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주문 예측에 AWS를 활용하여 배달 시간을 단축하는 Domino's Pizza Enterprises

2020

글로벌 피자 사업에서 Domino's Pizza Enterprises Limited(Domino's)는 큰 부분을 차지하고 있습니다. 최대 Domino's 프랜차이즈 가맹점주인 이 회사는 호주, 뉴질랜드, 벨기에, 프랑스, 네덜란드, 일본, 독일, 룩셈부르크, 덴마크에서 Domino's 브랜드를 대표하고 있습니다. Domino's는 전 세계적으로 2,600개 이상의 매장을 보유하고 있으며 호주 브리즈번에 기반을 두고 있습니다.

Domino's 사업은 점점 더 디지털화되어 가고 있으며, 매출의 70% 이상이 온라인 주문에서 나옵니다. "저희의 사업이 성장할 수 있었던 핵심 원인은 기술에 투자했기 때문입니다."라고 Domino's의 최고 디지털 및 기술 책임자인 Michael Gillespie는 말합니다. "저희는 고객에게 피자를 빨리 배달할수록 식사에 대한 만족도가 높아짐에 따라 기술을 사용하여 픽업 및 배달 시간을 단축하기 위해 노력하고 있습니다."

더 빠른 픽업과 배달을 위해 이 회사는 최근 3분 이내에 피자를 픽업할 수 있도록 준비하거나 10분 이내에 안전하게 배달하는 것을 목표로 하는 이니셔티브인 Project 3TEN을 시작했습니다. 이 모든 것은 조리법과 운송의 효율성을 높이고 고객들 가까이 더 많은 매장을 개점함으로써 가능합니다. 이 이니셔티브를 지원하기 위해, 이 회사는 피자 제조 및 배달 시간을 줄이는 데 도움이 되는 예측 기술을 사용하기를 원했습니다. "저희는 기술을 사용하여 오븐의 속도를 높일 수 있고, 라이더들에게 전동 바이크나 스쿠터 같은 보다 효율적인 기술을 제공할 수 있습니다. 하지만 매장에서 고객의 주문을 예측하는 데 도움이 되는 기술도 살펴봐야 했습니다."라고 Gillespie는 말합니다.

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Project 3TEN을 통해 개선된 점들 덕분에 고객에게 피자를 더 빨리, 더 따뜻하게, 더 신선하게 배달할 수 있습니다. AWS를 사용하여 개발한 예측 주문 솔루션이 여기에 크게 기여합니다."

Michael Gillespie
Domino's Pizza Enterprises Limited의 최고 디지털 및 기술 책임자

AWS에서 정확한 예측 주문 개발

Domino's는 예측 주문 솔루션을 만드는 데 도움이 되도록 Amazon Web Services(AWS)와 Max Kelsen(AWS 파트너 네트워크(APN)의 어드밴스드 컨설팅 파트너)으로 전환했습니다. "저희는 스마트하고 정확한 시스템이 필요하다는 것을 알고 있었고, AWS 기계 학습 기술에서 본 것들이 마음에 들었습니다."라고 Gillespie는 말합니다. "AWS 서비스를 사용하면 다음에 어떤 피자가 주문될 것인지를 예측하는 등 매장의 미래를 살짝 엿볼 수 있는 솔루션을 개발할 수 있다고 판단했습니다."

이 회사는 데이터를 저장하기 위한 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)와 데이터를 쿼리하기 위한 AWS Glue를 활용함으로써 주요 주문 정보로 구성된 데이터 레이크를 만들었습니다. 또한 주문이 접수되기 전부터 매장에서 해당 주문 상품을 만들기 시작할 수 있도록 Amazon SageMaker를 사용하여 주문 접수 가능성을 예측하는 기계 학습 모델을 제작하고 훈련합니다.

시험적으로, Domino's는 호주의 일부 매장에 예측 주문 솔루션을 우선 배치했습니다. 매장 직원들은 특정 피자 그리고 해당 피자의 주문 가능성을 나타내는 다양한 색 표시기가 함께 표시되는 주문 화면을 볼 수 있습니다. "이것은 피자를 미리 만들어서 30분 동안 핫박스 안에 넣어 두는 것이 아니라, 줄지어 피자를 만들어서 오븐에서 꺼내는 즉시 주문에 맞춰 배달하는 것입니다."라고 Gillespie는 말합니다.

회사는 이 솔루션을 더 널리 롤아웃할 수 있도록 시험 기간에 솔루션을 개선했습니다. 그런 다음 Domino's는 뉴질랜드, 프랑스, 네덜란드, 일본, 독일의 매장에 솔루션을 배포하기 시작했습니다.

주문부터 배송까지 10분 이내로

AWS 기반 솔루션을 사용함으로써 Domino's는 고객을 위해 픽업 및 배달 시간을 단축할 수 있는 도구를 자사 매장에 제공했습니다. 예를 들어, 2019년 호주의 한 Domino's 매장은 주문부터 현관 앞까지 배달되는 데 걸리는 평균 시간을 일주일 내내 5분 미만으로 유지했습니다. "고객의 입장에서 봤을 때 아무것도 달라진 것이 없는데 주문 후 더 빠르게 배달된다는 점이 흥미롭습니다."라고 Gillespie는 말합니다. "Project 3TEN을 통해 개선된 점들 덕분에 고객에게 피자를 더 빨리, 더 따뜻하게, 더 신선하게 배달할 수 있습니다. AWS를 사용하여 개발한 예측 주문 솔루션이 여기에 크게 기여합니다."

Domino's는 시장에서 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. "고객들은 배고플 때 인내심이 부족해지기 때문에 가능한 한 빠르고 안전하게 음식을 배달해야 합니다."라고 Domino's 호주 및 뉴질랜드 최고 마케팅 책임자인 Allan Collins는 말합니다. "그것이 바로 저희의 시장 차별화 전략입니다. 일부 경쟁업체는 주문 후 피자를 배달하는 데 여전히 45분에서 1시간 정도가 걸리는데 저희는 주문 후 10분 이내에 피자를 배달할 수 있습니다. 이것이 고객들에게 큰 인상을 남깁니다."

프랜차이즈 가맹점을 위한 빠르고 쉬운 배포

또 다른 장점은 프랜차이즈 가맹점들을 훈련하는 데 많은 시간이 필요 없다는 것입니다. "기술 개발 시 항상 염두에 두려고 하는 점은 사용 편의성입니다. 기술은 접근하기 쉽고 구현하기 쉬워야 합니다."라고 Gillespie는 말합니다. "배포하는 과정에 장벽이 있었다면 이 시스템을 롤아웃하기가 어려웠을 것입니다." Domino's 기술 팀은 원활한 롤아웃을 보장하고 모든 신규 프로세스가 기존 운영과 적절히 연계되도록 운영 팀과 협력했습니다. 

고객 만족도 향상

이 솔루션은 고객 만족도를 높이는 데 기여하고 있습니다. "데이터에 따르면 픽업 및 배달 시간이 빠른 매장에서 고객 만족도 점수가 더 높은 것으로 나타납니다."라고 Collins는 말합니다. "그리고 그러한 고객들은 단골이 되고 다른 사람들에게 저희 브랜드를 추천할 가능성이 높습니다."

Domino's는 다른 여러 국가의 매장에 솔루션을 배포했습니다. "AWS는 저희가 타의 추종을 불허하는 수준의 새로운 서비스를 고객에게 제공할 수 있도록 도와준 훌륭한 협력업체입니다."라고 Gillespie는 말합니다. "또한 지금까지 AWS와 함께 이룬 성과를 앞으로 한 차원 더 높이 끌어올리기를 희망합니다."

자세히 알아보려면 aws.amazon.com/sagemakeraws.amazon.com/travel-and-hospitality를 방문하세요.


Domino's Pizza Enterprises Limited 정보

퀸즐랜드주 브리즈번에 위치한 Domino's Pizza Enterprise Limited는 호주에서 가장 큰 피자 가맹점이자 Domino's Pizza 브랜드의 세계 최대 프랜차이즈 가맹점주입니다. 이 회사는 호주, 뉴질랜드, 벨기에, 프랑스, 네덜란드, 일본, 독일, 룩셈부르크, 덴마크에 2,600개 이상의 매장을 보유하고 있습니다.

AWS의 이점

  • Domino's 매장이 10분 이내에 피자를 배달하는 목표를 달성할 수 있게 도와줌
  • 정확한 예측 주문 솔루션을 빠르고 쉽게 배포함
  • 프랜차이즈 가맹점을 위해 빠르고 쉬운 배포를 지원함

사용된 AWS 서비스

Amazon SageMaker

Amazon SageMaker는 모든 개발자 및 데이터 과학자가 기계 학습(ML) 모델을 빠르게 구축, 훈련 및 배포할 수 있도록 하는 완전관리형 서비스입니다. SageMaker는 기계 학습 프로세스의 각 단계에서 부담스러운 작업을 제거하여 고품질의 모델을 보다 쉽게 개발할 수 있도록 합니다.

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AWS Glue는 고객이 분석을 위해 손쉽게 데이터를 준비하고 로드할 수 있게 지원하는 완전관리형 ETL(추출, 변환 및 로드) 서비스입니다.

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