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Amazon Q와 AWS Glue 데이터 통합 – 자연어를 사용한 새로운 AI 채팅 경험 (미리 보기)
오늘은 자연어를 사용하여 데이터 통합 작업을 작성하고 문제를 해결할 수 있는 AWS Glue의 새로운 채팅 환경을 미리 살펴보겠습니다.
AWS Glue에서 Amazon Q 데이터를 통합하면 AWS Glue 데이터 통합 엔진을 사용하여 데이터 통합 작업을 배우고 구축 및 실행하는 데 필요한 시간과 노력을 줄일 수 있습니다. 작업을 작성하고, 문제를 해결하고, AWS Glue 및 데이터 통합 관련된 모든 질문에 대한 즉각적인 답변을 얻을 수 있습니다. 채팅 경험은 Amazon Bedrock를 기반으로 합니다.
데이터 통합 워크로드를 설명하면 Amazon Q가 완전한 ETL 스크립트를 생성합니다. Amazon Q에 오류를 설명하고 해결책을 제안하도록 요청하면 작업 문제를 해결할 수 있습니다. Amazon Q는 전체 데이터 통합 워크플로에 대한 자세한 지침을 제공합니다. Amazon Q는 AWS Glue를 사용하여 데이터 통합 작업을 배우고 구축할 수 있도록 도와줍니다. Amazon Q를 사용하면 Amazon Simple Storage Service(S3), Amazon Redshift, Amazon DynamoDB와 같은 일반적인 AWS 소스에 연결할 수 있습니다.
AWS Glue의 Amazon Q 데이터 통합 기능을 몇 가지 보여드리겠습니다.
1. 대화형 Q&A 기능
이 기능을 사용하려면 AWS Management Console 우측의 Amazon Q 아이콘을 선택하면 됩니다.
예를 들어 “AWS Glue란 무엇인가요?”라고 질문하면 Amazon Q는 질문에 대한 후속 조치를 취하고 지침을 검증하는 데 사용할 수 있는 참고 자료와 함께 간결한 설명을 제공합니다.
Amazon Q를 사용하면 사용 사례를 더 자세히 설명하여 컨텍스트를 제공할 수 있습니다. 예를 들어 Amazon Q에 “AWS Glue 작업을 생성하려면 어떻게 해야 하나요?”라고 질문할 수 있습니다.
다음으로 Amazon Q에 물어볼 질문은 “AWS Glue 작업에서 메모리 관리를 최적화하려면 어떻게 해야 하나요?”입니다.
2. AWS Glue 작업 생성
이 기능을 사용하려면 Amazon Q에 “Redshift에서 읽어들이고 null 필드를 삭제하고 S3에 Parquet 파일로 쓰는 Glue ETL 작업을 작성하세요.”라고 말하면 됩니다.
복사 버튼을 클릭하기만 하면 코드를 스크립트 편집기나 노트북에 복사할 수 있습니다. 또한 Amazon Q에 “DynamoDB 테이블을 읽고 필드를 매핑하고 결과를 Amazon S3에 Parquet 형식으로 쓰는 Glue 작업을 도와주세요.”라고 말해도 됩니다.
Amazon Q 시작하기
Amazon Q를 사용하면 인공 지능(AI) 전문가가 질문에 답하고, 코드를 보다 신속하게 작성하며, 문제를 해결하고, 워크로드를 최적화하며, 새로운 기능을 코딩하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 기능은 AWS에서 애플리케이션을 구축하는 모든 단계를 간소화합니다. AWS Glue의 Amazon Q 데이터 통합은 Amazon Q가 지원되는 모든 리전에서 사용할 수 있습니다. 자세한 내용은 Amazon Q 요금 페이지를 참조하세요.
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– Irshad