AWS 기술 블로그
Category: Amazon Bedrock Knowledge Bases
생성형 AI로 실현하는 장애 대응부터 지식 자산화까지: Amazon Bedrock, Slack 그리고 Atlassian Confluence 통합 지능형 시스템
배경 및 문제 정의 현대의 IT 인프라 환경은 그 규모와 복잡성이 기하급수적으로 증가하고 있습니다. 클라우드 네이티브 아키텍처의 도입이나 마이크로서비스 기반 애플리케이션의 확산으로 기업의 IT 운영팀이 대응해야 할 영역은 지속적으로 확장되고 있습니다. 특히 시스템 전반에서 발생하는 다양한 종류의 로그 데이터, 메트릭 그리고 메시지들을 효과적으로 분석하고 신속하게 대응하는 것이 중요한 과제로 떠오르고 있습니다. 신속한 장애 대응의 필요성 […]
Amazon Bedrock Knowledge base 및 Agent를 활용한 오늘의집 비서, ‘오집사’ 개발 여정
오늘의집은 라이프스타일 슈퍼앱으로, ‘이렇게 살아보고 싶다’라는 전 세계 사람들의 꿈을 현실로 만들기 위해 콘텐츠, 커뮤니티, 커머스를 연결한 다양한 서비스를 제공하고 있습니다. AI를 활용한 각종 서비스가 등장하고 있는 상황에서, 오늘의집에서도 AI 활용 기술역량을 내재화하고, 추후 고객 서비스 개발에도 접목시키기 위해 Task force 팀을 구성하여 생성형 AI를 활용한 사내 챗봇 서비스인 ‘오집사’ 개발을 실험적으로 진행하게 되었습니다. 그림1. […]
Amazon Bedrock Knowledge Bases로 멀티테넌트 RAG 구성하기
이 글은 AWS Machine Learning 블로그에 게시된 글 (Multi-tenant RAG with Amazon Bedrock Knowledge Bases)를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 조직들은 지속적으로 자사의 독점적 지식과 도메인 전문성을 활용하여 경쟁 우위를 확보하는 방법을 모색하고 있습니다. 기초 모델(Foundation Model, FM)과 그들의 놀라운 자연어 처리 능력의 출현으로, 데이터 자산의 가치를 실현할 수 있는 새로운 기회가 생겼습니다. 조직들이 생성형 AI를 […]
생성형 AI로 혁신하는 법률 서비스: Amazon Bedrock으로 구현한 법무법인대륜의 서면 작성 AI 시스템
주식회사 대륜은 대륜법무그룹의 일원으로, ‘고객이 가장 쉽고 편리하게 찾을 수 있는 로펌이자 가장 명쾌한 솔루션을 제시하는 세계적인 로펌’을 목표로 단기간에 법무법인 대륜을 국내 10대 대형 로펌으로 성장시킨 기업입니다. 대륜은 각 분야 전문 변호사들과 함께 고객의 상황에 맞는 최고의 법률 서비스를 제공하고 있으며, 어렵고 낯설게 느껴질 수 있는 법률 서비스를 더욱 편리하게 이용할 수 있도록 리걸테크 […]
Amazon Bedrock Knowledge Bases의 Structured Data Retrieval로 이제 자연어로 구조화된 데이터를 쉽게 조회하세요!
생성형 AI 기술의 발전은 기업들에게 혁신적인 기회를 제공해왔습니다. 특히 Amazon Bedrock의 Knowledge Base는 기업의 비정형 데이터를 활용하여 맥락에 맞는 정확한 응답을 생성하는 데 큰 역할을 해왔습니다. 그러나 기업 환경에서는 비정형 데이터 못지않게 구조화된 데이터의 중요성이 매우 큽니다. 특히 재무 보고서, 판매 실적, 재고 현황 등 100% 정확성이 요구되는 정보를 조회할 때는 기존의 생성형 AI 모델만으로는 […]
자동차 산업을 위한 AWS re:Invent 2024 요약
이 글은 AWS for Industries 블로그에 게시된 글 (AWS re:Invent 2024 recap for the Automotive Industry)를 한국어로 번역 및 편집하였습니다. AWS의 대표적인 연례 컨퍼런스 AWS re:Invent 2024에서, 2024년 12월 2일부터 6일까지 한주 동안 AWS는 기조연설, 브레이크아웃 세션, 신제품 출시, 그리고 다양한 데모를 통하여 최신 혁신과 서비스를 공개하였습니다. 본 요약은 자동차 산업과 관련된 주요 발표 내용, […]