AWS Storage Day 2023 출시 기능 요약

올해로 다섯 번째 AWS Storage Day 행사가 열렸습니다! 이 가상 이벤트는 AWS On Air Twitch 채널에서 녹화를 시청할 수 있습니다. 첫 번째 행사는 2019년에 개최되었으며, 매년 여러분에게 선사하는 서비스 기능 혁신의 날로 성장했습니다. 작년 AWS 스토리지의 날 게시물에는 데이터를 안전하게 보호하면서 업무에 활용할 수 있도록 지원하기 위한 AWS Storage의 지속적인 혁신에 대해 알려드렸습니다. 올해는 AI/ML용 스토리지, 데이터 보호 및 탄력성, 클라우드로의 전환에 따른 이점에 초점을 맞추었습니다.

주요 주제
AI/ML용 스토리지의 경우 데이터 볼륨이 전례 없는 속도로 증가하고 있으며 테라바이트에서 페타바이트, 심지어 엑사바이트로 폭발적으로 증가하고 있습니다. AWS의 최신 데이터 아키텍처를 사용하면 규모 조정이 가능한 데이터 레이크를 신속하게 구축하고, 전용 구축 데이터 서비스의 광범위하고 심층적인 컬렉션을 사용하며, 성능 저하 없이 저비용으로 시스템을 확장하고, 조직 경계를 넘어 데이터를 공유하며, 규정 준수, 보안 및 거버넌스를 관리할 수 있으므로 빠르고 민첩한 의사 결정을 대규모로 내릴 수 있습니다.

기계 학습 모델을 훈련하고 생성형 AI 애플리케이션을 구축하려면 올바른 데이터 전략을 가지고 있어야 합니다. 라이브 이벤트에서 기대할 수 있는 세션 목록 중에서, AWS 인프라를 통한 생성형 AI 및 ML 최적화 세션에서는 사용자의 데이터를 의미 있는 인사이트로 전환하는 방법에 대해 논의합니다.

이제 막 클라우드를 시작했든, AWS로 애플리케이션을 마이그레이션할 계획이든, 이미 AWS에서 애플리케이션을 구축하고 있든 상관없이, 저희는 데이터 보호 및 비즈니스 연속성 목표 달성에 도움이 되는 리소스를 통해 사용자를 지원합니다. 당사의 데이터 보호 및 복원력 기능 및 솔루션은 복구 시점 및 시간 목표(RPO 및 RTO) 전반에 걸쳐 비즈니스 연속성 목표를 달성하고 데이터 손실이 발생하는 동안 재해 복구를 제공할 수 있도록 지원합니다. 전 세계적으로 전례 없는 데이터 증가가 일어나고 있는 지금, 데이터의 저장 위치, 보안 방법, 액세스 권한의 결정이 그 어느 때보다 우선시되고 있습니다. 빠르게 진화하는 사이버 환경 속에서 AWS의 데이터 보호 세션에 참여하여 자세히 알아보십시오.

데이터를 옮겨 클라우드로 보낼 때에는 여러 가지 고려 사항 중에서 다양한 사용 사례, 이동하는 데이터 유형, 사용 가능한 네트워크 리소스에 따라 데이터를 어디로 이동하는지 이해해야 합니다. 클라우드로 전환해야 하는 이유는 다양합니다. 최근 Enterprise Strategy Group(ESG)이 확인한 내용에 따르면 조직들은 온프레미스 워크로드를 AWS 클라우드 인프라로 마이그레이션하여 컴퓨팅, 네트워킹 및 스토리지 비용을 최대 66% 절감했습니다. ESG는 온프레미스 워크로드를 AWS로 마이그레이션하면 조직에 비용 절감, 성능 향상, 운영 효율성 향상, 가치 창출 시간 단축, 비즈니스 민첩성 향상을 제공할 수 있음을 확인했습니다.
사용자의 사용 사례에 따른 클라우드 전환 방법을 논의하는 여러 세션을 마련했습니다. 가장 기대되는 세션은 하이브리드 클라우드 스토리지와 엣지 컴퓨팅: AWS, where you need it으로, 여기에선 클라우드로 완전히 이전할 수 없는 워크로드에 대한 고려 사항을 논의할 것입니다.

이러한 주제 등을 다루는 광범위한 AWS 스토리지 서비스 포트폴리오와 특성에 관련한 새로운 발표와 리더십 인사이트, 교육 콘텐츠에 대한 전문가의 의견을 들어보세요. 오늘은 Amazon Simple Storage Service(S3), Amazon FSx for Windows File Server, Amazon Elastic File System(Amazon EFS) 및 Amazon FSx for OpenZFS 등과 관련된 기능 출시를 준비했습니다.

자 이제 시작해 볼까요.

Amazon EBS의 15년
얼마 전에 저는 Jeff Barr의 AWS 블로그 15주년!이라는 제목의 포스팅을 읽고 있었습니다. 이 게시물에서 Jeff는 초기 AWS 서비스 및 기능에 대해 작성한 몇 가지 게시물을 언급했습니다. Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS)는 Amazon EC2 사용을 간소화하는 서비스로 이 목록에 올랐습니다.

Amazon EBS의 출시를 발표한 지 15년이 지났습니다. 오늘 우리는 이 서비스의 15주년을 기념합니다. Amazon EBS를 잘 활용하고, 당사가 발명하고 단순화하며, 반복하고 개선하는 데에 유용한 피드백을 제공한 최초의 사용자라면 시간이 얼마나 빨리 가는지 믿을 수 없을 것입니다. 오늘날 Amazon EBS는 매일 100조 건 이상의 I/O 작업을 처리하고 있고 매일 3억 9천만 개 이상의 EBS 볼륨이 생성됩니다.

Amazon EBS를 처음 사용한다면 AWS의 영업, 마케팅 및 글로벌 서비스 담당 수석 부사장인 Matt Garman과의 노변 담화에 참여하여 2008년 서비스 출시 관련 전략과 고객 과제에 대해 알아보십시오. 또한 EBS의 장기 고객인 Stripe로부터 12년 전 Stripe가 출시된 이후 EBS와 함께 성장한 이야기도 들어볼 수 있습니다.

Amazon EBS는 확장성과 성능을 지속적으로 개선하여 더 많은 고객 워크로드를 Amazon EC2 인스턴스의 다이렉트 스토리지 첨부 파일로 지원합니다. 맞춤형 4세대 인텔 제온 확장 가능 프로세서로 구동되는 Amazon EC2 M7i 인스턴스의 출시가 8월 2일에 진행되면 최대 128개의 Amazon EBS 볼륨을 연결할 수 있고 이는 이전 세대 M6i 인스턴스의 28개에서 증가한 수치입니다. 볼륨 연결 수가 많을수록 인스턴스당 스토리지 밀도를 높이고 리소스 활용도를 개선하여 총 컴퓨팅 비용을 절감할 수 있습니다.

대규모 데이터베이스 애플리케이션의 경우 인스턴스당 최대 127개의 컨테이너를 호스팅하고, 더 많은 인스턴스를 프로비저닝하며, 필요한 리소스에 대해서만 비용을 지불하기 전에 보다 비용 효율적으로 확장할 수 있습니다. 볼륨 연결 수가 많으면 데이터베이스 스토리지 공간이 커지므로 이러한 강력한 M7i 인스턴스에서 사용할 수 있는 메모리와 vCPU를 완전히 활용할 수 있습니다. 또한 EBS는 인스턴스에 연결된 최대 128개의 EBS 볼륨에 대해 생성 가능한 다중 볼륨 스냅샷의 수를 늘려 인스턴스에 연결된 모든 볼륨에 대해 중단 일관성이 보장되는 백업을 생성할 수 있게 해줍니다.

Amazon EBS와 함께한 15년간의 혁신 세션에 참여해 Amazon EBS의 원래 비전이 클라우드 인프라의 증가하는 수요를 충족하기 위해 어떻게 발전해 왔는지에 대해 알아보세요.

Mountpoint for Amazon S3
이제 정식 출시된 Mountpoint for Amazon S3는 높은 처리량의 액세스를 제공하고 Amazon S3의 데이터 레이크에 대한 컴퓨팅 비용을 낮추는 새로운 오픈 소스 파일 클라이언트입니다. Mountpoint for Amazon S3는 로컬 파일 시스템 API 호출을 S3 객체 API 호출로 변환하는 파일 클라이언트입니다. Mountpoint for Amazon S3를 사용하면 Amazon S3 버킷을 컴퓨팅 인스턴스에 로컬 파일 시스템으로 마운트하여, Amazon S3의 탄력적 스토리지 및 처리량을 갖춘 파일 인터페이스를 통해 객체에 액세스할 수 있습니다. Mountpoint for Amazon S3는 기존 파일에 대한 순차 및 임의 읽기 작업과 신규 파일 생성을 위한 순차 쓰기 작업을 지원합니다.

Mountpoint for Amazon S3 심층 분석 및 데모 세션에서는 파일 클라이언트를 통해 파일 API를 사용하는 Amazon S3의 객체에 액세스하여, 대규모 데이터를 쉽게 저장하고 분석 및 기계 학습 워크로드를 통해 데이터의 가치를 극대화하는 방법을 보여줍니다. 이 블로그 게시물을 읽고 Mountpoint for Amazon S3에 대해 자세히 알아보며 데모를 포함해 시작하는 방법을 알아보십시오.

Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval로 콜드 스토리지를 더 빠르게 작동시키기
Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval은 추가 비용 없이 데이터 복원 시간을 최대 85% 까지 개선합니다. Amazon S3 배치 작업을 사용할 때 더 빠른 데이터 복원이 표준 검색 계층에 자동으로 적용됩니다. 이러한 복원은 몇 분 내에 객체를 반환하기 시작하므로 복원된 데이터를 더 빠르게 처리할 수 있습니다. 복원된 데이터를 지속적 복원과 병행하여 처리하면 데이터 워크플로우를 가속화하고 비즈니스 요구에 신속하게 대응할 수 있습니다. 이제 미디어를 트랜스코딩하든, 운영 백업을 복원하든, 기계 학습 모델을 교육하든, 기간별 데이터를 분석하든, 사용자는 아카이브에서 데이터를 신속하게 복원할 수 있습니다.

2022년에 발표한 수백만 개 객체의 처리량을 최대 10배까지 복원하는 S3 Glacier 개선 사항과 더불어 이제 모든 규모의 S3 Glacier 데이터 복원은 더 빠르게 시작하고 완료 시간을 단축하는 이점을 누릴 수 있습니다.

Amazon S3 Glacier로 콜드 데이터의 가치 극대화 세션에 참여하여 Amazon S3 Glacier가 규모와 업종을 불문하고 모든 조직에서 데이터 아카이빙을 혁신해 비즈니스 가치를 실현하고, 민첩성을 높이며, 스토리지 비용을 절감하도록 지원하는 방식을 알아보십시오. 이 블로그 게시물을 읽고 Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval 성능 개선에 대해 자세히 알아보고 Amazon S3 Glacier Flexible Retrieval을 보다 빠르게 시작하는 방법에 대한 단계별 지침을 따르십시오.

광범위한 파일 워크로드 지원
파일 시스템에 의존하는 광범위한 사용 사례를 지원하기 위해 당사는 각각 다른 요구 사항을 대상으로 하는 파일 시스템 서비스 포트폴리오를 제공합니다. Amazon EFS는 컴퓨팅 리소스 전반에서 데이터를 공유할 수 있는 탄력적인 경험을 제공하도록 구축된 서버리스 파일 시스템입니다. Amazon FSx를 사용하면 클라우드에서 기능이 풍부한 고성능 파일 시스템을 더 쉽고 비용 효율적으로 시작, 실행 및 확장할 수 있으므로 코드, 프로세스 또는 데이터 관리 방법을 변경하지 않고도 클라우드로 이동할 수 있습니다.

Amazon EFS로 ML 연구 및 빅 데이터 분석 강화
Amazon EFS는 스토리지 용량과 처리량 성능 모두에서 높은 확장성을 제공하도록 설계된 완전히 확장 가능한 서버리스 파일 스토리지를 제공합니다. 바로 지난 주에 더 까다로운 워크로드를 보다 쉽게 처리할 수 있도록 빠른 읽기 및 쓰기 IOPS에 대해 개선된 지원을 발표했습니다. 파일 시스템당 최대 55,000 읽기 IOPS와 최대 25,000 쓰기 IOPS에 대한 지원을 추가하여 Amazon EFS의 성능을 개선했습니다. 이러한 성능 향상을 통해 KubeFlow를 사용한 기계 학습(ML) 연구, IBM Symphony를 사용한 재무 시뮬레이션, Domino Data Lab, Hadoop 및 Spark를 사용한 빅 데이터 처리와 같은 더 까다로운 워크플로를 실행할 수 있습니다.

대규모 분석 및 SaaS 애플리케이션 구축 및 실행 세션에 참여하여 최근의 Amazon EFS 성능 개선이 더 많은 워크로드를 지원하는 데 도움이 되는 방법을 알아보세요.

Amazon FSx for OpenZFS의 다중 AZ 파일 시스템
이제 Amazon FSX for OpenZFS에서 파일 시스템을 생성할 때 다중 AZ 배포 옵션을 사용할 수 있으므로, 여러 AWS 가용 영역에 걸친 파일 스토리지를 쉽게 배포하여 비즈니스 크리티컬 워크로드에 다중 AZ 복원력을 제공할 수 있습니다. 이번 출시를 통해 여러 AZ에 걸친 고가용성 공유 스토리지가 필요한 데이터베이스, LOB 및 웹 서비스 애플리케이션 등의 비즈니스 크리티컬 워크로드를 비롯한 광범위한 워크로드에 Amazon FSX for OpenZFS의 성능, 민첩성 및 단순성을 활용할 수 있습니다.

새로운 다중 AZ 파일 시스템은 금융 서비스 분석, 미디어 및 엔터테인먼트 워크플로, 반도체 칩 설계, 게임 개발 및 스트리밍과 같은 성능 집약적인 워크로드를 비롯한 다양한 워크로드를 처리하기 위해 높은 수준의 성능을 제공하도록 설계되었습니다. 자주 액세스하는 캐시된 데이터의 경우 초당 최대 21GB의 처리량과 1백만 IOPS, 영구 디스크 스토리지에서 액세스하는 데이터에 대해 초당 최대 10GB, 350,000 IOPS에 달합니다.

NAS를 AWS로 마이그레이션하여 TCO를 줄이고 민첩성 확보 세션에 참여하여 Amazon FSx for OpenZFS를 사용하는 다중 AZ에 대해 자세히 알아보십시오.

Amazon FSx for Windows File Server 상에서의 새롭고 더 높은 처리량 용량 수준
Amazon FSx for Windows File Server의 성능 개선을 통해 SQL Server 데이터베이스, 미디어 처리, 클라우드 비디오 편집, 가상 데스크톱 인프라(VDI) 등 성능 집약적인 워크로드의 결과 도출 시간을 단축할 수 있습니다.

기존 I/O인 초당 2GB에서 사용 가능한 최대 I/O를 최대 12GB까지 늘리기 위해 네 가지 더 높은 처리량 용량 수준을 새로 추가할 예정입니다. 이러한 처리량 향상은 최대 350,000 IOPS까지 증가하도록 설계된 더 높은 수준의 디스크 IOPS와 함께 제공됩니다.

또한 FSx for Windows File Server를 사용하면 SSD 파일 시스템의 기본 GiB당 3IOPS보다 높은 IOPS를 프로비저닝할 수 있습니다. 이를 통해 스토리지 용량과는 독립적으로 SSD IOPS의 규모를 조정할 수 있으므로 성능에 민감한 워크로드의 비용을 최적화할 수 있습니다.

NAS를 AWS로 마이그레이션하여 TCO를 줄이고 민첩성 확보 세션에 참여하여 Amazon FSx for Windows File Server 성능 향상에 대해 자세히 알아보십시오.

AWS Backup을 위한 논리적 에어갭 볼트
AWS Backup은 완전관리형 정책 기반 데이터 보호 솔루션으로 이를 통해 고객은 19개의 AWS 서비스(컴퓨팅, 스토리지 및 데이터베이스 포함) 및 AWS의 VMware Cloud, 온프레미스는 물론 Amazon EC2의 SAP HANA와 같은 타사 애플리케이션에서 백업 복원을 중앙 집중화하고 자동화할 수 있습니다.

오늘, 멀웨어 이벤트 완화를 위한 추가 보호 계층 역할을 수행하는 새로운 유형의 AWS Backup Vault로서 로직 에어 갭 볼트의 프리뷰를 발표합니다. 논리적 에어갭 볼트를 사용하면 고객은 신뢰할 수 있는 다른 계정을 통해 애플리케이션 데이터를 복구할 수 있습니다.

랜섬웨어 이벤트의 데이터 복구에 대한 심층 분석 세션에 참여하여 AWS Backup의 논리적 에어 갭 볼트에 대해 자세히 알아보십시오.

AWS DataSync를 통해 다른 클라우드로 또는 다른 클라우드에서 데이터 복사
AWS DataSync는 데이터 마이그레이션을 간소화하고 AWS 스토리지 서비스 간에 파일 또는 객체 데이터를 빠르고 쉽고 안전하게 전송할 수 있도록 지원하는 온라인 데이터 이동 및 검색 서비스입니다. DataSync는 AWS 스토리지 서비스와의 데이터 마이그레이션을 지원하는 것 외에도 Google 클라우드 스토리지, Azure Files 및 Azure Blob Storage 등의 다른 클라우드와의 데이터 복사를 지원합니다. DataSync를 사용하면 다른 클라우드의 Amazon S3 호환 스토리지와 Amazon S3와 같은 AWS 스토리지 서비스 간에 대규모로 객체 데이터를 옮길 수 있습니다. 당사는 이제 DigitalOcean Spaces, Wasabi 클라우드 스토리지, Backblaze B2 클라우드 스토리지, Cloudflare R2 스토리지 및 오라클 클라우드 스토리지 등의 다른 클라우드에서 데이터를 주고받을 수 있도록 DataSync의 지원을 확대하고 있습니다.

대규모 데이터 마이그레이션 식별 및 가속화 세션에 참여하여 DataSync에 대한 이 확장된 지원에 대해 자세히 알아보십시오.

온라인 참여하기
Twitch의 AWS On Air 채널에서 진행되는 AWS 스토리지의 날 가상 이벤트에 참여하세요. 이 행사는 8월 9일 태평양 표준시 오전 9시(동부 표준시 오후 12시)부터 라이브로 진행됩니다. 모든 세션은 스토리지의 날 이후 약 2일 경과 후 온디맨드로 이용할 수 있습니다.

Twitch에서 뵙기를 기대합니다!

– Veliswa