DAX는 DynamoDB를 위한 가용성이 뛰어난 완전관리형인 메모리 캐시로서, 초당 요청 수가 몇 백만 개인 경우에도 몇 밀리초에서 몇 마이크로초까지 최대 10배의 성능을 제공합니다. DAX는 개발자가 캐시 무효화, 데이터 채우기, 클러스터 관리를 관리하거나 애플리케이션 논리를 수정하지 않고도 DynamoDB 테이블에 인 메모리 가속화를 수행합니다.

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전역 테이블은 DynamoDB의 국제적인 입지를 기반으로 구축되어 완벽하게 관리되는 멀티 리전 멀티 마스터 데이터베이스를 제공하며, 이 데이터베이스는 대규모로 확장되는 전역 애플리케이션에 대해 신속한 로컬 읽기 및 쓰기 성능을 지원합니다. 글로벌 테이블은 선택한 AWS 리전 전체에 Amazon DynamoDB 테이블을 자동으로 복제합니다.

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온 디맨드 백업을 통해 DynamoDB 테이블 데이터의 완벽한 백업본을 만들고 이를 보관해 두면 기업은 물론 정부의 규제 요건을 준수하는 데도 도움이 됩니다. 프로덕션 애플리케이션의 성능과 가용성에 영향을 주지 않고 몇 메가바이트에서 수백 테라바이트에 이르는 테이블 데이터를 백업할 수 있습니다.

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저장 중 암호화를 사용하면 AWS Key Management Service(AWS KMS)에 저장된 AWS 관리형 암호화 키를 사용하여 Amazon DynamoDB 데이터를 보호할 수 있습니다. 저장 중 암호화는 사용자에게 완전히 투명하게 작동하며, 애플리케이션 코드를 변경할 필요 없이 암호화된 데이터에 대한 모든 DynamoDB 쿼리가 원활하게 처리됩니다.

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Amazon DynamoDB에서는 API 및 AWS Management Console을 통해 처리량과 스토리지를 원활하게 자동으로 확장할 수 있습니다. 무제한 처리량이나 스토리지에 접속할 수 있습니다.

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WhatsnewDDB-reInvent
DynamoDB – 새로운 소식

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Amazon DynamoDB 소개

WS에서는 AWS의 기초를 배우는 데 도움이 되는 무료 디지털 교육을 제공합니다. Amazon DynamoDB 소개 과정을 수강하여 개요를 이해하고 사용 사례를 파악하고 데모를 확인하십시오.

Adaptive-reInvent
DynamoDB adaptive capacity: smooth performance for chaotic workloads

Amazon DynamoDB는 키 값 데이터 구조를 지원합니다. 각각의 항목(행)은 기본 키가 테이블의 항목에 필요한 유일한 속성이며 각 항목을 고유하게 식별하는 키 값 쌍입니다. DynamoDB는 스키마가 없어 각 항목이 원하는 수의 속성(열)을 가질 수 있습니다. 기본 키를 쿼리하는 것 외에도, 글로벌 보조 인덱스 및 로컬 보조 인덱스를 사용하여 기본 키가 아닌 속성을 쿼리할 수도 있습니다.

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DynamoDB는 문서의 저장, 쿼리 및 업데이트를 지원합니다. AWS SDK를 사용하여 JSON 문서를 Amazon DynamoDB 테이블에 바로 저장하는 애플리케이션을 작성할 수 있습니다. 이 기능 덕분에 JSON 문서를 삽입, 업데이트 및 검색하기 위해 새로 작성해야 할 코드의 양이 줄어드는 것은 물론, 몇 줄의 코드만으로도 중첩된 JSON 쿼리 같은 강력한 데이터베이스 작업을 실행할 수 있습니다.

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Amazon DynamoDB는 한 리전의 3개 시설에 데이터를 동시에 자동 복제하여 높은 가용성을 유지합니다. 따라서 개별 시스템 실패나 시설 차원의 장애가 발생해도 데이터를 보호할 수 있습니다.

Amazon DynamoDB의 다운로드 가능한 버전은 노트북이나 Amazon EC2 인스턴스에서 손쉽게 애플리케이션을 개발하고 테스트할 수 있게 해줍니다. 솔루션이 준비되면 Amazon DynamoDB를 사용하여 AWS 클라우드에서 애플리케이션을 쉽게 확장할 수 있습니다.

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Amazon DynamoDB에서는 보조 인덱스를 사용하여 모든 속성(열)을 대상으로 효율적으로 쿼리할 수 있는 유연성을 제공합니다. 언제든 테이블에서 보조 인덱스를 생성하고 삭제할 수 있습니다.

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Amazon DynamoDB 스트림은 Amazon DynamoDB 테이블의 항목 수준 변경 사항을 시간순으로 표시합니다. DynamoDB 스트림을 사용하면 최신 항목 수준 변경 사항을 추적하거나 지난 24시간 모든 항목 수준 업데이트를 얻을 수 있으며, 해당 데이터를 사용하여 복제, 구체화된 보기, 백업 및 다른 서비스와의 통합을 위한 창의적인 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

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Amazon DynamoDB는 AWS 리전 간 자동으로 DynamoDB 테이블을 복제하는 교차 리전 복제를 지원합니다. 교차 리전 복제를 사용하여 짧은 지연 시간의 데이터 액세스, 보다 나은 트래픽 관리, 손쉬운 재해 복구 및 데이터 마이그레이션으로 전역적으로 배포된 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

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Amazon DynamoDB는 AWS Lambda와 통합되어 트리거를 제공합니다. 트리거를 사용하면 DynamoDB 테이블의 항목 수준 변경 사항이 감지될 때 사용자 지정 기능을 자동으로 실행할 수 있습니다.

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대다수 비관계형 데이터베이스와 달리, Amazon DynamoDB에서는 데이터 읽기에 탁월한 일관성을 유지하므로 항상 최신 값을 확인하게 됩니다. 따라서 개발이 보다 용이합니다. DynamoDB는 또한 Atomic Counter를 기본으로 지원하여 단일 API 호출만으로도 자동으로 숫자 속성값을 증감할 수 있습니다.

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Amazon DynamoDB는 AWS Management Console에 테이블에 대한 중요 운영 측정치를 표시합니다. 서비스는 또한 Amazon CloudWatch와 통합되어 있어 각 Amazon DynamoDB 테이블에 대한 처리량과 요청 지연 시간을 볼 수 있으며 리소스 소비량을 쉽게 추적할 수 있습니다.

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Amazon DynamoDB는 입증된 암호화 방식을 사용하여 사용자를 인증하고 데이터에 불법으로 액세스하는 것을 차단합니다. 또한 AWS Identity and Access Management(IAM)와 통합되어 있어 조직 내 사용자의 액세스를 세부적으로 제어할 수 있습니다.

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기업에서는 Amazon EMR를 통해 AWS에서 호스팅한 하둡 프레임워크를 사용하여 복잡한 대규모 데이터 세트를 분석할 수 있습니다. Amazon EMR을 사용하여 Amazon DynamoDB 내에 저장된 데이터 세트를 쉽게 분석하고, Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)에 결과를 쉽게 보관할 수 있을 뿐만 아니라 DynamoDB에 원래의 데이터 세트를 보존할 수 있습니다.

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Amazon Redshift는 고급 비즈니스 인텔리전스 기능과 강력한 SQL 기반 인터페이스로 Amazon DynamoDB를 보완합니다. Amazon DynamoDB 테이블에서 Amazon Redshift로 데이터를 복사할 때 Amazon Redshift 클러스터에 있는 다른 테이블과의 결합을 포함해 해당 데이터에 대한 복잡한 데이터 분석 쿼리를 수행할 수 있습니다.

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AWS Data Pipeline을 사용해 Amazon DynamoDB와의 사이에서 데이터 이동 및 변환을 자동화할 수 있습니다. AWS Data Pipeline에 내장된 일정 기능을 이용하면 직접 복잡한 데이터 전송 또는 변환 로직을 쓸 필요 없이 반복 작업을 예약하고 실행할 수 있습니다.

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Amazon DynamoDB 콘솔 및 API를 사용하면 몇 번의 클릭만으로 테이블을 생성, 업데이트, 삭제 및 쿼리하고, 처리량을 조절하고, 경보를 설정할 수 있습니다. 또한 DynamoDB는 소수의 API를 포함한 풍부한 기능을 지원합니다.

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