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오늘은 Amazon SageMaker HyperPod를 소개합니다. 이 기능은 대규모 분산 교육을 위해 특별히 구축된 인프라를 제공하여 파운데이션 모델(FM) 교육 시간을 감축하도록 지원합니다. 이제 SageMaker HyperPod를 사용하여 몇 주 또는 몇 달 동안 FM을 학습할 수 있고, SageMaker는 클러스터 상태를 능동적으로 모니터링하여 결함이 있는 노드를 교체하고 체크포인트에서 모델 학습을 재개하여 자동화된 노드 및 작업 복원력을 제공합니다. 클러스터는 […]

오늘 AWS는 Application Load Balancer에 X509 인증서를 제공하는 상호 인증 클라이언트에 대한 지원 기능을 발표합니다. 이제 이 새로운 기능을 사용하여 클라이언트 인증을 로드 밸런서에 오프로드함으로써 신뢰할 수 있는 클라이언트만 백엔드 애플리케이션과 통신하도록 할 수 있습니다. 이 새로운 기능은 개발자가 신뢰성 높고 강력한 암호화 기능과 제로 데이 취약성에 대한 보호 기능을 제공하는 AWS의 오픈 소스 전송 […]

지난 9월에 Knowledge Bases for Amazon Bedrock(평가판)을 소개했습니다. 오늘부터 Knowledge Bases for Amazon Bedrock을 정식 버전으로 사용할 수 있습니다. Knowledge base(기술 자료)를 사용하면 Amazon Bedrock의 파운데이션 모델(FM)을 회사 데이터에 안전하게 연결하여 검색 증강 생성(RAG)을 지원할 수 있습니다. 추가 데이터에 액세스하면 지속적으로 FM을 재훈련할 필요 없이 관련성이 높고 상황에 맞는 정확한 응답을 생성하는 데 도움이 됩니다. […]

오늘 AWS Identity and Access Management(IAM) Access Analyzer를 위한 두 가지 새로운 기능을 출시합니다. 미사용 액세스 분석기 – 역할 및 사용자를 지속적으로 모니터링하여 부여되었지만 실제로 사용되지는 않은 권한을 찾는 새로운 분석기입니다. 중앙 보안 팀은 대시보드 보기를 활용하여 사용하지 않은 권한, 역할 및 IAM 사용자를 검토하여 가장 많은 혜택을 받을 수 있는 계정을 찾을 수 있습니다. […]

오늘 AWS는 AWS 과금 정보 및 비용 관리의 새로운 기능인 Cost Optimization Hub를 발표합니다. 이 기능을 사용하면 AWS 비용 최적화 권장 사항의 비용 절감액을 손쉽게 식별, 필터링, 집계, 수치화할 수 있습니다. 새로운 Cost Optimization Hub를 사용하면 데이터를 집계하고 처리할 필요 없이, 조직 내에서 여러 AWS 리전 및 AWS 계정에 대해 유휴 리소스 감지, 리소스 적정 […]

이제 Amazon CloudWatch를 사용하여 하이브리드, 멀티 클라우드 및 온프레미스 데이터 소스의 지표를 통합하여 일관되고 통일된 방식으로 처리할 수 있습니다. 소스에 관계없이 모든 지표를 쿼리 및 시각화하고 관련 경보를 제공할 수 있습니다. 이 새로운 기능은 통합 보기를 제공하는 것 외에, 인프라의 여러 부분과 측면에 걸쳐 추세와 문제를 식별하는 데에도 도움이 됩니다. 이 새로운 기능에 대해 처음 […]

오늘, 두 가지 새로운 Amazon Titan 멀티모달 파운데이션 모델(FM)인 Amazon Titan Image Generator(프리뷰)와 Amazon Titan Multimodal Embeddings을 소개합니다. 또한 Amazon Titan Text Lite와 Amazon Titan Text Express가 이제 Amazon Bedrock에서 정식 출시되었다는 소식을 전하게 되어 기쁩니다. 이제 Amazon Titan Multimodal Embeddings을 포함하여 출시된 세 가지 Amazon Titan Text FM 중에서 선택할 수 있습니다. Amazon Titan […]

새로운 Amazon WorkSpaces 씬 클라이언트는 가상 데스크톱에 대한 비용 효율적이고 안전하며 관리하기 쉬운 액세스를 통해 최종 사용자 및 IT 직원의 생산성을 개선합니다. 디바이스는 사전 구성되어 최종 사용자에게 직접 배송되므로 배포, 연결 및 사용할 준비가 됩니다. 제 테스트 설정은 다음과 같습니다. 씬 클라이언트는 모니터, 키보드, 마우스 및 기타 USB 주변 장치(예: 헤드셋, 마이크, 카메라)에 직접 연결되는 […]

책임 있는 인공 지능(AI) 전략의 일환으로 이제 Amazon Bedrock Guardrails(미리 보기)을 사용하여 사용 사례와 책임 있는 AI 정책에 맞게 사용자 지정된 보호 장치를 구현함으로써 사용자와 생성형 AI 애플리케이션 간의 안전한 상호 작용을 촉진할 수 있습니다. AWS는 교육과 과학에 중점을 두고, AI 수명 주기 전반에 걸쳐 책임 있는 AI를 통합할 수 있도록 개발자를 지원함으로써 사람 중심의 […]

지난 7월에 Amazon Bedrock용 에이전트(미리보기)를 소개했습니다. 오늘부터 Amazon Bedrock용 에이전트를 정식 버전으로 사용할 수 있습니다. Amazon Bedrock용 에이전트는 여러 단계의 태스크를 오케스트레이션하여 생성형 인공 지능(AI) 애플리케이션 개발을 가속화하는 데 도움이 됩니다. 에이전트는 파운데이션 모델(FM)의 추론 기능을 사용하여 사용자 요청 태스크를 여러 단계로 분할합니다. 개발자 제공 지침을 사용하여 오케스트레이션 계획을 만듭니다. 그런 다음 회사 API를 호출하고 […]