AWS 기술 블로그

Amazon Aurora를 어플리케이션 개발자가 사용하기 위한 10가지 팁 – 2부

이 글은 AWS Database Delivery Blog에 게시된 10 Amazon Aurora tips for application developers – Part 2 by Rajeev Sakhuja을 한국어 번역 및 편집하였습니다. 이 글은 Amazon Aurora를 어플리케이션 개발자가 사용하기 위한 10가지 팁 (10 Amazon Aurora tips for application developers) 게시물의 2부작 시리즈의 두번째 게시물 입니다. 1부에서는 10가지 팁중 처음 5가지 팁을 공유 했습니다. […]

롯데ON 사례로 본 개인화 추천 시스템 구축하기, 2부 : Amazon SageMaker를 활용한 MLOps 구성 및 추천 모델 실시간 서비스

롯데ON은 단순 상품판매 뿐만 아닌 상품에 대한 경험을 함께 제공할 수 있는 플랫폼을 목표로 서비스하고 있습니다. 패션, 뷰티, 럭셔리, 키즈 등 다양한 전문관을 운영하며 고객들이 선호하는 라이프 스타일 전반에 걸쳐 쇼핑에 관한 좋은 경험을 제공해 드릴 수 있도록 노력하고 있습니다. 롯데ON의 고객 쇼핑 경험을 높이기 위해, 추천플랫폼개발팀에서는 고객이 찾고 있는 상품이나 흥미를 느낄 만한 상품을 […]

롯데ON 사례로 본 개인화 추천 시스템 구축하기, 1부 : Dynamic A/B Testing 아키텍처 구축

롯데ON은 풍부한 오프라인 쇼핑 인프라, 온라인 쇼핑 노하우로 세상에 없던 새로운 쇼핑 경험을 제공하는 온라인 쇼핑 플랫폼으로 발전하고 있습니다. 단순히 상품을 판매하는 플랫폼이 아닌 상품에 대한 경험을 제공할 수 있는 플랫폼을 목표로 고객이 원하고 만족하는 서비스를 만들기 위해 노력하고 있습니다. 롯데ON은 메인페이지, 상품상세, 검색, 장바구니, 주문완료 페이지에 이르는 롯데ON 고객의 여정 전반에 걸쳐 다양한 형태의 […]

NICE EnginFrame을 활용한 AWS 클라우드 기반의 CAE/CAD 통합 R&D 시스템 구현

온프레미스 기반의 전통적 R&D 환경 제조 고객들의 전통적인 R&D 환경에서 가장 많이 활용되는 워크로드는, 아마도 제품 개발에 필수적인 CAE(Computer Aided Engineering)와 CAD(Computer Aided Design)일 것입니다. 이를 위해 많은 제조 고객들이 온프레미스(On-premise)의 데이터 센터 또는 기업 전산실 내에 자체적으로 고성능 컴퓨팅 환경(HPC: High Performance Computing)이나 엔지니어링 VDI(e-VDI) 환경을 구성하여 운영 중에 있습니다. 일부 고객의 경우, 이 […]

AWS에서의 Transactional Data Lake를 위한 오픈 테이블 형식(Open table format) 선택 가이드

이 글은 AWS Big Data Blog의 Choosing an open table format for your transactional data lake on AWS by Shana Schipers, Ian Meyers, and Carlos Rodrigues의 한국어 번역 및 편집본입니다. 2023년 8월: 이 게시물은 Amazon Redshift의 Apache Iceberg 지원을 포함하도록 업데이트되었습니다. 참고사항 – 오픈 테이블 형식(Open table format) 에 대한 AWS 서비스 지원의 급속한 발전으로 […]

Amazon RDS Proxy 를 이용한 스푼라디오 서비스 무중단 변경

SpoonRadio는 “Connect the world with people’s stories” 라는 목표를 갖고 한국, 일본, 미국, 대만 등 총 21개국, Global User 20M 명에게 서비스 하고 있습니다. SpoonRadio는 누구나 편하게 목소리로 소통할 수 있는 소셜 플랫폼으로 탄생 하였고, 소통과 더불어 많은 즐길거리를 만들어 DJ 와 청취자 사이의 관계를 넘어 서로 긴밀한 관계가 유지 되도록 새로운 시도를 지속하고 있습니다. […]

Amazon SageMaker JumpStart와 Vector Store를 이용하여 Llama 2로 Chatbot 만들기

Llama 2의 대규모 언어 모델(Large Language Models)을 이용하여 질문/답변(Question/Answering)을 수행하는 chatbot을 vector store를 이용하여 구현합니다. 대량의 데이터로 사전학습(pretrained)한 대규모 언어 모델(LLM)은 학습되지 않은 질문에 대해서도 가장 가까운 답변을 맥락(context)에 맞게 찾아 답변할 수 있습니다. 이는 기존의 Rule 방식보다 훨씬 정답에 가까운 답변을 제공하지만, 때로는 매우 그럴듯한 잘못된 답변(hallucination)을 할 수 있습니다. 이런 경우에 파인 튜닝(fine tuning)을 통해 […]

Amazon API Gateway 프라이빗 통합에서의 VPC 링크 이해

이 글은 AWS Compute Blog에 게시된 Understanding VPC links in Amazon API Gateway private integrations by Eric Johnson을 한국어 번역 및 편집하였습니다. VPC 링크는 API 경로를 VPC 내부의 프라이빗 리소스에 연결할 수 있게 해주는 Amazon API Gateway의 리소스입니다. VPC 링크는 API의 다른 통합 엔드포인트와 마찬가지로 작동하며 다른 네트워킹 리소스 위에 있는 추상화 계층입니다. 이렇게 하면 […]

Amazon Aurora를 애플리케이션 개발자가 사용하기 위한 10가지 팁 – 1부

이 글은 AWS Database Delivery Blog에 게시된 10 Amazon Aurora tips for application developers – Part 1 by Rajeev Sakhuja을 한국어 번역 및 편집하였습니다. Amazon Aurora는 MySQL 및 PostgreSQL과 호환되는 클라우드-네이티브 애플리케이션을 구축할 수 있는 엔터프라이즈 등급의 데이터베이스 엔진입니다. 애플리케이션 개발자는 코드를 작성하기 위해 Java 애플리케이션을 위한 JDBC 드라이버, Java 스크립트 애플리케이션을 위한 NodeJS 패키지들과 […]

AWS Glue Job 리소스 사용량에 대한 알람 및 리포팅 자동화

이 글은 AWS Big Data Blog에 게시된 ‘Automate alerting and reporting for AWS Glue job resource usage by Michael Hamilton and Angus Ferguson’을 한국어로 번역 및 편집하였습니다. 데이터 변환은 규모에 관계없이 모든 조직의 비즈니스에 필요한 데이터 인사이트를 제공하는데 핵심적인 역할을 합니다. 이러한 인사이트를 얻기 위해 고객들은 종종 소스 시스템에서 ETL(추출, 변환, 로드) 작업을 수행하여 보강된 […]