O blog da AWS
Serverless ICYMI Q1 2026
Por Julian Wood, Principal Developer Advocate na Amazon Web Services.
Mantenha-se atualizado com as últimas inovações serverless que podem melhorar suas aplicações. Neste 32º resumo trimestral, descubra os lançamentos, recursos e funcionalidades serverless da AWS mais impactantes do Q1 2026 que você pode ter perdido.
Caso tenha perdido nosso último ICYMI, confira o que aconteceu no Q4 2025.
Serverless com Mama J
Serverless com Mama J
Se você realmente quer saber se entende algo, tente explicar para sua mãe!
Foi exatamente isso que Eric Johnson fez. Sua mãe, todos a chamam de Mama J, queria saber o que serverless realmente significa e por que isso importa. Então ele explicou para ela: o que os servidores fazem, por que eles são uma dor de cabeça para gerenciar, e como o AWS Lambda permite que você pule tudo isso executando código apenas quando necessário, escalando automaticamente e não cobrando nada quando ninguém está usando.
Assista ao vídeo no canal do YouTube AWS Developers.
Construa aplicações serverless mais rápido com IA
A AWS está fornecendo um conjunto crescente de ferramentas alimentadas por IA para trazer expertise serverless diretamente para seus coding assistants. Desde servidores Model Context Protocol (MCP) e plugins do Anthropic Claude até Kiro Powers. Essas ferramentas fornecem orientação contextual para decisões de arquitetura, padrões de implementação e automação de implantação em todo o ciclo de vida de desenvolvimento serverless.
Para mais informações sobre as ferramentas disponíveis, consulte a página de recursos.
Coleção de Padrões Serverless
A Coleção de Padrões Serverless de código aberto no Serverless Land agora fornece um link direto para baixar arquivos .zip de padrões. Você também pode clonar o repositório completo e explorar mais padrões.
AWS Lambda
Construa aplicações tolerantes a falhas e de longa duração usando padrões de programação familiares com AWS Lambda durable functions. Você pode usar Lambda durable functions para escrever workflows de múltiplas etapas em sua linguagem de programação preferida, usando métodos integrados que lidam automaticamente com checkpointing de progresso e recuperação de erros. Isso pode melhorar sua arquitetura para que você possa se concentrar na sua lógica de negócios e otimizar custos cobrando apenas pelo tempo de computação ativo.
Você pode construir durable functions em Python e TypeScript e há um SDK de execução durável para Java em preview com o código disponível no GitHub.
Eric Johnson tem um novo vídeo de deep dive mostrando como fazer upload de vídeos e escaneá-los com IA. Aprenda como coordenar múltiplos serviços AWS como Amazon Rekognition e Amazon Transcribe, implementar workflows de aprovação human-in-the-loop e criar um painel ao vivo para atualizações em tempo real.
Para descobrir como as durable functions funcionam, consulte o post do blog que também fornece orientações sobre testes e melhores práticas. Você também pode assistir ao vídeo da Sessão Breakout do re:Invent: Deep Dive em AWS Lambda durable functions (CNS380)
O Lambda agora suporta o runtime .NET 10, incluindo suporte para file-based apps. Os desenvolvedores podem aproveitar as últimas melhorias de desempenho do .NET 10, novos recursos de linguagem e tempos de inicialização aprimorados para funções Lambda.
Agora você pode ver metadados de Zona de Disponibilidade (AZ) em ambientes de execução de função. Isso permite que você determine o ID da AZ (por exemplo, use1-az1) da AZ em que sua função está sendo executada. Isso ajuda a construir funções que podem tomar decisões de roteamento conscientes da AZ, como preferir endpoints da mesma AZ para serviços downstream para reduzir a latência entre AZs. Os operadores também podem implementar padrões de resiliência conscientes da AZ, como testes de injeção de falhas específicos da AZ.
Aumento do tamanho de payload
A AWS aumentou o tamanho máximo de payload de 256 KB para 1 MB para vários serviços, como invocações assíncronas do Lambda, Amazon SQS e Amazon EventBridge. Isso oferece mais espaço para construir e manter sistemas orientados a eventos ricos em contexto e reduz a necessidade de soluções alternativas complexas, como fragmentação de dados ou armazenamento externo de objetos grandes.
Este post do blog explora um exemplo do mundo real usando contexto de evento rico em arquiteturas agentic event-driven
Amazon Bedrock
O Amazon Bedrock expandiu sua disponibilidade de modelos com um novo conjunto de modelos open-weight totalmente gerenciados abrangendo raciocínio de fronteira e agentic coding. Outros lançamentos de modelos incluem Anthropic Claude Opus 4.6 e Claude Sonnet 4.6, e NVIDIA Nemotron 3 Super. Você pode invocá-los através da API unificada do Amazon Bedrock sem gerenciar nenhuma infraestrutura subjacente, tornando simples experimentar e trocar modelos conforme sua carga de trabalho evolui.
O Amazon Bedrock AgentCore é a camada de infraestrutura para implantar e operar agentes de IA com segurança. Ele funciona com frameworks populares de código aberto, incluindo Strands Agents, LangGraph e CrewAI, dando a você a flexibilidade de construir com suas ferramentas preferidas sem vendor lock-in.
O AgentCore Gateway agora inclui busca semântica de ferramentas, para que você possa descobrir a ferramenta certa para uma tarefa usando consultas em linguagem natural em vez de navegar manualmente por um catálogo. Ele também adiciona criptografia KMS personalizada, mensagens de depuração e tagging de recursos para fornecer governança mais forte sobre integrações de ferramentas.
A Política no Bedrock AgentCore permite que você defina limites precisos nas ações do agente e execute monitoramento contínuo de qualidade. Isso ajuda você a manter comportamento de agente previsível e auditável em produção sem incorporar lógica de guardrail dentro de cada agente individual.
O AgentCore Runtime agora suporta recursos de servidor MCP com estado, permitindo que os agentes mantenham contexto de sessão entre chamadas de ferramentas para interações de múltiplas etapas mais ricas e coerentes.
Strands Agents
O Strands Agents é um SDK de código aberto para construir e executar agentes de IA em apenas algumas linhas de código, trabalhando com modelos disponíveis no Amazon Bedrock. O Strands Labs é uma nova organização dedicada no GitHub para projetos experimentais de agentes, incluindo robótica e agentes de código. Isso oferece acesso antecipado a técnicas agênticas de ponta antes que elas cheguem aos frameworks de produção. Consulte o post de introdução do blog para mais informações.
AWS Step Functions
O AWS Step Functions apresenta uma API TestState aprimorada que permite testes baseados em API para validar workflows antes da implantação. A nova API suporta testar estados individuais isoladamente ou workflows completos de ponta a ponta, facilitando a verificação da lógica da máquina de estados sem incorrer em custos de runtime.
Ao integrar testes da API TestState em pipelines de CI/CD, você pode validar a lógica do workflow antes da implantação, reduzindo o risco de problemas de produção. Encontre exemplos de código completos e framework de testes no repositório GitHub.
Amazon EventBridge
O Amazon EventBridge Scheduler agora fornece métricas de contagem de recursos para ajudá-lo a monitorar o uso de cotas. Essas novas métricas facilitam o rastreamento do número de agendamentos e grupos de agendamento em sua conta e gerenciar proativamente as cotas de serviço.
Amazon DynamoDB
Você pode replicar dados de tabela do Amazon DynamoDB em várias contas e Regiões da AWS. Isso aumenta a resiliência através do isolamento no nível da conta, suporta controles de segurança e perímetro de dados personalizados. Você pode alinhar cargas de trabalho por unidade de negócios ou ambiente e simplificar requisitos de governança.
Amazon ECS
As Amazon ECS Managed Instances agora podem integrar-se com Amazon EC2 Capacity Reservations. Isso permite que você garanta a disponibilidade de capacidade para suas cargas de trabalho de contêiner enquanto se beneficia da automação de gerenciamento das ECS Managed Instances.
O ECS também agora suporta Network Load Balancer (NLB) para estratégias de deployment linear e canary. Isso ajuda você a realizar traffic shifting gradual usando NLBs, fornecendo mais flexibilidade em pipelines de implantação para aplicações sensíveis à latência.
Posts do blog Serverless
Janeiro
- Runtime .NET 10 agora disponível no AWS Lambda
- Serverless ICYMI Q4 2025
- Mais espaço para construir: serviços serverless agora suportam payloads de até 1 MB
Fevereiro
- Construindo aplicações tolerantes a falhas com AWS Lambda durable functions
- Otimizando cargas de trabalho serverless intensivas em computação com Rust multi-thread no AWS Lambda
Março
- Habilitando alta disponibilidade de instâncias Amazon EC2 em servidores AWS Outposts (Parte 3)
- Testando workflows do Step Functions: um guia para a API TestState aprimorada
Serverless Office Hours
Junte-se à nossa transmissão ao vivo todas as terças-feiras às 11h PT para discussões ao vivo, sessões de perguntas e respostas e deep dives em tecnologias serverless. Assista aos episódios sob demanda em serverlessland.com/office-hours.
Janeiro
- 7 de jan – Novo: Response streaming do Amazon API Gateway
- 14 de jan – Novidades: Event source mappings do AWS Lambda
- 21 de jan – Novo: Tenant isolation do AWS Lambda
- 28 de jan – Testes locais do AWS Step Functions
Fevereiro
- 4 de fev – Modernização de aplicações com CDK Blueprints
- 11 de fev – Observabilidade para sistemas distribuídos
- 18 de fev – IA e Java
- 25 de fev – IA para criadores de conteúdo
Março
- 11 de mar – Resiliência serverless: Um guia do praticante
- 18 de mar – Análise para data lakes modernos e IA
- 24 de mar – Servidor AWS MCP
Ainda procurando por mais?
A landing page Serverless tem informações gerais sobre a construção de aplicações serverless. A página de recursos do Lambda contém estudos de caso, webinars, whitepapers, histórias de clientes, arquiteturas de referência e ainda mais tutoriais de Introdução.
Você também pode seguir a equipe de Developer Advocacy para ver as últimas notícias, acompanhar conversas e interagir com a equipe.
- Julian Wood: @julian_wood, https://www.linkedin.com/in/julianrwood/
- Eric Johnson: @edjgeek, https://www.linkedin.com/in/singledigit/
- Erik Hanchet: @ErikCH, https://www.linkedin.com/in/erikhanchett/
- Salih Gueler: @salihgueler, https://www.linkedin.com/in/salihgueler/
- Marcia Villalba: @mavi888uy, https://www.linkedin.com/in/marciavillalba
E finalmente, visite o Serverless Land para suas necessidades serverless.
Este conteúdo foi traduzido do post original do blog, que pode ser encontrado aqui.
Autor
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Julian Wood é Principal Developer Advocate na Amazon Web Services. |
Tradutores
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Daniel Abib é Arquiteto de Soluções Sênior e Especialista em Amazon Bedrock na AWS, com mais de 25 anos trabalhando com gerenciamento de projetos, arquiteturas de soluções escaláveis, desenvolvimento de sistemas e CI/CD, microsserviços, arquitetura Serverless & Containers e especialização em Machine Learning. Ele trabalha apoiando Startups, ajudando-os em sua jornada para a nuvem.
https://www.linkedin.com/in/danielabib/ |
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Nicolas Tarzia é Senior Technical Account Manager na AWS, com mais de 13 anos de experiência, com ampla experiência em arquitetura cloud, engenharia e design de software. Atualmente está habilitando empresas do ramo de ISV (Independent Software Vendors) simplificando a operação na nuvem e otimizando os custos em cloud. Sua área de interesse são tecnologias serverless.
https://www.linkedin.com/in/nicolastarzia |







