서버리스 데이터베이스란 무엇인가요?
서버리스 데이터베이스는 기본 데이터베이스 서버 및 IT 인프라를 서드 파티 클라우드 제공업체에서 모두 관리하는 데이터베이스 기술입니다. 기존에는 조직이 자체 관리 서버에 데이터베이스 시스템을 배포한 후 수요 증가에 따라 서버 구성을 업데이트하고 유지 관리를 수행해야 했습니다. 이와 달리, 서버리스 데이터베이스는 완전관리형 클라우드 인프라에서 실행되며 워크로드 변동에 따라 탄력적으로 규모가 조정됩니다. 널리 사용되는 서버리스 데이터베이스로는 관계형 데이터베이스 또는 NoSQL 데이터베이스 등이 있습니다. 서버리스 데이터베이스는 가용성, 내결함성 및 신뢰성을 기본적으로 제공하므로 실제 데이터베이스 사용량에 대한 요금만 지불하면 됩니다. 서비스 수준 계약(SLA)에 따라 성능 기능이 관리되므로 데이터베이스 인프라가 아닌 데이터 수집과 분석에 집중할 수 있습니다.
서버리스 데이터베이스의 이점은 무엇인가요?
서버리스 데이터베이스는 비즈니스에 몇 가지 이점을 제공합니다.
확장성
서버리스 데이터베이스는 대규모 트랜잭션을 수용할 수 있는 즉각적인 확장성을 제공합니다. 온디맨드로 규모를 조정할 수 있기 때문에 데이터베이스에서 성능 저하 없이 워크로드 급증을 처리할 수 있습니다. 규모 조정이 가능한 데이터베이스는 트래픽과 관계없이 신뢰할 수 있는 성능을 제공합니다.
신뢰성
서버리스 데이터베이스 서비스를 제공하는 서드 파티 제공업체는 다양한 서버리스 기능을 사용하여 고가용성을 보장합니다. 이 제공업체들은 다양한 형태의 데이터 손실을 방지하여 내구성을 보장합니다. 예를 들어 서버리스 데이터베이스는 읽기 전용 복제본, 가용 영역, 복제 기능을 제공하여 신뢰성을 높입니다. 자가 복구, 내결함성 및 분산 데이터 전략을 통해 내구성을 제공합니다.
관리 용이성
서버리스 데이터베이스는 자동화된 데이터베이스 관리를 제공하므로 리소스를 관리할 필요가 없습니다. 따라서 데이터베이스 유지 관리 역할을 비즈니스 개발 기능으로 전환할 수 있습니다. 클라우드 제공업체가 클라우드에서 고객 대신 데이터베이스를 관리합니다.
기업에서는 시간이 지남에 따라 서버리스 데이터베이스 사용을 미세 조정하여 사용한 데이터베이스 리소스와 용량에 대해서만 요금을 지불할 수 있습니다. 세분화된 확장성은 비용과 사용량을 조정하여 효과적인 균형을 찾는 데 도움이 됩니다.
사용량에 따른 요금
서버리스 데이터베이스는 소비량에 따라 요금을 부과하는 사용량에 따른 요금 모델을 사용합니다. 이 유연한 접근 방식은 다양한 소비 형태를 지원하며 비즈니스에 최고의 비용 가치를 제공합니다.
서버리스 데이터베이스의 사용 사례는 무엇인가요?
다음은 서버리스 데이터베이스 전략의 몇 가지 사용 사례입니다.
가변 워크로드
애플리케이션의 사용량 패턴이 불규칙하다면 리소스를 프로비저닝할 때 문제를 겪을 수 있습니다. 특정 이벤트가 있으면 트래픽이 급증할 수 있습니다. 예를 들어 공개 이벤트에서 사람들이 로그온하면 소셜 미디어 트래픽이 급증합니다. 서버리스 데이터베이스는 응답성을 낮추지 않으면서 상호 작용과 데이터 처리의 증가를 처리할 수 있는 유연성을 제공합니다. 서버리스 데이터베이스는 사용량이 적은 기간에 유휴 리소스에 대한 비용을 발생시키지 않고도 피크 타임의 리소스 수요를 충족할 수 있도록 세밀하게 조정됩니다.
기업 데이터베이스 플릿 관리
대기업에서는 수백 또는 수천 개의 애플리케이션을 동시에 실행할 수 있습니다. 이러한 애플리케이션은 리소스를 공유하거나 개별 데이터베이스를 사용할 수 있습니다. 수많은 애플리케이션에서 리소스 소비 및 수요의 변동을 수동으로 관리하는 것은 쉽지 않습니다. 대신 서버리스 데이터베이스 시스템을 사용하면 개별 애플리케이션 수요에 따라 가용성과 성능을 자동으로 조정할 수 있습니다. 이 접근 방식은 복잡한 관리 태스크를 수행하지 않고도 고가용성, 성능 및 복구를 보장합니다.
서비스형 소프트웨어 애플리케이션
서비스형 소프트웨어(SaaS) 제공업체는 때에 따라 모든 고객의 개별 데이터베이스 인스턴스를 관리합니다. 이러한 데이터베이스 인스턴스를 단일 클러스터에 배치할 수 있지만 여전히 각 데이터베이스를 개별적으로 관리해야 합니다. 서버리스 데이터베이스 솔루션을 사용하면 추가 비용에 대한 걱정 없이 각 고객에 대한 데이터베이스 클러스터를 프로비저닝할 수 있습니다. 데이터베이스를 사용하지 않을 때는 데이터베이스가 종료되므로 리소스 소비가 줄어듭니다.
스케일 아웃형 데이터베이스
높은 읽기 또는 쓰기 요구 사항을 처리할 때는 데이터베이스를 여러 인스턴스에 분할하여 처리량을 개선할 수 있습니다. 데이터베이스를 서버리스 데이터베이스로 분할하면 수요에 맞게 용량을 자동으로 조정할 수 있습니다. 서버리스 데이터베이스 접근 방식은 가동 중단 시간을 줄이고 애플리케이션에 필요한 정확한 용량을 제공합니다.
드물게 사용하는 애플리케이션
기존 데이터베이스를 사용하는 애플리케이션 중에는 리소스를 드물게 사용하는 애플리케이션이 있습니다. 예를 들어 소프트웨어 개발 및 품질 보증 팀은 야간이나 주말에 개발 데이터베이스에 액세스할 필요가 없습니다. 매일 몇 분 동안만 활동이 발생하는 애플리케이션 또는 웹 사이트라면 연중무휴 지원 비용은 불필요한 비용입니다. 서버리스 데이터베이스를 사용하면 사용한 리소스에 대해서만 요금이 부과되므로 이 문제를 효과적으로 해결할 수 있습니다. 서버리스 데이터베이스는 사용하지 않을 때 자동으로 종료됩니다.
서버리스 데이터베이스는 어떻게 작동하나요?
서버리스 데이터베이스는 데이터베이스 관리 및 사용 방식이 크게 바뀌었음을 나타냅니다. 백업, 유지 관리 및 업데이트와 같은 모든 관리 태스크를 클라우드 서비스 제공업체에서 완벽하게 관리합니다. 서버리스 데이터베이스는 보안 액세스 제어, 오프라인 데이터 액세스와의 동기화, 개발 라이브러리 지원 등 기타 중요한 데이터베이스 기능을 모두 지원합니다. 암호화, 리소스 수준 권한, 네트워크 격리 및 고급 감사 기능을 사용하여 데이터를 안전하게 보호합니다.
서버리스 데이터베이스는 몇 분 만에 설정하고 사용할 수 있습니다. 서버리스 데이터베이스는 여러 서버리스 기능을 통해 효과적으로 작동합니다.
온디맨드 구성
서버리스 데이터베이스는 애플리케이션의 요구 사항에 따라 데이터베이스 용량을 조정합니다. 데이터 스토리지와 컴퓨팅 요구 사항에 따라 I/O와 볼륨 규모를 자동으로 조정합니다. 워크로드에 맞게 즉시 종료, 시작, 스케일 업 또는 스케일 다운할 수 있습니다. 이 기능을 통해 사용자는 개별 인스턴스를 관리하지 않고도 데이터베이스에 액세스할 수 있습니다.
사용자 지정 엔드포인트 및 읽기 전용 복제본
구성된 특정 인스턴스로 워크로드를 라우팅하고 다른 인스턴스는 격리하도록 데이터베이스 엔드포인트를 구성할 수 있습니다. 이 접근 방식을 사용하면 여러 인스턴스에 워크로드를 분산하고 로드 밸런싱할 수 있습니다. 또한 서버리스 데이터베이스 내에 지연 시간이 짧은 읽기 전용 복제본을 생성하여 대용량 읽기 요청을 지원할 수 있습니다. 복제본은 동일한 데이터베이스 스토리지 풀을 공유하므로 지연 시간이 최소화되고 비용이 절감됩니다.
AWS는 서버리스 데이터베이스 요구 사항을 어떻게 지원하나요?
Amazon Aurora는 서버리스 및 기계 학습 기반 애플리케이션의 구축을 위해 대규모로 성능 및 고가용성, 완전한 오픈 소스 MySQL 및 PostgreSQL 호환 버전과 광범위한 개발자 도구를 제공하는 현대적 관계형 데이터베이스 서비스입니다. Amazon Aurora Serverless는 Aurora의 온디맨드 Auto Scaling 구성으로, 애플리케이션의 요구 사항에 따라 시작 및 종료되고 용량이 늘어나거나 축소됩니다.
예를 들면,
- 수십만 건의 트랜잭션을 처리할 수 있는 규모로 즉시 조정
- 인스턴스 관리가 필요하지 않은 완전관리형 서버리스 도큐먼트 데이터베이스를 사용합니다.
- 수신되는 애플리케이션 요청을 방해하지 않으면서 데이터베이스 용량을 조정합니다.
Amazon Timestream은 IoT 및 운영 애플리케이션을 위한 빠르고 확장 가능한 서버리스 시계열 데이터베이스 서비스입니다. Timestream은 관계형 데이터베이스에 비해 저렴한 비용으로 더 빠르게 매일 수조 개의 이벤트를 저장하고 분석합니다.
예를 들면,
- 평활화, 보간, 어림셈용으로 기본 제공되는 분석 기능을 사용하여 SQL 데이터베이스의 시계열 데이터를 빠르게 분석합니다.
- 매일 수백만 개의 쿼리를 처리하고 컴퓨팅 리소스와 스토리지 규모를 자동으로 조정하여 높은 워크로드를 지원합니다.
- 최근 데이터를 위한 메모리 스토어와 기록 데이터를 위한 마그네틱 스토어를 통해 데이터 수명 주기 관리를 간소화합니다.
AWS는 Amazon DynamoDB, Amazon ElasticCache 및 Amazon Neptune과 같은 다양한 서버리스 NoSQL 데이터베이스도 제공합니다.
지금 무료 계정을 생성하여 AWS에서 서버리스 데이터베이스를 시작하세요!
