Amazon Web Services 한국 블로그

Windows 업무에 대한 클라우드 기반 엔터프라이즈 혁신 기능 요약

AWS 엔터프라이즈 담당 부사장인 Sandy Carter는 지난 주 AWS re:Invent에서 Enterprise Innovation State of the Union에 대해 발표했습니다. 아래 게시물은 발표 내용을 요약하여 한국어로 번역한 것입니다. 자세한 것은 원문을 참고하시기 바랍니다.

– Jeff;

“저는 우리 회사가 혁신하기를 바라고 있지만, 반드시 성공적으로 실행할 수 있다고 확신하지는 않습니다.”

그동안 회사 생활을 하며 만난 고위 임원들은 이런 두려움을 수도 없이 표현하곤 했습니다. 실제로 Price Waterhouse Coopers의 최근 연구 결과에 따르면 경영진의 93%가 혁신을 통해 성장을 주도하고 있는 한편 그중 절반 이상이 혁신적인 아이디어를 확장 가능한 방식으로 시장에 빠르게 선보이는 것에 어려움을 느끼고 있습니다.

많은 고객이 엔터프라이즈 혁신을 추진하는 방법에 어려움을 겪고 있는 지금, 지난 주 AWS re:Invent에서 이러한 고질적인 문제를 성공적으로 해결하고 놀라운 엔터프라이즈 혁신을 주도한 여러 고위 임원과 의견을 공유할 수 있어 무척 기쁜 마음이었습니다. 특히, 혁신, 창의력 및 확실한 실행 방법에 대해 이야기를 들려 준 Johnson & Johnson의 Parag Karnik, Hess Corporation의 Bill Rothe, Just Eat의 Dave Williams, Pitney Bowes의 Olga Lagunova에게 감사의 인사를 전하고 싶습니다.

지난 주 AWS가 발표한 여러 가지 새로운 공지 사항 중에서 특히 제가 re:Invent에서 공개한 AWS 제품 및 프로그램에 대해 특히 기대가 매우 큽니다. 엔터프라이즈 고객이 새로운 혁신을 추진할 수 있도록 새로 출시되었습니다.

AI: EC2 Windows에서의 새로운 Deep Learning Amazon 머신 이미지(AMI)
re:Invent에서도 언급했듯이 Infor와 같은 여러 엔터프라이즈 고객은 이미 AWS의 인공 지능 도구를 성공적으로 활용하여 맞춤형 산업별 애플리케이션을 자체 고객에게 제공하고 있습니다. AWS에서는 더 많은 Windows 개발자가 AI를 사용하여 쉽고 빠르게 시작하고 Apache MXNet, TensorFlow 및 Caffe2 등 널리 사용되는 딥 러닝 프레임워크를 갖춘 기계 학습 기반 도구를 활용할 수 있기를 바랍니다. 이를 뒷받침할 수 있도록 AWS에서는 이제 Microsoft Windows용 Deep Learning AMI를 새롭게 선보입니다. 이 AMI는 딥 러닝 모델의 대규모 교육을 쉽게 진행할 수 있도록 맞춤화되었으며 기계 학습 애플리케이션용 Windows Server 기반 컴퓨팅 리소스를 쉽고 빠르게 설정할 수 있게 해 줍니다.

IoT: SQL 및 IoT 데이터 시각화 및 분석
IoT 디바이스의 수가 2020년에는 무려 310억 대로 증가할 것으로 예측되고 있습니다. AWS는 모든 Windows 고객이 디바이스의 데이터를 활용할 수 있기를 바랍니다. 예를 들어 Pitney Bowes는 AWS에 데이터를 스트리밍하는 130,000대 이상의 IoT 디바이스를 보유하고 있습니다. Pitney Bowes는 기계 학습을 사용하여 데이터를 보강하고 분석하는 방식으로 고객 경험을 향상시키고 효율성을 높이며 새로운 데이터 제품을 개발합니다. 이제 AWS IoT Analytics는 IoT 데이터에 대한 분석을 실행하고 IoT 애플리케이션 및 Machine Learning 사용 사례에 대해 보다 유용하고 정확한 결정을 내리는 데 도움이 되는 통찰력을 제공할 수 있습니다. AWS IoT Analytics는 SQL Server 트랜잭션 데이터와 같은 컨텍스트 메타데이터를 사용하여 IoT 디바이스 데이터를 자동으로 보강합니다.

.NET 개발자를 위한 AWS의 새로운 기능
Windows 개발자에게 최고의 경험을 제공하기 위해 도입한 모든 개선 사항 외에도 AWS는 AWS Lambda 및 AWS CodeBuild의 .NET Core 2.0을 새롭게 선보입니다. 내년 초에 더 광범위하게 제공될 예정인 .NET Core 2.0은 Razor 페이지, .NET 프레임워크와의 향상된 호환성, 이전 버전에 비해 두 배로 증가한 API 수 등 다양한 새로운 기능을 제공합니다. 이번 발표를 통해 고객은 Lambda 및 CodeBuild의 최신 .NET Core 기능을 모두 활용하여 최신 서버리스 및 데브옵스 중심 솔루션을 구축할 수 있게 되었습니다.

Windows 애플리케이션용으로 간소화된 백업
최근 AWS는 Microsoft VSS와 애플리케이션이 일치하는 스냅샷을 공개했습니다. 이러한 기능을 통해 고객은 사용자 지정 스크립트를 생성하거나 인스턴스를 종료할 필요 없이 실행 중인 Windows 인스턴스에 대해 Amazon Elastic Block Store(EBS)를 사용하여 VSS 스냅샷을 가져올 수 있습니다. 이렇게 하면 Windows 애플리케이션 백업과 관련된 오버헤드가 제거됩니다.

BYOL 라이선스 최적화
AWS는 고객의 워크로드 요구 사항에 가장 부합하는 다양한 인스턴스 유형 및 제품군을 제공합니다. vCPU 수만큼 라이선스가 부여된 소프트웨어를 사용하는 경우 vCPU 개수를 추가로 조정하여 라이선스 사용을 최적화할 수 있습니다. 다음 두 가지 측면에서 EC2 인스턴스를 더 강력하게 제어할 수 있도록 EC2용 CPU를 최적화하는 기능을 발표했습니다.

  1. vCPU 기반 라이선스 비용을 절감하기 위해 새 인스턴스를 시작할 때 vCPU의 수를 사용자 지정할 수 있습니다. SQL Server 라이선스 사용을 예로 들 수 있습니다.
  2. 일부 고성능 컴퓨팅(HPC) 애플리케이션과 같이 단일 스레드 CPU로 수행되는 워크로드에 대해 하이퍼 스레딩 기술을 비활성화할 수 있습니다.

기존 보유 라이선스를 사용(BYOL)하는 고객은 이러한 기능을 통해 라이선스 사용을 최적화하고 라이선스 비용을 절감할 수 있습니다.

Hyper-V 가상 머신을 위한 서버 마이그레이션 서비스
Hess Corporation의 Bill Rothe가 re:Invent에서 언급한 바와 같이, Hess는 SQL Server, SharePoint, SAP HANA 등 광범위한 워크로드를 클라우드로 마이그레이션했습니다. AWS Server Migration Service(SMS)는 이제 이와 같은 엔터프라이즈 마이그레이션을 추가로 지원할 수 있도록 Hyper-V 가상 머신(VM) 마이그레이션을 지원합니다. AWS Server Migration Service를 사용하면 온프레미스 Hyper-V 환경에서 AWS로 이동하는 대규모 서버 마이그레이션을 더욱 쉽게 조정할 수 있습니다. AWS Server Migration Service는 라이브 서버 볼륨의 증분 복제를 자동화, 예약 및 추적할 수 있게 해 줍니다. 복제된 볼륨은 전송 중에 암호화되어 AWS에서 EC2 인스턴스로 시작될 수 있는 새로운 Amazon 머신 이미지(AMI)로 저장됩니다.

AWS 최종 고객을 위한 Microsoft 프리미어 지원
Microsoft와 AWS가 훌륭한 고객 경험을 제공할 수 있는 새로운 영역의 통합 지원을 개발했다고 발표하게 된 것을 기쁘게 생각합니다. Microsoft 프리미어 지원은 AWS가 최종 고객을 지원하는 데 도움이 됩니다. AWS Support 엔지니어는 Microsoft 워크로드를 실행하는 AWS 고객을 대신하여 Microsoft Support로 직접 에스컬레이션할 수 있습니다.

모범 사례 도구: HIPAA 규정 준수 및 디지털 혁신 워크숍
11월에 AWS는 HIPAA 규정 준수 애플리케이션을 생성하기 위해 AWS를 활용하는 방법을 간략히 설명한 HIPAA 중심 백서를 업데이트했습니다. 내년 1분기에는 HIPAA Quick Start를 확장한 HIPAA 실행 가이드를 게시하여 고객이 일반적인 의료 사용 사례에 대한 엄격한 보안, 규정 준수 및 위험 관리 관리를 준수할 수 있게 지원합니다. 또한 저는 저의 re:Invent 세션에서 한 AWS 고객에게 디지털 혁신 워크숍을 제공했으며, 더 많은 고객이 이 워크숍을 활용할 수 있기를 기대합니다.

AWS: 지속적인 혁신 클라우드
고객에게서 일반적으로 확인할 수 있는 공통점은 AWS의 지속적인 혁신으로 인해 지속적인 재창출이 실현된다는 점입니다. 지속적인 혁신이란 매일 새롭고 더 나은 서비스를 제공한다는 의미입니다. 때로는 새로운 서비스와 기능의 형태로 이루어지기도 하고, 때로는 눈으로 뚜렷이 보이지 않게 환경이 계속 발전되고 있기도 합니다. 최근 출시된 AWS 서비스 및 AWS 모범 사례를 통해 혁신 경로를 가속화할 수 있는 방법을 자세히 알아보시길 바랍니다. Windows 워크로드를 마이그레이션하는 경우 AWS 영업 담당자 또는 AWS Microsoft 워크로드 컴피턴시 파트너에게 문의하여 re:Think Windows 프로그램을 활용해서 마이그레이션을 시작하는 방법에 대해 알아보십시오.

– Sandy Carter, AWS 부사장