Amazon DynamoDB Accelerator(DAX)는 DynamoDB를 위한 가용성이 뛰어난 완전관리형 인 메모리 캐시로서, 초당 수백만 개의 요청에서도 밀리초에서 마이크로초로 최대 10배 개선된 성능을 제공합니다. 개발자가 캐시 무효화, 클러스터 관리 또는 데이터 집단을 관리할 필요 없이 DAX가 DynamoDB 테이블에 인 메모리 가속화를 추가하는 데 필요한 모든 작업을 수행합니다. 이제 대규모 성능에 대한 걱정 없이 고객을 위해 우수한 애플리케이션을 개발하는 데 집중할 수 있습니다. DAX가 기존 DynamoDB API 호출과 호환되므로 애플리케이션 로직을 변경할 필요가 없습니다. AWS Management Console에서 클릭 몇 번 또는 AWS SDK를 사용하여 DAX를 활성화할 수 있습니다. DynamoDB에서와 마찬가지로 프로비저닝한 용량에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 자세히 알아보기 »

DAX를 시작하는 방법은 아주 간단합니다. DAX 클러스터를 시작하고, 보안 정책을 구성한 후, 애플리케이션이 DAX를 가리키도록 합니다. 몇 분 내에 인 메모리 가속화 기능이 생성되어 밀리초의 응답 시간을 제공하고 초당 수백만 개의 요청을 손쉽게 처리할 수 있습니다. DAX 평가판 가입하기 »

DynamoDB는 문서의 저장, 쿼리 및 업데이트를 지원합니다. AWS SDK를 사용하면 JSON 문서를 Amazon DynamoDB 테이블에 바로 저장하는 애플리케이션을 작성할 수 있습니다. 이 기능 덕분에 JSON 문서를 삽입, 업데이트 및 검색하기 위해 새로 작성해야 할 코드의 양이 줄어드는 것은 물론, 몇 줄의 코드만으로도 중첩된 JSON 쿼리 같은 강력한 데이터베이스 작업을 실행할 수 있습니다.

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Amazon DynamoDB는 키 값 데이터 구조를 지원합니다. 각각의 항목(행)은 기본 키가 테이블의 항목에 필요한 유일한 속성이며 각 항목을 고유하게 식별하는 키 값 쌍입니다.  DynamoDB에는 스키마가 없습니다. 각 항목에는 임의의 수로 구성된 속성(열)이 포함될 수 있습니다. 기본 키를 쿼리하는 것 외에도, 글로벌 보조 인덱스 및 로컬 보조 인덱스를 사용하여 기본 키가 아닌 속성을 쿼리할 수도 있습니다.

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Amazon DynamoDB에서는 API 및 AWS Management Console을 통해 처리량과 스토리지를 원활하게 자동으로 확장할 수 있습니다. 한 번에 확장할 수 있는 처리량 또는 스토리지의 용량에는 사실상 제한이 없습니다.

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Amazon DynamoDB는 한 리전의 3개 시설에 데이터를 동시에 자동 복제할 수 있기 때문에 높은 가용성을 유지합니다. 따라서 개별 시스템에 대해서나 시설 차원의 장애가 발생한 상황에서도 데이터를 손쉽게 보호할 수 있습니다.

DynamoDB의 다운로드 가능한 버전은 노트북이나 EC2 인스턴스에서 손쉽게 애플리케이션을 개발하고 테스트할 수 있게 해줍니다.  솔루션이 준비되면, DynamoDB를 통해 클라우드에서 애플리케이션을 쉽게 확장할 수 있습니다.

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Amazon DynamoDB에서는 보조 인덱스를 사용하여 모든 속성(열)을 대상으로 효율적으로 쿼리할 수 있는 유연성을 제공합니다. 언제든 테이블에 대한 보조 인덱스를 생성하고 삭제할 수 있습니다.

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Amazon DynamoDB 스트림은 모든 DynamoDB 테이블에 항목 수준 변경 사항을 시간 순으로 표시합니다. DynamoDB 스트림을 사용하면 최신 항목 수준 변경 사항을 추적하거나 지난 24시간 모든 항목 수준 업데이트를 얻을 수 있으며, 해당 데이터를 사용하여 복제, 구체화된 보기, 백업 및 다른 서비스와의 통합을 위한 창의적인 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

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Amazon DynamoDB는 AWS 리전 간 자동으로 DynamoDB 테이블을 복제하는 교차 리전 복제를 지원합니다. 교차 리전 복제를 사용하여 짧은 지연 시간의 데이터 액세스, 보다 나은 트래픽 관리, 손쉬운 재해 복구 및 데이터 마이그레이션으로 전역적으로 배포된 애플리케이션을 구축할 수 있습니다.

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Amazon DynamoDB는 AWS Lambda와 통합되어 트리거를 제공합니다. 트리거를 사용하면 DynamoDB 테이블에서 항목 수준 변경 사항이 감지되었을 때 커스텀 함수를 자동으로 실행할 수 있습니다.

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DynamoDB는 Amazon DynamoDB Logstash 플러그인을 이용해 Elasticsearch와 통합됩니다. 이 통합을 기반으로 메시지, 위치, 태그, 키워드 등 DynamoDB 콘텐츠를 쉽게 검색할 수 있습니다.

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DynamoDB는 Titan과 통합되어 작고 큰 크기의 그래프 모두를 최대 수천억 개의 정점과 간선까지 저장 및 트래버스할 수 있습니다. 그래프 데이터베이스는 소셜 네트워크, 고객 관계 관리(CRM), 인벤토리, 물류 관리, 패턴 일치, 추천 엔진 등 각종 관계를 빠르게 순회하도록 최적화되었습니다.

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Amazon DynamoDB는 유연한 데이터베이스 스키마가 특징입니다. 테이블의 데이터 항목에 있는 속성이나 속성 수가 동일하지 않아도 됩니다. 여러 데이터 유형(문자열, 숫자, 바이너리 데이터 및 세트)은 풍부한 데이터 모델을 제공합니다.

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대다수 비관계형 데이터베이스와 달리, Amazon DynamoDB에서는 데이터 읽기에 탁월한 일관성을 유지하므로 항상 최신 값을 확인하게 됩니다. 따라서 개발이 보다 용이합니다. 또한 Atomic Counter를 기본으로 지원하여 단일 API 호출만으로도 자동으로 숫자 속성값을 증감할 수 있습니다.

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Amazon DynamoDB는 AWS Management Console에 테이블에 대한 중요 운영 측정치를 표시합니다. 또한 Amazon CloudWatch와 통합되어 있어 각 Amazon DynamoDB 테이블에 대한 요청 처리량과 지연 시간을 볼 수 있으며 리소스 소비량을 쉽게 추적할 수 있습니다.

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Amazon DynamoDB는 입증된 암호화 방식을 사용하여 사용자를 인증하고 데이터에 불법으로 액세스하는 것을 차단합니다. 또한 AWS Identity and Access Management(IAM)와 통합되어 있어 조직 내 사용자의 액세스를 세부적으로 제어할 수 있습니다.

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기업에서는 Amazon Elastic MapReduce(Amazon EMR)를 통해 AWS에서 호스팅한 하둡 프레임워크를 사용하여 복잡한 대규모 데이터 세트를 분석할 수 있습니다. 고객들은 Amazon EMR을 사용하여 DynamoDB 내에 저장된 데이터 세트를 쉽게 분석하고, Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)에 결과를 쉽게 보관할 수 있을 뿐만 아니라 DynamoDB에 원래의 데이터 세트를 보존할 수 있습니다.

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Amazon Redshift는 고급 비즈니스 인텔리전스 기능과 강력한 SQL 기반 인터페이스로 Amazon DynamoDB를 보완합니다. DynamoDB 테이블에서 Amazon Redshift로 데이터를 복사할 때, Amazon Redshift 클러스터에 있는 다른 테이블과 조인을 비롯하여 해당 데이터에 대한 복잡한 데이터 분석 쿼리를 수행할 수 있습니다.

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AWS Data Pipeline을 사용해 Amazon DynamoDB와의 사이에서 데이터 이동 및 변환을 자동화할 수 있습니다. AWS Data Pipeline에 내장된 일정 기능을 이용하면 직접 복잡한 데이터 전송 또는 변환 로직을 쓸 필요 없이 반복 작업을 예약하고 실행할 수 있습니다.

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AWS Management Console for DynamoDB를 사용하면 몇 번의 클릭만으로 테이블을 생성, 업데이트, 삭제 및 쿼리하고, 처리량을 조절하고, 경보를 설정할 수 있습니다.  또한 DynamoDB는 소수의 API를 포함한 풍부한 기능을 지원합니다.  익혀야 할 API가 좀 더 적기 때문에 애플리케이션 개발에 더욱 집중할 수 있습니다.

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