 검색 증강 생성(RAG) 최적화 모델 출시
Amazon Bedrock에서만 독점적으로 제공되는 Amazon Titan 모델 제품군은 25년간 축적된 Amazon의 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 전문 지식을 바탕으로 구축되었습니다. Amazon Titan 파운데이션 모델(FM)은 완전 관리형 API를 통해 액세스할 수 있는 사전 훈련된 이미지, 멀티모달 및 텍스트 모델의 포괄적인 제품군을 제공합니다. 광범위한 데이터세트를 훈련한 Amazon Titan 모델은 강력하고 다재다능하며, 책임감 있는 AI 관행을 준수하면서 다양한 […]
Amazon Q Business 정식 버전 출시 – 생성형 AI 기반 업무 생산성 향상 지원 기능 추가
AWS re:Invent 2023에서 엔터프라이즈 시스템의 데이터와 정보를 기반으로 질문에 답하고, 요약을 제공하고, 콘텐츠를 생성하고, 작업을 안전하게 완료할 수 있는 생성형 인공 지능(생성형 AI) 기반 도우미인 Amazon Q Business를 미리 살펴보았습니다. Amazon Q Business를 사용하면 조직의 사용자가 보다 창의적이고 데이터 중심적이며 효율적이고 준비되어 있고 생산성을 높일 수 있도록 지원하는 안전한 비공개 생성형 AI 도우미를 배포할 수 […]
Amazon Q Developer 정식 버전 출시 – 개발자 경험을 변화시킬 신규 기능 추가
작년에 AWS에서 Amazon Q Developer 미리보기로 출시했을 때, AWS 서비스와 상호 작용하는 경험이 변화되었고, 동시에 매일 AWS 서비스의 잠재력을 극대화할 수 있었습니다. 17년간의 AWS 지식과 경험을 바탕으로 훈련된 이 생성형 AI 기반 도우미는 AWS에서 애플리케이션을 빌드하고, 모범 사례를 조사하고, 문제를 해결하고, 오류를 해결하는 데 도움이 됩니다. 오늘 AWS에서 Amazon Q Developer의 정식 버전을 출시합니다. 이번에는 […]
Amazon Bedrock Model Evaluation (모델 평가) 기능 정식 출시
AWS re:Invent 2023에서 미리 보기로 출시 했던, Amazon Bedrock Model Evaluation (모델 평가) 기능이 정식 출시 되었습니다. 이 기능은 사용자의 특정 사용 사례에 가장 적합한 결과를 제공하는 파운데이션 모델을 선택할 수 있게 해줌으로써 생성형 AI를 애플리케이션에 통합하도록 도와줍니다. 제 동료인 Antje가 미리 보기 출시 글를 통해 설명한 내용을 참고해주세요. 모델 평가는 개발의 모든 단계에서 매우 […]