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Amazon Q – 비지니스를 위한 생성형 AI 기본 도우미 (미리 보기)
오늘은 비즈니스에 맞게 조정할 수 있는 업무용으로 설계된 새로운 생성형 인공 지능(AI) 기반 어시스턴트인 Amazon Q를 발표합니다. Amazon Q를 사용하여 회사의 정보 리포지토리, 코드, 데이터 및 엔터프라이즈 시스템에 연결하여 대화를 나누고, 문제를 해결하며, 콘텐츠를 생성하고, 인사이트를 획득하며, 조치를 취할 수 있습니다. Amazon Q는 직원에게 관련 정보와 조언을 즉각적으로 제공해 작업을 간소화하고, 의사 결정 및 문제 해결을 가속화하며, 직장에서 창의성 및 혁신을 촉발하도록 지원합니다.
Amazon Q는 사용자 기반 플랜을 제공하므로 제품 사용 방식에 맞는 기능, 요금 및 옵션을 이용할 수 있습니다. Amazon Q는 비즈니스의 기존 ID, 역할 및 권한을 기반으로 각 개별 사용자에 맞게 상호 작용을 조정할 수 있습니다. AWS는 Amazon Q의 고객 콘텐츠를 기본 모델 교육에 절대 사용하지 않습니다. 다시 말해 사용자의 기업 정보는 안전하게 비공개 상태로 유지됩니다. 이 글에서는 Amazon Q를 일반 업무용으로 사용하는 방법을 간단히 살펴보겠습니다.
Amazon Q는 여러분의 비즈니스 전문가입니다!
Amazon Q가 비즈니스 사용자가 간단한 자연어 프롬프트를 사용해서 작업을 완료하도록 돕는 방식의 몇 가지 예시를 살펴봅니다. 마케팅 관리자라면 Amazon Q에 보도 자료를 블로그 게시물로 변환하거나, 보도 자료 요약을 작성하고, 또는 제공된 배포 자료를 기반으로 이메일 초안을 작성하도록 요청할 수 있습니다. 예를 들어 Amazon Q는 기업 브랜드 표준에 적합한 응답을 제공하기 위해 내부 스타일 가이드를 포함할 수도 있는 사용자 기업 콘텐츠를 검색합니다. 그런 다음 Amazon Q에 맞춤형 소셜 미디어 프롬프트를 생성해서 사용자의 각 소셜 미디어 채널을 통해 스토리를 홍보하도록 요청할 수 있습니다. 캠페인 결과를 분석하고 리더십을 검토하기 위해 나중에 Amazon Q에 해당 결과 요약을 요청할 수 있습니다.
다음 예시에서 저는 2023년부터 작성한 AWS 뉴스 블로그 게시물에 액세스할 수 있는 Amazon Q를 배포하고, 어시스턴트를 “AWS 블로그 전문가”라고 불렀습니다.
이전 예시로 돌아가서 저는 마케팅 매니저이고, Amazon Q가 최근 기업 블로그 게시물에 대한 소셜 미디어 게시물을 작성하는 데 도움을 주길 원한다고 가정합시다.
다음 프롬프트를 입력합니다. “Antje의 최근 AWS Weekly Roundup 게시물에서 얻은 주요 인사이트를 요약하고, 가장 중요한 요점을 강조하는 것은 물론 참여를 독려하는 매력적인 소셜 미디어 게시물을 작성하세요. 대상 고객을 고려하고 브랜드 아이덴티티에 맞는 어조를 목표로 삼으세요. 소셜 미디어 게시물은 간결하고 유익하며 매력적이어서 독자가 전체 기사를 클릭해 읽도록 유도해야 합니다. 콘텐츠를 공유할 수 있어야 하고, 가시성을 극대화하기 위해 관련 해시태그를 포함해야 합니다.”
무대의 뒤에서 Amazon Q는 연결된 데이터 소스 내 문서를 검색하고, 내 블로그 게시물을 기반으로 소셜 미디어 게시물에 대해 관련이 있으며 상세한 제안을 생성합니다. 또한 Amazon Q는 답변을 생성에 사용된 문서를 알려줍니다. 이 경우에는 해당 블로그 게시물의 PDF 파일입니다.
관리자로서 사용자는 응답 컨텍스트를 정의하고, 관련 없는 주제를 제한하며, 신뢰할 수 있는 기업 정보만을 사용하는 응답 또는면 기본 모델에서 얻은 지식으로 보완한 응답 중 어떤 것으로 구성할 지 여부를 결정할 수 있습니다. 신뢰할 수 있는 기업 정보로 응답을 제한하면 기본 모델이 그럴듯해 보이지만 잘못 해석하거나 존재하지 않는 데이터에 기반해 응답을 생성하는 일반적인 현상인 할루시네이션을 완화할 수 있습니다.
Amazon Q는 데이터를 사용하거나 직원의 액세스 수준에 따라 응답하도록 제한하는 세분화된 액세스 제어 기능을 갖추고 있으며, 사실 확인 및 추적을 위해 원본 출처에 대한 인용 및 참조를 제공합니다. Amazon S3, Google Drive, Microsoft SharePoint, Salesforce, ServiceNow 및 Slack 등 널리 사용되는 데이터 소스 및 엔터프라이즈 시스템을 위한 40개 이상의 내장 커넥터 중에서 선택할 수 있습니다.
Amazon Q를 비즈니스에 맞게 조정하는 방법
Amazon Q를 비즈니스에 맞게 조정하려면 콘솔에서 Amazon Q로 이동하고 왼쪽 메뉴에서 애플리케이션을 선택한 다음, 애플리케이션 생성을 선택합니다.
그러면 다음 워크플로가 시작됩니다.
1단계. 애플리케이션을(를) 생성합니다. 애플리케이션 이름을 제공하고 Amazon Q가 맡을 수 있는 기존 AWS Identity and Access Management(IAM) 서비스 역할을 새로 생성 또는 선택합니다. 저는 애플리케이션을 AWS-Blog-Expert라고 부릅니다. 그런 다음 생성을 선택합니다.
2단계입니다. 검색기을(를) 선택합니다. 검색기는 대화 중에 실시간으로 색인에서 데이터를 가져옵니다. Amazon Q 자연 검색자 사용 또는 기존 Amazon Kendra 검색자 사용이라는 두 가지 옵션 중에서 선택할 수 있습니다. 자연 검색자는 Amazon Q 지원 데이터 소스에 연결할 수 있습니다. 이미 Amazon Kendra를 사용하고 있다면 기존 Amazon Kendra 검색자를 선택하여 관련 데이터 소스를 Amazon Q 애플리케이션에 연결할 수 있습니다. 자연 검색자 옵션을 선택합니다. 다음을 선택합니다.
3단계입니다. 데이터 소스을(를) 연결합니다. Amazon Q에는 인기 있는 데이터 소스 및 엔터프라이즈 시스템용 내장 커넥터가 함께 제공됩니다. 이 데모에서 저는 Amazon S3을 선택하고, 블로그 게시물의 PDF가 포함된 S3 버킷을 가리켜 데이터 소스를 구성합니다.
데이터 소스 동기화가 완료되고 검색기에 정확한 문서 수가 표시되면, 웹 환경을 미리 보고 대화를 시작할 수 있습니다. 데이터 소스 동기화는 인덱싱할 데이터의 양과 크기에 따라 몇 분에서 몇 시간까지 소요될 수 있습니다.
또한 ServiceNow, Jira, Salesforce 및 Zendesk 등의 엔터프라이즈 시스템에 대한 액세스를 관리하는 플러그인을 연결할 수 있습니다. 플러그인을 사용하면 Amazon Q에서 지원 티켓 생성 또는 판매 예측 분석과 같은 사용자 요청 작업을 수행할 수 있습니다.
웹 경험 미리 보기 및 배포
애플리케이션 개요에서 웹 경험 미리 보기를 선택합니다. 그러면 맞춤형 Amazon Q AWS 블로그 전문가와 채팅할 수 있는 대화형 인터페이스를 갖춘 웹 경험이 열립니다. 마지막 단계에서는 Amazon Q 웹 경험을 배포합니다. IAM을 사용하여 SAML 2.0 준수 외부 ID 제공업체(IdP)를 통합할 수 있습니다. Amazon Q는 SAML 2.0를 준수하는 모든 IdP에서 작동할 수 있습니다. Amazon Q는 서비스 시작 Single Sign-On(SSO)을 사용하여 사용자를 인증합니다.
평가판 사용해 보기
오늘부터 미국 동부(버지니아 북부) 및 미국 서부(오레곤) AWS 리전에서 Amazon Q 평가판을 사용할 수 있습니다. 제품 페이지를 방문하여 Amazon Q가 비즈니스 전문가가 될 수 있는 방법을 알아보세요.
또한 사용자가 Amazon Q를 슬랙 봇 애플리케이션으로 사용할 수 있게 하는 방법을 보여주는 Amazon Q 슬랙 게이트웨이 GitHub 리포지토리도 확인해 보세요.
자세히 알아보기
— Antje